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La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.

No sería justo atribuir toda la responsabilidad de la fabricación Los problemas actuales de escasez de mano de obra Debido a la pandemia, existen numerosos factores que contribuyen a esta frustrante situación, y muchos de ellos ya se vislumbraban mucho antes de que oyéramos hablar de la COVID-19. ¿Acaso empeoró las cosas? Probablemente. Y el pronóstico no es muy alentador si creemos en lo que dicen los analistas. Sin embargo, a pesar de la crisis actual, aún hay esperanza para la industria manufacturera, especialmente en la IA y la tecnología de trabajadores conectados.

Sin duda, la situación de la fuerza laboral ha cambiado drásticamente. La cantidad de trabajadores potenciales se ha reducido. Las empresas se ven obligadas a contratar a personas tradicionalmente consideradas poco cualificadas. Y eso conlleva una serie de complicaciones, como una disminución de la eficiencia operativa, un aumento de los problemas de seguridad y más. Los pesimistas solo ven la amenaza que estos desafíos representan para el mercado global; después de todo, la industria manufacturera representa entre el 11 % y el 12 % de la economía estadounidense.

¡Qué bueno que somos optimistas de corazón! Para nosotros, detrás de cada desafío hay una oportunidad. Y en lo que respecta a este desafiante mercado laboral en particular, vemos una gran oportunidad para que las empresas aprovechen lo que tienen y, aun así, alcancen sus objetivos operativos. Tenemos el potencial de evaluar el rendimiento de cada trabajador, independientemente de su experiencia y habilidades desde el primer día, y usar esa información para mejorar el rendimiento individual y de toda la empresa. Arroja una nueva luz sobre la escasez de mano de obra, ¿verdad?

No puedes arreglar lo que no puedes ver.

Sabemos que usar datos es importante para dirigir y mejorar las operaciones; eso es lo básico en buenas prácticas empresariales. Pero la información obtenida solo es tan buena como los propios datos. Y aunque no hay muchas empresas que aún no se hayan sumado a la transformación digital, sospechamos que muchas aún dependen de mecanismos obsoletos de recopilación y generación de informes de datos. Las hojas de cálculo digitales tuvieron su momento, pero ahora tenemos mejores opciones. Quizás optó por un programa de software Bluetooth o por distribuir una encuesta digital a sus empleados. Pero incluso con esas innovaciones, ¿qué le dicen realmente estos indicadores de datos? ¿Es esta información fiable y útil? Nosotros tampoco lo creíamos.

¿Imagina lo que podría hacer con datos en tiempo real, en lugar de un resumen de KPI operativos al final de períodos establecidos? Mejor aún: imagine capturar las métricas de rendimiento de cada trabajador, en lugar de sus evaluaciones y observaciones autogeneradas, y tener el potencial de usar ese conocimiento para mejorar sus habilidades y su competencia operativa. Es entonces cuando los datos se convierten en inteligencia. Y esa inteligencia tiene el potencial de ser tan valiosa para su empresa que se preguntará cómo ha podido operar sin ella.

¿No estás convencido de que puedas beneficiarte de los datos a ese nivel de rendimiento individual? Permítenos hacer una analogía que creemos que te gustará.

Piense en cada trabajador como si fuera un conductor recién licenciado: ¿qué sucede después de aprobar el examen de manejo?

¿Recuerdas el día que sacaste tu licencia de conducir? Pasamos horas, incluso días, y semanas practicando al volante, esperando con ansias la evaluación de un instructor de manejo. Y, siendo honestos, muchos también improvisamos. Sea como sea, una vez que les demuestras que puedes dar una vuelta de tres puntos y que sabes detenerte en la señal de cruce peatonal intermitente, todos se van con la prueba de tu competencia: una licencia de conducir. 

¿Y luego qué pasó? Nada. Quizás un saludo de celebración y luego, eventualmente, años de conducción. En uno, cinco o diez años, ¿qué sabemos de las capacidades de cada persona? A menos que hayan acumulado un montón de multas por infracciones de tránsito, no sabemos nada. Por lo que sabemos, no se han sentado al volante desde que fallecieron. No existe ningún mecanismo para reevaluar si los conductores son altamente cualificados o si corren el riesgo de provocar un accidente en sus operaciones.

¿Y si viéramos a nuestros trabajadores de primera línea desde esa perspectiva? Sabíamos que, al ser contratados, podían hacer X, Y y Z. Algunos incluso podían hacer más. Pero ¿qué pasaría después? ¿Qué pasaría si pudiéramos asignar un instructor de manejo basado en IA para que siguiera a cada nuevo conductor para una evaluación e intervención continuas en el momento de necesidad?

