Guide complet pour comprendre la maintenance autonome

Maintenance autonome est une approche de la maintenance des équipements qui consiste à confier aux opérateurs de machines la responsabilité des tâches d'entretien de base. Cela permet aux techniciens de maintenance dédiés de se concentrer sur des tâches de maintenance plus complexes.

Cette stratégie est un pilier de Maintenance Productive Totale (TPM), une approche conçue pour optimiser les performances des équipements et un aspect fondamental de tout environnement de fabrication allégée.

Les employés qui utilisent quotidiennement l'équipement sont les mieux placés pour le surveiller en permanence et, avec une formation, pour le maintenir en parfait état de fonctionnement.

La maintenance autonome (AM) donne aux opérateurs plus de contrôle sur le nettoyage, la lubrification et l'inspection de leur propre équipement. Ils peuvent également identifier les problèmes d'équipement très tôt avant qu'ils ne deviennent des pannes.

Une FA réussie exige que les fabricants fournissent à leurs opérateurs les outils numériques et les connaissances appropriés pour effectuer ces tâches de manière indépendante.

Cela implique la numérisation des procédures opérationnelles standard (SOP) pour le nettoyage, la lubrification et les inspections (CIL) ainsi que d’autres routines de maintenance préventive continue. Les opérateurs doivent également avoir un accès facile à la formation et à une base de connaissances. Les rapports en temps réel avec les plateformes opérationnelles de première ligne peuvent contribuer à améliorer la visibilité et le suivi des tâches standard :

Les principaux avantages de la maintenance autonome sont :

• S'assurer que l'équipement est correctement nettoyé et lubrifié
• Identifier les problèmes avant qu'ils n'entraînent des pannes d'équipement critiques
• Libérer le personnel de maintenance pour des tâches de maintenance plus complexes
• Améliorer l'engagement des employés
• Amélioration de la sécurité globale

Ces avantages permettent d'optimiser l'efficacité de l'équipement et d'améliorer la productivité globale. Apprenez-en plus sur les avantages de la maintenance autonome dans notre article détaillé, ou lisez la suite pour savoir comment mettre en œuvre la maintenance autonome et pourquoi les plates-formes de travail connectées sont essentielles pour une maintenance autonome réussie.

La mise en œuvre de la maintenance autonome peut être réalisée en suivant les sept étapes suivantes :

Étape 1 : Accroître les connaissances de l'opérateur.

Utilisez des outils numériques modernes pour former et guider les opérateurs afin qu'ils effectuent des tâches de maintenance et se familiarisent avec les machines elles-mêmes. Les plates-formes de travail connectées qui intègrent des instructions de travail numériques et une formation sur le tas, y compris des leçons en un point, permettent aux opérateurs de réussir les tâches de maintenance régulières.

Étape 2 : Effectuez le nettoyage initial, l'inspection et les réparations.

Cette étape implique que l'opérateur effectue le nettoyage initial, l'inspection et la résolution de tout problème d'équipement nécessitant une réparation. Des instructions de travail standardisées et des listes de contrôle numérisées fournissent des instructions précises étape par étape aux opérateurs pour effectuer des activités de nettoyage et de réparation régulières.

Étape 3 : Supprimer les causes de contamination.

Au cours des processus normaux de nettoyage et d'inspection, les opérateurs doivent regarder d'où vient la contamination et éliminer ou minimiser les sources. Pour les opérateurs connectés aux outils numériques, cela représente une excellente opportunité de capturer ces activités et de les enregistrer dans une base de connaissances pour les opérations futures.

Étape 4 : Capturez les normes de nettoyage, de lubrification et d'inspection.

Définir ce que les opérateurs vont nettoyer, lubrifier, serrer et inspecter, comment ils le feront et à quelle fréquence les activités doivent être effectuées aidera à garantir que l'équipement reste opérationnel et en parfait état. Dans les environnements de fabrication modernes, ces normes sont capturées numériquement dans des SOP électroniques et des procédures de maintenance.

