Listado de la etiqueta: 5 momentos de necesidad

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar presencialmente en la Conferencia sobre fabricación con inteligencia artificial En Dallas a principios de noviembre. El evento de este año fue híbrido: presencial los días 3 y 4 de noviembre, y virtual el 5 de noviembre. Si bien fue gratificante poder conectar en persona con líderes de la industria manufacturera, fue fantástico tener la oportunidad de hacerlo también virtualmente el 5 de noviembre. Si no conoce la conferencia de IA en Manufactura, esta es el evento líder en Inteligencia Artificial para la industria manufacturera. El evento de este año se centró en:

• El uso de IA para mejorar la calidad, reducir defectos y aumentar las ganancias
• Desarrollo de un gemelo digital para optimizar las operaciones de la planta
• Uso de bloques de construcción para modernizar las actividades de fabricación y facilitar el crecimiento
• Diseño de productos facilitado por técnicas de fabricación aditiva e híbrida
• Explorando el uso de la IA en ataques y defensa industrial

Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral moderna y conectada de hoy

Dave Landreth, director de estrategia de clientes de Augmentir, tuvo la oportunidad de presentar “Usar IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual”En esta sesión, abordó la variabilidad de la fuerza laboral según las generaciones, cómo se requiere una capacitación diferente y cómo la IA puede contribuir a la competencia laboral. Dave también habló sobre los 5 momentos de necesidad de Bob Mosher y cómo se puede aplicar la IA en el proceso de aprendizaje. 

El miedo incomprendido a la IA

Nuestros fundadores se dieron cuenta de que el enfoque humanista faltaba en las plataformas tradicionales de trabajadores conectados y comprendieron que la IA era la clave para salvar el mundo manufacturero y liberar el potencial de los trabajadores. Sin embargo, las empresas se resisten a adoptar la IA por temor a que la automatización domine y eventualmente reemplace a los trabajadores humanos en la manufactura. Otras temen que la IA se utilice negativamente para rastrear a los trabajadores, a la usanza de un "gran hermano".  

Como hemos visto con nuestros clientes, esto está totalmente lejos de la realidad. Cuando la IA se utiliza de forma ética y teniendo en cuenta a la fuerza laboral, puede utilizarse para mejorar y, en última instancia, desarrollar el talento de sus trabajadores. La evaluación del desempeño de los trabajadores se ha realizado durante años mediante evaluaciones subjetivas. El uso de la IA permite que las evaluaciones se basen en datos y puede proporcionar un camino hacia la mejora continua de los trabajadores. 

Comprender los desafíos actuales en el sector manufacturero

Las luchas que enfrentan los fabricantes hoy en día No son las mismas luchas que estaban presentes hace 40 años.Uno de los principales problemas en la industria manufacturera es la contratación. Hoy en día, la mayoría de los fabricantes creen que contratar es un riesgo, con un grupo limitado de candidatos. Tienen dificultades con empleados que no poseen las habilidades necesarias y se preguntan cómo capacitarlos y evaluar su desempeño. 

Las empresas manufactureras también tienen dificultades para retener a sus empleados. Todos conocemos los problemas actuales de retención laboral. Los empleados sienten que no se les escucha y que no pueden aportar a la empresa, lo que los lleva a buscar una nueva carrera. También existe la dificultad de una formación profesional rigurosa, lo que significa que los programas de capacitación formal solo reconocen a un tipo de trabajador. Una planta manufacturera promedio cuenta con cuatro generaciones de trabajadores, desde los recién egresados de la escuela secundaria hasta los que han trabajado en la planta durante más de 40 años. Cada generación aprende de forma diferente y requiere distintos niveles de apoyo. No existe un enfoque único para la formación de diferentes generaciones. 

Otro desafío con la fuerza laboral, menos evidente, son las fusiones y adquisiciones. Una adquisición implica que las empresas ahora constan de dos plantillas que hacen las cosas de forma diferente y necesitan comprender qué parte de los procedimientos de la empresa recién adquirida conviene incorporar a los procedimientos existentes.

Aprovechar la IA para ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimiento

La IA es especialmente adecuada para resolver estos desafíos, y lo reconocimos desde el principio en Augmentir. Empezamos a analizar Cómo la IA podría ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimientoUna forma en que la IA puede ayudar es la capacidad de contratar según el potencial, aumentando la contratación de candidatos menos cualificados. La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y ofrece la posibilidad de flujos de trabajo personalizados para guiarlo en el contexto laboral mientras realiza su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con muchos años de experiencia. La IA también puede ayudar con el enfoque "Persona adecuada, puesto adecuado, momento adecuado", garantizando siempre que la persona adecuada realice la tarea en el momento más eficiente. 

