Gartner publicó recientemente su informe anual Hype Cycle para la Estrategia de Operaciones de Manufactura e Innovación en las Industrias Manufactureras. Estos dos informes Hype Cycle se centran en las tecnologías y metodologías de vanguardia que cambiarán significativamente la forma en que los fabricantes innovan, entregan y dan soporte a sus productos y servicios. Augmentir fue reconocido como un actor importante en ambos informes Hype Cycle. Tecnologías Emergentes en […]
Gartner publicó recientemente su informe anual Ciclo de expectativas para la estrategia de operaciones de fabricación e Innovación en las Industrias Manufactureras. Estos dos Ciclos de Impulso se centran en las tecnologías y metodologías de vanguardia que cambiarán significativamente la forma en que los fabricantes innovan, entregan y dan soporte a sus productos y servicios.
Augmentir fue reconocido como un jugador importante en ambos informes de Hype Cycle.
Tecnologías emergentes en la fabricación
Según el informe, “los fabricantes que adopten las oportunidades innovadoras que se presentan como perfiles de innovación en este Hype Cycle acelerarán la digitalización que aumenta la agilidad y la capacidad de innovar productos y operaciones comerciales”.
Este ciclo de Gartner refleja la convergencia de los mundos físico y virtual, la innovación en la fabricación y presenta varias tecnologías maduras y emergentes clave, entre las que se incluyen las siguientes:
- Trabajador conectado: Los trabajadores conectados utilizan tecnologías digitales para mejorar e integrar sus interacciones con entornos físicos y virtuales. Mediante instrucciones de trabajo digitales, así como realidad aumentada/mixta a través de dispositivos móviles/wearables, pueden tomar decisiones más rápidas y acertadas que optimizan y mejoran los procesos o flujos de trabajo en los que participan.
- Experiencias Inmersivas – Operaciones de Manufactura: Según Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. El informe abarca tres tipos de experiencias inmersivas: Realidad Aumentada (RA), Realidad Mixta (RM) y Realidad Virtual (RV).
- Aprendizaje automático: El aprendizaje automático es una disciplina técnica que identifica patrones y genera predicciones basadas en el análisis de grandes conjuntos de datos. Según un estudio de Gartner: «En las operaciones de fabricación, el aprendizaje automático (ML) puede aprovechar los datos disponibles y basarse en algoritmos para identificar patrones y correlaciones. También puede usarlos para predecir resultados, determinar las mejores acciones a tomar y controlar procesos. Algunos ejemplos de uso típicos incluyen la eliminación de tiempos de inactividad y paradas no planificadas, el aumento de la optimización del rendimiento, la reducción del consumo de energía, la mejora de la calidad del producto o la estabilización de los procesos de producción».
Augmentir se menciona en el contexto de Trabajadores Conectados y Experiencias Inmersivas en Operaciones de Fabricación como proveedor de software y soluciones.
El enfoque de Augmentir para los trabajadores conectados y las experiencias inmersivas en la fabricación
Augmentir se sitúa en la intersección de estos perfiles de innovación, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) para amplificar el valor que las tecnologías digitales aportan al trabajador conectado.
Las instrucciones de trabajo digitales ayudan a guiar a los trabajadores conectados con ayudas visuales y, aumentadas con información contextual y conocimientos impulsados por IA, permiten que los trabajadores se desempeñen al máximo.
La asistencia remota integrada de expertos ayuda a los trabajadores a resolver problemas más rápidamente utilizando conocimientos de la inteligencia artificial de Augmentir e información del procedimiento guiado.
La inteligencia artificial de Augmentir utiliza datos granulares para identificar las mayores oportunidades para mejorar las habilidades de la fuerza laboral de primera línea y ayuda a impulsar la mejora continua en toda la organización.
En Augmentir, nuestra IA identifica patrones y genera información basada en el análisis de datos de trabajadores conectados. Esta información mejora el rendimiento de los trabajadores y tiene un impacto positivo en la formación, los flujos de trabajo operativos y la calidad. Según Gartner, «La posibilidad de predecir el rendimiento resulta sumamente atractiva para los fabricantes. Esto impulsa el gran interés en el aprendizaje automático (ML). El ML es un elemento esencial para la inteligencia artificial (IA), las fábricas inteligentes y la automatización inteligente».
Nuestra opinión en Augmentir es que el propósito de un plataforma de trabajadores conectados No se trata simplemente de brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino de optimizar el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. La inteligencia artificial tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la creciente brecha de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen docenas de oportunidades para mejorar el rendimiento.
