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Comment construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Votre chaîne d'approvisionnement transforme les matières premières en produits finis qui répondent aux attentes des clients. Il faut tout un réseau de personnes, des fournisseurs et fabricants aux distributeurs et partenaires, travaillant ensemble pour produire les meilleurs produits de qualité sur le marché. Mais comment est-il possible de construire une supply chain « world class » ?

Selon revue de Harvard business, des événements récents tels que la pandémie de Covid-19 ont mis en lumière les vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement et ont incité à réévaluer les approches mondiales visant à améliorer la résilience. Heureusement, l’idée d’une chaîne d’approvisionnement de classe mondiale va de pair avec Fabrication de classe mondiale, et il y a un ensemble de principes directeurs à suivre. Les suivre vous aidera à exploiter et à gérer avec succès une entreprise de fabrication qui peut rester compétitive sur le marché mondial.

chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Dans cet article, vous apprendrez les cinq étapes pour construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider à transformer le processus :

  • 5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale
    • Étape 1 : Définir des objectifs clairs
    • Étape 2 : Recueillir les données nécessaires
    • Étape 3 : Choisissez un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 5 : Affiner et améliorer
  • Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Pour que votre chaîne d'approvisionnement soit de classe mondiale, il s'agit de répondre aux attentes des clients, voire de les dépasser, et de fournir des performances de premier ordre à chaque fois.

Étape 1 : Définir des objectifs clairs

Commencez par identifier les objectifs généraux qui créeront la satisfaction des consommateurs. Pour vous aider à définir ces objectifs, posez-vous les questions suivantes :

  • Quelle quantité d'inventaire doit être stockée et où doit-elle être ?
  • Quels modes de transport équilibreraient le mieux les coûts par rapport aux objectifs de service à la clientèle ?
  • Quels entrepôts doivent administrer quels produits aux gens ?
  • Combien d'entrepôts sont nécessaires et quel est le rôle de chacun ?
  • Quels sont les meilleurs itinéraires pour acheminer les produits aux clients le plus rapidement ?

Étape 2 : Recueillir les données nécessaires

Il est important de rassembler les données appropriées pour vous assurer que vous atteignez les objectifs spécifiques à l'entreprise. Par exemple, vous pouvez suivre les données afin de garder un œil sur la demande de produits, les tarifs de transport, les délais et les dépenses d'entrepôt et d'inventaire.

Étape 3 : Adoptez la technologie et la numérisation

Tirez parti de la technologie pour automatiser les tâches manuelles, améliorer la visibilité et améliorer la prise de décision. Il est crucial de choisir un logiciel qui réponde à tous vos critères de production et facilite votre modèle commercial unique. Adoptez des systèmes avancés de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), des logiciels de travail connecté et des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS). Explorez les technologies émergentes telles que la blockchain, l'IA et la robotique pour optimiser davantage les opérations.

Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement

Une fois que vous avez choisi le logiciel de chaîne d'approvisionnement parfait, il est temps d'analyser l'état de vos processus de production. Envisagez d'évaluer s'il existe des lacunes dans le développement du produit et combien de temps il faut pour que les marchandises soient livrées.

Étape 5 : Affiner et améliorer continuellement

Examiner attentivement votre réseau et vos processus de chaîne d'approvisionnement est un excellent point de départ pour devenir un acteur de classe mondiale. Mais si vous ne faites pas de progrès constants vers l'amélioration, vous êtes bloqué. Les choses évoluent constamment dans l'industrie manufacturière, il est donc utile de vérifier certains des éléments suivants : la capacité de production, les fluctuations des prix des matières premières et toute nouvelle commande client importante (surtout si elles ont été ajoutées à un autre endroit).

Encourager une culture d'apprentissage, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'organisation. Promouvoir l'engagement des employés, offrir des opportunités de formation et de développement, et donner aux employés les moyens d'apporter des idées pour l'optimisation des processus et l'innovation de la chaîne d'approvisionnement.

L'amélioration continue est un must. Revoyez donc vos processus régulièrement, que ce soit mensuellement, trimestriellement ou annuellement.

Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

La mise en œuvre d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale peut changer la façon dont les fabricants gèrent les opérations quotidiennes.

Une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale est généralement :

  • Axé sur le client : les consommateurs doivent être au premier plan de toutes les activités de production pour s'assurer que les biens sont fabriqués et vendus en temps opportun et de manière rentable.
  • Adaptable aux changements : L'industrie manufacturière évolue rapidement, les fabricants doivent donc être réactifs à l'évolution des demandes des clients, des facteurs du marché, etc.
  • Collaboratif : Une chaîne d'approvisionnement efficace favorise des relations solides entre les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs et les clients.
  • Très efficace : L'intégration de processus de production rationalisés, de technologies intelligentes et d'autres ressources est essentielle pour se démarquer de la concurrence.
  • Innovant : L'amélioration constante des procédures stimule la croissance et l'innovation.
  • Durable : La mise en œuvre de techniques durables pour réduire les déchets et maximiser la productivité peut entraîner des économies importantes au fil du temps.

 

C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous offrons la première solution au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA qui fait progresser la façon dont les entreprises manufacturières gèrent la chaîne d'approvisionnement au quotidien et d'autres opérations.

kpi de fabrication correct du premier coup

Notre logiciel vous permet de fournir des procédures d'utilisation normalisées pour savoir comment accomplir les tâches de routine et tirer le meilleur parti du rendement et de la productivité des travailleurs. Nous avons aidé les travailleurs de première ligne réduire le temps de formation et de reprise de 76% et augmenter les niveaux de productivité de 36%.

Avec notre logiciel, vous pouvez créer une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale qui permet aux employés de tous les départements de fabriquer et de livrer des produits de la plus haute qualité. Demander un démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont nous sommes la bonne personne pour vous !

Comment le travail des normes numériques favorise l’excellence opérationnelle dans la fabrication

Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique va encore plus loin dans ces processus, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus d'atelier bénéficient de flux de travail numériques, de collaboration, de conseils basés sur l'IA, d'assistants d'IA génératifs et d'un accès en temps réel à des connaissances centralisées. bases, et plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d’outils et de capteurs intelligents pour capturer automatiquement les données du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité. Ces données peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un feedback en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des connaissances
    Numérisez et centralisez les connaissances tribales, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et mises à jour pour un partage cohérent des connaissances au sein du personnel.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

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Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Comment réduire les temps d'arrêt et augmenter la productivité dans la fabrication

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Les temps d'arrêt dans la fabrication font référence à une période de temps pendant laquelle une chaîne de production ou une machine ne fonctionne pas en raison d'un entretien, de réparations ou d'autres problèmes. Cela peut entraîner une perte de productivité, une augmentation des coûts et des objectifs de production manqués, et on estime qu'aux seuls États-Unis, cela coûte aux fabricants environ $1 billion de dollars par an. Sans surprise, les principaux facteurs qui contribuent aux temps d'arrêt imprévus sont l'erreur humaine et la maintenance inappropriée.

Pour minimiser les temps d'arrêt, les fabricants se tournent vers la technologie numérique pour transformer leurs opérations de première ligne et fournir une base pour une stratégie de maintenance préventive holistique.

réduire les temps d'arrêt dans la fabrication

Réduire les temps d'arrêt avec une plateforme d'opérations de première ligne connectée

Les fabricants mettent souvent en œuvre Maintenance productive totale (TPM) dans le cadre d'une approche plus globale de maintenance préventive. La TPM est une stratégie couramment utilisée dans les opérations de fabrication et de production pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des équipements, ce qui peut à son tour augmenter la productivité et réduire les temps d'arrêt.

Maintenance productive totale s’efforce de réduire les pertes sur le lieu de travail en confiant la responsabilité de l’entretien de base à l’utilisateur principal de l’équipement : l’opérateur de la machine. Cette pratique préventive repose sur « 8 piliers » pour aider à améliorer la fiabilité de l’équipement et à augmenter la productivité des travailleurs :

La maintenance autonome comme pilier de TPM

A l'avant de ce cadre se trouve Maintenance autonome. La maintenance autonome est une technique utilisée dans la TPM qui consiste à donner aux opérateurs et aux autres employés de première ligne la responsabilité et l'autorité de prendre soin de leurs propres équipements et zones de travail (par exemple, nettoyage, contrôles de sécurité, etc.). Cela peut améliorer l'engagement des employés en leur donnant un sentiment d'appropriation de leur travail et de leur équipement, ainsi qu'une meilleure compréhension de l'impact de leurs actions sur la productivité et la qualité. De plus, l'implication des employés dans le processus de maintenance peut améliorer la communication et le travail d'équipe, ce qui peut encore renforcer l'engagement.

