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L'évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.

Dernière mise à jour :  

L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.

évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.

Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.

Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.

Cependant, ces exemples ont jeté les bases de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier et de l’utilisation de technologies d’IA qui renforcent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne d’aujourd’hui.

Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.

Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines

Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.

À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.

Tout comme l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les processus de travail de première ligne et les personnes à partir de données hautement granulaires sur les travailleurs connectés, avec une mise en garde majeure : afin de tirer parti Pour ces données incroyablement bruyantes, un système doit être conçu avec une stratégie axée sur l’IA, où le streaming et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plate-forme – et non ajoutés après coup.

L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?

Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.

 

usine sans papier

De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Le voyage AI-First d'Augmentir

Chez Augmentir, depuis le début, nous avons été pionniers dans une approche axée sur l'IA en matière de fabrication et de soutien aux travailleurs de première ligne connectés. 

Le premier voyage de l'IA d'Augmentir

De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ. 

  • 2019 – Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde basée sur l'IA pour le travail de fabrication, permettant aux travailleurs de première ligne d'effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation. Cela a marqué le début de notre parcours axé sur l'IA, donnant aux organisations industrielles la possibilité de numériser des processus de travail centrés sur l'humain en procédures entièrement augmentées, en fournissant des conseils interactifs, une formation à la demande et une assistance d'experts à distance pour améliorer la productivité et la qualité.
  • 2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
  • 2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
  • 2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
  • 2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
  • 2024 – Au fur et à mesure que cette année avance, nous avons déjà continué à affiner nos solutions axées sur l’IA et à appliquer les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités supplémentaires pour soutenir au mieux les activités industrielles de première ligne et les travailleurs du monde entier.
  • 2025 et au-delà – True Engagement™ : nous prévoyons que l’évolution de l’IA dans les activités manufacturières se poursuivra, progressant jusqu’à ce que nous puissions mesurer avec précision les signaux pour détecter l’engagement réel des travailleurs industriels et en tirer des informations et des idées utiles pour améliorer davantage les processus RH et de fabrication.

Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, chez Augmentir, nous sommes déterminés à défendre l’application de l’IA et de la fabrication intelligente pour augmenter et améliorer les travailleurs de première ligne et les processus industriels. Nous continuerons de faire évoluer notre application de l’IA et ses cas d’utilisation dans le secteur manufacturier pour aider les équipes et le personnel de première ligne, renforçant ainsi notre expérience axée sur l’IA.

L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, l'affectation de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de la fabrication en tant que transformation industrielle partenaire fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifiez un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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IA : révolutionner la façon dont les humains travaillent dans le secteur manufacturier

L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.

Dernière mise à jour :  

Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.

L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS ont constaté que 52% de transformation industrielle (IX) Les dirigeants déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l'IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.

L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :

  • Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
  • Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
  • Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
  • Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
  • Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
  • Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
  • Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.

entreprise connectée

À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.

Comment améliorer l'intégration des employés de fabrication

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Dernière mise à jour :  

L'intégration des employés est cruciale pour toute organisation. C'est encore plus important dans la fabrication, où les travailleurs doivent comprendre des procédures opérationnelles complexes et accomplir des tâches en temps opportun.

La première impression d'un employé sur un lieu de travail peut donner le ton à toute son expérience avec l'entreprise. Un processus d'intégration engageant et informatif peut améliorer les performances professionnelles en préparant les travailleurs à réussir.

De plus, un employé est plus susceptible de parler en bien de l'entreprise pour laquelle il travaille s'il se considère comme un membre précieux de l'équipe.

Si vous souhaitez améliorer le processus d'intégration de vos employés de fabrication, explorez cet article qui passe en revue les points suivants :

Qu'est-ce que l'intégration des employés ?

L'intégration des employés est le processus par lequel les nouvelles recrues sont intégrées dans une entreprise. Cela implique des activités de formation, une orientation des nouveaux employés et l'apprentissage de la structure, de la culture, de la mission et des valeurs de l'entreprise.

Trouver le bon candidat pour un poste est la première étape pour bâtir une équipe performante. L'intégration de ce nouvel employé est la prochaine étape la plus importante. Bien fait, ce processus peut créer un précédent pour un travailleur productif, satisfait et même enthousiaste.

Les deux principaux objectifs du premier jour d'intégration doivent être de définir clairement les attentes des employés et de présenter leurs objectifs. Les travailleurs doivent savoir quelles sont leurs tâches et leurs responsabilités dès le départ.

En quoi l'intégration est-elle différente de l'orientation des employés ?

L'intégration est souvent confondue avec l'orientation des employés. L'orientation implique généralement de remplir les documents nécessaires, tandis que le processus d'intégration est complet et peut durer des mois.

