Seminario web a pedido

El enfoque tradicional de “talla única” para el aprendizaje, la orientación y el apoyo al desempeño en la fabricación ya no permite que los trabajadores actuales funcionen en su máximo potencial individual de seguridad, calidad y productividad; sin embargo, las soluciones de capacitación impulsadas por IA ofrecen un nuevo camino a seguir.

En un intento de resolver Problemas de brecha de conocimientoToda una generación de empresas se propuso desarrollar aplicaciones de software para "Trabajadores Conectados". Sin embargo, todas dependían de los procesos de capacitación, orientación y soporte existentes. Si bien digitalizar las instrucciones de trabajo es un excelente comienzo, no resolverá el problema por completo.

Ingrese a la próxima generación: basada en datos y respaldada por IA que capacita, guía y respalda a los trabajadores dinámicos de la actualidad al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.

 

En este seminario web, aprenda cómo la Inteligencia Artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de apoyo al desempeño, aprendizaje y desarrollo de la fuerza laboral en la fabricación, preparando el escenario para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio.

Únase a nosotros el 3 de febrero para este seminario web exclusivo y descubra:

  • Por qué las instrucciones de trabajo digitales estáticas y el enfoque tradicional de “talla única” para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento no funcionan
  • Por qué las empresas industriales deben ir un paso más allá con la IA para superar la falta de una fuerza laboral manufacturera calificada y capacitada
  • Cómo la IA establece una base basada en datos para mejora continua en las áreas de apoyo al desempeño, aprendizaje y desarrollo de la fuerza laboral en operaciones de fabricación
  • Casos de uso reales sobre cómo las empresas industriales son reduciendo los tiempos de incorporación de nuevos empleados hasta en 80%, al mismo tiempo que se logra una mejora de 21% en la productividad laboral en toda su operación de fabricación

Conozca a los líderes de su seminario web:

Dennis Cook, Director de Operaciones de Campo, Augmentir
Dennis Cook se incorporó a Augmentir a principios de este año como Director de Operaciones de Campo, con más de 20 años de experiencia en la industria del software. A lo largo de su carrera, ha trabajado en los sectores de manufactura, petróleo y gas, y energía, centrándose en tecnologías para optimizar los procesos de planta. Como uno de los primeros visionarios en el ámbito del Trabajador Conectado, Dennis ha dedicado los últimos 6 años a esta tecnología.

Brent Kedzierski, director de aprendizaje de HumanWRKS
Brent Kedzierski, Director de Aprendizaje de HumanWRKS, se desempeña como promotor de la industria para promover la cultura 5.0 como vehículo para lograr un futuro más inclusivo y centrado en el ser humano, y trabaja para mejorar la experiencia del desempeño humano en industrias de alto riesgo y alto impacto. Antes de HumanWRKS, Brent trabajó 22 años en Shell como Director de Estrategia e Innovación de Aprendizaje, donde fue un impulsor clave que imaginó, diseñó e implementó muchas de las transformaciones de aprendizaje globales más cruciales de la compañía en el siglo XXI. Durante su tiempo allí, Brent ayudó a convertir a Shell en una organización líder mundial en gestión y aprendizaje de recursos humanos.

Russ Fadel, cofundador y director ejecutivo de Augmentir

Russ Fadel es un emprendedor en serie y CEO y cofundador de Augmentir. Antes de fundar Augmentir, Russ fundó cuatro empresas exitosas en el sector del software industrial, incluyendo las dos más recientes: ThingWorx, la empresa líder en plataformas de IoT industrial (IIoT) (adquirida por PTC), y Lighthammer, pionera en software de inteligencia de fabricación empresarial (adquirida por SAP). Russ ha estado estrechamente involucrado en las tres últimas revoluciones del software en torno a las personas y las máquinas en la fabricación y el servicio. Augmentir es una continuación de esta línea.