Gemessen an der Fülle von Bildern, die wir in den Medien von Personen sehen, die Augmented Reality (AR)-Sets in allen Aspekten ihres Arbeitslebens tragen, könnte man davon ausgehen, dass Enterprise AR in vielen Unternehmen weit verbreitet ist. Die Realität von Enterprise AR ist jedoch, dass die meisten Industrieunternehmen Schwierigkeiten hatten, nachhaltige Werte zu schaffen, wenn […]

Unternehmens-AR

Gemessen an der Fülle von Bildern, die wir in den Medien von Personen sehen, die Augmented Reality (AR)-Sets in allen Aspekten ihres Arbeitslebens tragen, könnte man davon ausgehen, dass Enterprise AR in vielen Unternehmen weit verbreitet ist. Die Realität von Enterprise AR sieht jedoch so aus, dass die meisten Industrieunternehmen Schwierigkeiten hatten, nachhaltige Werte zu schaffen, als sie versuchten, die Technologie zu implementieren. Ein Grund dafür ist, dass sich die meisten frühen AR-Anbieter zu sehr auf die Bereitstellung von Informationen und digitalen Arbeitsanweisungen für Industriearbeiter über tragbare Geräte konzentrierten, was nicht die erwarteten Effizienzvorteile brachte.

Da viele der Early Adopters von AR-Lösungen Kosten und Komplexität im Vergleich zu den minimalen Effizienzgewinnen nicht rechtfertigen konnten, blieben sie im „Pilot-Fegefeuer“ stecken, wo sie nicht erfolgreich aus einer ersten Proof-of-Concept-Initiative hervorgehen konnten.

Die erste Welle von AR-Lösungen fand keine breite Akzeptanz

Aber warum hat eine Technologie, die Gesamterfolg und Einsparungen bei Ressourcen, Kosten und Zeit versprochen hat, nicht gehalten? Wenn wir einen Schritt zurücktreten und die erste Welle von Enterprise-AR untersuchen, können wir einige der Gründe aufzeigen, warum Enterprise-AR allein nicht in der Lage war, den Wert zu bieten, den Hersteller suchen, was zu einer mangelnden breiten Akzeptanz führt:

  • Frühe AR-Lösungen zeichnen sich durch hohe Kosten und lange Implementierungszyklen aus, was sie nur für die größten Fertigungsunternehmen zugänglich machte, die über hohe Innovationsbudgets und erhebliche Ressourcen verfügen.
  • Die Lösungen waren nicht auf kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen zugeschnitten. 
  • Schlecht implementierte Softwarelösungen und frühe Hardware, die nicht den Komfort, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit bietet, die von den Benutzern erwartet werden
  • Bestehende Lösungen liefern nur Informationen an Frontline-Mitarbeiter und konnten daher keinen Mehrwert bieten, der über den anfänglichen einmaligen Produktivitätsgewinn hinausgeht. 

Am wichtigsten war jedoch, dass nach der endgültigen Bereitstellung der Lösungen offensichtlich wurde, dass die Software keinen Wert über den anfänglichen einmaligen Produktivitätsgewinn hinaus bot, der häufig in Anwendungsfällen zu beobachten war, in denen der Freihandbetrieb die eigentliche Quelle der war Vorteile abgeleitet.

Erweiterung des Leistungsversprechens von Enterprise AR durch Fokussierung auf den Connected Worker

Aber nur weil die erste Welle von AR-Implementierungen größtenteils gescheitert ist, heißt das nicht, dass die Technologie nicht das Potenzial hat, große Effizienzgewinne für Industrieunternehmen zu generieren. Wir müssen einfach einen neuen Ansatz wählen. 

Was bisher übersehen wurde, ist das Potenzial, das sich aus der Sammlung von Daten über die Arbeit aus dieser neu entdeckten Konnektivität zum Arbeitnehmer ergibt. 

Wenn Sie sich Mitarbeiter als neue Informationsquelle zur Verbesserung Ihrer Prozesse vorstellen könnten und wenn Sie KI zur Analyse dieser Daten verwenden, um Einblicke in jeden Aspekt ihrer Produktivität und Schulung zu gewinnen, könnten Sie der gesamten Organisation zugute kommen.