Russ Fadel, PDG d'Augmentir, explique pourquoi la prochaine vague d'implémentations de réalité augmentée dans le secteur des services doit également exploiter l'intelligence artificielle. Il y a eu de nombreux plaidoyers en faveur de l'utilisation de la réalité augmentée (AR) dans le secteur des services sur le terrain en raison des avantages liés à l'amélioration des performances des techniciens sur le terrain et à la réduction des coûts d'exploitation des services sur le terrain. Cependant, qu’est-ce que […]
Russ Fadel, PDG d'Augmentir, explique pourquoi la prochaine vague d'implémentations de réalité augmentée dans le secteur des services doit également exploiter l'intelligence artificielle.
Il y a eu beaucoup de plaidoyer pour l'utilisation de la réalité augmentée (AR) dans l'industrie des services sur le terrain en raison des avantages de l'amélioration des performances des techniciens sur le terrain et de la réduction des coûts d'exploitation des services sur le terrain. Cependant, ce que ces premières réussites ne mentionnent pas, c'est à quel point les entreprises ont été lentes à adopter cette technologie et ont eu du mal à dépasser la phase pilote.
On pensait très tôt que la technologie portable serait au cœur d'Enterprise AR d'ici 2018 et, par conséquent, les fournisseurs étaient trop concentrés sur l'obtention d'instructions de travail sur une variété de dispositifs portables. Beaucoup ont également beaucoup investi dans l'utilisation de la réalité augmentée pour présenter des informations aux techniciens avec un contenu riche et des superpositions CAO 3D. Depuis lors, il est devenu clair que ces investissements n'ont pas apporté suffisamment de valeur à l'entreprise en raison d'un manque d'adoption.
Ce qui a été négligé, c'est la possibilité de créer une valeur durable dans toute l'organisation en se connectant aux travailleurs de service non seulement en fournissant des informations personnalisées, mais également en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour augmenter l'intelligence de l'organisation.
C'est le début d'une nouvelle ère, une ère non pas de réalité augmentée d'entreprise, mais d'opérations augmentées où La RA n'est qu'une des nombreuses façons de présenter des données, de soutenir et de guider les travailleurs sur le terrain. Cette transformation est motivée par la combinaison de deux tendances technologiques clés : la RA d'entreprise et l'intelligence artificielle/apprentissage automatique.
Pourquoi l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont-ils importants ?
Historiquement, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AI/ML) ont été appliqués à des ensembles de données externes. Cependant, une tendance récente consiste à intégrer l'IA dans les plates-formes logicielles, en la faisant agir sur les données internes, éliminant les 80% estimés d'efforts du projet AI/ML autour de l'étiquetage et du nettoyage des données externes. Ceci est fréquemment appliqué aux solutions axées sur l'amélioration des processus métier où le travailleur humain est au centre.
Chez Augmentir, nous utilisons notre moteur d'IA pour identifier les modèles de données bruyantes générées par les techniciens et mettre en évidence les domaines qui peuvent améliorer les performances globales des travailleurs et également fournir des procédures personnalisées basées sur la compétence de chaque travailleur en temps réel.
Le moteur d'intelligence artificielle est capable de fournir en permanence des informations et des recommandations basées sur les données des travailleurs humains, qui constituent des informations précieuses pouvant être utilisées pour favoriser l'amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation, des opérations à la formation en passant par la qualité.
- L'IA aide chaque travailleur à être à son meilleur en modifiant l'instruction en une instruction qui optimise la vitesse, tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité.
- L'IA comprend les modèles et les valeurs aberrantes dans les vastes données d'instruction/d'exécution des tâches pour identifier les plus grandes opportunités dans les domaines suivants : productivité, efficacité des travailleurs, efficacité du matériel de formation et efficacité de l'instruction. Des idées et des recommandations sont formulées sur la manière de saisir ces opportunités et de favoriser une amélioration continue d'une année sur l'autre.
- Avec l'IA, les entreprises peuvent capturer les connaissances tribales grâce aux interactions entre les experts et les travailleurs de première ligne, faisant de l'expertise un atout d'entreprise évolutif au fil du temps.
Avec ce concept d'opérations augmentées (utilisant l'IA/ML pour fournir des informations à l'ensemble de l'organisation à partir de votre main-d'œuvre augmentée), nous constatons un changement dans la façon dont les organisations prennent des décisions éclairées, autonomisent les travailleurs et améliorent la productivité des humains sur le lieu de travail.
Augmenter la main-d'œuvre de service de l'avenir
Malgré un certain élan précoce, la RA d'entreprise ne suffit pas à elle seule à apporter une valeur durable dans le secteur des services sur le terrain.
Ce qui a été ignoré est une réelle opportunité de créer une valeur durable dans toute l'organisation - non seulement en donnant aux travailleurs la capacité de consommer des informations et d'appliquer des connaissances, mais aussi en augmentant l'intelligence de l'organisation par rapport à la façon dont elle s'engage, responsabilise et améliore continuellement sa main-d'œuvre humaine . Chez Augmentir, nous appelons cela les opérations augmentées, et nous pensons que cela transformera la main-d'œuvre de service du futur.
Pour en savoir plus sur la façon dont la plateforme d'Augmentir tire parti de la RA et de l'IA pour améliorer continuellement la productivité de votre personnel de première ligne téléchargez notre livre blanc gratuit, "Rise of the Augmented Worker".
