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Comment le travail des normes numériques favorise l’excellence opérationnelle dans la fabrication

Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique pousse ces processus encore plus loin, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus de l'atelier bénéficient flux de travail numériques, collaboration, conseils basés sur l'IA, assistants IA génératifs, accès en temps réel à des bases de connaissances centralisées, et bien plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d'outils et de capteurs intelligents pour automatiquement capturer les données de l'atelier Des données issues du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité, peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un retour d'information en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des connaissances
    Numériser et centraliser connaissances tribales et connaissance tacite, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et actualisables pour un partage cohérent des connaissances au sein de l'effectif.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

UN

Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Augie AI Suite – La prochaine frontière de l’IA pour la fabrication

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Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Si vous n’avez pas encore entendu parler d’Augie, vous manquez l’une des technologies d’IA les plus importantes dans le secteur manufacturier.

Suite d'IA industrielle Augie Gen - la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la façon dont les équipes de fabrication fonctionnent en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Conçue pour autonomiser les travailleurs de première ligne et optimiser les processus industriels, Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils en temps réel, transformer la création de contenu numérique et analyser les données pour fournir des informations exploitables. Elle comble le déficit de compétences en offrant un soutien et une formation personnalisés tout en améliorant la productivité et en réduisant les temps d'arrêt. Qu'il s'agisse de rationaliser les opérations ou de favoriser l'innovation, Augie établit une nouvelle norme sur la façon dont l'IA peut accroître l'efficacité et responsabiliser les travailleurs de l'industrie manufacturière.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la suite Augie GenAI et ce que cela signifie pour l'avenir du travail industriel.

La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie, d'Augmentir, redéfinit la prochaine étape de l'IA dans l'industrie manufacturière en intégrant harmonieusement l'IA générative aux opérations de première ligne afin d'améliorer la productivité, l'agilité et l'autonomisation des travailleurs. Augie propose une suite complète d'assistants et de solutions basés sur l'IA. Agents d'usine qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l’intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

 

Augie transforme chaque étape du parcours des travailleurs connectés en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

 

Accélérez votre transition vers le numérique

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.

 

« Il s’agit d’un changement majeur dans nos efforts de numérisation. La migration de nos procédures opérationnelles standard et instructions de travail papier existantes vers un format numérique moderne constituait auparavant un obstacle majeur pour nous. L’assistant de contenu Augie réduit cet effort de 75%, ce qui nous aide à accélérer nos efforts de transformation numérique. »

Vice-président des services d'ingénierie mondiaux
Fabricant de biens de consommation Fortune 500

 

Proposer une IA sensible au contexte aux travailleurs de première ligne

Augie exploite l'IA contextuelle pour fournir un soutien hautement personnalisé et adapté à la situation aux travailleurs de première ligne, révolutionnant ainsi la façon dont ils interagissent avec la technologie et accomplissent leurs tâches. En analysant les données en temps réel provenant des équipements, des flux de travail et des entrées des travailleurs, Augie peut comprendre le contexte spécifique de l'environnement d'un travailleur (comme sa tâche actuelle, son niveau de compétence ou l'état opérationnel des machines) et fournir des conseils et des recommandations sur mesure.

Suite d'IA Augie Gen

Par exemple, si un travailleur rencontre un problème d’équipement, Augie peut instantanément proposer des étapes de dépannage ou alerter les équipes de maintenance, garantissant ainsi un temps d’arrêt minimal. Cette connaissance du contexte améliore non seulement la productivité, mais aussi la sécurité en identifiant de manière proactive les risques et en suggérant des mesures correctives. En alignant l’assistance de l’IA sur les besoins uniques de chaque travailleur et de chaque situation, Augie permet aux employés de première ligne de travailler de manière plus efficace, plus confiante et plus efficiente.

