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Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus en couches, permettant aux fabricants de capitaliser sur données d'atelier capture de données pour:

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances:Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne servent de plateformes de partage des connaissances, capturant des données et des informations auprès des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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Découvrez des stratégies clés pour améliorer l’efficacité de la production dans le secteur manufacturier : maximisez la production, réduisez les déchets et améliorez les opérations grâce à des solutions intelligentes et pratiques.

Dans le paysage industriel concurrentiel d’aujourd’hui, efficacité de la production dans le secteur manufacturier est un facteur crucial qui impacte directement la rentabilité, la satisfaction client et la réussite commerciale à long terme. Pour atteindre l'efficacité de la production, la production réelle doit correspondre à la production standard optimale, ce qui implique de minimiser les déchets, de réduire les temps d'arrêt, d'optimiser la main-d'œuvre et de garantir une qualité constante à chaque étape du processus de fabrication.

efficacité de la production dans le secteur manufacturier

Introduction à l'efficacité de la production

L'efficacité de la production désigne la capacité d'un processus de fabrication à produire un rendement maximal avec les ressources disponibles, tout en minimisant les déchets et en réduisant les coûts. Il s'agit d'un concept clé en économie et en analyse opérationnelle, essentiel pour que les entreprises restent compétitives sur le marché. L'efficacité de la production implique l'optimisation des processus, la réduction des déchets et l'amélioration de la productivité afin d'accroître la rentabilité et la compétitivité. En se concentrant sur l'amélioration de l'efficacité de la production, les fabricants peuvent accroître leur capacité de production, réduire les coûts et améliorer la qualité de leurs produits. Cela se traduit par une satisfaction et une fidélité accrues des clients, car des produits de haute qualité sont livrés régulièrement et dans les délais.

Qu’est-ce que l’efficacité de la production dans le secteur manufacturier ?

L'efficacité de la production désigne la capacité d'une usine à produire des biens en minimisant les ressources (temps, matériaux et main-d'œuvre) sans compromettre la qualité. Une ligne de production performante fonctionne sans accroc, minimise les goulots d'étranglement et garantit une utilisation optimale des équipements et de la main-d'œuvre. Pour mesurer l'efficacité de la production, des indicateurs tels que le taux de rendement global (TRG), le temps de cycle, les taux de rendement et la productivité du travail sont utilisés.

Conseil de pro

L'utilisation d'outils numériques, d'analyses basées sur l'IA et de plateformes connectées révolutionne le fonctionnement des usines. Ces technologies offrent une visibilité sur les opérations, révèlent les inefficacités cachées et favorisent une prise de décision agile.

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Pourquoi l’efficacité de la production est-elle importante ?

Dans le secteur manufacturier, même de petites inefficacités peuvent entraîner d'importants dépassements de coûts, des délais non respectés et des problèmes de qualité. Améliorer l'efficacité de la production est essentiel pour maximiser la production tout en minimisant les intrants, aidant ainsi les fabricants à rester compétitifs, agiles et rentables sur un marché en constante évolution. L'efficacité manufacturière, quant à elle, se concentre spécifiquement sur l'optimisation de l'efficacité des processus de fabrication, du déploiement des effectifs et de la productivité globale de l'atelier. Des processus de production efficaces permettent aux fabricants de faire plus avec moins, ce qui non seulement améliore les résultats financiers, mais aussi l'expérience client globale.

Voici quelques-uns des principaux avantages :

Coûts opérationnels réduits

En réduisant les temps d’arrêt des machines, en optimisant la main-d’œuvre et en minimisant le gaspillage de matériaux, les entreprises peuvent optimiser les processus pour réduire considérablement les frais généraux et améliorer la rentabilité.

Réduction des déchets et des reprises

Le contrôle qualité garantit que les produits sont fabriqués correctement dès la première fois, ce qui réduit les taux de rebut et minimise les retouches coûteuses causées par des défauts ou des erreurs humaines.

Délais de livraison plus courts

Des flux de travail rationalisés et des retards de production réduits, coordonnés grâce à des calendriers de production efficaces, signifient des délais d'exécution plus rapides, permettant aux fabricants d'exécuter les commandes plus rapidement et de respecter des délais de livraison serrés.

Meilleure utilisation des ressources

Qu'il s'agisse de main-d'œuvre, de machines ou de matières premières, une production efficace garantit que chaque ressource est utilisée à son plein potentiel tout au long du cycle de production, maximisant ainsi la valeur et réduisant les temps d'inactivité.

Meilleure satisfaction client

Livrer régulièrement des produits de haute qualité dans les délais impartis renforce la confiance des clients et renforce les relations, favorisant ainsi la fidélisation et la réputation positive de la marque. Les fabricants améliorent leur efficacité en exploitant les technologies modernes et l'analyse des données en temps réel, ce qui permet de rationaliser les processus, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la productivité.

Une plus grande compétitivité sur le marché

Les fabricants qui améliorent leur efficacité peuvent proposer de meilleurs prix, réagir plus rapidement aux changements du marché et innover plus efficacement, gagnant ainsi un net avantage sur leurs concurrents moins agiles.

En fin de compte, l’efficacité de la production ne se résume pas à des gains internes : c’est un avantage stratégique qui favorise la croissance, l’évolutivité et le succès à long terme.

Stratégies clés pour améliorer l'efficacité de la production

Voici quelques stratégies éprouvées pour améliorer l’efficacité de la production :

1. Mettre en œuvre les principes du Lean Manufacturing pour favoriser l'amélioration continue

Fabrication au plus juste les méthodologies se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité en éliminant le gaspillage (ou «boue”) de tous les aspects du processus de production. Des outils tels que Audit 5S, Kaizenet la cartographie de la chaîne de valeur aident à identifier les inefficacités et les domaines d’amélioration continue.