Étape 5 : Procéder à l'inspection et à la surveillance.

Une fois que les opérateurs sont formés et ont accès aux informations numériques pour les guider tout au long des processus de maintenance, ils sont en mesure d'effectuer des tâches de nettoyage, d'inspection et de lubrification (CIL) et de maintenance préventive de manière indépendante et à un niveau optimal de sécurité et de qualité.

Étape 6 : Normalisez la maintenance visuelle.

Les fabricants doivent également organiser l'espace de travail pour faciliter l'exécution des tâches de maintenance par les opérateurs. Les outils les plus utiles comprennent des aides visuelles qui renforcent les normes et aident les opérateurs à comprendre l'équipement, l'étiquetage et la façon dont les fluides doivent circuler dans la machine. Ceux-ci peuvent être fournis aux opérateurs par le biais d'instructions visuelles numérisées, qui peuvent inclure des images ou des conseils vidéo sur le fonctionnement de l'équipement.

Étape 7 : Efforcez-vous de vous améliorer continuellement.

À mesure que les opérateurs deviennent plus connectés numériquement, les fabricants auront accès à une riche source de données sur la façon dont les opérateurs effectuent leurs tâches. Grâce à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle, d'analyses de données et des commentaires des opérateurs, les fabricants peuvent obtenir des informations sur les domaines où les plus grandes opportunités d'amélioration continue existent en matière de productivité, de formation, de développement de la main-d'œuvre et de création de contenu.

Une fois mis en œuvre, vous pouvez prendre plusieurs mesures pour améliorez votre programme de maintenance autonome.

Plateformes de travailleurs connectés sont des outils logiciels numériques qui peuvent aider à normaliser et à améliorer la façon dont les opérateurs effectuent les tâches de maintenance. Ils sont utilisés pour améliorer la communication, la collaboration, l'orientation et l'assistance aux opérateurs.

Les plateformes de travail connecté sont également utilisées pour créer, attribuer et gérer les tâches de maintenance en cours. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques et d'outils de collaboration en temps réel, les opérateurs peuvent effectuer indépendamment des tâches de maintenance à des performances optimales.

Les programmes de maintenance autonomes qui exploitent une plate-forme de travail connecté apportent de la valeur tout au long de l'opération :

• Directeurs d'usine – Améliorez la communication au sein de votre exploitation en numérisant et en automatisant les notifications de maintenance.
• Superviseurs – Obtenez des informations sans précédent sur la productivité et les compétences des travailleurs, ce qui permet une planification et des affectations de travail plus intelligentes.
• Contrôle qualité – Améliorez la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance, quelle que soit la personne qui effectue les tâches de maintenance.
• Opérateurs - Donnez aux opérateurs plus de contrôle sur le nettoyage, la lubrification et l'inspection des équipements pour identifier les problèmes tôt avant qu'ils ne deviennent des pannes.
• Équipes de maintenance – Libérez des équipes de maintenance dédiées pour qu'elles se concentrent sur des tâches de maintenance plus complexes qui nécessitent des compétences spécialisées.

En outre, des solutions de travailleurs connectés qui reposent sur une base d'IA sont utilisés pour soutenir l'amélioration continue et initiatives allégées sur le lieu de travail. Les solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA comme Augmentir aident les équipes d'amélioration continue à se concentrer sur la productivité de la main-d'œuvre et les processus de travail pour réduire le gaspillage et apporter de la valeur au client.

Les entreprises manufacturières peuvent fournir aux opérateurs des informations contextuelles afin qu'ils puissent effectuer leur travail avec une efficacité maximale et résoudre les problèmes plus rapidement.

Cela permet également aux organisations de capturer des données précieuses non seulement sur le travail effectué, mais également sur la manière dont ces travailleurs exécutent leur travail et sur les activités ou interactions qui contribuent au succès ou à la performance de certains emplois.