Ponga la tecnología inteligente del trabajador conectado en el asiento del pasajero

La adopción de tecnología para trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial (IA) aumenta la fiabilidad y credibilidad de los datos al analizar el rendimiento de los empleados en tiempo real. Estos datos individualizados pueden utilizarse para conectar a los trabajadores con la biblioteca digital de herramientas y recursos de formación de la empresa, lo que tiene un impacto inmediato en la eficiencia operativa y fomenta un entorno de aprendizaje saludable para los trabajadores.

La tecnología para trabajadores conectados que aprovecha la IA ofrece procesos de aprendizaje autoguiados al identificar oportunidades, reduce el error humano y mejora la seguridad, proporciona actualizaciones sobre problemas urgentes y fallos de equipos, y acceso a diversas aplicaciones. ¿Quién no querría trabajar en una organización como esta? ¿Una que ofrece una alta probabilidad de satisfacción laboral y fomenta el desarrollo de habilidades personales? Una cultura como esta puede beneficiar a la operación en muchos niveles, desde la reducción de costes operativos hasta la atracción de nuevos empleados. 

¿Y ahora qué? Hay sólo uno Solución para trabajadores conectados que puede proporcionar este nivel de inteligencia sobre su fuerza laboral: contáctenos para obtener más información sobre cómo Augmentir puede beneficiar a su empresa y solicitar una manifestación!

Estos eventos virtuales fueron una excelente manera de conectarse con profesionales de la fabricación y discutir algunos de los principales desafíos y temas de la industria: transformación de la fuerza laboral, aprendizaje y desarrollo, fabricación eficiente y mantenimiento autónomo.

¡Octubre fue un mes emocionante en el mundo de la fabricación virtual! Augmentir tuvo el placer de participar en varios eventos virtuales, como la Cumbre Americana de Fabricación, el Simposio/Exposición sobre la Cadena de Suministro de Gartner y la Cumbre de Tecnología Wearable Empresarial (EWTS). Cada uno de estos eventos virtuales fue una excelente manera de conectar con profesionales de la fabricación y debatir algunos de los principales desafíos y temas de la industria: transformación de la fuerza laboral, aprendizaje y desarrollo, fabricación eficiente y mantenimiento autónomo. 

EWTS

La forma Cumbre de tecnología portátil empresarial (EWTS) es el evento más completo y de mayor trayectoria dedicado a las aplicaciones empresariales e industriales de los wearables, incluyendo gafas y auriculares de RA/RV/RM, sensores corporales y exoesqueletos. El evento de este año se desarrolló en cuatro breves jornadas de conferencias (todos los miércoles del 6 al 27 de octubre de 2021), con actividades para la comunidad, el networking y contenido adicional durante el resto del mes. Este formato único permitió un excelente networking, así como sesiones muy valiosas. En una de las encuestas, 32% afirmó que la incorporación y la formación remotas eran el principal caso de uso de la tecnología inmersiva/wearable en su empresa.  

Cumbre de Manufactura Estadounidense

La forma Cumbre de Manufactura Estadounidense Es una reunión centrada en el liderazgo diseñada para reunir a líderes globales de fabricación, operaciones, ingeniería, calidad y cadena de suministro para discutir tendencias actuales, conocimientos estratégicos y mejores prácticas en un entorno de fabricación en constante evolución. Dave LandrethEl Director de Estrategia de Clientes de Augmentir tuvo la oportunidad de dirigir una charla informal para debatir cómo la Inteligencia Artificial y las tecnologías de Trabajadores Conectados son pilares clave de la Transformación de la Fuerza Laboral Industrial. También disfrutamos de las reuniones individuales que tuvieron lugar en el marco de la Cumbre Americana de Manufactura. 

Simposio/Xpo sobre la cadena de suministro de Gartner

La conferencia de Gartner sobre cadena de suministro ofrece a los asistentes un punto de encuentro único para acceder a sesiones basadas en investigaciones, obtener asesoramiento de expertos y resolver problemas con colegas. El objetivo principal de este evento es abordar las necesidades estratégicas de los CSCO y los ejecutivos de la cadena de suministro, y presentar nuevas tecnologías que se adaptan al entorno en constante evolución en el que operan.

Las sesiones del evento abordaron las cadenas de suministro impulsadas por un propósito y los aprendizajes de la pandemia para la cadena de suministro de atención médica, la evaluación de riesgos y el comercio global, las principales tendencias para la fabricación inteligente, el futuro de la gestión de la calidad y la planificación de la cadena de suministro, y la resolución de la dicotomía de la subcontratación logística. 

