La creciente brecha de habilidades en la industria manufacturera, sumada a un mercado laboral restringido, está creando mayores desafíos para las empresas manufactureras de todos los tamaños. De hecho, en 2019, más de 251 fabricantes de TP3T tuvieron que rechazar nuevas oportunidades de negocio por falta de trabajadores, según un informe de la Asociación Nacional de Fabricantes […]
La creciente brecha de habilidades en la industria manufacturera, combinada con un mercado laboral restringido, está creando mayores desafíos para las empresas manufactureras de todos los tamaños. De hecho, en 2019, más de 251 fabricantes de TP3T tuvieron que rechazar nuevas oportunidades de negocio debido a la falta de trabajadores, según un informe de la Asociación Nacional de Fabricantes (NAM).
¿Qué hay detrás de este creciente problema de brecha de habilidades?
Un factor clave es la extraordinaria cantidad de trabajadores jubilados que se jubilan con una vasta experiencia y habilidades. Desafortunadamente, para la mayoría de los fabricantes, el conocimiento de esta fuerza laboral senior aún no se ha plasmado en formato digital o electrónico. Al mismo tiempo, una generación más joven y con mayor dominio de la tecnología de trabajadores no cualificados está entrando al mercado. Puede que tengan la actitud y las aptitudes necesarias, pero carecen de las habilidades necesarias para participar eficazmente en las operaciones diarias.
Esta falta de una fuerza laboral de primera línea calificada está creando un mayor enfoque para que las empresas manufactureras capaciten y mejoren las habilidades de sus trabajadores. artículo reciente Se destacaron estadísticas impactantes sobre el futuro. Según el Instituto de Manufactura: «Los fabricantes invertirán 26.200 millones de dólares en iniciativas de capacitación interna y externa para empleados nuevos y existentes en 2020 para combatir la escasez de trabajadores disponibles. Casi el 70% de los fabricantes afirmó estar creando o ampliando programas de capacitación para su fuerza laboral. Tres cuartas partes de los encuestados afirmaron que la capacitación de los trabajadores contribuyó a mejorar la productividad, las oportunidades de ascenso y la moral».
El uso de la inteligencia artificial para cerrar la brecha de habilidades
Afortunadamente, los fabricantes están recurriendo a las tecnologías digitales emergentes para equipar y capacitar a sus empleados con las herramientas y los conocimientos necesarios para ser productivos. Tecnologías como los dispositivos móviles y wearables, la realidad aumentada y mixta (RA/RM) y la inteligencia artificial (IA) están ayudando a conectar a una nueva generación de trabajadores y permitiendo a las organizaciones ofrecer proactivamente el nivel adecuado de apoyo y orientación.
Uno de los ejemplos más notables de adopción de tecnología es el uso de inteligencia artificial para aumentar la actividad humana en la fabricación.
La inteligencia artificial ha sido considerada una amenaza para reemplazar la fuerza laboral humana, pero algunas empresas manufactureras líderes están recurriendo a la IA como una forma de ayudar a incorporar y capacitar a nuevos trabajadores.
La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para complementar, y no reemplazar, la fuerza laboral humana. La IA tiene una capacidad excepcional para abordar las macrotendencias fundamentales de la creciente brecha de habilidades y la pérdida de conocimientos tradicionales.
Gracias a un mayor nivel de conectividad de los trabajadores de primera línea actuales, los sistemas de IA pueden procesar grandes cantidades de datos y encontrar correlaciones y patrones que pueden utilizarse para mejorar la productividad, perfeccionar las habilidades y ofrecer una formación más rentable y específica. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para abordar la brecha de habilidades, mejorar la calidad y el rendimiento.
Uso de IA para reducir el tiempo de formación
Por ejemplo, Bio-Chem Fluidics, fabricante de bombas y válvulas de alto rendimiento para diagnóstico clínico y aplicaciones de química analítica, utiliza IA combinada con instrucciones de trabajo digitales para mejorar el proceso de incorporación y capacitación de sus nuevos técnicos y operadores. Uno de los impactos más significativos se logró con la capacitación e incorporación de nuevos operadores.
Según Bio-Chem, el tiempo de formación de los trabajadores temporales de la empresa se ha reducido en más de 80%.
Augmentir ha hecho que nuestros complejos procedimientos sean muy repetibles para operadores de todos los niveles. Como resultado, el tiempo de capacitación de nuestros nuevos operadores se ha reducido en más de 80%. La flexibilidad y facilidad de uso de la plataforma Augmentir han facilitado su implementación en toda la empresa.
Linsey Holden-Downes, vicepresidenta de operaciones de Bio-Chem
La empresa utiliza la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir para digitalizar y estandarizar su biblioteca de instrucciones de trabajo, y aprovecha la IA de Augmentir para brindar información que los ayuda a optimizar sus esfuerzos de capacitación.