C'est là qu'interviennent les plateformes d'opérations de première ligne.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées sont des outils logiciels numériques qui peuvent aider à normaliser et à améliorer la façon dont les opérateurs effectuent les tâches de maintenance. Ils sont utilisés pour améliorer la communication, la formation, la collaboration, l'orientation et le soutien aux opérateurs.

Réduisez les temps d'arrêt des machines avec la solution de travail connecté d'Augmentir

Découvrez comment Augmentir peut vous aider à mettre en place un programme de maintenance autonome efficace et à optimiser vos opérations de première ligne.

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tableau de bord des temps d'arrêt

Votre main-d'œuvre connectée - une clé pour réduire les temps d'arrêt

Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact significatif sur les temps d'arrêt dans la fabrication. Que ce soit en raison d'erreurs commises par les opérateurs, d'une planification non optimale ou d'un manque de communication, votre main-d'œuvre est au centre de vos opérations de première ligne. Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact sur les temps d'arrêt de différentes manières :

  1. Mauvais fonctionnement ou entretien: Si les travailleurs de l'usine ne sont pas correctement formés à l'utilisation et à l'entretien de l'équipement, ils peuvent par inadvertance provoquer des temps d'arrêt en faisant des erreurs ou en ne suivant pas les procédures appropriées. Des outils de travail connectés modernes, comme ceux d'Augmentir solution de travail connecté, sont de plus en plus utilisés pour rationaliser la formation et numériser le suivi des compétences afin de s'assurer que les bonnes personnes possédant les bonnes compétences sont en poste.
  2. Incidents de sécurité: Les travailleurs qui ne suivent pas les procédures de sécurité appropriées peuvent provoquer des accidents entraînant des temps d'arrêt pendant la réparation ou le remplacement de l'équipement. En numérisant les procédures de sécurité, les fabricants peuvent s'assurer que les travailleurs effectuent les étapes appropriées et suivent les protocoles appropriés avant d'effectuer une routine de maintenance.
  3. Erreur humaine: Les travailleurs peuvent commettre des erreurs qui entraînent des temps d'arrêt, comme ne pas configurer correctement l'équipement ou ne pas remarquer quand une machine a besoin d'être entretenue. Former correctement les employés sur la façon d'entretenir et d'utiliser l'équipement peut aider à minimiser les temps d'arrêt dus à une erreur humaine
  4. Problèmes de qualité: Les travailleurs peuvent fabriquer des produits qui ne répondent pas aux normes de qualité, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt pendant que les produits sont retravaillés ou mis au rebut.
  5. Manque de communication adéquate: Disposer de canaux de communication clairs et efficaces peut aider à identifier et à résoudre rapidement tout problème qui survient. Les outils de communication de première ligne comme Augmentir peuvent aider à améliorer la communication et à enregistrer numériquement les problèmes afin de mieux comprendre les causes profondes. En identifiant les causes sous-jacentes des temps d'arrêt, les fabricants peuvent prendre des mesures pour éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent à l'avenir.
  6. Taux de roulement élevé: Un taux de roulement élevé peut entraîner un manque de travailleurs expérimentés et peut entraîner des temps d'arrêt pendant la formation des nouveaux employés. Bien qu'il soit difficile d'empêcher complètement un taux de roulement élevé, vous pouvez prendre des mesures pour accélérer la formation des nouvelles recrues et créer une main-d'œuvre plus engagée et plus autonome. Par exemple, la solution de travailleurs connectés d'Augmentir aide à accélérer la formation et l'intégration des nouveaux employés, et fournit un cadre de gestion des compétences qui permet de garantir que les travailleurs excellent dans leur travail.