Anuncios clave de los eventos de fabricación virtuales:

La mejora continua, la tecnología para trabajadores conectados, la IA y la tecnología basada en datos estuvieron entre las principales tendencias de estos eventos. Las organizaciones manufactureras buscan... Software de trabajador conectado, como Augmentir, para integrar a los trabajadores de primera línea y mejorar la productividad, la capacitación y la calidad. Además, a medida que continuamos trabajando de forma remota y presenciamos más interrupciones en la cadena de suministro, la tecnología basada en IA y datos será esencial para construir fábricas flexibles que aborden estos desafíos y permitan la mejora continua.

Recientemente, Dave Landreth de Augmentir se sentó con Christopher Lind de Learning Tech Talks y discutió la evolución de la tecnología de aprendizaje y el papel que juegan las soluciones para trabajadores conectados.

Recientemente, Dave Landreth de Augmentir se sentó con Christopher Lind de Learning Tech Talks, y discutió soluciones para trabajadores conectados y cómo las principales organizaciones de fabricación están digitalizando su fuerza laboral y transformando sus operaciones de primera línea.

charlas de aprendizaje de tecnología

El panorama cambiante de la tecnología del aprendizaje

Las Charlas Tecnológicas de Aprendizaje exploran el panorama cambiante de la tecnología de aprendizaje y capacitación a través de conversaciones imparciales con expertos y proveedores de tecnología de todo el mundo. En este episodio, Dave y Chris analizan el papel que... soluciones para trabajadores conectados El juego en el aprendizaje para los trabajadores de primera línea. El debate aborda las soluciones para trabajadores conectados, su valor para las organizaciones manufactureras y recorre el proceso de usar esta tecnología para digitalizar la fuerza laboral desde la contratación hasta la jubilación. Además, investiga algunas de las perspectivas y oportunidades que ofrece una colaboración conectada más inteligente.

 

Acerca de Augmentir

Augmentir es el único del mundo Suite para trabajadores inteligentes conectadosLas empresas de fabricación y servicios utilizan Augmentir para capacitar a sus trabajadores de primera línea para que rindan al máximo y logren mejoras constantes en seguridad, calidad y productividad, año tras año. Refinar los métodos de fabricación puede ser difícil sin la tecnología adecuada. La solución para trabajadores conectados basada en IA de Augmentir facilita más que nunca la optimización de sus procedimientos de producción y calidad.

Augmentir ofrece soluciones personalizadas para trabajadores conectados, impulsadas por IA, que transforman la forma de redactar y crear procedimientos operativos estándar de fabricación, supervisar y gestionar las habilidades de su personal de primera línea, y brindar capacitación y soporte en línea en el lugar de trabajo, cubriendo las brechas de habilidades cuando las necesita. Solicite una. demostración en vivo hoy para obtener más información sobre por qué los principales fabricantes eligen nuestras soluciones para mejorar la gestión de habilidades, el seguimiento de habilidades, el desarrollo de la fuerza laboral y otros procesos de fabricación.

 

 

El director ejecutivo de Augmentir, Russ Fadel, tuvo la oportunidad de ser entrevistado recientemente por Ann Wyatt, entusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para la Conferencia de fabricación OnRamp.

A principios de este mes, Russ Fadel tuvo la oportunidad de ser entrevistado por Ann WyattEntusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para el Conferencia de fabricación OnRampOnRamp Manufacturing es la conferencia líder en innovación manufacturera que reúne a las principales corporaciones, inversores y startups de la industria manufacturera. La conferencia destacó las innovaciones que están transformando la industria manufacturera, los líderes que las hacen posibles y cómo las nuevas tecnologías y modelos de negocio reinventarán la industria. En esta interesante entrevista, Ann y Russ analizaron algunos de los principales desafíos que enfrentan los fabricantes actuales y cómo la tecnología como la IA y las soluciones para trabajadores conectados que reconocen la variabilidad de la fuerza laboral actual están empoderando a los trabajadores al brindarles herramientas y recursos que los prepararán para el éxito. 

A continuación se presenta un resumen de algunos de los aspectos más destacados del debate.

La gran resignación está sobre nosotros ahora

La historia constante de la fuerza laboral manufacturera es que hay una fuerza laboral que envejece y que entre el 30% y el 40% de esa fuerza laboral se irá en los próximos 5 años, llevándose puestos valiosos y difíciles de capturar. conocimiento tribal Muchos fabricantes creían erróneamente que la fuerza laboral remitente transmitiría sus conocimientos a la siguiente generación, como antes. Sin embargo, esta idea era errónea. Incluso antes de la COVID-19, la dinámica de la fuerza laboral había cambiado. En los últimos cinco años, la antigüedad de los trabajadores manufactureros se redujo a 17%, y esa disminución se agravó aún más como resultado de la pandemia.

