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Auditorías de procesos en capas digitalizadas (LPA) Son importantes en la manufactura para establecer y mejorar la estandarización de procesos, la gestión de calidad, la participación de la fuerza laboral en múltiples niveles, la mitigación de riesgos y el cumplimiento de los estándares de calidad. La función principal de una Auditoría de Procesos por Niveles es observar y validar cómo se fabrican los productos para garantizar la calidad del proceso y del producto. Esto protege eficazmente a los fabricantes y al personal de primera línea de fabricación contra defectos y problemas de proceso antes de que puedan causar daños.

Muchos procesos de fabricación cruciales aún se llevan a cabo con métodos obsoletos, basados en papel; y a medida que la industria continúa evolucionando, la digitalización es esencial para mantener la competitividad y los estándares adecuados de calidad y seguridad. Las auditorías de procesos por capas no son la excepción, ya que las auditorías de procesos por capas digitalizadas se han convertido en una necesidad, en lugar de un lujo, para las organizaciones que buscan mantenerse al día, optimizar sus procesos de auditoría y satisfacer las demandas de una industria en constante evolución.

Obtenga más información sobre cómo optimizar los LPA con tecnología de trabajadores conectados, implementar LPA digitales y los beneficios del análisis impulsado por IA para los LPA digitalizados y la excelencia general en la gestión de la calidad en la fabricación a continuación.

• Beneficios de una auditoría de procesos en capas digitalizada
• Implementación de auditorías de procesos digitales en capas
• Impulsando la mejora continua de la calidad con LPA digitalizados

Beneficios de una auditoría de procesos en capas digitalizada

Las plataformas de trabajadores conectados permiten a los fabricantes reemplazar los formularios de auditoría en papel (como una auditoría de procesos en capas) con listas de verificación digitales a las que se puede acceder y completar en dispositivos móviles, lo que permite:

• Formatos de auditoría estandarizados y mejores prácticas en todos los niveles de auditoría
• Recopilación de datos en tiempo real y seguimiento de auditoría mejorado
• Acceso móvil a información y conocimiento, incluidos documentos, procedimientos y datos históricos relevantes
• Programación automatizada de auditorías y notificaciones para una frecuencia de auditoría consistente en todos los niveles y una carga administrativa reducida
• Informes de problemas en tiempo real y escalada para una respuesta y resolución de problemas más rápidas
• Análisis de datos e informes mejorados para generar y aplicar información, así como para identificar problemas recurrentes y sus causas fundamentales.
• Integraciones generales del sistema con cosas como ERP, MES y CMMS

Estas capacidades ofrecen un impulso significativo a los fabricantes en términos de eficiencia operativa, mitigación de riesgos, desarrollo de la fuerza laboral y reducción de costos.

Implementación de auditorías de procesos digitales en capas

Los fabricantes pueden digitalizar las LPA y optimizar sus procesos de gestión de calidad a través de tecnologías de trabajadores conectados impulsadas por IA, mejorando la calidad de los datos e impulsando mejoras de calidad más rápidas y efectivas en toda la organización.

Implementando Auditorías de procesos en capas (LPA) digitales Implica varios pasos, desde la selección de la plataforma adecuada hasta la participación del equipo y la correcta integración con los sistemas existentes. A continuación, se presenta una guía paso a paso para implementar eficazmente las LPA digitales:

1. Elija la plataforma LPA digital adecuada

Investigue y seleccione una plataforma digital de LPA que se ajuste a las necesidades de su organización. Considere factores como:

• Facilidad de uso (especialmente para dispositivos móviles)
• Personalización (para adaptarse a su lista de verificación de auditoría y requisitos de proceso)
• Integración con sistemas existentes (por ejemplo, ERP, sistemas de gestión de calidad)
• Capacidades de informes y análisis
• Escalabilidad para necesidades futuras

2. Desarrollar y digitalizar listas de verificación de auditoría

• Estandarizar las listas de verificación de auditoría: Cree o revise las listas de verificación para cada nivel del proceso. Asegúrese de que estén alineadas con sus objetivos, requisitos operativos y estándares del sector (p. ej., ISO, IATF).
• Digitalice las listas de verificación: Ingresar estas listas en la plataforma digital. Asegúrese de que se adapten a los diferentes niveles del proceso de auditoría, desde el personal de planta hasta la alta dirección.
• Personalice alertas y criterios: Configure criterios de éxito/fracaso y alertas de incumplimiento. Esto puede incluir activadores condicionales que, si una auditoría falla, generen automáticamente acciones correctivas.

