La fuerza laboral manufacturera dinámica y cambiante de la actualidad necesita aprendizaje continuo y apoyo al desempeño para sostener y brindar de manera efectiva un desempeño efectivo en el trabajo.
A diario oímos hablar de la creciente "brecha de habilidades" en la industria manufacturera, asociada a la fuerza laboral de primera línea. Se dice que un 30% de los trabajadores se jubilarán próximamente, llevándose consigo sus más de 30 años de experiencia, lo que crea la necesidad de capacitar rápidamente a sus reemplazos más jóvenes. Para resolver esta brecha de conocimiento, toda una generación de empresas se propuso desarrollar aplicaciones de software para "Trabajadores Conectados". Sin embargo, todas dependían de los procesos existentes de capacitación, orientación y soporte. La única diferencia real con este enfoque ha sido la creación de tecnología que convierte los procedimientos en papel en documentos.
Junto con conocimiento tribal y conocimiento tácito La fuerza laboral actual también es más dinámica y diversa que la de generaciones anteriores. Los empleados con 30 años de dedicación ya no son la norma. La antigüedad promedio de los trabajadores manufactureros se ha reducido en 171 TP3T en los últimos 5 años y la transitoriedad del trabajador industrial se está acelerando rápidamente. Una consecuencia de la pandemia de COVID-19 ha traído consigo... Gran Resignación, donde los trabajadores están renunciando en cifras récord y el compromiso de los trabajadores ha disminuido casi 20% en los últimos 2 años.
Esta nueva fuerza laboral manufacturera está cambiando en tiempo real: quiénes se presentan, cuáles son sus habilidades y qué tareas deben realizar son un objetivo en constante evolución. El enfoque tradicional de "talla única" para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento es fundamentalmente incapaz de permitir que los trabajadores actuales alcancen su máximo potencial de seguridad, calidad y productividad.
Digitalizar las instrucciones de trabajo es un excelente comienzo para ayudar a cerrar la brecha de habilidades en la fabricación, pero por sí solo no resolverá el problema por completo. Debemos ir un paso más allá para superar la falta de mano de obra cualificada y capacitada en la fabricación.
Entra en el Segunda generación del software Connected Worker, uno basado en un enfoque basado en datos y respaldado por IA que ayuda a capacitar, guiar y respaldar a las fuerzas laborales dinámicas de la actualidad al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.
Estas soluciones para trabajadores conectados de segunda generación están diseñadas para capturar datos altamente granulares provenientes de los trabajadores de primera línea conectados. Estas plataformas se construyen desde cero sobre la base de la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de IA son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, detectar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que permiten identificar oportunidades de mejora, creando un entorno basado en datos que fomenta el aprendizaje continuo y el rendimiento.
Este enfoque se alinea perfectamente con la naturaleza dinámica y cambiante de la fuerza laboral actual y es ideal para respaldar sus 5 momentos de necesidad, un marco para lograr y mantener un desempeño efectivo en el trabajo.
Por ejemplo, la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir, impulsada por IA, aprovecha datos anónimos de millones de ejecuciones de tareas para mejorar y ampliar significativamente su capacidad de proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación sobre productividad, seguridad y desarrollo del personal. Esta información es fundamental para la evaluación True Proficiency™ de Augmentir, que ayuda a establecer una línea de base objetiva para cada miembro del equipo en función de su nivel de competencia en cada tarea. De esta manera, las organizaciones pueden optimizar la productividad y el rendimiento, programar de forma inteligente según su nivel de competencia y habilidades, y personalizar la orientación y el apoyo para satisfacer las necesidades de cada miembro del equipo.
Esto ofrece importantes beneficios a los clientes de Augmentir, quienes aprovechan la IA de Augmentir junto con el flujo de trabajo digital y las capacidades de colaboración remota de la plataforma, lo que les permite implementar iniciativas de mejora continua centradas en el desarrollo de la fuerza laboral. Estos clientes pueden utilizar la información generada por la IA de Augmentir para realizar evaluaciones objetivas del desempeño, identificar automáticamente dónde la productividad está rezagada (o podría rezagarse), aumentar el compromiso de los trabajadores y ofrecer instrucciones de trabajo altamente personalizadas según su competencia.
Tradicionalmente, había una clara separación entre la capacitación y la ejecución del trabajo, lo que requería que la capacitación de incorporación abarcara todo lo que un trabajador podía hacer. posiblemente lo haga, lo que prolonga el tiempo de capacitación y genera ineficiencias. Hoy en día, con la capacidad de impartir capacitación... en el momento de necesidadLa incorporación puede centrarse en todo lo que un trabajador necesita. Probablemente lo hará, Identificar y cerrar la brecha de habilidades en tiempo real y Reduciendo significativamente los tiempos de incorporación a la fabricación. En un caso particular, Bio-Chem Fluidics logró reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados hasta en 80%, a la vez que logró una mejora de 21% en la productividad laboral en toda su planta de fabricación.
A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio..