La estabilidad laboral ha disminuido en los últimos 8 años. Los antiguos procesos de trabajo se diseñaron en una época más estable y, lamentablemente, no son aplicables a esta generación de trabajadores. Los trabajadores actuales visitan la fábrica con menos frecuencia, no permanecen tanto tiempo y, debido a la COVID-19, pueden ausentarse por periodos cortos, lo que genera la necesidad de una fuerza laboral más dinámica. Para afrontar esta fuerza laboral en constante cambio, los fabricantes necesitarán un enfoque más basado en datos e impulsado por IA para empoderar a su fuerza laboral.

Una fuerza laboral altamente efectiva y multifuncional

A lo largo de los años, la industria manufacturera ha realizado un excelente trabajo conectando las máquinas con la estructura empresarial y proporcionando a los operadores los datos necesarios para optimizar su funcionamiento. Nuestros trabajadores de primera línea, el último elemento de conectividad, son los menos conectados de la empresa. Deben estar plenamente integrados en la estructura empresarial desde una perspectiva colaborativa para que también puedan acceder a los datos que necesitan. En segundo lugar, mientras trabajan, es necesario comprender qué hacen bien y qué les cuesta, para poder asignarles las tareas en las que ya destacan.

Principales tendencias y desafíos clave en la fuerza laboral actual

Al más alto nivel, todo el mundo habla de la disrupción de la cadena de suministro móvil. La función del fabricante es integrar el suministro en la cadena y fabricar productos de forma segura con niveles aceptables de calidad y productividad, adecuando la fuerza laboral actual a la carga de trabajo actual. 

La nueva dinámica de la fuerza laboral (alta rotación, menor permanencia, salidas repentinas) contradice el objetivo de los fabricantes: ser una fuente estable de suministro para la red global de suministro. La tecnología actual, en concreto la IA, nos permite comprender, a partir de datos y en tiempo real, cómo los trabajadores pueden alcanzar su máximo rendimiento individual, en función de su experiencia formativa y su capacidad innata para una tarea específica.

Cómo el trabajo híbrido está impactando a la fuerza laboral manufacturera

Con la COVID-19 surgió la necesidad inmediata de presencia remota, pero el verdadero problema radica en la necesidad de contar con un experto en la materia para brindar apoyo. Esta forma de trabajar ya es cosa del pasado. Al pensar en tener a los trabajadores de primera línea totalmente conectados con la organización, en todo momento, deberían tener acceso directo a las herramientas y recursos que les permitan realizar mejor su trabajo. El trabajo conectado del futuro implica el uso de IA para que los trabajadores de primera línea tengan acceso a recursos internos y externos adecuados, al alcance de la mano.

Otra estadística interesante derivada de la COVID-19 es que el compromiso de los empleados ha disminuido casi 20% con respecto a la época pre-COVID-19. Los fabricantes siempre se preocupan por el compromiso de los empleados, especialmente en ciertos trabajos que pueden ser repetitivos. La IA es extremadamente útil para medir las señales de compromiso, pero también proporciona herramientas a la organización para aumentar el nivel de compromiso de los trabajadores de primera línea. Una causa de reducción del compromiso es cuando un trabajador siente que no puede realizar un trabajo y se frustra. 

Usar la IA para brindar a los trabajadores de primera línea las herramientas y la información que necesitan, cuando la necesitan, es una forma de aumentar su compromiso. Otra forma es permitirles conectar con la verdadera importancia de su trabajo.

Contratación, capacitación y reciclaje profesional

La nueva dinámica de la fuerza laboral y la naturaleza del trabajo híbrido también están obligando a los fabricantes a Repensar la incorporación y la capacitación de los empleados.

Los métodos históricos de incorporación y capacitación enseñaban a los trabajadores todo lo que “posiblemente” podían hacer, lo que resultaba en sobrecapacitación. La era basada en datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos impulsados por la IA. La capacitación se centra en las cosas que hacen los trabajadores de primera línea. probablemente van a hacer con lo que estan probablemente Esto se traduce en tiempos de capacitación más cortos, aprendizaje y desarrollo continuos, y la posibilidad de mejorar las habilidades en cualquier momento según sea necesario. El aprendizaje siempre está disponible y el contenido de la capacitación está disponible para el trabajador en el taller cuando lo necesite. Reducir la capacitación inicial y permitir que la capacitación se realice en el momento oportuno, junto con la IA para la calificación, proporciona información sobre los módulos de capacitación más efectivos, así como sobre qué se debe mejorar según la ejecución demostrada.