Il est important de noter que les ouvriers d'usine sont une partie cruciale du processus de fabrication et que leur rôle est vital pour le succès de l'entreprise. Cependant, en fournissant aux travailleurs une formation, des procédures de sécurité et des canaux de communication appropriés, les temps d'arrêt de la fabrication dus à une erreur humaine peuvent être réduits. De plus, impliquer les travailleurs dans le processus de prise de décision et les initiatives d'amélioration continue peut contribuer à accroître leur appropriation et leur responsabilité vis-à-vis de l'équipement, des processus et des performances de l'ensemble de l'usine.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

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Résoudre le plus gros problème de la numérisation du travail de première ligne

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Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Dans les conversations que nous avons avec les entreprises manufacturières, un thème récurrent apparaît lorsque l’on évoque leur transition vers un fonctionnement sans papier : le coût et le fardeau les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Numériser le travail de première ligne avec la suite Augie Gen AI

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant leur exactitude et leur accessibilité peut s'avérer intimidant.

Les clients expriment souvent des inquiétudes quant à la nature intensive des ressources nécessaires à cette transformation. Il ne s’agit pas seulement de numériser des documents, mais de les repenser et de les structurer pour les flux de travail numériques. Nombre d’entre eux se retrouvent dans l’obligation de consacrer beaucoup de temps à la révision, à la mise à jour et à l’adaptation du contenu pour s’assurer qu’il s’aligne sur les réalités opérationnelles actuelles et s’intègre parfaitement aux nouvelles plateformes.

 

Ce défi est réel pour toute entreprise industrielle en pleine transformation numérique. Il représente également une opportunité… et c'est exactement pourquoi nous avons créé Augie.

La puissance de GenAI dans la numérisation du contenu

L’IA générative (GenAI) a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

 

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Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

 

Augie pour la création de procédures

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.

assistant de conversion de contenu copilote industriel IA générative augie

Augie pour le contenu de formation

Augie, l'assistant GenAI d'Augmentir, permet de convertir plus facilement les informations papier en contenus de formation et questionnaires personnalisés pour les employés de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétences individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

Augie Industrial Copilot Assistant IA génératif pour la formation et la création de quiz

En simplifiant ce processus, Augie réduit l’effort et le temps nécessaires à la création d’outils de formation pratiques et efficaces pour le développement de la main-d’œuvre.

Augie pour la localisation de contenu

La traduction et la localisation sont essentielles pour garantir que les instructions de travail et les supports de formation sont efficaces et accessibles aux travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier et dans tout autre environnement industriel. La fourniture de supports dans la langue maternelle d'un travailleur améliore la compréhension, réduit les erreurs et renforce la sécurité.

Avec Augie, la localisation de contenu est facile. Les outils de localisation de contenu d'Augie rendent les instructions de travail et les supports de formation plus pertinents et exploitables. Cet investissement favorise une meilleure performance des employés, l'inclusion et le respect des normes mondiales.

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La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour accélérer la numérisation, ainsi que pour améliorer la productivité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de services d'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

 

Augie transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

 

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

 

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Augie AI Suite – La prochaine frontière de l’IA pour la fabrication

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Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Si vous n’avez pas encore entendu parler d’Augie, vous manquez l’une des technologies d’IA les plus importantes dans le secteur manufacturier.

Suite d'IA industrielle Augie Gen - la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la façon dont les équipes de fabrication fonctionnent en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Conçue pour autonomiser les travailleurs de première ligne et optimiser les processus industriels, Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils en temps réel, transformer la création de contenu numérique et analyser les données pour fournir des informations exploitables. Elle comble le déficit de compétences en offrant un soutien et une formation personnalisés tout en améliorant la productivité et en réduisant les temps d'arrêt. Qu'il s'agisse de rationaliser les opérations ou de favoriser l'innovation, Augie établit une nouvelle norme sur la façon dont l'IA peut accroître l'efficacité et responsabiliser les travailleurs de l'industrie manufacturière.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la suite Augie GenAI et ce que cela signifie pour l'avenir du travail industriel.