2. Investissez dans la maintenance autonome et le TPM

Encourager les opérateurs à effectuer des tâches de maintenance de base, telles que Nettoyer, inspecter, lubrifier (CIL) — dans le cadre d'un Maintenance autonome et la stratégie de maintenance productive totale (TPM) minimise les temps d'arrêt des équipements, améliore l'efficacité des machines et garantit que les machines fonctionnent à des performances optimales.

3. Tirer parti des instructions de travail numériques et des outils pour travailleurs connectés

Les approches numériques modernes telles que la numérisation des procédures opérationnelles standard (SOP) et l’adoption d’outils pour travailleurs connectés contribuent à garantir la cohérence, à réduire les erreurs et à faciliter la formation des travailleurs en fournissant des données précises.

améliorer l'efficacité de la production dans la fabrication avec augmentir

Dans une enquête récente menée par Recherche LNSPlus de 701 entreprises parmi les plus rentables du secteur manufacturier utilisent actuellement des initiatives pour l'avenir du travail industriel (FOIW) et des technologies connectées pour les travailleurs. La grande majorité d'entre elles constatent des progrès significatifs et une valeur ajoutée pour l'entreprise grâce à ces initiatives. Les plateformes connectées pour travailleurs comme Augmentir permettent aux fabricants de créer des flux de travail optimisés par l'IA qui guident les travailleurs de première ligne dans chaque tâche avec efficacité et précision.

3. Utilisez des données et des analyses en temps réel pour suivre les indicateurs de performance clés

La prise de décision basée sur les données est essentielle à l'efficacité. Les données historiques peuvent fournir des informations sur la production maximale atteinte par une installation à pleine capacité, ce qui permet de définir avec précision les productions standard. La surveillance en temps réel des performances des machines, de la productivité des opérateurs et de la qualité des processus permet d'identifier rapidement les problèmes et de soutenir les stratégies de maintenance prédictive.

4. Rationaliser la gestion des effectifs

Associer les bonnes tâches aux bons travailleurs en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leur disponibilité réduit les erreurs et les temps morts pour toute entreprise manufacturière. Des outils de gestion des effectifs intelligents permettent de suivre la formation, la performance et les certifications afin d'optimiser la répartition de la main-d'œuvre.

Composants essentiels de l'efficacité de la production

Efficacité de l'équipement

L'efficacité des équipements est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle a un impact direct sur la productivité et l'efficacité globales du processus de fabrication. L'efficacité des équipements désigne la capacité des machines et des équipements à fonctionner de manière optimale, avec un minimum de temps d'arrêt et de maintenance. Pour atteindre l'efficacité des équipements, les fabricants peuvent mettre en place des programmes de maintenance réguliers, investir dans des équipements modernes et performants, et former les opérateurs pour garantir leur bonne utilisation. En améliorant l'efficacité des équipements, les fabricants peuvent réduire les déchets, minimiser les temps d'arrêt et accroître l'efficacité globale de la production. Cela améliore non seulement la fiabilité du processus de production, mais garantit également un fonctionnement optimal des machines, contribuant ainsi à une meilleure productivité et à une meilleure qualité des produits.

Utilisation des capacités

L'utilisation des capacités est un indicateur clé de performance (ICP) qui mesure dans quelle mesure une usine utilise ses capacités disponibles pour produire des biens. Elle est calculée en divisant la production réelle par la production potentielle maximale et est exprimée en pourcentage. L'utilisation des capacités est essentielle à l'efficacité de la production, car elle aide les fabricants à identifier les points faibles et à optimiser leurs processus de production. En améliorant l'utilisation des capacités, les fabricants peuvent accroître leur capacité de production, réduire leurs coûts et améliorer la qualité de leurs produits. Une utilisation élevée des capacités indique qu'une usine utilise efficacement ses ressources, ce qui se traduit par des opérations plus efficaces et une meilleure adéquation avec la demande du marché.

Gestion des stocks

La gestion des stocks est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle a un impact direct sur la disponibilité des matières premières et des produits finis. Une gestion efficace des stocks implique la gestion des flux de biens, de services et d'informations connexes, depuis les matières premières jusqu'aux clients finaux. En mettant en œuvre des systèmes de gestion des stocks performants, les fabricants peuvent réduire le gaspillage, minimiser les ruptures de stock et améliorer l'efficacité globale de la production. La gestion des stocks implique le suivi des niveaux de stock, la gestion des chaînes d'approvisionnement et l'optimisation de la rotation des stocks afin de garantir la disponibilité des bons produits au bon moment. Cela permet non seulement de répondre rapidement à la demande des clients, mais aussi de réduire les coûts liés aux stocks excédentaires et aux ruptures de stock, contribuant ainsi à un processus de production plus rationalisé et plus efficace.

Gestion des effectifs

La gestion des effectifs (WFM) est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle influence directement l'adéquation des ressources humaines aux objectifs opérationnels. Voici les principales raisons :

  • Dotation en personnel optimale:WFM garantit que le nombre adéquat de travailleurs possédant les compétences adéquates est disponible en cas de besoin, réduisant ainsi le sureffectif (qui augmente les coûts) et le sous-effectif (qui entraîne des retards ou des problèmes de qualité).
  • Surveillance de la productivité:En suivant la présence, les pauses et les résultats, WFM aide à identifier les écarts de performance et les opportunités d'amélioration du flux de travail ou de la formation.
  • Contrôle des coûts:Une planification efficace du travail et une gestion du temps réduisent les dépenses liées aux heures supplémentaires, les temps d'inactivité et les coûts de main-d'œuvre imprévus.
  • Conformité et gestion des risques:Des systèmes WFM appropriés aident les entreprises à rester conformes aux lois du travail, aux règles syndicales et aux normes de sécurité, réduisant ainsi les risques juridiques et financiers.
  • Contrat d'employé:Une planification transparente, une répartition équitable de la charge de travail et un développement de carrière grâce aux données de performance peuvent stimuler le moral et réduire le roulement du personnel, ce qui favorise une productivité constante.
  • Prévision et planification:Les outils WFM utilisent des données historiques pour prédire les besoins futurs en main-d'œuvre en fonction de la demande, contribuant ainsi au bon déroulement des opérations pendant les périodes de pointe et hors pointe.