Transformando la fuerza laboral actual con IA y herramientas para trabajadores conectados

Un desafío con los datos de los trabajadores conectados es su inherente ruido. En muchos casos, hasta 37% de las señales recibidas no son representativas de lo que realmente sucede. Afortunadamente, la IA destaca en el reconocimiento de patrones en datos ruidosos, lo que nos permite usarla para enfocar a las empresas en los procesos de trabajo con mayor potencial, lo que permite a las organizaciones comprender su competencia real en cualquier procedimiento o puesto. Esto les ayuda a comprender las habilidades actuales de la fuerza laboral, qué áreas necesitan conectarse o mejorarse, y dónde deberían invertir para obtener el mayor rendimiento. La IA como tecnología impulsora que desbloquea esas señales en datos ruidosos.

La IA está ampliamente integrada en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas y desempeñará un papel igualmente importante para ayudar a la fuerza laboral conectada a progresar y convertirse en parte de la solución del siglo XXI y la próxima generación de formas de trabajar. La adopción temprana de estas metodologías facilitará considerablemente el proceso general de transformación digital para los fabricantes.

13 de agosto de 2021

 

Augmentir fue reconocido recientemente por Gartner En cuatro informes independientes sobre el Ciclo de Hiperactividad que abordan la innovación tecnológica en la manufactura. Estos cuatro informes incluyen:

  • Ciclo de impulso para la transformación digital y la innovación en la manufactura, 2021
  • Ciclo de expectativas para la estrategia de operaciones de fabricación, 2021
  • Ciclo de impulso para la optimización y modernización digital de la fabricación, 2021
  • Ciclo de expectativas para las tecnologías de primera línea, 2021

En estos informes, Gartner destaca a Augmentir como un proveedor de software clave en las categorías de Trabajadores de Fábrica Conectados y Experiencias Inmersivas en Operaciones de Fabricación.

  • Trabajador de fábrica conectadoLos trabajadores de fábrica conectados utilizan diversas herramientas digitales para mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de sus trabajos. Esta tecnología ayuda a conectar a los trabajadores con el tejido digital de la empresa, brindándoles información sobre sus tareas para optimizarlas y mejorarlas continuamente.
  • Experiencias inmersivas en operaciones de fabricaciónSegún Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. Gartner prevé el uso de experiencias inmersivas para tareas de calidad y mantenimiento, la conexión y colaboración remota con empleados que no pueden estar en las instalaciones, o el uso de wearables para la gestión de la seguridad.

Estos informes sobre el ciclo de la exageración Gartner proporciona perfiles de innovación para ayudar a las organizaciones a decidir qué nuevas innovaciones y tecnologías adoptar, así como qué valor pueden aportar a sus operaciones de fabricación.

Transformación digital en la manufactura

Según Gartner, La industria manufacturera se está transformando gracias a nuevos modelos de negocio y tecnologías estratégicas e innovadoras que se integran en la Industria 4.0. Los fabricantes pueden aprovechar los avances en inteligencia artificial (IA), visualización, colaboración y una mayor conectividad entre empresas.

Este fue el enfoque de los informes publicados recientemente por Gartner, que revelaron oportunidades para que los líderes de manufactura obtengan ventajas comerciales mediante conceptos y tecnologías que mejoran la productividad y la toma de decisiones. Además de agregar valor a las empresas manufactureras, amplían las oportunidades de ventaja competitiva.

El trabajador conectado: un primer paso para la transformación digital en la fabricación

Los fabricantes están comenzando a reconocer cuán integrales son los trabajadores de primera línea para el tejido digital de su empresa y que pasar por alto a estos trabajadores ha provocado que sus esfuerzos de transformación digital no alcancen sus objetivos.

Estos mismos líderes del sector invierten ahora en un enfoque integrado: dotan a sus equipos de primera línea de soluciones para trabajadores conectados que utilizan tecnologías como dispositivos móviles y wearables, realidad aumentada y mixta (RA/RM), herramientas de colaboración remota e inteligencia artificial (IA). Las soluciones para trabajadores conectados que integran estas tecnologías ayudan a conectar a una nueva clase de trabajadores y permiten a las organizaciones ofrecer de forma proactiva y continua el nivel adecuado de formación, apoyo, orientación y mejora.

Optimización del rendimiento de los trabajadores con IA

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajadores conectados no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto al personal de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. La inteligencia artificial tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral, y sienta las bases para mejoras basadas en datos en el rendimiento operativo y la mejora continua.

La IA desempeñará un papel fundamental en el éxito a largo plazo de los trabajadores de fábrica conectados. A medida que se recopila y se pone a disposición más información, es necesario entrenar continuamente los algoritmos en consonancia con las iniciativas de mejora continua, lo que crea el potencial para un mejor análisis de la causa raíz.