L'orientation des employés est un événement ponctuel. Son but est d'accueillir les nouvelles recrues dans une entreprise et d'introduire une liste de contrôle des tâches obligatoires à accomplir telles que remplir des formulaires.

L'intégration des employés, quant à elle, consiste à effectuer une série d'activités, y compris l'orientation. Il comprend une formation sur une plus longue période pour aider les travailleurs à en savoir plus sur leurs rôles, leurs équipes et la façon dont leur travail est lié aux objectifs généraux de l'entreprise.

L'intégration et l'orientation sont des aspects essentiels de l'introduction des employés dans leur nouvel environnement de travail. Ils se complètent également pour améliorer l'engagement des employés.

Comment intégrer efficacement les nouvelles recrues

Investir du temps dans vos employés est l'un des meilleurs moyens de retenir les employés et d'augmenter la productivité.

Les premières semaines d'un nouvel employé sont parmi les plus importantes pour définir ses attentes et développer son investissement personnel dans votre entreprise.

Allez au-delà et vous en récolterez les bénéfices. Oubliez l'expérience d'intégration et vous pourriez avoir des employés insatisfaits.

Voici cinq façons d'intégrer efficacement les nouvelles recrues :

Étape 1 : Créez un manuel de travail.

Commencez par donner un aperçu général de votre entreprise, y compris votre mission, vos valeurs et vos avantages. Certaines choses à inclure sont :

  • Vos clients et parties prenantes
  • Culture de travail et attentes
  • Membres de l'équipe/employés
  • À quoi ressemblent le succès et la croissance de l'entreprise

Étape 2 : Fixez-vous des objectifs sur 90 jours.

Il est important de donner aux nouvelles recrues une orientation et des éléments exploitables dès le départ. Identifiez quelques objectifs à atteindre pour donner aux employés la confiance nécessaire pour exceller dans l'entreprise.

Assurez-vous de fournir toutes les ressources dont ils auront besoin et de mettre les employés en contact avec d'autres travailleurs qui peuvent les aider. Avoir un plan clair facilitera le suivi des objectifs et la collaboration avec les travailleurs en cours de route.

Étape 3 : Fixez une heure pour vous rencontrer et donner votre avis.

Réservez du temps pour rencontrer les nouveaux employés afin de leur faire part de leurs commentaires et de leur demander comment ils vont. Cela peut favoriser la connexion et l'engagement entre vous et votre employé.

Cela vous donne également la possibilité d'en savoir plus sur vos travailleurs et de répondre à leurs préoccupations éventuelles.

Il vous permet également d'obtenir des observations des employés sur l'entreprise et ses processus, ce qui peut être perspicace. Une nouvelle recrue peut proposer des idées auxquelles les personnes investies dans le paradigme actuel ne penseraient pas.

Étape 4 : Décrivez l'horaire et les tâches.

Il est crucial d'établir des horaires de travail cohérents pour assurer la productivité. Des horaires lâches ou changeant fréquemment peuvent amener les nouvelles recrues à penser que votre organisation est désorganisée.

En outre, la description des tâches (telles que les compétences requises) peut également donner aux employés un sens de l'orientation et s'assurer qu'ils ont beaucoup de travail.

Envisagez de numériser votre programme d'intégration et de formation pour accélérer le calendrier global d'intégration et rendre vos employés productifs plus rapidement, et créez un programme qui intègre les éléments suivants :

  • Attentes professionnelles
  • Évaluation des performances
  • Observation de rôle
  • Opportunités de formation
  • Réunions RH/documentation des employés
  • Formation à la conformité
  • Évaluation continue par quiz

Avec le temps, les nouvelles recrues auront une meilleure idée de leur charge de travail et de la manière de créer et d'exécuter leurs propres listes de tâches quotidiennes.

Étape 5 : Créez des occasions d'apprentissage continu.

Les meilleurs résultats de l'intégration surviennent des mois après la fin du processus. En effet, la mise en place d'opportunités d'apprentissage continu pour les employés favorise le développement professionnel.

Un travailleur peut prendre tout ce qu'il a appris du processus d'intégration et l'appliquer à ses tâches quotidiennes. Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

Pourquoi l'intégration est importante dans la fabrication

La création de programmes d'intégration efficaces peut stimuler l'engagement des employés et créer une main-d'œuvre manufacturière qui excelle dans les compétences liées à l'industrie.

Il a également été démontré qu'une intégration efficace :

  • Réduire le roulement du personnel
  • Cultiver les compétences existantes et nouvelles
  • Intégrer les travailleurs plus rapidement
  • Favoriser la satisfaction des employés à long terme
  • Créer les bases du développement de la main-d'œuvre

Optimiser l'intégration avec la technologie des travailleurs connectés

De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie moderne des travailleurs connectés pour transformer et optimiser leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils numériques appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté fournit des outils d'apprentissage et de développement continus pour optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide.