Tras adoptar Augmentir, el líder de equipo tarda aproximadamente dos semanas en capacitar completamente a un nuevo empleado, mientras que antes, la supervisión habría requerido tres meses. Además, el tiempo dedicado a supervisar a los nuevos empleados se ha reducido drásticamente, pasando de aproximadamente 50% a tan solo 10%.
Uso de IA para mejorar las instrucciones de trabajo digitales
Al igual que en el sector bioquímico, muchas empresas manufactureras dependen del conocimiento registrado en papel o almacenado en la memoria de sus empleados con mayor experiencia. Con el aumento de técnicos cualificados que se jubilan, las empresas se ven obligadas a actuar con urgencia.
STRONGARM, un fabricante con sede en Pensilvania, abordó recientemente estos problemas. STRONGARM diseña y construye estaciones de trabajo ergonómicas y respetuosas con el medio ambiente para empresas de una amplia gama de mercados, como el alimentario, el farmacéutico, el de bienes de consumo envasados (CPG), el de embalaje y el de transporte. En los últimos años, la empresa se ha enfrentado a crecientes desafíos operativos: una plantilla envejecida y jubilada, escasez de talento y una mayor competencia, lo que ha incrementado la presión para producir productos de alta calidad a menor coste.
El enfoque inicial de STRONGARM se centró en los procesos de ensamblaje y control de calidad final de la estación de trabajo y la unidad de visualización industrial más complejas de la empresa. El entorno de creación rápida de Augmentir permitió a STRONGARM migrar rápidamente sus instrucciones en papel a instrucciones digitales y aumentadas que incorporaban contenido multimedia enriquecido, listas de verificación, verificaciones y otras funciones esenciales para sus procesos de ensamblaje y control de calidad.
Según Steve Thorne, gerente general de STRONGARM, “El sistema 'True Opportunity' basado en IA de Augmentir nos permite comprender el desempeño de nuestros técnicos e identifica de manera autónoma nuestras mayores oportunidades capturables en toda nuestra operación”.
Cuando uno de nuestros técnicos más experimentados se jubiló recientemente, pudimos incorporar a un nuevo técnico y confiar en el motor de IA de Augmentir para guiarlo durante su aprendizaje y entregar el producto con una calidad de 100%, evitando así la pérdida de envíos. Una vez que el motor de IA de Augmentir determinó que el trabajador había alcanzado la competencia, recomendó ajustar las instrucciones para que pudiera completar el trabajo más rápido, cumpliendo con los objetivos de calidad y seguridad. Esto ha resultado en una reducción de 20% en el tiempo promedio de construcción en nuestras estaciones de trabajo más complejas.
Steve Thorne, gerente general de STRONGARM
El nivel de personalización que un sistema basado en IA puede brindar a los procedimientos e instrucciones de trabajo permite a las empresas no solo abordar las brechas de habilidades iniciales, sino también ofrecer mejoras continuas a lo largo del tiempo.
Apoyo inteligente a los trabajadores en tiempo real con expertos remotos y bots de IA
Los beneficios que la IA puede aportar a las empresas industriales no se limitan a procedimientos operativos estándar, instrucciones de trabajo o formación. Las empresas también recurren a la IA para guiar y apoyar de forma inteligente a sus trabajadores de primera línea, brindándoles apoyo para la toma de decisiones en tiempo real. Los trabajadores conectados recurren cada vez más a las capacidades de "Experto Remoto" para aprovechar la experiencia de sus colegas con mayor experiencia y resolver problemas en el trabajo. De cara al futuro, los bots de IA podrán recopilar el conocimiento de estos expertos en la materia durante las sesiones remotas con ellos y guiar de forma inteligente a los trabajadores que se encuentren en las mismas situaciones.
Abordar la brecha de habilidades con Augmentir
En Augmentir, nuestra IA identifica patrones y genera información basada en el análisis de datos de los trabajadores conectados. Esta información mejora el rendimiento de los trabajadores y tiene un impacto positivo en la capacitación, los flujos de trabajo operativos y la calidad.
Las instrucciones de trabajo digitales ayudan a guiar a los trabajadores conectados con ayudas visuales y, aumentadas con información contextual y conocimientos impulsados por IA, permiten que los trabajadores se desempeñen al máximo.
La asistencia remota integrada de expertos ayuda a los trabajadores a resolver problemas más rápidamente utilizando conocimientos de la inteligencia artificial de Augmentir e información del procedimiento guiado.
La inteligencia artificial de Augmentir utiliza datos granulares para identificar las mayores oportunidades para mejorar las habilidades de la fuerza laboral de primera línea y ayuda a impulsar la mejora continua en toda la organización.