La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie d'Augmentir redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour améliorer la productivité, l'agilité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de fonctionnalités d'agent alimentés par l'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

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Augie transforme chaque étape du parcours des travailleurs connectés en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

 

Accélérez votre transition vers le numérique

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.

 

« Il s’agit d’un changement majeur dans nos efforts de numérisation. La migration de nos procédures opérationnelles standard et instructions de travail papier existantes vers un format numérique moderne constituait auparavant un obstacle majeur pour nous. L’assistant de contenu Augie réduit cet effort de 75%, ce qui nous aide à accélérer nos efforts de transformation numérique. »

Vice-président des services d'ingénierie mondiaux
Fabricant de biens de consommation Fortune 500

 

Proposer une IA sensible au contexte aux travailleurs de première ligne

Augie exploite l'IA contextuelle pour fournir un soutien hautement personnalisé et adapté à la situation aux travailleurs de première ligne, révolutionnant ainsi la façon dont ils interagissent avec la technologie et accomplissent leurs tâches. En analysant les données en temps réel provenant des équipements, des flux de travail et des entrées des travailleurs, Augie peut comprendre le contexte spécifique de l'environnement d'un travailleur (comme sa tâche actuelle, son niveau de compétence ou l'état opérationnel des machines) et fournir des conseils et des recommandations sur mesure.

Suite d'IA Augie Gen

Par exemple, si un travailleur rencontre un problème d’équipement, Augie peut instantanément proposer des étapes de dépannage ou alerter les équipes de maintenance, garantissant ainsi un temps d’arrêt minimal. Cette connaissance du contexte améliore non seulement la productivité, mais aussi la sécurité en identifiant de manière proactive les risques et en suggérant des mesures correctives. En alignant l’assistance de l’IA sur les besoins uniques de chaque travailleur et de chaque situation, Augie permet aux employés de première ligne de travailler de manière plus efficace, plus confiante et plus efficiente.

Découvrez de nouvelles opportunités d'amélioration continue

Avec Augie, les entreprises peuvent identifier les opportunités d'amélioration continue, accéder à une vue claire des indicateurs clés de performance à risque, mesurer l'efficacité de la formation et obtenir des informations basées sur l'IA sur les domaines dans lesquels vos opérations réussissent ou échouent.

Amélioration continue de l'assistant de données Augie

 

 

Augie représente sans aucun doute la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication, offrant une solution transformatrice qui redéfinit la façon dont les entreprises abordent la productivité, l'autonomisation des employés et l'efficacité opérationnelle. En intégrant de manière transparente l'IA générative et contextuelle, Augie fournit aux travailleurs de première ligne un soutien personnalisé en temps réel, comblant ainsi le déficit de compétences et stimulant l'innovation à tous les niveaux de l'organisation. Sa capacité à numériser les processus, à optimiser les flux de travail et à permettre une prise de décision plus intelligente établit une nouvelle norme de ce qui est possible à l'ère de l'industrie 4.0.

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

 

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Inauguration d'une nouvelle ère pour le travail industriel connecté avec la suite Augie™ GenAI

Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Nous avons récemment dévoilé un moment décisif dans l'histoire de la technologie des travailleurs connectés avec des mises à jour et des extensions d'Augie, notre assistant IA génératif pour le travail industriel. Cette extension améliore considérablement l'étendue et la portée des capacités d'Augie, améliorant encore davantage l'outil déjà puissant et créant une suite d'outils et d'assistants d'IA générative pour le travail industriel de première ligne. Cette première en son genre, Augie GenAI Suite, redéfinit l'avenir de la fabrication, en dotant les travailleurs de première ligne du monde entier d'outils inégalés basés sur l'IA.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour les fabricants et les organisations industrielles qui cherchent à améliorer leurs opérations et comment Augie peut-il vous aider ?

assistant de fabrication IA générative industrielle augie

Fondamentalement, cette suite d'assistants génératifs d'IA comprend des fonctionnalités dédiées permettant aux entreprises d'améliorer leur dépannage, leurs opérations, leurs analyses de données et leur création de contenu ; et introduit même une option GenAI-as-a-Service. Cela étend les capacités existantes d'Augie en matière de dépannage avancé et d'assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne et ajoute des capacités supplémentaires pour la sécurité avancée/l'atténuation des risques, la conformité des travailleurs, le développement de la main-d'œuvre, la gestion des connaissances et la formation, la gestion de la qualité, etc.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la nouvelle suite Augie GenAI, ce qu'elle peut faire, ce qu'elle signifie pour l'avenir du travail de fabrication et comment elle peut vous aider.