Gartner

Con un ecosistema de autores de contenido, personal de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para mejorar el rendimiento mediante IA. Por ejemplo, tras varios meses de implementación de Augmentir, nuestro motor de IA comenzará a identificar patrones en los datos que le permitirán centrar sus esfuerzos en las áreas con mayor satisfacción del cliente, productividad y oportunidades de desarrollo de la fuerza laboral. Esto le permitirá responder preguntas como:

  • ¿Dónde debería invertir para obtener la mayor mejora en el rendimiento operativo?
  • ¿Qué tareas de fabricación tienen la mayor oportunidad de productividad o calidad?
  • ¿En qué áreas el entrenamiento específico me brindaría el mayor rendimiento?

La IA de Augmentir actualiza continuamente sus conocimientos para permitir a las empresas centrarse en sus áreas de oportunidad más grandes, lo que le permite ofrecer mejoras año tras año en métricas operativas clave.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la seguridad, la calidad y la productividad de toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

La opinión de Augmentir sobre las asombrosas cifras de la encuesta del Workforce Institute.

Todo el mundo habla de ello. La escasez de mano de obra cualificada no es un problema temporal. Llegó para quedarse. Así que, en lugar de entrar en pánico e intentar usar las mismas estrategias de siempre para identificar, reclutar y retener a los cada vez más escasos trabajadores cualificados y experimentados, presentemos una perspectiva diferente sobre el desafío laboral. ¡Atención!: ¡Vemos una oportunidad!

Pero primero, analicemos algunos resultados de encuestas recientes sobre el mercado laboral. 

Según una encuesta realizada por la Instituto de la Fuerza LaboralUn enorme 87 por ciento de los fabricantes están sintiendo las ramificaciones de la escasez de mano de obra calificada, incluida la desalineación del personal a lo largo de las líneas de producción, el agotamiento y la interrupción de la cadena de suministro. 

Encontrar trabajadores con las habilidades, la formación y las certificaciones adecuadas puede parecer como buscar una aguja en un pajar: una tarea imposible y dolorosa. La disminución del talento obliga a las empresas a recontratar a antiguos empleados que renunciaron con habilidades limitadas o a personas sin experiencia en manufactura; probablemente parezca la única opción viable para la supervivencia de la producción.

¿Por dónde empezar con esta nueva fuerza laboral variable? ¿Programas de capacitación estandarizados? ¿Hojas de cálculo de Excel para el seguimiento y la supervisión? Estos métodos plantean una preocupación para todos los trabajadores de sus líneas de producción, independientemente de su experiencia o habilidades. ¿Quién necesita qué capacitación? ¿Quién es responsable del seguimiento de la productividad y la recopilación de datos relevantes? ¿Qué tan seguro está de aprobar las habilidades y asignar equipos de producción con información limitada o imprecisa?

El método antiguo habría generado pánico. Hoy en día, existe una solución mejor y más inteligente. La fuerza laboral variable actual en el sector manufacturero es perfectamente adecuada para adoptar tecnología inteligente que reducirá, si no eliminará, los desafíos asociados con la escasez de mano de obra. ¿Recuerdan lo que dijimos sobre la oportunidad? Aquí está.

Mantén la calma y sigue adelante: la tecnología digital inteligente puede tener un impacto inmediato y directo en el aprendizaje y la gestión de las habilidades de los trabajadores.

Imagine poder conocer las habilidades de un trabajador monitoreando su desempeño en tiempo real, brindarle de inmediato recursos de capacitación adaptados a sus necesidades según su competencia y certificaciones, y luego asignarlo con confianza a un equipo de producción donde hará una contribución significativa. ¿Suena a ilusiones? No lo es.

Tecnología de trabajadores conectados inteligentes Puede recopilar datos sobre los patrones de los trabajadores mediante el seguimiento de su rendimiento. Extrae recursos relevantes del inventario de la empresa para ofrecer programas de capacitación personalizados. Con la capacitación adecuada, los trabajadores se sienten comprometidos y seguros al realizar sus tareas. Además, sus equipos están preparados para alcanzar los objetivos de productividad.

La escasez de mano de obra es solo una estadística. Un conjunto de trabajadores inteligentes y conectados es la solución.

La suite de trabajadores inteligentes y conectados de Augmentir acorta la distancia entre la capacitación y el rendimiento laboral. Los programas digitalizados de instrucción y gestión de habilidades muestran y organizan las competencias de los trabajadores según su nivel de experiencia. La información basada en IA monitoriza y asigna fácilmente a los trabajadores los procedimientos mediante la asignación de criterios de competencia. Esta tecnología patentada de IA inteligente impulsa de forma inteligente a los trabajadores a la capacitación continua e identifica con precisión las acreditaciones de habilidades adecuadas para los gerentes, ayudándoles a crear mejores líneas de producción. Es la única solución de este tipo en el mercado.