Les plateformes de travailleurs connectés constituent une solution essentielle pour la gestion des effectifs. Elles numérisent et rationalisent les interactions des organisations avec leurs employés de première ligne, permettant une communication en temps réel, la coordination des tâches et la collecte de données. Ces plateformes permettent aux travailleurs d'accéder instantanément aux plannings, aux formations et aux outils d'assistance, tout en offrant aux managers une visibilité sur les performances et les besoins en ressources. En collectant les données opérationnelles à la source, elles permettent d'améliorer les prévisions, d'accélérer la prise de décision et de renforcer le respect des normes de sécurité et réglementaires. En fin de compte, elles améliorent l'agilité, réduisent les inefficacités et garantissent l'adéquation des effectifs à l'évolution des exigences de production.

Améliorer l'efficacité de la production avec Augmentir

La fabrication moderne est de plus en plus portée par la transformation numérique. Des outils comme l'IoT industriel (IIoT), l'analyse basée sur l'IA et plateformes de travail connectées révolutionnent le fonctionnement des usines. Ces technologies offrent une visibilité sur les opérations, révèlent les inefficacités cachées et favorisent une prise de décision agile.

La technologie des travailleurs connectés transforme la façon dont les fabricants abordent l'efficacité de la production en comblant le fossé entre les travailleurs de première ligne et les opérations numériques. Ces plateformes offrent aux travailleurs un accès en temps réel à l'information, à des instructions de travail numériques interactives et à des outils de collaboration, directement sur le lieu de travail. En numérisant les tâches, en capturant les données de performance en temps réel et en permettant des flux de travail guidés, les solutions pour travailleurs connectés garantissent que chaque tâche est effectuée avec précision, efficacité et cohérence.

augmenter la plateforme de travail connecté

Grâce à des fonctionnalités telles que les analyses basées sur l'IA, le suivi des compétences et l'assistance à distance par des experts, les plateformes Connected Worker aident les fabricants à identifier les goulots d'étranglement, à réduire les erreurs et à optimiser le déploiement des effectifs. Des outils comme Augmentir vont encore plus loin en personnalisant l'accompagnement en fonction du niveau de compétence de chaque individu, en suggérant automatiquement des améliorations et en identifiant les opportunités de formation continue et de perfectionnement. En fin de compte, la technologie Connected Worker permet aux équipes de travailler plus intelligemment, de s'adapter plus rapidement et de générer des gains durables d'efficacité de production.

Augmentir est un système d'exploitation numérique de première ligne pour votre stratégie Lean et contribue à améliorer l'efficacité de votre production. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

  • Réglage de la direction quotidienne (DDS)
  • Système de gestion quotidienne (DMS)
  • Gestion de la ligne centrale
  • Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
  • Gestion des défauts
  • Élimination des pannes
  • Gestion du changement
  • Transfert de quart de travail
  • Audits de processus 5S et en couches
  • Gestion de la qualité en atelier
  • Sécurité

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

 

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Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Le centrage dans la fabrication est une méthodologie qui utilise des paramètres de processus normalisés pour garantir que toutes les opérations de l'atelier sont effectuées de manière cohérente.

Par exemple, dans la fabrication, il identifie les paramètres de la machine nécessaires pour exécuter un processus donné et garantit que les opérateurs mettent en œuvre ces paramètres pour éviter tout défaut dans l'atelier. Cela permet de réduire les écarts entre les produits et les procédures en améliorant l'efficacité de la machine.

centrage dans la fabrication

Le type de configurations de machines qui peuvent être centrées pour créer des produits de qualité qui répondent aux attentes des clients vont des réglages de température, de vitesse et de pression à l'alignement correct des garde-corps. Lorsqu'il est appliqué à une procédure, le centrage peut augmenter considérablement le nombre d'articles vendables, garantir une qualité de produit uniforme et réduire les coûts de production.

En un mot, l'utilisation d'un processus de centrage réussi peut aider à optimiser les opérations de l'usine et à réduire les erreurs dans la création de produits.

En savoir plus sur la façon dont le centrage peut améliorer les opérations quotidiennes et comment centrer un processus de fabrication pour obtenir le meilleur rendement, dans les sections suivantes :

Méthodologie de centrage

Centrage fonctionne en utilisant des paramètres de machine spécifiques par produit (pression, vitesse, température, etc.) pour s'assurer que les processus sont exécutés de la même manière à chaque passage sur la chaîne de montage.

L'utilisation des bons paramètres d'axe a également un avantage secondaire : elle permet aux opérateurs d'identifier les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Si les travailleurs savent quelles variables de processus déclenchent des retards de production, ils peuvent mieux les contrôler pour améliorer la qualité du produit.

Ceci peut être réalisé en créant un tableau de contrôle de processus statistique pour voir quelles variables provoquent des interruptions de la chaîne de montage et apporter les modifications nécessaires au processus. La création d'un tableau peut également aider les travailleurs à identifier les procédures qui affectent le développement des produits afin d'assurer une amélioration continue.

La centrage va de pair avec maintenance productive totale (TPM), une méthode qui utilise des équipements, des opérateurs de machines et des processus de support pour améliorer la qualité et la sécurité des protocoles de production.

Comment l'efficacité de la fabrication peut être améliorée par le centerlining

La standardisation des paramètres appropriés de la machine peut rendre les opérations quotidiennes plus fluides. Par exemple, centrer les exigences pour chaque produit peut rationaliser les changements, permettant aux travailleurs de réinitialiser rapidement leur équipement et de ne pas perdre de temps lors du passage à un nouveau produit. Cela peut éviter des erreurs coûteuses et réduire le gaspillage dans tout l'atelier.