Suite étendue d'assistants GenAI d'Augie

La suite Augie transforme la fabrication de première ligne comme jamais auparavant, en offrant aux équipes un accès instantané à des connaissances d'experts, à des informations de données de niveau supérieur et à un support opérationnel transparent. Du dépannage aux opérations et à la création de contenu, les possibilités sont infinies.

Présentation d'une suite GenAI unique en son genre pour le travail industriel :

Assistant industriel Augie 2.0

Les améliorations incluent la prise en charge de dizaines de nouveaux types de contenu, l’ajout d’un enrichissement d’invite en attente de brevet et une priorisation supérieure, ce qui se traduit par une précision et une capacité d’action accrues.

Assistant de contenu Augie

Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.

Assistant de données Augie

Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine/réduit le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.

Assistant d'extensibilité Augie

L'assistant d'extensibilité augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions définies par l'utilisateur et prennent en charge les fonctions existantes dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Les fonctionnalités uniques de la plate-forme en tant que service d'Augmentir permettent aux clients et aux partenaires de créer des fonctionnalités uniques pour résoudre des problèmes commerciaux importants, une fonctionnalité qui n'est disponible nulle part ailleurs sur le marché

Augie Industrial GenAI en tant que service

En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir, permettant aux entreprises et aux partenaires d'utiliser Industrial genAI dans des cas d'utilisation innovants, spécifiques à l'entreprise ou à un secteur. Les API couramment utilisées incluent traduireTexte permettant la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, permettant une comparaison ou une synthèse directe des images, prenant en charge des applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'opérations.

Il s’agit d’une véritable innovation pour le personnel de fabrication de première ligne, en leur fournissant des connaissances spécialisées, des outils avancés et un support intuitif comme jamais auparavant. Mais plus que cela, il ne s’agit pas de simples mises à niveau, mais de l’avenir de la fabrication, à portée de main de ceux qui comptent le plus : le personnel de première ligne.

Avantages des assistants IA génératifs dans le secteur manufacturier

Les assistants d'IA générative dans le secteur manufacturier rationalisent la production en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les flux de travail. Ils améliorent la prise de décision grâce à l'analyse des données en temps réel, ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts. Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents en ce sens qu'il exploite des LLM pré-entraînés et adaptés à l'usage et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

L'extension de la boîte à outils Augie améliore encore ces capacités, permettant des fonctions plus avancées et adaptables telles que celles décrites ci-dessus. Avec la suite Augie GenAI à vos côtés, le potentiel d'amélioration du support de première ligne, d'optimisation des opérations de fabrication et d'autonomisation des effectifs industriels de première ligne est illimité.

Soutenir les travailleurs de première ligne avec les assistants GenAI

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels dans le secteur manufacturier proposer une solution d’IA générative centrée sur la main-d’œuvre industrielle de première ligne.

Depuis son lancement, Augie a reçu un soutien massif de la part des principales entreprises de fabrication. Ces leaders mondiaux l'ont appliqué à tous les types de fabrication et de production, contribuant ainsi à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les utilisateurs puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux utilisateurs de première ligne et aux autres personnels de fabrication d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur Augie et sur la manière dont il a le potentiel de transformer et d'améliorer vos travailleurs et vos activités de première ligne grâce à des informations brevetées basées sur l'IA et pour savoir pourquoi Augmentir est reconnu par les principaux fabricants comme un partenaire fiable de transformation numérique - planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Comment numériser les audits de processus à plusieurs niveaux grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus à plusieurs niveaux, permettant aux fabricants de capitaliser sur la capture de données pour :

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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Comment lutter contre l'écart de compétences en matière de fabrication avec une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF)

Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances: Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne capturent les données et les informations des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation.
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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