El uso de IA permite la contribución de todos los trabajadores, al permitir la retroalimentación en línea para optimizar los procedimientos laborales. Además, la IA puede utilizarse para garantizar competencias profesionales personalizadas, lo que permite contratar a trabajadores incluso si no cuentan con las habilidades y la experiencia óptimas. Medir la competencia de un trabajador al completar el trabajo le permite centrarse en cada paso específico y guiarlo cuando lo necesita, en lugar de durante la capacitación presencial. La IA proporciona a los trabajadores datos predictivos y estables que les ayudan a progresar en sus funciones. Contar con una forma basada en datos para medir el éxito y brindar oportunidades de ascenso ayuda a establecer trayectorias profesionales, así como oportunidades de crecimiento. 

Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades. Si podemos capacitar a alguien en el contexto de su trabajo, el tiempo de incorporación se reduce gracias a la posibilidad de capacitarlo en el campo. También observamos un aumento en la productividad y estamos en constante evolución de sus aprendizajes. Cuando los trabajadores se sienten incluidos y seguros de sus carreras, también es más probable que deseen quedarse y crecer en la empresa. La capacidad de capacitar a los trabajadores en el campo mientras realizan su trabajo con la personalización de IA permite evaluar de forma clara y rápida su desempeño, dónde enfocar la ayuda y, al mismo tiempo, impulsar esos procedimientos de trabajo individualizados es un cambio radical.

La IA en la fabricación resolverá muchos de los desafíos que estamos viendo. 

Aprendizaje y desarrollo y los 5 momentos de necesidad

La forma Cinco momentos de necesidad La metodología fue creada por Bob Mosher, un líder de pensamiento en aprendizaje y desarrollo con más de 30 años de experiencia. Tras 20 años, se dio cuenta de que la enseñanza presencial era un enfoque erróneo, ya que rara vez enseña lo que se hace en el taller. El aprendizaje presencial permite adquirir cierta confianza, pero se debilita rápidamente al aplicarlo en el contexto de un flujo de trabajo determinado.  

Según la metodología de Bob, los 5 momentos en los que nuestra fuerza laboral necesita conocimiento e información son: 

• Cuando las personas están aprendiendo a hacer algo por primera vez (Nuevo).
• Cuando las personas amplían la amplitud y profundidad de lo que han aprendido (Más).
• Cuando necesitan actuar sobre lo que han aprendido, lo que incluye planificar lo que harán, recordar lo que pueden haber olvidado o adaptar su desempeño a una situación única (Aplicar).
• Cuando surgen problemas, o las cosas se rompen o no funcionan como deberían (Resolver).
• Cuando las personas necesitan aprender una nueva forma de hacer algo, lo que requiere que cambien habilidades que están profundamente arraigadas en sus prácticas de desempeño (Cambio).

El enfoque que Bob y su equipo adoptaron en los últimos 10 años es pensar más en soporte de rendimientoLa variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque universal. Aquí es donde entra en juego la IA: permite ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador, lo que permite el aprendizaje y el crecimiento continuos. Según la competencia, puede requerirse un conjunto de instrucciones de trabajo más orientado, una sesión con un experto remoto o la aprobación de un supervisor para completar el trabajo con calidad y a tiempo. La IA también puede utilizarse para medir y evaluar continuamente el rendimiento de los trabajadores. Aquí es donde las organizaciones pueden empezar a ver crecimiento en su fuerza laboral.

Mirando hacia el futuro

Nos lo pasamos genial en la conferencia de Fabricación con IA de este año y ya esperamos con ilusión otro evento exitoso el año que viene. Si te interesa saber más sobre por qué la IA es una herramienta esencial en la transformación digital, desde la reducción de costes y el tiempo de inactividad hasta la mejora de la calidad y la productividad, te recomendamos encarecidamente que consideres asistir el año que viene. Mientras tanto, si buscas información sobre IA, transformación digital y la creación de una fuerza laboral conectada, Consulte nuestro libro electrónico: “Construyendo una fuerza laboral moderna y conectada con IA”.