Découvrez de nouvelles opportunités d'amélioration continue

Avec Augie, les entreprises peuvent identifier les opportunités d'amélioration continue, accéder à une vue claire des indicateurs clés de performance à risque, mesurer l'efficacité de la formation et obtenir des informations basées sur l'IA sur les domaines dans lesquels vos opérations réussissent ou échouent.

Amélioration continue de l'assistant de données Augie

 

 

Augie représente sans aucun doute la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication, offrant une solution transformatrice qui redéfinit la façon dont les entreprises abordent la productivité, l'autonomisation des employés et l'efficacité opérationnelle. En intégrant de manière transparente l'IA générative et contextuelle, Augie fournit aux travailleurs de première ligne un soutien personnalisé en temps réel, comblant ainsi le déficit de compétences et stimulant l'innovation à tous les niveaux de l'organisation. Sa capacité à numériser les processus, à optimiser les flux de travail et à permettre une prise de décision plus intelligente établit une nouvelle norme de ce qui est possible à l'ère de l'industrie 4.0.

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

 

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Moderniser la formation en fabrication avec un apprentissage continu et en flux de travail

Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée soutien aux performances.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Soutien à la performance : donnez à vos employés les moyens d'agir grâce à des conseils en temps réel

Offrez à vos collaborateurs un accompagnement personnalisé en temps réel pour améliorer leurs performances. Découvrez comment Augmentir propose des outils basés sur l'IA pour optimiser la productivité, réduire les erreurs et améliorer l'efficacité des formations.

Qu'est-ce que le support de performance ?

Le soutien à la performance fait référence à des outils et systèmes qui fournissent des conseils en temps réel sur le terrain, aidant ainsi les travailleurs à accomplir leurs tâches avec plus d'efficacité et de précision. Contrairement à la formation traditionnelle, qui repose sur la mémorisation des informations par les employés pour une utilisation ultérieure, le soutien à la performance fournit des connaissances en temps réel, exactement au moment et à l'endroit où elles sont nécessaires.

soutien à la performance pour les travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier

Cette approche répond à un défi crucial : la rétention d'informations. Selon une étude récente du Guilde d'apprentissageLes employés oublient en moyenne 50% de formation en classe en une heure. Ce chiffre grimpe à 70% en 24 heures, et jusqu'à 90% de contenu sont perdus après seulement une semaine.

En revanche, en apportant assistance et soutien au moment opportun, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage au quotidien des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et action. Cet « apprentissage actif » s'inscrit dans le modèle visuel de la Pyramide de l'apprentissage, qui illustre les différentes étapes de l'apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

En fournissant une assistance rapide au moment où le besoin s’en fait sentir, le soutien à la performance comble l’écart entre l’apprentissage et la pratique, augmentant ainsi la productivité, réduisant les erreurs et renforçant la confiance des employés.

Pourquoi le support de performance est important

Dans le monde trépidant d'aujourd'hui, les entreprises ne peuvent se permettre des temps d'arrêt ou des erreurs dues à des procédures oubliées ou à des processus flous. C'est là que le soutien à la performance prend tout son sens :

  • Réduit le temps de formation en permettant l'apprentissage dans le flux de travail
  • Minimise les erreurs humaines avec des flux de travail guidés et des listes de contrôle
  • Améliore la productivité avec un accès instantané aux instructions, aux schémas ou à l'assistance d'experts
  • Renforce la confiance des employés et la rétention en supprimant la peur de faire des erreurs
  • S'adapte aux processus changeants sans recycler des équipes entières

Types d'outils d'aide à la performance

Les systèmes modernes d’aide à la performance se présentent sous diverses formes :

1. Instructions de travail numériques

Instructions de travail numériques et des guides étape par étape fournis sur des tablettes, des smartphones ou des appareils portables compatibles AR qui garantissent que les travailleurs suivent les meilleures pratiques.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabrication

2. Formulaires intelligents et listes de contrôle

Formulaires et listes de contrôle intelligents interactifs qui s'adaptent en fonction du contexte, du rôle ou de l'équipement, réduisant ainsi le risque d'étapes sautées ou de violations de sécurité.