3. Integración con otros sistemas

• Enlace a los sistemas de gestión de calidad (QMS): integre la plataforma LPA con su QMS, ERP u otros sistemas relevantes existentes para optimizar el intercambio y el análisis de datos.
• Automatice los procesos de acciones correctivas: asegúrese de que los hallazgos de no conformidad en la auditoría activen automáticamente flujos de trabajo de acciones correctivas y vincúlelos con la gestión de tareas o los procedimientos de seguimiento.

4. Monitorear, analizar y mejorar

• Seguimiento de resultados en tiempo real: utilice los paneles y las funciones de análisis de la plataforma para supervisar las métricas de rendimiento, como las tasas de finalización de auditorías, las tendencias de incumplimiento y el tiempo necesario para cerrar las acciones correctivas.
• Realizar revisiones periódicas: Celebrar reuniones periódicas con el equipo de auditoría y la gerencia para analizar los hallazgos y las tendencias de la auditoría. Utilizar esta información para impulsar la mejora continua de los procesos.
• Realizar ajustes: con base en la información obtenida de las auditorías, ajuste las listas de verificación de auditoría, los procedimientos y los planes de acción correctiva según sea necesario.

5. Fomentar una cultura de mejora continua

• Fomentar la participación: Fomentar una cultura donde los empleados reconozcan el valor de las auditorías de rendimiento y participen activamente en el proceso. Ofrecer incentivos o reconocimiento por altos niveles de participación o mejoras en los procesos resultantes de las auditorías.
• Actualizar periódicamente el sistema: Mantener la plataforma digital y los procesos de auditoría actualizados para reflejar cambios en estándares, regulaciones o procesos internos.
• Aproveche el análisis avanzado: con el tiempo, utilice análisis avanzados y aprendizaje automático (si está disponible) para predecir posibles áreas de no conformidad y agilizar aún más las acciones correctivas.

Si sigue estos pasos, podrá implementar eficazmente un sistema de auditoría de procesos en capas digital que mejore la visibilidad, la responsabilidad y el control de procesos en toda su organización.

Impulsando la mejora continua de la calidad con LPA digitalizados

La excelencia en la gestión de calidad impulsa el éxito en la fabricación. La digitalización y actualización de procesos antiguos con IA, plataformas de trabajo conectadas e incluso un sencillo software de auditoría de procesos digitales por capas permite a las organizaciones de fabricación identificar y prevenir mejor los defectos en su origen y protegerse contra el retrabajo, las quejas de los clientes, las costosas retiradas de productos y el daño a la reputación.

Las recientes innovaciones en tecnología y aplicaciones de IA han provocado un crecimiento explosivo en todo el mundo y en diversas industrias. El sector manufacturero se encuentra en una posición privilegiada para adoptar estas tecnologías y lograr un crecimiento masivo. Un caso práctico valioso es el uso de la IA para optimizar la gestión de la calidad, en concreto para optimizar procesos de auditoría como las auditorías de procesos (LPA), con el fin de obtener resultados y conocimientos drásticamente mejorados, algo que antes simplemente no era posible.

El análisis de IA combinado con tecnologías de trabajadores conectados digitaliza y agiliza las auditorías de procesos en capas, lo que permite a los fabricantes capitalizar captura de datos de datos del taller para:

• Análisis de tendencias en diferentes capas de auditoría, departamentos y ubicaciones
• Población automatizada de formularios de auditoría con datos relevantes
• Creación perfecta de instrucciones de trabajo digitales de los hallazgos de auditoría
• Aplicación de cobots, asistentes de IA generativos, o tecnologías de copiloto de IA para apoyar tanto a auditores como a trabajadores.

Pero esto no queda ahí, según un estudio de McKinsey & CompanyLas empresas que priorizan la gestión de calidad logran mayores niveles de compromiso laboral. Los empleados comprometidos tienen mayor probabilidad de comprometerse con la producción de productos de alta calidad, lo que se traduce en una mayor productividad y satisfacción del cliente. La incorporación de la IA para aprovechar los datos y la retroalimentación de los trabajadores conectados y generar información, facilitar una mejor toma de decisiones y crear mejores procesos ofrece a los fabricantes un camino hacia el futuro con una fuerza laboral de primera línea mejor equipada y respaldada.

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