Les rapports intégrés pour la gestion des compétences et les compétences professionnelles vous permettent de suivre et de gérer avec précision les compétences, les certifications et les qualifications de votre équipe. Les analyses basées sur l'IA vous aident à mieux comprendre vos effectifs et à prendre des décisions éclairées en matière de développement des effectifs.

attribuer intelligemment les tâches

Découvrez comment notre logiciel peut faciliter l'intégration de nouveaux employés et les préparer au succès. Contactez-nous aujourd'hui pour organiser une démonstration.

Comment construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Dernière mise à jour :  

Votre chaîne d'approvisionnement transforme les matières premières en produits finis qui répondent aux attentes des clients. Il faut tout un réseau de personnes, des fournisseurs et fabricants aux distributeurs et partenaires, travaillant ensemble pour produire les meilleurs produits de qualité sur le marché. Mais comment est-il possible de construire une supply chain « world class » ?

Selon revue de Harvard business, des événements récents tels que la pandémie de Covid-19 ont mis en lumière les vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement et ont incité à réévaluer les approches mondiales visant à améliorer la résilience. Heureusement, l’idée d’une chaîne d’approvisionnement de classe mondiale va de pair avec Fabrication de classe mondiale, et il y a un ensemble de principes directeurs à suivre. Les suivre vous aidera à exploiter et à gérer avec succès une entreprise de fabrication qui peut rester compétitive sur le marché mondial.

chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Dans cet article, vous apprendrez les cinq étapes pour construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider à transformer le processus :

  • 5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale
    • Étape 1 : Définir des objectifs clairs
    • Étape 2 : Recueillir les données nécessaires
    • Étape 3 : Choisissez un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 5 : Affiner et améliorer
  • Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Pour que votre chaîne d'approvisionnement soit de classe mondiale, il s'agit de répondre aux attentes des clients, voire de les dépasser, et de fournir des performances de premier ordre à chaque fois.

Étape 1 : Définir des objectifs clairs

Commencez par identifier les objectifs généraux qui créeront la satisfaction des consommateurs. Pour vous aider à définir ces objectifs, posez-vous les questions suivantes :

  • Quelle quantité d'inventaire doit être stockée et où doit-elle être ?
  • Quels modes de transport équilibreraient le mieux les coûts par rapport aux objectifs de service à la clientèle ?
  • Quels entrepôts doivent administrer quels produits aux gens ?
  • Combien d'entrepôts sont nécessaires et quel est le rôle de chacun ?
  • Quels sont les meilleurs itinéraires pour acheminer les produits aux clients le plus rapidement ?

Étape 2 : Recueillir les données nécessaires

Il est important de rassembler les données appropriées pour vous assurer que vous atteignez les objectifs spécifiques à l'entreprise. Par exemple, vous pouvez suivre les données afin de garder un œil sur la demande de produits, les tarifs de transport, les délais et les dépenses d'entrepôt et d'inventaire.

Étape 3 : Adoptez la technologie et la numérisation

Tirez parti de la technologie pour automatiser les tâches manuelles, améliorer la visibilité et améliorer la prise de décision. Il est crucial de choisir un logiciel qui réponde à tous vos critères de production et facilite votre modèle commercial unique. Adoptez des systèmes avancés de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), des logiciels de travail connecté et des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS). Explorez les technologies émergentes telles que la blockchain, l'IA et la robotique pour optimiser davantage les opérations.

Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement

Une fois que vous avez choisi le logiciel de chaîne d'approvisionnement parfait, il est temps d'analyser l'état de vos processus de production. Envisagez d'évaluer s'il existe des lacunes dans le développement du produit et combien de temps il faut pour que les marchandises soient livrées.

Étape 5 : Affiner et améliorer continuellement

Examiner attentivement votre réseau et vos processus de chaîne d'approvisionnement est un excellent point de départ pour devenir un acteur de classe mondiale. Mais si vous ne faites pas de progrès constants vers l'amélioration, vous êtes bloqué. Les choses évoluent constamment dans l'industrie manufacturière, il est donc utile de vérifier certains des éléments suivants : la capacité de production, les fluctuations des prix des matières premières et toute nouvelle commande client importante (surtout si elles ont été ajoutées à un autre endroit).

Encourager une culture d'apprentissage, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'organisation. Promouvoir l'engagement des employés, offrir des opportunités de formation et de développement, et donner aux employés les moyens d'apporter des idées pour l'optimisation des processus et l'innovation de la chaîne d'approvisionnement.