Kylene Zenk, directora de prácticas de fabricación en UKG, también ve oportunidades:

“Si puedes ofrecer capacitación o adaptar un trabajo para cumplir con las cualificaciones flexibles de los candidatos, cubrir vacantes se vuelve más realista en un mercado laboral difícil”.

Estamos totalmente de acuerdo. Descubra cómo y por qué los fabricantes están adoptando enfoques más inteligentes para crear una sólida cartera de talento con Augmentir. Contáctenos hoy para una demostración.

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

Los tiempos han cambiado desde 1985 cuando se confiaba en conocimiento tribal Era la única opción para un trabajador de primera línea, y hoy, gracias a los esfuerzos de transformación digital, tenemos la suerte de contar con nuevas tecnologías y recursos que permiten a los trabajadores de primera línea rendir al máximo en un mundo complejo. Si bien dar los pasos hacia la transformación digital puede parecer intimidante o abrumador, cuanto más se espera y no se hace nada, más difícil se vuelve modernizarse. No contar con los recursos adecuados o la incertidumbre sobre el proceso de transformación digital son dudas comunes para la mayoría de las organizaciones.

Comenzar tu transformación digital es como empezar tu camino al gimnasio después de un largo día. Puedes inventar un millón de excusas para no querer entrenar y, por lo general, lo más difícil es dar el primer paso. Pero una vez que empiezas, ¡nunca te arrepientes! Según Investigación de LNS ResearchLa mayoría de las empresas manufactureras al menos han comenzado su viaje de transformación digital y, para las que no lo han hecho, la parte más difícil es simplemente dar el primer paso.

Esto es lo que te está costando hoy no hacer nada.

“No hacer nada” te cuesta $234,900 cada año con 1 cambio

Si pudieras reducir la variabilidad en la ejecución de un cambio podrías ahorrar 15.660 horas cada año.

Si la variabilidad en completar un cambio entre 2 operadores es de 1 hora y se realiza un cambio 1 vez al día, se pierden 261 horas cada año por 1 operador.

Ahora, veamos los turnos: si la variabilidad promedio entre el turno A y el turno B es de +1 hora y el turno C es de +2 horas, con un total de 20 trabajadores de primera línea en cada turno y cada operador realizando 1 cambio/día, la variabilidad en horas relativa al turno A es igual a 60 horas cada día y 15.660 horas cada año.

Multiplique eso por el promedio nacional de $15/técnico y, en el transcurso de 1 año, “no hacer nada” para una sola tarea le cuesta $234,900 solo en tiempo de empleado.

Cuantifique el aumento del rendimiento, la competencia, la productividad y la calidad a través de la transformación digital de primera línea, ¡y el impacto será aún mayor!

“No hacer nada” para la entrada manual de datos le cuesta $97,875 por año

Si pudiera ahorrarle 15 minutos por día a un operador eliminando la entrada de datos, ¡después de un año le ahorraría a su empleado 3.915 minutos!

Multiplique ese tiempo por 100 empleados al promedio nacional de $15/técnico, y “no hacer nada” le cuesta $97,875 por año.

“No hacer nada” para los programas de aprendizaje le cuesta $5,742,00

El tiempo promedio de participación de un nuevo empleado no cualificado en un programa de aprendizaje es de 2 años. Si pudiera reducir el tiempo que el nuevo empleado dedica al aprendizaje en 25%, ahorraría 1044 horas por cada nuevo trabajador contratado. Reducir el tiempo de aprendizaje en 50% ahorraría 2088 horas por cada nuevo empleado. Reducir el aprendizaje en 50% para 50 nuevos empleados no cualificados ahorraría 208 800 horas.

Al multiplicar ese tiempo por el promedio nacional de $15/hora entre 50 nuevas contrataciones, “no hacer nada” para reducir un programa de aprendizaje de 2 años en 50% le está costando $1,566,000.

Cuantificando el impacto en los trabajadores cualificados que dedican su tiempo al programa de aprendizaje, a $40/hora entre 50 nuevas contrataciones, se llega a $4.176.000 adicionales.

¿Por qué no empezar hoy?

