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A principios de este mes, Russ Fadel tuvo la oportunidad de ser entrevistado por Ann WyattEntusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para el Conferencia de fabricación OnRampOnRamp Manufacturing es la conferencia líder en innovación manufacturera que reúne a las principales corporaciones, inversores y startups de la industria manufacturera. La conferencia destacó las innovaciones que están transformando la industria manufacturera, los líderes que las hacen posibles y cómo las nuevas tecnologías y modelos de negocio reinventarán la industria. En esta interesante entrevista, Ann y Russ analizaron algunos de los principales desafíos que enfrentan los fabricantes actuales y cómo la tecnología como la IA y las soluciones para trabajadores conectados que reconocen la variabilidad de la fuerza laboral actual están empoderando a los trabajadores al brindarles herramientas y recursos que los prepararán para el éxito. 

A continuación se presenta un resumen de algunos de los aspectos más destacados del debate.

La gran resignación está sobre nosotros ahora

La historia constante de la fuerza laboral manufacturera es que hay una fuerza laboral que envejece y que entre el 30% y el 40% de esa fuerza laboral se irá en los próximos 5 años, llevándose puestos valiosos y difíciles de capturar. conocimiento tribal Muchos fabricantes creían erróneamente que la fuerza laboral remitente transmitiría sus conocimientos a la siguiente generación, como antes. Sin embargo, esta idea era errónea. Incluso antes de la COVID-19, la dinámica de la fuerza laboral había cambiado. En los últimos cinco años, la antigüedad de los trabajadores manufactureros se redujo a 17%, y esa disminución se agravó aún más como resultado de la pandemia.

La estabilidad laboral ha disminuido en los últimos 8 años. Los antiguos procesos de trabajo se diseñaron en una época más estable y, lamentablemente, no son aplicables a esta generación de trabajadores. Los trabajadores actuales visitan la fábrica con menos frecuencia, no permanecen tanto tiempo y, debido a la COVID-19, pueden ausentarse por periodos cortos, lo que genera la necesidad de una fuerza laboral más dinámica. Para afrontar esta fuerza laboral en constante cambio, los fabricantes necesitarán un enfoque más basado en datos e impulsado por IA para empoderar a su fuerza laboral.

Una fuerza laboral altamente efectiva y multifuncional

A lo largo de los años, la industria manufacturera ha realizado un excelente trabajo conectando las máquinas con la estructura empresarial y proporcionando a los operadores los datos necesarios para optimizar su funcionamiento. Nuestros trabajadores de primera línea, el último elemento de conectividad, son los menos conectados de la empresa. Deben estar plenamente integrados en la estructura empresarial desde una perspectiva colaborativa para que también puedan acceder a los datos que necesitan. En segundo lugar, mientras trabajan, es necesario comprender qué hacen bien y qué les cuesta, para poder asignarles las tareas en las que ya destacan.

Principales tendencias y desafíos clave en la fuerza laboral actual

Al más alto nivel, todo el mundo habla de la disrupción de la cadena de suministro móvil. La función del fabricante es integrar el suministro en la cadena y fabricar productos de forma segura con niveles aceptables de calidad y productividad, adecuando la fuerza laboral actual a la carga de trabajo actual. 

La nueva dinámica de la fuerza laboral (alta rotación, menor permanencia, salidas repentinas) contradice el objetivo de los fabricantes: ser una fuente estable de suministro para la red global de suministro. La tecnología actual, en concreto la IA, nos permite comprender, a partir de datos y en tiempo real, cómo los trabajadores pueden alcanzar su máximo rendimiento individual, en función de su experiencia formativa y su capacidad innata para una tarea específica.

Cómo el trabajo híbrido está impactando a la fuerza laboral manufacturera

Con la COVID-19 surgió la necesidad inmediata de presencia remota, pero el verdadero problema radica en la necesidad de contar con un experto en la materia para brindar apoyo. Esta forma de trabajar ya es cosa del pasado. Al pensar en tener a los trabajadores de primera línea totalmente conectados con la organización, en todo momento, deberían tener acceso directo a las herramientas y recursos que les permitan realizar mejor su trabajo. El trabajo conectado del futuro implica el uso de IA para que los trabajadores de primera línea tengan acceso a recursos internos y externos adecuados, al alcance de la mano.

Otra estadística interesante derivada de la COVID-19 es que el compromiso de los empleados ha disminuido casi 20% con respecto a la época pre-COVID-19. Los fabricantes siempre se preocupan por el compromiso de los empleados, especialmente en ciertos trabajos que pueden ser repetitivos. La IA es extremadamente útil para medir las señales de compromiso, pero también proporciona herramientas a la organización para aumentar el nivel de compromiso de los trabajadores de primera línea. Una causa de reducción del compromiso es cuando un trabajador siente que no puede realizar un trabajo y se frustra. 

Usar la IA para brindar a los trabajadores de primera línea las herramientas y la información que necesitan, cuando la necesitan, es una forma de aumentar su compromiso. Otra forma es permitirles conectar con la verdadera importancia de su trabajo.

Contratación, capacitación y reciclaje profesional

La nueva dinámica de la fuerza laboral y la naturaleza del trabajo híbrido también están obligando a los fabricantes a Repensar la incorporación y la capacitación de los empleados.

Los métodos históricos de incorporación y capacitación enseñaban a los trabajadores todo lo que “posiblemente” podían hacer, lo que resultaba en sobrecapacitación. La era basada en datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos impulsados por la IA. La capacitación se centra en las cosas que hacen los trabajadores de primera línea. probablemente van a hacer con lo que estan probablemente Esto se traduce en tiempos de capacitación más cortos, aprendizaje y desarrollo continuos, y la posibilidad de mejorar las habilidades en cualquier momento según sea necesario. El aprendizaje siempre está disponible y el contenido de la capacitación está disponible para el trabajador en el taller cuando lo necesite. Reducir la capacitación inicial y permitir que la capacitación se realice en el momento oportuno, junto con la IA para la calificación, proporciona información sobre los módulos de capacitación más efectivos, así como sobre qué se debe mejorar según la ejecución demostrada.

Transformando la fuerza laboral actual con IA y herramientas para trabajadores conectados

Un desafío con los datos de los trabajadores conectados es su inherente ruido. En muchos casos, hasta 37% de las señales recibidas no son representativas de lo que realmente sucede. Afortunadamente, la IA destaca en el reconocimiento de patrones en datos ruidosos, lo que nos permite usarla para enfocar a las empresas en los procesos de trabajo con mayor potencial, lo que permite a las organizaciones comprender su competencia real en cualquier procedimiento o puesto. Esto les ayuda a comprender las habilidades actuales de la fuerza laboral, qué áreas necesitan conectarse o mejorarse, y dónde deberían invertir para obtener el mayor rendimiento. La IA como tecnología impulsora que desbloquea esas señales en datos ruidosos.

La IA está ampliamente integrada en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas y desempeñará un papel igualmente importante para ayudar a la fuerza laboral conectada a progresar y convertirse en parte de la solución del siglo XXI y la próxima generación de formas de trabajar. La adopción temprana de estas metodologías facilitará considerablemente el proceso general de transformación digital para los fabricantes.