L'amélioration continue est un must. Revoyez donc vos processus régulièrement, que ce soit mensuellement, trimestriellement ou annuellement.

Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

La mise en œuvre d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale peut changer la façon dont les fabricants gèrent les opérations quotidiennes.

Une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale est généralement :

  • Axé sur le client : les consommateurs doivent être au premier plan de toutes les activités de production pour s'assurer que les biens sont fabriqués et vendus en temps opportun et de manière rentable.
  • Adaptable aux changements : L'industrie manufacturière évolue rapidement, les fabricants doivent donc être réactifs à l'évolution des demandes des clients, des facteurs du marché, etc.
  • Collaboratif : Une chaîne d'approvisionnement efficace favorise des relations solides entre les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs et les clients.
  • Très efficace : L'intégration de processus de production rationalisés, de technologies intelligentes et d'autres ressources est essentielle pour se démarquer de la concurrence.
  • Innovant : L'amélioration constante des procédures stimule la croissance et l'innovation.
  • Durable : La mise en œuvre de techniques durables pour réduire les déchets et maximiser la productivité peut entraîner des économies importantes au fil du temps.

 

C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous offrons la première solution au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA qui fait progresser la façon dont les entreprises manufacturières gèrent la chaîne d'approvisionnement au quotidien et d'autres opérations.

kpi de fabrication correct du premier coup

Notre logiciel vous permet de fournir des procédures d'utilisation normalisées pour savoir comment accomplir les tâches de routine et tirer le meilleur parti du rendement et de la productivité des travailleurs. Nous avons aidé les travailleurs de première ligne réduire le temps de formation et de reprise de 76% et augmenter les niveaux de productivité de 36%.

Avec notre logiciel, vous pouvez créer une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale qui permet aux employés de tous les départements de fabriquer et de livrer des produits de la plus haute qualité. Demander un démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont nous sommes la bonne personne pour vous !

Comment réduire les temps d'arrêt et augmenter la productivité dans la fabrication

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Dernière mise à jour :  

Les temps d'arrêt dans la fabrication font référence à une période de temps pendant laquelle une chaîne de production ou une machine ne fonctionne pas en raison d'un entretien, de réparations ou d'autres problèmes. Cela peut entraîner une perte de productivité, une augmentation des coûts et des objectifs de production manqués, et on estime qu'aux seuls États-Unis, cela coûte aux fabricants environ $1 billion de dollars par an. Sans surprise, les principaux facteurs qui contribuent aux temps d'arrêt imprévus sont l'erreur humaine et la maintenance inappropriée.

Pour minimiser les temps d'arrêt, les fabricants se tournent vers la technologie numérique pour transformer leurs opérations de première ligne et fournir une base pour une stratégie de maintenance préventive holistique.

réduire les temps d'arrêt dans la fabrication

Réduire les temps d'arrêt avec une plateforme d'opérations de première ligne connectée

Les fabricants mettent souvent en œuvre Maintenance productive totale (TPM) dans le cadre d'une approche plus globale de maintenance préventive. La TPM est une stratégie couramment utilisée dans les opérations de fabrication et de production pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des équipements, ce qui peut à son tour augmenter la productivité et réduire les temps d'arrêt.

Maintenance productive totale s’efforce de réduire les pertes sur le lieu de travail en confiant la responsabilité de l’entretien de base à l’utilisateur principal de l’équipement : l’opérateur de la machine. Cette pratique préventive repose sur « 8 piliers » pour aider à améliorer la fiabilité de l’équipement et à augmenter la productivité des travailleurs :

La maintenance autonome comme pilier de TPM

A l'avant de ce cadre se trouve Maintenance autonome. La maintenance autonome est une technique utilisée dans la TPM qui consiste à donner aux opérateurs et aux autres employés de première ligne la responsabilité et l'autorité de prendre soin de leurs propres équipements et zones de travail (par exemple, nettoyage, contrôles de sécurité, etc.). Cela peut améliorer l'engagement des employés en leur donnant un sentiment d'appropriation de leur travail et de leur équipement, ainsi qu'une meilleure compréhension de l'impact de leurs actions sur la productivité et la qualité. De plus, l'implication des employés dans le processus de maintenance peut améliorer la communication et le travail d'équipe, ce qui peut encore renforcer l'engagement.

C'est là qu'interviennent les plateformes d'opérations de première ligne.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées sont des outils logiciels numériques qui peuvent aider à normaliser et à améliorer la façon dont les opérateurs effectuent les tâches de maintenance. Ils sont utilisés pour améliorer la communication, la formation, la collaboration, l'orientation et le soutien aux opérateurs.