Il garantit également que tous les processus sont exécutés de la même manière. La cohérence aide à garantir la qualité, en particulier lorsque les opérateurs configurent l'équipement pour un cycle de production. Ne pas configurer les bons paramètres peut augmenter le temps de changement de produit et entraîner des défauts de produit.

Comment centrer un processus de fabrication

Le centrage dans la fabrication est un excellent moyen de dépanner les variations de produits et de procédures, de superviser les opérations et d'effectuer des analyses statistiques pour renforcer l'assurance et le contrôle de la qualité.

Apprenez à centrer un processus en suivant les quatre étapes ci-dessous.

Étape 1 : Déterminer les variables de processus clés

Il est crucial de repérer les variables de processus qui ont le plus d'effet sur la qualité du produit afin de minimiser les défauts. Les variables potentielles peuvent inclure la pression, la température, la densité, la masse, etc.

Étape 2 : Identifier les paramètres de la machine pour chaque variable

Ensuite, regardez quels paramètres de ligne centrale peuvent être appliqués à chaque processus pour garantir la création de produits de qualité. Encore une fois, vous voudrez déterminer ce qui a bien fonctionné dans le passé et utiliser un diagramme de contrôle de processus statistique pour définir des limites variables.

Les éléments importants à prendre en compte sont les suivants : quand le processus a fonctionné, quel cadre était le mieux adapté à cette procédure et comment les deux ont fonctionné en conjonction.

Étape 3 : Évaluer l'impact variable sur le processus de production et le produit

Une fois que vous avez identifié les paramètres machine appropriés, il est temps de surveiller l'impact de chaque variable sur le processus de production et la création du produit final. Commencez par analyser quelles chaînes de montage ont produit le taux de production le plus élevé, en prenant en compte des éléments tels que le temps d'inactivité de l'équipement, les pièces mises au rebut, les reprises, etc., pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Il est essentiel que vous disposiez de données précises et claires à analyser. Nous vous recommandons de numériser votre processus de centrage et vos résultats pour quantifier correctement les performances de chaque variable.

Étape 4 : Assurez-vous que les paramètres de l'axe central sont toujours appliqués

Enfin, assurez-vous que tous les opérateurs sont conscients et formés sur la meilleure façon de mettre en œuvre un processus de centrage afin que les bons paramètres soient appliqués à chaque fois. Ne pas le faire peut entraîner des erreurs et des défauts du produit sur toute la ligne. Il est préférable de fournir toutes les ressources, étapes et formations nécessaires dès le départ pour éviter des erreurs coûteuses. Les instructions de travail numériques et les outils de travail connectés sont un excellent moyen de s'assurer que les opérateurs sont correctement équipés pour effectuer les procédures de centrage.

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À ce stade, votre entreprise de fabrication doit disposer des techniques de rapport appropriées pour évaluer la qualité du produit par rapport aux procédures centrales.

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Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir Smart AI base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

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Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Votre chaîne d'approvisionnement transforme les matières premières en produits finis qui répondent aux attentes des clients. Il faut tout un réseau de personnes, des fournisseurs et fabricants aux distributeurs et partenaires, travaillant ensemble pour produire les meilleurs produits de qualité sur le marché. Mais comment est-il possible de construire une supply chain « world class » ?

Selon revue de Harvard business, des événements récents tels que la pandémie de Covid-19 ont mis en lumière les vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement et ont incité à réévaluer les approches mondiales visant à améliorer la résilience. Heureusement, l’idée d’une chaîne d’approvisionnement de classe mondiale va de pair avec Fabrication de classe mondiale, et il y a un ensemble de principes directeurs à suivre. Les suivre vous aidera à exploiter et à gérer avec succès une entreprise de fabrication qui peut rester compétitive sur le marché mondial.

chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Dans cet article, vous apprendrez les cinq étapes pour construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider à transformer le processus :

  • 5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale
    • Étape 1 : Définir des objectifs clairs
    • Étape 2 : Recueillir les données nécessaires
    • Étape 3 : Choisissez un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 5 : Affiner et améliorer
  • Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Pour que votre chaîne d'approvisionnement soit de classe mondiale, il s'agit de répondre aux attentes des clients, voire de les dépasser, et de fournir des performances de premier ordre à chaque fois.

Étape 1 : Définir des objectifs clairs

Commencez par identifier les objectifs généraux qui créeront la satisfaction des consommateurs. Pour vous aider à définir ces objectifs, posez-vous les questions suivantes :

  • Quelle quantité d'inventaire doit être stockée et où doit-elle être ?
  • Quels modes de transport équilibreraient le mieux les coûts par rapport aux objectifs de service à la clientèle ?
  • Quels entrepôts doivent administrer quels produits aux gens ?
  • Combien d'entrepôts sont nécessaires et quel est le rôle de chacun ?
  • Quels sont les meilleurs itinéraires pour acheminer les produits aux clients le plus rapidement ?

Étape 2 : Recueillir les données nécessaires

Il est important de rassembler les données appropriées pour vous assurer que vous atteignez les objectifs spécifiques à l'entreprise. Par exemple, vous pouvez suivre les données afin de garder un œil sur la demande de produits, les tarifs de transport, les délais et les dépenses d'entrepôt et d'inventaire.

Étape 3 : Adoptez la technologie et la numérisation

Tirez parti de la technologie pour automatiser les tâches manuelles, améliorer la visibilité et améliorer la prise de décision. Il est crucial de choisir un logiciel qui réponde à tous vos critères de production et facilite votre modèle commercial unique. Adoptez des systèmes avancés de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), des logiciels de travail connecté et des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS). Explorez les technologies émergentes telles que la blockchain, l'IA et la robotique pour optimiser davantage les opérations.

Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement

Une fois que vous avez choisi le logiciel de chaîne d'approvisionnement parfait, il est temps d'analyser l'état de vos processus de production. Envisagez d'évaluer s'il existe des lacunes dans le développement du produit et combien de temps il faut pour que les marchandises soient livrées.

Étape 5 : Affiner et améliorer continuellement

Examiner attentivement votre réseau et vos processus de chaîne d'approvisionnement est un excellent point de départ pour devenir un acteur de classe mondiale. Mais si vous ne faites pas de progrès constants vers l'amélioration, vous êtes bloqué. Les choses évoluent constamment dans l'industrie manufacturière, il est donc utile de vérifier certains des éléments suivants : la capacité de production, les fluctuations des prix des matières premières et toute nouvelle commande client importante (surtout si elles ont été ajoutées à un autre endroit).

Encourager une culture d'apprentissage, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'organisation. Promouvoir l'engagement des employés, offrir des opportunités de formation et de développement, et donner aux employés les moyens d'apporter des idées pour l'optimisation des processus et l'innovation de la chaîne d'approvisionnement.

L'amélioration continue est un must. Revoyez donc vos processus régulièrement, que ce soit mensuellement, trimestriellement ou annuellement.

Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

La mise en œuvre d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale peut changer la façon dont les fabricants gèrent les opérations quotidiennes.

Une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale est généralement :

  • Axé sur le client : les consommateurs doivent être au premier plan de toutes les activités de production pour s'assurer que les biens sont fabriqués et vendus en temps opportun et de manière rentable.
  • Adaptable aux changements : L'industrie manufacturière évolue rapidement, les fabricants doivent donc être réactifs à l'évolution des demandes des clients, des facteurs du marché, etc.
  • Collaboratif : Une chaîne d'approvisionnement efficace favorise des relations solides entre les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs et les clients.
  • Très efficace : L'intégration de processus de production rationalisés, de technologies intelligentes et d'autres ressources est essentielle pour se démarquer de la concurrence.
  • Innovant : L'amélioration constante des procédures stimule la croissance et l'innovation.
  • Durable : La mise en œuvre de techniques durables pour réduire les déchets et maximiser la productivité peut entraîner des économies importantes au fil du temps.

 

C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous offrons la première solution au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA qui fait progresser la façon dont les entreprises manufacturières gèrent la chaîne d'approvisionnement au quotidien et d'autres opérations.

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Notre logiciel vous permet de fournir des procédures d'utilisation normalisées pour savoir comment accomplir les tâches de routine et tirer le meilleur parti du rendement et de la productivité des travailleurs. Nous avons aidé les travailleurs de première ligne réduire le temps de formation et de reprise de 76% et augmenter les niveaux de productivité de 36%.

Avec notre logiciel, vous pouvez créer une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale qui permet aux employés de tous les départements de fabriquer et de livrer des produits de la plus haute qualité. Demander un démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont nous sommes la bonne personne pour vous !

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Les temps d'arrêt dans la fabrication font référence à une période de temps pendant laquelle une chaîne de production ou une machine ne fonctionne pas en raison d'un entretien, de réparations ou d'autres problèmes. Cela peut entraîner une perte de productivité, une augmentation des coûts et des objectifs de production manqués, et on estime qu'aux seuls États-Unis, cela coûte aux fabricants environ $1 billion de dollars par an. Sans surprise, les principaux facteurs qui contribuent aux temps d'arrêt imprévus sont l'erreur humaine et la maintenance inappropriée.

Pour minimiser les temps d'arrêt, les fabricants se tournent vers la technologie numérique pour transformer leurs opérations de première ligne et fournir une base pour une stratégie de maintenance préventive holistique.

réduire les temps d'arrêt dans la fabrication

Réduire les temps d'arrêt avec une plateforme d'opérations de première ligne connectée

Les fabricants mettent souvent en œuvre Maintenance productive totale (TPM) dans le cadre d'une approche plus globale de maintenance préventive. La TPM est une stratégie couramment utilisée dans les opérations de fabrication et de production pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des équipements, ce qui peut à son tour augmenter la productivité et réduire les temps d'arrêt.

Maintenance productive totale s’efforce de réduire les pertes sur le lieu de travail en confiant la responsabilité de l’entretien de base à l’utilisateur principal de l’équipement : l’opérateur de la machine. Cette pratique préventive repose sur « 8 piliers » pour aider à améliorer la fiabilité de l’équipement et à augmenter la productivité des travailleurs :

La maintenance autonome comme pilier de TPM

A l'avant de ce cadre se trouve Maintenance autonome. La maintenance autonome est une technique utilisée dans la TPM qui consiste à donner aux opérateurs et aux autres employés de première ligne la responsabilité et l'autorité de prendre soin de leurs propres équipements et zones de travail (par exemple, nettoyage, contrôles de sécurité, etc.). Cela peut améliorer l'engagement des employés en leur donnant un sentiment d'appropriation de leur travail et de leur équipement, ainsi qu'une meilleure compréhension de l'impact de leurs actions sur la productivité et la qualité. De plus, l'implication des employés dans le processus de maintenance peut améliorer la communication et le travail d'équipe, ce qui peut encore renforcer l'engagement.

C'est là qu'interviennent les plateformes d'opérations de première ligne.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées sont des outils logiciels numériques qui peuvent aider à normaliser et à améliorer la façon dont les opérateurs effectuent les tâches de maintenance. Ils sont utilisés pour améliorer la communication, la formation, la collaboration, l'orientation et le soutien aux opérateurs.

Réduisez les temps d'arrêt des machines avec la solution de travail connecté d'Augmentir

Découvrez comment Augmentir peut vous aider à mettre en place un programme de maintenance autonome efficace et à optimiser vos opérations de première ligne.