Si aumentar la competencia puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si reducir la variabilidad puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si un simple procedimiento digital puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Las repercusiones empresariales de hacer algo son claras:

  • Entrada de datos precisa
  • Visibilidad laboral
  • Información sobre la variabilidad de la ejecución
  • Impacto aguas abajo
  • Disminuir el tiempo de inactividad
  • Aumentar el rendimiento
  • Reducir/Eliminar el entrenamiento
  • Documentación de fácil acceso

Con el adecuado Herramientas para trabajadores conectados impulsadas por IASus trabajadores se integran mejor y usted obtiene acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales que genera información valiosa sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La IA sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio.

Si no empiezas ahora, siempre habrá algo que ocurra en los próximos seis meses que también te lo impida. Esta era una tendencia que ya existía antes de la pandemia, pero la pandemia la ha acelerado enormemente. Existe la presión de adaptarse a la nueva normalidad y cuanto más rápido empieces, mejor preparado estarás. Podrías seguir combatiendo este incendio con una manguera contra incendios y mantenerlo a raya, pero el fuego no desaparecerá hasta que resuelvas el problema de raíz.

¡Tienes una oportunidad ahora mismo! Los trabajadores mayores están envejeciendo, y te esfuerzas por contratar a nuevos empleados, jóvenes, brillantes y entusiasmados. Estos jóvenes esperan la tecnología. Aceptarán el cambio. Si no es ahora, ¿cuándo?

Las plataformas de operaciones de primera línea conectadas están ayudando a los fabricantes a reducir el tiempo de inactividad y proporcionan una base para una estrategia integral de mantenimiento preventivo.

Calidad de primera Los planes, o planes de calidad a la primera, son un enfoque de fabricación que garantiza que todos los procesos de la planta de producción se realicen correctamente desde el principio y siempre. Un plan de calidad a la primera es un documento que describe los estándares, prácticas y recursos necesarios para ejecutar dichos procedimientos y crear productos de alta calidad.

Un plan de calidad es fundamental para garantizar productos sin defectos y evitar la necesidad de rehacer trabajos o desechar piezas. Si los productos de un fabricante no cumplen con los estándares internos, del sector o del consumidor, es muy probable que no se vendan.

calidad de primera

Todo proyecto de desarrollo de producto debe contar con un plan de calidad. Continúe leyendo para aprender a crear un plan de calidad por primera vez:

Qué incluir en un plan de calidad inicial

Un plan FTQ, si se ejecuta correctamente, puede ayudarle a alcanzar 100% FTQ, lo que significa cero productos defectuosos. Como resultado, aumenta la confianza del consumidor en su producto y la credibilidad de su empresa. Es una buena manera de cubrir todos los aspectos para garantizar que no se omita ningún aspecto, desde las metas y objetivos del producto hasta los requisitos de prueba y la distribución.

Un plan FTQ puede contener lo siguiente:

  • Metas y objetivos, incluidas las especificaciones del artículo, el tiempo del ciclo, los materiales, el costo, etc.
  • Una lista de procedimientos
  • Expectativas y responsabilidades de los trabajadores
  • ¿Qué estándares industriales deberían aplicarse?
  • Un método para medir la calidad
  • Requisitos de prueba
  • Actualizaciones de procedimientos

3 pasos para crear un plan FTQ

Desarrollar una propuesta de calidad es un excelente punto de partida para garantizar que los productos se fabriquen bien la primera vez.

Los pasos a continuación explican cómo crear con éxito planes y estrategias de calidad por primera vez que le den a sus operaciones de fabricación una ventaja competitiva.

Paso 1: Realizar una auditoría inicial

La creación de un documento FTQ comienza con una auditoría inicial de los proveedores que utilizará el fabricante. Una auditoría es la manera perfecta de evaluar si un proveedor cumple con las expectativas de su producto y con sus estándares de calidad.

Una auditoría puede verificar:

  • Materiales
  • Equipo/maquinaria
  • Procedimientos
  • Qué tan bien el personal sigue los procesos

Paso 2: Determinar si los proveedores cumplen con las especificaciones del producto

A continuación, es fundamental verificar si un contratista puede producir artículos que cumplan con sus estándares y especificaciones. También es importante establecer una colaboración y una comunicación sólida con su proveedor para evitar cualquier descuido.

Paso 3: Implementar inspecciones de calidad

Por último, un plan bien formulado incluye inspecciones de calidad de cada lote de producción y producto antes de su distribución. Esto suele ser realizado por inspectores de calidad en planta.

Los criterios de inspección normalmente incluyen:

  • Tamaños de pedidos y envíos
  • Embalaje y apariencia
  • Rendimiento del producto

Una vez realizada la inspección, se debe generar un informe y enviarlo al gerente de calidad antes del envío de cualquier producto. Este informe también sirve para medir las métricas de calidad y las áreas de mejora.

Calidad por primera vez con Augmentir

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KPI de fabricación a la primera, correcto