Réduisez les temps d'arrêt des machines avec la solution de travail connecté d'Augmentir

Découvrez comment Augmentir peut vous aider à mettre en place un programme de maintenance autonome efficace et à optimiser vos opérations de première ligne.

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tableau de bord des temps d'arrêt

Votre main-d'œuvre connectée - une clé pour réduire les temps d'arrêt

Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact significatif sur les temps d'arrêt dans la fabrication. Que ce soit en raison d'erreurs commises par les opérateurs, d'une planification non optimale ou d'un manque de communication, votre main-d'œuvre est au centre de vos opérations de première ligne. Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact sur les temps d'arrêt de différentes manières :

  1. Mauvais fonctionnement ou entretien: Si les travailleurs de l'usine ne sont pas correctement formés à l'utilisation et à l'entretien de l'équipement, ils peuvent par inadvertance provoquer des temps d'arrêt en faisant des erreurs ou en ne suivant pas les procédures appropriées. Des outils de travail connectés modernes, comme ceux d'Augmentir solution de travail connecté, sont de plus en plus utilisés pour rationaliser la formation et numériser le suivi des compétences afin de s'assurer que les bonnes personnes possédant les bonnes compétences sont en poste.
  2. Incidents de sécurité: Les travailleurs qui ne suivent pas les procédures de sécurité appropriées peuvent provoquer des accidents entraînant des temps d'arrêt pendant la réparation ou le remplacement de l'équipement. En numérisant les procédures de sécurité, les fabricants peuvent s'assurer que les travailleurs effectuent les étapes appropriées et suivent les protocoles appropriés avant d'effectuer une routine de maintenance.
  3. Erreur humaine: Les travailleurs peuvent commettre des erreurs qui entraînent des temps d'arrêt, comme ne pas configurer correctement l'équipement ou ne pas remarquer quand une machine a besoin d'être entretenue. Former correctement les employés sur la façon d'entretenir et d'utiliser l'équipement peut aider à minimiser les temps d'arrêt dus à une erreur humaine
  4. Problèmes de qualité: Les travailleurs peuvent fabriquer des produits qui ne répondent pas aux normes de qualité, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt pendant que les produits sont retravaillés ou mis au rebut.
  5. Manque de communication adéquate: Disposer de canaux de communication clairs et efficaces peut aider à identifier et à résoudre rapidement tout problème qui survient. Les outils de communication de première ligne comme Augmentir peuvent aider à améliorer la communication et à enregistrer numériquement les problèmes afin de mieux comprendre les causes profondes. En identifiant les causes sous-jacentes des temps d'arrêt, les fabricants peuvent prendre des mesures pour éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent à l'avenir.
  6. Taux de roulement élevé: Un taux de roulement élevé peut entraîner un manque de travailleurs expérimentés et peut entraîner des temps d'arrêt pendant la formation des nouveaux employés. Bien qu'il soit difficile d'empêcher complètement un taux de roulement élevé, vous pouvez prendre des mesures pour accélérer la formation des nouvelles recrues et créer une main-d'œuvre plus engagée et plus autonome. Par exemple, la solution de travailleurs connectés d'Augmentir aide à accélérer la formation et l'intégration des nouveaux employés, et fournit un cadre de gestion des compétences qui permet de garantir que les travailleurs excellent dans leur travail.

Il est important de noter que les ouvriers d'usine sont une partie cruciale du processus de fabrication et que leur rôle est vital pour le succès de l'entreprise. Cependant, en fournissant aux travailleurs une formation, des procédures de sécurité et des canaux de communication appropriés, les temps d'arrêt de la fabrication dus à une erreur humaine peuvent être réduits. De plus, impliquer les travailleurs dans le processus de prise de décision et les initiatives d'amélioration continue peut contribuer à accroître leur appropriation et leur responsabilité vis-à-vis de l'équipement, des processus et des performances de l'ensemble de l'usine.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

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Augmentir sélectionné par Hexagon pour rejoindre le programme d'innovation ouverte Sixième Sens

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Des start-ups de fabrication de pointe du monde entier ont concouru pour une place sur la plateforme d'innovation ouverte Sixth Sense d'Hexagon, et 8 d'entre elles ont désormais la chance de remporter les deux premières places convoitées.

Dernière mise à jour :  

Après une série de pitchs et de présentations devant le panel de juges Hexagon Manufacturing Intelligence, nous sommes ravis d'annoncer qu'Augmentir a été sélectionné pour rejoindre la deuxième cohorte pour Programme Sixième Sens d'Hexagon.

