La inteligencia artificial y la tecnología de los trabajadores conectados están ayudando a los gerentes de primera línea a combatir el agotamiento de los empleados y mejorar el compromiso y la retención.
En la acelerada industria manufacturera actual, mantenerse a la vanguardia es fundamental para el éxito. Para seguir siendo competitivas, las empresas deben capacitar y mejorar continuamente a su fuerza laboral. Una forma de lograrlo es implementar la capacitación y acercarla a la planta de producción mediante inteligencia artificial (IA) y tecnología para trabajadores conectados. Implementar la capacitación implica adoptar un enfoque más sistemático para la capacitación y el desarrollo de la fuerza laboral, en lugar de tratarla como un evento puntual.
Según un Informe de McKinseyLas empresas que adoptan el aprendizaje impulsado por IA redujeron el tiempo de capacitación hasta en un 50% y mejoraron los resultados de aprendizaje hasta en un 60%.
Las soluciones basadas en IA hacen que el aprendizaje sea más accesible, atractivo y eficaz; y al integrar soluciones de formación y aprendizaje en las operaciones diarias de la empresa, los fabricantes pueden crear una cultura de aprendizaje y mejora continuos. De hecho, en Augmentir hemos visto a empresas manufactureras utilizar este enfoque para... reducir la incorporación de nuevos empleados y tiempo de entrenamiento hasta en 72%.
Aprendizaje: cuándo y dónde se necesita
La IA tiene el potencial de revolucionar muchas industrias, y la manufactura no es la excepción. Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales.
Con la IA, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de sus trabajadores de primera línea, lo que permite, en esencia, operacionalizar la capacitación y reducir la brecha entre el conocimiento y la acción. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.
El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.
En general, el aprendizaje activo (o aprendizaje del flujo de trabajo) se considera más eficaz que el aprendizaje pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.
Este enfoque se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, a los que pueden acceder desde sus teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden personalizar según el nivel de habilidad de cada trabajador, lo que les facilita aprender a su propio ritmo.
Además, las soluciones de aprendizaje impulsadas por IA ofrecen:
- Aprendizaje personalizadoLas soluciones de aprendizaje basadas en IA se pueden personalizar según el nivel de habilidad de cada trabajador, lo que facilita que aprendan no solo a su propio ritmo, sino también a su nivel de experiencia. Por ejemplo, a los trabajadores principiantes se les puede exigir que vean un microvideo de aprendizaje como requisito de seguridad para realizar una tarea, mientras que a un trabajador con mayor experiencia y competencia laboral adecuada podría no ser necesario.
- Aprendizaje basado en el rendimientoLas soluciones basadas en IA ofrecen a los trabajadores experiencias de aprendizaje prácticas, personalizadas según su desempeño laboral. Estas experiencias pueden ofrecerse a través de diversos medios de contenido: multimedia, guías de autoayuda, vídeos de microaprendizaje e incluso experiencias de realidad aumentada (RA).
- Retroalimentación en tiempo realLas soluciones impulsadas por IA pueden monitorear el desempeño de los trabajadores en tiempo real, brindando retroalimentación instantánea para ayudarlos a mejorar y brindar acceso a contenido para ayudar a resolver problemas en el flujo de trabajo.
La IA también puede ayudar a evaluar el desempeño de los empleados. Las evaluaciones de desempeño tradicionales suelen basarse en evaluaciones subjetivas de los gerentes. Por otro lado, las evaluaciones de desempeño impulsadas por IA pueden proporcionar una evaluación más objetiva y basada en datos del desempeño de los empleados, a la vez que ofrecen una visión más precisa de sus fortalezas y debilidades.
Mejor formación, mejor trabajo
Al implementar soluciones basadas en IA, las empresas pueden identificar y gestionar las necesidades de capacitación en toda la organización. Utilizando datos de rendimiento, la IA puede detectar deficiencias en el conocimiento o las habilidades de la plantilla, lo que permite desarrollar programas de capacitación específicos para subsanarlas.
Una vez implementada, la IA se puede utilizar para rastrear y mejorar eficazmente la efectividad del aprendizaje y la capacitación, aprovechando los datos sobre el desempeño de los trabajadores antes y después de la capacitación para medir el impacto y refinar los programas de capacitación para garantizar que brinden el mejor resultado.
A medida que la industria manufacturera continúa evolucionando, también debe evolucionar la forma en que abordan las soluciones de aprendizaje. Un estudio reciente... Encuesta de Deloitte Se descubrió que más del 90% de las empresas creen que el aprendizaje basado en IA será importante para el éxito de su organización en los próximos tres años. La IA tiene el potencial de operacionalizar la capacitación y transformar el aprendizaje en la industria manufacturera, acercándolo a la planta de producción. Al aprovechar el aprendizaje personalizado basado en IA, la retroalimentación en tiempo real, las evaluaciones de desempeño basadas en datos y la identificación de las necesidades de capacitación, las organizaciones industriales pueden crear una fuerza laboral más eficiente y eficaz.