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tableau de bord des temps d'arrêt

Votre main-d'œuvre connectée - une clé pour réduire les temps d'arrêt

Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact significatif sur les temps d'arrêt dans la fabrication. Que ce soit en raison d'erreurs commises par les opérateurs, d'une planification non optimale ou d'un manque de communication, votre main-d'œuvre est au centre de vos opérations de première ligne. Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact sur les temps d'arrêt de différentes manières :

  1. Mauvais fonctionnement ou entretien: Si les travailleurs de l'usine ne sont pas correctement formés à l'utilisation et à l'entretien de l'équipement, ils peuvent par inadvertance provoquer des temps d'arrêt en faisant des erreurs ou en ne suivant pas les procédures appropriées. Des outils de travail connectés modernes, comme ceux d'Augmentir solution de travail connecté, sont de plus en plus utilisés pour rationaliser la formation et numériser le suivi des compétences afin de s'assurer que les bonnes personnes possédant les bonnes compétences sont en poste.
  2. Incidents de sécurité: Les travailleurs qui ne suivent pas les procédures de sécurité appropriées peuvent provoquer des accidents entraînant des temps d'arrêt pendant la réparation ou le remplacement de l'équipement. En numérisant les procédures de sécurité, les fabricants peuvent s'assurer que les travailleurs effectuent les étapes appropriées et suivent les protocoles appropriés avant d'effectuer une routine de maintenance.
  3. Erreur humaine: Les travailleurs peuvent commettre des erreurs qui entraînent des temps d'arrêt, comme ne pas configurer correctement l'équipement ou ne pas remarquer quand une machine a besoin d'être entretenue. Former correctement les employés sur la façon d'entretenir et d'utiliser l'équipement peut aider à minimiser les temps d'arrêt dus à une erreur humaine
  4. Problèmes de qualité: Les travailleurs peuvent fabriquer des produits qui ne répondent pas aux normes de qualité, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt pendant que les produits sont retravaillés ou mis au rebut.
  5. Manque de communication adéquate: Disposer de canaux de communication clairs et efficaces peut aider à identifier et à résoudre rapidement tout problème qui survient. Les outils de communication de première ligne comme Augmentir peuvent aider à améliorer la communication et à enregistrer numériquement les problèmes afin de mieux comprendre les causes profondes. En identifiant les causes sous-jacentes des temps d'arrêt, les fabricants peuvent prendre des mesures pour éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent à l'avenir.
  6. Taux de roulement élevé: Un taux de roulement élevé peut entraîner un manque de travailleurs expérimentés et peut entraîner des temps d'arrêt pendant la formation des nouveaux employés. Bien qu'il soit difficile d'empêcher complètement un taux de roulement élevé, vous pouvez prendre des mesures pour accélérer la formation des nouvelles recrues et créer une main-d'œuvre plus engagée et plus autonome. Par exemple, la solution de travailleurs connectés d'Augmentir aide à accélérer la formation et l'intégration des nouveaux employés, et fournit un cadre de gestion des compétences qui permet de garantir que les travailleurs excellent dans leur travail.

Il est important de noter que les ouvriers d'usine sont une partie cruciale du processus de fabrication et que leur rôle est vital pour le succès de l'entreprise. Cependant, en fournissant aux travailleurs une formation, des procédures de sécurité et des canaux de communication appropriés, les temps d'arrêt de la fabrication dus à une erreur humaine peuvent être réduits. De plus, impliquer les travailleurs dans le processus de prise de décision et les initiatives d'amélioration continue peut contribuer à accroître leur appropriation et leur responsabilité vis-à-vis de l'équipement, des processus et des performances de l'ensemble de l'usine.

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Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir Smart AI base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

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Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Nous avons récemment dévoilé un moment décisif dans l'histoire de la technologie des travailleurs connectés avec des mises à jour et des extensions d'Augie, notre assistant IA génératif pour le travail industriel. Cette extension améliore considérablement l'étendue et la portée des capacités d'Augie, améliorant encore davantage l'outil déjà puissant et créant une suite d'outils et d'assistants d'IA générative pour le travail industriel de première ligne. Cette première en son genre, Augie GenAI Suite, redéfinit l'avenir de la fabrication, en dotant les travailleurs de première ligne du monde entier d'outils inégalés basés sur l'IA.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour les fabricants et les organisations industrielles qui cherchent à améliorer leurs opérations et comment Augie peut-il vous aider ?

assistant de fabrication IA générative industrielle augie

Fondamentalement, cette suite d'assistants génératifs d'IA comprend des fonctionnalités dédiées permettant aux entreprises d'améliorer leur dépannage, leurs opérations, leurs analyses de données et leur création de contenu ; et introduit même une option GenAI-as-a-Service. Cela étend les capacités existantes d'Augie en matière de dépannage avancé et d'assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne et ajoute des capacités supplémentaires pour la sécurité avancée/l'atténuation des risques, la conformité des travailleurs, le développement de la main-d'œuvre, la gestion des connaissances et la formation, la gestion de la qualité, etc.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la nouvelle suite Augie GenAI, ce qu'elle peut faire, ce qu'elle signifie pour l'avenir du travail de fabrication et comment elle peut vous aider.

Suite étendue d'assistants GenAI d'Augie

La suite Augie transforme la fabrication de première ligne comme jamais auparavant, en offrant aux équipes un accès instantané à des connaissances d'experts, à des informations de données de niveau supérieur et à un support opérationnel transparent. Du dépannage aux opérations et à la création de contenu, les possibilités sont infinies.

Présentation d'une suite GenAI unique en son genre pour le travail industriel :

Assistant industriel Augie 2.0

Les améliorations incluent la prise en charge de dizaines de nouveaux types de contenu, l’ajout d’un enrichissement d’invite en attente de brevet et une priorisation supérieure, ce qui se traduit par une précision et une capacité d’action accrues.

Assistant de contenu Augie

Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.

