¿La Inteligencia Artificial es una característica o una arquitectura?

Esta publicación del CEO de Augmentir Russ Fadel fue publicado originalmente en Medio.

Soy fan de Marc Andreessen desde la época de Netscape; siempre ha predicho los cambios macroeconómicos en numerosos mercados antes que prácticamente nadie. Hace poco, estaba viendo a Marc en YouTube.Por qué deberías ser optimista sobre el futuroSu charla sobre Inteligencia Artificial (IA) me resultó especialmente esclarecedora y totalmente coherente con la trayectoria de Augmentir. Vale la pena ver el video completo, pero la charla sobre IA se extiende entre el minuto 7 y el 9.

Algunas de las citas (parafraseadas) más reveladoras incluyen:

• Hay una pregunta más fundamental: ¿la inteligencia artificial es una característica o una arquitectura?
• A16z ve esto en la mayoría de las presentaciones de startups: "Aquí están las 5 cosas que hace mi producto... y, ah, sí, la IA siempre es el punto número 6". El número 6 porque fue el punto que añadieron después de crear la presentación.
• “Si la IA es una característica, entonces esto es correcto, cada producto tendrá IA incorporada”.
• “Nosotros (a16z) creemos que la IA es una arquitectura y, si lo es, todo lo que esté por encima de ella deberá reescribirse”.
• “En última instancia, el objetivo de la IA es responder preguntas, incluso antes de que se formulen”.

En Augmentir, tuvimos que tomar una decisión estratégica al fundar la empresa (a finales de 2017): si la inteligencia artificial sería una característica de nuestra plataforma de trabajadores conectados o si sería la arquitectura sobre la que se ejecutaría nuestra funcionalidad. No formulamos la decisión con la misma elegancia que Marc, pero aun así nos preguntamos: "¿Será la IA una característica de nuestro producto o será omnipresente?".

Aunque nadie en nuestro sector había elegido este camino, decidimos que la IA sería omnipresente. Postulamos que el propósito de una plataforma de trabajadores conectados no era brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. Sabíamos que la IA tenía una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la creciente brecha de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, previmos que existían docenas de oportunidades para mejorar el rendimiento.

Al construir nuestro plataforma de trabajadores conectados En una arquitectura de IA, todos los datos se procesan, etiquetan y depuran automáticamente, y están disponibles de inmediato para generar información y recomendaciones. En este proceso, la amplitud de las posibilidades de la IA nos ha sorprendido. Inicialmente, pensamos en personalizar las instrucciones y el contenido para que cada trabajador de primera línea realizara la tarea actual de forma segura y lo más rápido posible, según su nivel de competencia. Esto se expandió de inmediato a un sistema generalizado de Oportunidades Reales™, que utiliza IA para clasificar dónde una organización tiene las mayores oportunidades aprovechables entre todos los participantes. La variedad de estos datos es asombrosa: qué puestos ofrecen la mayor oportunidad mensual, qué trabajadores pueden beneficiarse de la formación específica, cuál es el momento óptimo para realizar una tarea determinada, qué material de formación en línea se beneficiaría de una actualización, qué contenido/procedimientos se beneficiarían más de una actualización, etc.

El futuro parece aún más fantástico: los bots de IA ofrecen una oportunidad realista de capturar el conocimiento tribal y convertirlo en un activo corporativo escalable, y los bots de diagnóstico de IA convierten a todos en expertos inmediatos.

Esto sólo es posible cuando se considera la IA como una arquitectura, no como una característica.