Sixth Sense est une plateforme d'innovation ouverte où la mise à l'échelle fabrication intelligente Les start-ups peuvent entrer en contact avec des entreprises de renommée mondiale pour résoudre certains des plus grands défis de l'humanité. Propulsé par Hexagon Manufacturing Intelligence, il s'agit d'une opportunité de partager des ressources, des données et des idées précieuses pour accélérer les progrès et résoudre les problèmes du monde réel en créant des solutions transformatrices qui permettent un avenir autonome qui profite à tous.

Augmentir fera partie d'un programme visant à faire progresser la fabrication en utilisant la visualisation et la réalité numérique, ainsi que l'intelligence et l'automatisation. Le thème de cette cohorte actuelle s'appuie sur l'engagement d'Hexagon à accélérer l'innovation et à conduire la transition mondiale vers un nouveau mode de fonctionnement durable. Sixth Sense mettra l'accent sur les domaines suivants de la technologie émergente : les innovations de jumeaux numériques, la conception d'usine métaverse, l'intelligence prédictive et prescriptive, et les opérations de fabrication autonomes et durables.

Augmentir a été sélectionné en raison de notre capacité à façonner la prochaine génération de solutions de fabrication qui non seulement amélioreront les performances, mais bénéficieront aux personnes et à la planète. Augmenter Solution Smart Connected Worker réduit le temps nécessaire à l'intégration des nouveaux travailleurs et guide les travailleurs de tous les niveaux de compétence. Le logiciel aide les travailleurs à faire leur travail correctement et en toute sécurité, atténuant ainsi l'impact des perturbations de la main-d'œuvre.

En invitant la prochaine génération d'innovateurs à la table, Hexagon partage ses ressources et établit des liens qui accélèrent le progrès - repoussant les limites de la conception, de la fabrication et de l'ingénierie et commençant à imaginer un avenir meilleur pour le bénéfice de tous.

Dites bonjour à Augie !

Dites bonjour au dernier ajout à la plateforme Augmentir, Augie – l'assistant numérique pour la fabrication alimenté par GenAI.

Dernière mise à jour :  

Dites bonjour à l'avenir du travail dans le secteur manufacturier avec le dernier ajout à la suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir, Augie™.

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Augie est un assistant numérique pour les opérations de première ligne qui utilise l'IA générative et des modèles de langage étendus (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu de l'inventaire des tâches et des compétences standard et identifie les opportunités d'amélioration continue.

Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur le fonctionnement d'Augie et sur les avantages qu'il peut apporter à votre main-d'œuvre de première ligne et à vos opérations de fabrication :

Comment fonctionne notre assistant propulsé par GenAI

Les assistants de fabrication intelligents génératifs basés sur l'IA sont conçus pour fournir une assistance personnalisée, sécurisée et basée sur les rôles aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires de divers secteurs, y compris l'industrie manufacturière.

Ils travaillent en tirant parti de l'intelligence artificielle et des intégrations dans différents systèmes logiciels, fournissant des conseils et une assistance dans diverses tâches pour améliorer la productivité et les performances. Cela inclut la fourniture d'informations sur les données, de recommandations sur les actions visant à améliorer les performances et la possibilité de créer des analyses et des tableaux de bord avec un assistant basé sur le langage naturel.

Une majorité de fabrication intelligente les assistants tirent uniquement leurs informations des systèmes d'exécution de fabrication (MES), sans se connecter à d'autres systèmes importants nécessaires au succès de la fabrication de première ligne.

Augie, cependant, est différent. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise en reliant les informations provenant d'un large éventail de plates-formes, notamment les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que les informations provenant des systèmes d'entreprise.

fabrication industrielle génération ai

Comment Augie profite à votre personnel de première ligne

Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents. Il s'appuie sur des LLM propriétaires pré-entraînés et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce aux informations facilement disponibles via Augie, les travailleurs de première ligne peuvent prendre des décisions plus rapidement, réduire les temps d'arrêt et améliorer le dépannage grâce à un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou une tâche. De plus, Augie est multimodal, ce qui signifie qu'il peut renvoyer des informations exploitables sous la forme de procédures de travail, de vidéos de formation, de collaborations enregistrées, de documents d'ingénierie et de SOP, ainsi que de connaissances tribales.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

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Avec Augie à vos côtés, vous pouvez rationaliser les opérations de fabrication, optimiser les performances, responsabiliser votre personnel de première ligne et garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel et en évolution rapide d'aujourd'hui.