Assistant de données Augie

Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine/réduit le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.

Assistant d'extensibilité Augie

L'assistant d'extensibilité augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions définies par l'utilisateur et prennent en charge les fonctions existantes dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Les fonctionnalités uniques de la plate-forme en tant que service d'Augmentir permettent aux clients et aux partenaires de créer des fonctionnalités uniques pour résoudre des problèmes commerciaux importants, une fonctionnalité qui n'est disponible nulle part ailleurs sur le marché

Augie Industrial GenAI en tant que service

En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir, permettant aux entreprises et aux partenaires d'utiliser Industrial genAI dans des cas d'utilisation innovants, spécifiques à l'entreprise ou à un secteur. Les API couramment utilisées incluent traduireTexte permettant la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, permettant une comparaison ou une synthèse directe des images, prenant en charge des applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'opérations.

Il s’agit d’une véritable innovation pour le personnel de fabrication de première ligne, en leur fournissant des connaissances spécialisées, des outils avancés et un support intuitif comme jamais auparavant. Mais plus que cela, il ne s’agit pas de simples mises à niveau, mais de l’avenir de la fabrication, à portée de main de ceux qui comptent le plus : le personnel de première ligne.

Avantages des assistants IA génératifs dans le secteur manufacturier

Les assistants d'IA générative dans le secteur manufacturier rationalisent la production en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les flux de travail. Ils améliorent la prise de décision grâce à l'analyse des données en temps réel, ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts. Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents en ce sens qu'il exploite des LLM pré-entraînés et adaptés à l'usage et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

L'extension de la boîte à outils Augie améliore encore ces capacités, permettant des fonctions plus avancées et adaptables telles que celles décrites ci-dessus. Avec la suite Augie GenAI à vos côtés, le potentiel d'amélioration du support de première ligne, d'optimisation des opérations de fabrication et d'autonomisation des effectifs industriels de première ligne est illimité.

Soutenir les travailleurs de première ligne avec les assistants GenAI

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels dans le secteur manufacturier proposer une solution d’IA générative centrée sur la main-d’œuvre industrielle de première ligne.

Depuis son lancement, Augie a reçu un soutien massif de la part des principales entreprises de fabrication. Ces leaders mondiaux l'ont appliqué à tous les types de fabrication et de production, contribuant ainsi à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les utilisateurs puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux utilisateurs de première ligne et aux autres personnels de fabrication d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur Augie et sur la manière dont il a le potentiel de transformer et d'améliorer vos travailleurs et vos activités de première ligne grâce à des informations brevetées basées sur l'IA et pour savoir pourquoi Augmentir est reconnu par les principaux fabricants comme un partenaire fiable de transformation numérique - planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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L'évolution des logiciels pour travailleurs connectés, comment les leaders de la transformation industrielle relèvent les défis modernes avec une génération d'outils.

Depuis le milieu de l’année 2022 et s’accentuant désormais en 2023, on constate une tendance significative des entreprises à abandonner leurs investissements antérieurs dans les outils logiciels pour travailleurs connectés au profit de La plateforme de travail connecté d'Augmentir.

Les premiers utilisateurs et pionniers des outils et de la technologie pour travailleurs connectés V1.0 méritent le respect pour avoir mené la charge vers l'Industrie 4.0 et le concept de main-d'œuvre connectée. Cependant, nous admirons également les dirigeants qui ont réalisé qu'il y avait encore des transformations et des améliorations à apporter, comme la valorisation des données de vos travailleurs connectés et l'intégration de solutions basées sur l'IA pour donner un sens à ces données. Ces leaders innovants ont osé s’adapter, continuer à innover et remplacer les systèmes logiciels pour travailleurs connectés qui ne résolvaient pas suffisamment les défis auxquels est confronté le lieu de travail moderne.

darwin dans la fabrication

En combinant des logiciels alimentés par l'IA et des solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, les fabricants sont en mesure d'obtenir des résultats de niveau supérieur et d'améliorer la productivité, l'engagement et la sécurité des travailleurs de première ligne.

Sur les traces des leaders de la transformation industrielle

Selon LNS Research (un cabinet d'analyse leader dans la définition de l'espace des travailleurs connectés), l'analyse de rentabilisation des logiciels pour travailleurs connectés continue de croître, et les solutions intégrant des technologies émergentes comme l'IA ouvrent la voie. En fait, LNS déclare que Les leaders de la transformation industrielle (IX Leaders) sont deux fois plus susceptibles d'utiliser des capacités d'analyse avancées basées sur l'IA. Ces principaux fabricants soutiennent leurs opérations de première ligne avec une technologie basée sur l'IA pour la formation et le développement des compétences, une assistance en temps réel aux performances des travailleurs et un contenu dynamique et personnalisé.

Chez Augmentir, nous avons vu de nombreuses entreprises entrer dans la catégorie des courageux, comprenant qu'elles devaient continuer à s'adapter pour que leur entreprise prospère.

Nous avons été honorés d'avoir récemment été choisis par plusieurs leaders mondiaux comme solution V2.0 pour les travailleurs connectés, notamment :

  • l'un des les plus grands fabricants de peinture dans le monde
  • l'un des plus grandes entreprises agricoles dans le monde
  • l'un des les plus grands fabricants de produits alimentaires dans le monde
  • l'un des plus grands fabricants de batteries dans le monde

Tous ces leaders mondiaux ont reconnu que leurs solutions logicielles actuelles pour travailleurs connectés étaient devenues insuffisantes et qu'ils avaient besoin d'une solution plus intelligente et plus complète pour les aider à surmonter les défis liés à leur main-d'œuvre de première ligne et les obstacles commerciaux actuels.

