13 de septiembre de 2022 | Detroit, Michigan

fabricación inteligente automotriz

Únase a Augmentir en el Fabricación inteligente para la automoción cumbre en Detroit el 13 de septiembre de 2022 y aprender nuevos enfoques para aprovechar las tecnologías de la Industria 4.0 para lograr una personalización masiva, mientras continuamos aumentando la capacidad, reduciendo costos y manteniendo la seguridad.

Si bien la implementación de tecnologías inteligentes producirá el retorno de la inversión deseado, comprender cómo lograr valor a escala evitando interrupciones en la producción y el suministro es complejo y requiere una comprensión profunda de la tecnología, los datos y las operaciones de fabricación.

A través de una serie de presentaciones y debates interactivos, la conferencia Smart Manufacturing for Automotive cubrirá los siguientes temas:

  • Aprovechar las tecnologías inteligentes para la personalización masiva de vehículos
  • Adopción de la industria 4.0 para alcanzar los objetivos de sostenibilidad organizacional
  • Involucrar y capacitar a la futura fuerza laboral manufacturera
  • Desarrollar el caso de negocio para la adopción de nuevas tecnologías
  • Utilice datos para acelerar la transformación digital dentro de su planta conectada

Aumentar la fabricación inteligente para la automoción

Únase a nosotros para un debate sobre la futura fuerza laboral manufacturera.

La fuerza laboral manufacturera del futuro: es hora de repensar cómo capacitamos, guiamos y apoyamos a nuestros trabajadores

  • Aplicar las mejores prácticas para aprovechar la inteligencia de la fuerza laboral en tiempo real para brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo de la fuerza laboral.
  • Comprender cómo los principales fabricantes de automóviles utilizan herramientas digitales para permitir que su fuerza laboral opere de forma autónoma para tareas como mantenimiento de rutina y controles de calidad.
  • Descubra cómo el soporte de desempeño basado en datos e inteligencia artificial puede cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y mejorar la seguridad, la calidad y la productividad.