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6 façons dont les fabricants peuvent utiliser GenAI aujourd'hui

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Améliorez l'efficacité opérationnelle avec Augie et Augmentir

La numérisation des processus de première ligne est devenue incontournable pour suivre la vitesse du changement – mais pas seulement la numérisation… la numérisation intelligente. Récemment, Deloitte a constaté que 86% des dirigeants du secteur manufacturier estiment que les solutions d'usines intelligentes seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. Tirer parti de solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, basées sur l'IA, qui permettent aux organisations industrielles de soutenir au mieux leurs effectifs de première ligne et d'optimiser leurs processus pour les rendre plus sûrs et plus efficaces, est essentiel au succès global de l'entreprise.

Chez Augmentir, nous avons rencontré un succès continu dans nos efforts pour transformer les opérations de fabrication. Notre base brevetée Smart AI aide les organisations manufacturières à boucler la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant les données et les informations en ligne nécessaires pour améliorer continuellement l'excellence opérationnelle, jour après jour, année après année. Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies de travailleur connecté intelligent et GenAI pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

L'ajout d'Augie à notre plateforme change la donne pour les usines et les autres travailleurs de première ligne, permettant un dépannage de référence rapide et des informations utiles et contextualisées à fournir au moment où cela est nécessaire. De plus, avec Augie, les travailleurs moins expérimentés bénéficient d'un soutien supplémentaire et d'un accompagnement individualisé en fonction des besoins du poste ou de la tâche.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Comment numériser votre programme de fiabilité piloté par l'opérateur (ODR) grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment numériser les programmes et processus de fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA pour une efficacité, une précision et des résultats améliorés.

Dernière mise à jour :  

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur, également appelés programmes ODR, permettent aux opérateurs de première ligne de jouer un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements. Ils reconnaissent qu'en raison du contact constant des opérateurs avec les équipements, ils sont les mieux placés pour détecter tout problème potentiel et prendre des mesures préventives avant que des dommages ne soient causés.

programme odr de fiabilité piloté par l'opérateur

Bien que les programmes ODR soient avant-gardistes et appliquent les mêmes principes de fabrication allégée que ceux de maintenance autonome, dans de nombreux cas, des améliorations sont encore possibles. Par exemple, dans de trop nombreux cas, les programmes ODR de fabrication sont encore réalisés à l'aide de procédures papier obsolètes. Cela fait que des tâches telles que les tournées des opérateurs d'usine prennent beaucoup plus de temps que si les rapports, les listes de contrôle et les instructions de travail étaient numérisés et transmis via une plateforme de travailleurs connectés et intelligents.

Ainsi, non seulement la maintenance et la fiabilité des équipements seraient simplifiées et plus rapides, mais une empreinte numérique serait également disponible pour les activités opérationnelles telles que l'amélioration des processus, l'analyse des données, les rapports d'audit, etc. Lisez ci-dessous pour découvrir les avantages d'un programme ODR numérique, y compris les meilleures pratiques, des exemples concrets et des informations sur l'avenir de l'ODR et la dynamique de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Les avantages d’un programme ODR numérique

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur numérique (ODR) offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes traditionnelles papier-crayon. Les plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA jouent un rôle crucial en offrant des intégrations avec des systèmes existants tels que ERP, CMMS, MES et QMS, en soutenant la formation ODR avec un support guidé et des tutoriels, en encourageant l'amélioration continue grâce au suivi des performances et aux évaluations des compétences numériques, et même en facilitant une collaboration industrielle améliorée grâce à une communication en temps réel et au partage des connaissances entre équipes.

Les autres avantages d’un programme ODR numérique comprennent :

  • Amélioration de la collecte et de l'analyse des données: Plateformes de travailleurs connectés permettent la capture de données en temps réel auprès des opérateurs sur l'état de l'équipement et les analyses basées sur l'IA sont capables d'identifier les tendances, d'offrir des informations exploitables et de prédire les problèmes potentiels.
  • Optimisation du flux de travail numérique: Instructions de travail numériques et les listes de contrôle optimisent et rationalisent les tâches et les procédures, normalisant les activités ODR et automatisant les attributions de tâches et les rappels pour une augmentation de l'efficacité et de la précision.
  • Informations et prise de décision basées sur l'IA:Les outils basés sur l'IA couplés aux données collectées via des plateformes de travailleurs connectés offrent une visibilité sur la main-d'œuvre de première ligne comme jamais auparavant, permettant une meilleure renseignements sur la main-d'œuvre, des décisions éclairées sur la maintenance et la fiabilité des équipements, une maintenance prédictive basée sur des données historiques, et bien plus encore.
  • Documentation numérique et conformité:Les formulaires et listes de contrôle numériques permettent la journalisation automatique des activités ODR et des interventions sur les équipements, un accès facile aux procédures opérationnelles standard (SOP) à jour et des pistes d'audit numériques pour la conformité réglementaire. Dans l'ensemble, la numérisation des processus de documentation des programmes ODR garantit une meilleure responsabilisation et un meilleur respect de la réglementation.
Conseil de pro

Grâce à la technologie des travailleurs connectés basée sur l’IA, les fabricants peuvent numériser efficacement leurs programmes ODR, améliorant ainsi considérablement la fiabilité des équipements, réduisant les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle globale dans les environnements de fabrication.