Voici trois points clés que vous pouvez utiliser de ces entreprises qui sont retournées pour sélectionner une nouvelle solution de travail connecté:

  1. N'ayez pas peur d'apporter un changement qui aura un impact positif sur votre entreprise, même si vous êtes celui qui a pris la décision initiale.
  2. Si vous avez de l'expérience dans le choix des premiers outils de travail connecté, tirez parti de cette expérience. Vous êtes idéalement placé pour identifier les lacunes dans les processus et les besoins d'amélioration ; et savoir quels outils utiliser pour répondre aux besoins opérationnels globaux de l'entreprise.
  3. Utilisez vos expériences antérieures pour créer des processus de réévaluation des solutions de travailleurs connectés dans la perspective d'une expérience déjà entièrement déployée.

Dans un exemple, un fabricant mondial a investi dans un premier outil de travail connecté et utilisait la technologie depuis près de 4 ans. Cependant, une fois qu'ils ont décidé qu'ils avaient besoin d'une nouvelle solution, ils sont retournés évaluer le marché pour trouver le bon outil. Ils ont dressé une liste de critères de sélection qu'ils savaient qu'ils voulaient de cette nouvelle solution, à partir de laquelle ils ont examiné environ quinze (15) fournisseurs de travailleurs connectés, et à partir de là, ils se sont limités aux trois (3) qu'ils ont fini par tester. Ils ont même inclus quelques intégrations dans leur POC car ils savaient qu'une intégration dans leurs systèmes ERP, de gestion de la qualité et de gestion des actifs était quelque chose dont ils avaient besoin, et ils avaient eu de mauvaises expériences auparavant avec des fournisseurs surchargés.

Conseil de pro

Nous suggérons à toute personne évaluant une technologie d'utiliser cette même approche - incluez des intégrations dans le cadre de votre preuve de concept pour vous assurer que vous n'obtenez pas de réponses hypothétiques à des questions hypothétiques et que la solution répond à vos véritables besoins commerciaux.

Ce que nos clients nous disent

Voici ce que les clients nous disent qu'ils recherchent dans une solution de travailleur connecté V2.0, et les raisons pour lesquelles ils sont passés à la plateforme de travailleur connecté d'Augmentir :

  1. Facilité d'utilisation: Augmentir privilégie une expérience conviviale. Son interface intuitive et son générateur de flux de travail permettent aux employés d'adopter et d'utiliser efficacement l'outil. Cela peut se traduire par une intégration plus rapide et une productivité globale accrue.
  2. Instructions de travail augmentées et personnalisées: Augmentir fournit un environnement de flux de travail et de création de contenu qui vous permet de numériser des instructions de travail standardisées et d'ajuster le contenu et la formation en ligne pour répondre aux besoins de chaque travailleur. Cela optimise les performances et accélère le temps d'intégration des nouveaux employés.
  3. Perfectionnement et requalification: La capacité d'Augmentir à fournir des compétences formelles et un apprentissage dans le flux de travail signifie qu'un travailleur peut rester au courant de ses besoins, continuer à évoluer dans son rôle et construire un cheminement de carrière structuré au sein de son entreprise. Cette approche semble entraîner une augmentation de la rétention et de la satisfaction au travail.
  4. Optimisation de la main-d'œuvre: La capacité d'Augmentir à évaluer en temps réel qui est disponible pour travailler un jour donné, puis à équilibrer le niveau de compétence le mieux adapté à une tâche avec la main-d'œuvre disponible offre une productivité optimale en fonction de ce avec quoi vous devez travailler un jour donné.
  5. Numérisation des workflows complexes: La plupart des solutions du marché permettent de digitaliser des workflows simples. Avec Augmentir, les fabricants peuvent créer des flux de travail complexes qui satisfont des cas d'utilisation uniques à leur entreprise et étendre ces flux de travail pour prendre en charge une plus grande intégration dans leurs processus métier.
  6. Collaboration Industrielle: Augmentir permet la collaboration à distance entre les travailleurs et les experts. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque les experts ne sont pas physiquement présents sur le chantier. Des experts à distance peuvent guider les travailleurs à travers les annotations AR et la communication audio/vidéo, favorisant le partage des connaissances et une résolution plus rapide des problèmes.
  7. Amélioration continue: Augmentir se concentre sur la conduite de l'amélioration continue au sein des organisations. Il exploite l'IA pour analyser les données des interactions des travailleurs et identifie les domaines à améliorer. Cette approche basée sur les données permet aux entreprises d'optimiser les processus, d'augmenter la productivité et de réduire les coûts au fil du temps.
  8. Intégration et évolutivité: Augmentir offre des capacités d'intégration avec les systèmes d'entreprise existants, tels que la planification des ressources d'entreprise (ERP) ou les systèmes d'exécution de fabrication (MES). Cela garantit un échange de données et une intégration du flux de travail transparents. De plus, Augmentir est conçu pour s'adapter aux besoins de l'organisation, s'adaptant à la fois aux petites équipes et aux grandes entreprises.
  9. Analyses et informations: Augmentir fournit des fonctionnalités d'analyse et de reporting robustes pilotées par des solutions basées sur l'IA et se concentre sur l'IA en tant que composant central de Connected Worker V2.0. Cela permet aux gestionnaires et aux superviseurs d'obtenir des informations précieuses sur les performances des travailleurs, les délais d'exécution des tâches et les domaines qui peuvent nécessiter une formation ou un soutien supplémentaire. L'analyse basée sur les données peut aider à identifier les goulots d'étranglement, à optimiser les processus et à prendre des décisions commerciales éclairées.
  10. Personnalisation et flexibilité: Augmentir permet aux organisations de personnaliser leurs instructions de travail et leurs flux de travail en fonction de leurs besoins spécifiques. Cette flexibilité permet à l'outil de s'adapter à différents secteurs, processus et environnements de travail.

 

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent de passer à Augmentir plutôt que leur solution actuelle de travailleurs connectés, contactez-nous pour réserver une démonstration.

 

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