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Fiabilité pilotée par l'opérateur numérique – Meilleures pratiques et exemples

La mise en œuvre d’un programme ODR numérique aide les fabricants à responsabiliser les opérateurs de première ligne, en impliquant les travailleurs dans un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements, ce qui conduit à une réduction des temps d’arrêt, à une amélioration de la productivité et à de meilleures performances globales des équipements.

Vous trouverez ci-dessous quelques bonnes pratiques et exemples sectoriels de programmes ODR numériques dans des situations réelles.

Bonnes pratiques pour les programmes ODR numériques :

  • Mettre en œuvre des systèmes robustes de collecte et d'analyse de données
  • Offrir une accessibilité mobile aux opérateurs
  • Utiliser des instructions de travail et des listes de contrôle numériques
  • Permettre la communication et la collaboration en temps réel
  • Intégration aux systèmes existants (ERP, EAM, CMMS, MES)
  • Exploitez les analyses et la maintenance prédictive basées sur l'IA
  • Offrir des outils de formation numérique, de gestion des connaissances et de développement des compétences

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Liste de contrôle de maintenance autonome
Modèle gratuit
Normalisez vos routines de maintenance autonome avec notre modèle gratuit de liste de contrôle de maintenance autonome. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de maintenance autonome avec Augmentir.
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Exemples sectoriels de RLL numérique en action :

  • Usines de fabrication de produits chimiques – Les opérateurs de raffineries et de produits chimiques effectuent des inspections et des réglages réguliers des vannes, en utilisant des outils de planification des tournées des opérateurs numériques pour planifier les routines et automatiser les notifications.
  • Production d'aliments et de boissons – Les opérateurs de lignes de conditionnement qui inspectent les mécanismes d’étanchéité pour s’assurer de leur bon fonctionnement peuvent enregistrer les données sur l’état de l’équipement dans les systèmes numériques, nettoyer et lubrifier les raccords de l’équipement et fournir des observations aux équipes de maintenance appuyées par des ressources multimédias numériques telles que des images et des vidéos.
  • Usines de pâtes et papiers – Les opérateurs effectuent des inspections visuelles régulières du fil Fourdrinier (le tamis à mailles qui forme la feuille de papier) pour détecter des signes d’usure, de dommages ou de désalignement et d’utilisation, en utilisant des listes de contrôle numériques pour rationaliser et normaliser les processus d’inspection et documenter toute réparation ou ajustement mineur effectué pendant leur quart de travail.

Grâce aux pratiques ODR numériques, les opérateurs de première ligne de la fabrication peuvent aider à détecter les premiers signes de problèmes, à maintenir des performances optimales des machines et à contribuer à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la qualité des produits.

L'avenir des programmes ODR et de la main-d'œuvre du secteur manufacturier

Le secteur manufacturier est actuellement confronté à une série de crises, allant d’une grave pénurie de travailleurs qualifiés à une augmentation insurmontable de la demande des clients. Les organisations industrielles travaillent dur pour maintenir leurs installations en production et la tête hors de l’eau tout en maintenant les normes de l’industrie.

De nombreux fabricants continuent de connaître des taux élevés de désengagement et d’attrition des travailleurs de première ligne, selon une étude récente de L'Institut de fabrication et PwC a déclaré que plus d'un tiers des fabricants ont signalé des taux de rotation élevés, tandis que seulement 58% ont mené des initiatives appropriées d'engagement des employés de première ligne.

L'utilisation de plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA pour numériser des programmes tels que l'ODR qui intègrent les opérateurs de première ligne et les engagent dans des tâches significatives en utilisant leur expertise est la meilleure voie à suivre pour les entreprises de fabrication, quel que soit leur secteur d'activité. Ces plateformes permettent une adoption rapide de nouveaux processus et une adaptation des processus actuels en fonction des besoins/demandes du marché. Elles soutiennent les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant, en leur donnant accès à des outils tels que assistants IA génératifs et des connaissances et des conseils d'experts à tout moment.

L'avenir de l'industrie manufacturière repose entre les mains des prochaines générations de travailleurs et il incombe aux organisations industrielles de les équiper des bons outils pour assurer leur sécurité et garantir qu'ils peuvent s'acquitter efficacement de leurs tâches.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur la numérisation de la fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) et sur la façon de transformer vos activités de fabrication de première ligne avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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