3. Bases de connaissances et microapprentissage

Bibliothèques consultables avec de courtes vidéos explicatives, des aides à l'emploi et des FAQ, accessibles à tout moment en cas de besoin.

4. Guidage basé sur l'IA

Des suggestions contextuelles alimentées par l'IA qui anticipent le prochain mouvement de l'utilisateur et offrent un support proactif.

Avantages d'un système de soutien à la performance

La mise en œuvre d’une plateforme de support de performance conduit à des améliorations mesurables :

  • Intégration plus rapide:Les nouveaux employés deviennent productifs en quelques jours, et non en quelques semaines. Prenons l'exemple d'une entreprise mondiale d'emballage. temps d'intégration réduit de 72% en utilisant la technologie des travailleurs connectés
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle:Le support en temps réel élimine les goulots d'étranglement
  • Réduction des erreurs:L'exécution guidée garantit la conformité et la sécurité
  • Amélioration continue:Les informations issues des données d'utilisation aident à affiner les procédures opérationnelles standard et la formation

Support de performance avec Augmentir

Augmentir est le seul système alimenté par l'IA plateforme de travail connecté qui offre un support de performance personnalisé et en temps réel à grande échelle.
augmenter la plateforme de travail connecté

Comment Augmentir améliore le support de performance

  • Flux de travail numériques intelligents:Augmentir vous permet de créer et de déployer des solutions intelligentes instructions de travail numériques qui s'adaptent en fonction des compétences des travailleurs, du contexte et de la complexité des tâches.
  • Recommandations basées sur l'IA:Contrairement aux systèmes statiques, Augmentir utilise l'intelligence artificielle pour optimiser l'expérience de chaque utilisateur, en fournissant des conseils dynamiques et en identifiant les domaines dans lesquels une assistance supplémentaire est nécessaire.
  • Collaboration intégrée:Intégré à Augmentir logiciel de collaboration de fabrication Les outils connectent instantanément les travailleurs de première ligne aux experts en la matière, garantissant ainsi que les problèmes sont résolus en temps réel.
  • L'apprentissage personnalisé dans le flux de travail: En utilisant les données de la main-d'œuvre, Augmentir offre apprentissage du flux de travail—des opportunités ciblées de microapprentissage et de perfectionnement pendant l’exécution des tâches, accélérant la croissance et minimisant les perturbations.
  • Des informations connectées pour une amélioration continue:Les données capturées lors de l'exécution des tâches alimentent les tableaux de bord et les analyses, vous aidant à identifier les écarts de performances, à améliorer les SOP et à favoriser l'excellence opérationnelle.

Augmenter en action

Les fabricants et les entreprises industrielles du monde entier font confiance à Augmentir pour :

  • Réduisez le temps de formation jusqu'à 60%
  • Réduisez les erreurs et les retouches grâce à 40%
  • Augmenter la qualité et le débit dès la première fois
  • Favorisez l'amélioration continue des effectifs grâce à des informations basées sur l'IA

Mettre en place un système de soutien à la performance robuste ne se résume pas à une question d'efficacité : il s'agit de créer une culture d'autonomisation et d'agilité. Les collaborateurs se sentent soutenus, les superviseurs gagnent en visibilité et les entreprises restent compétitives.

Planifier une démo aujourd'hui pour découvrir comment Augmentir peut améliorer votre stratégie de soutien à la performance.

 

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Le côté humain de l’IA : aider les travailleurs à réduire l’épuisement professionnel

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Le travail industriel s’accompagne d’une immense quantité de stress. Sans fournir au travailleur le niveau de soutien approprié, ce stress peut entraîner une augmentation des erreurs, de mauvaises performances au travail et, éventuellement, l'épuisement professionnel des employés. Récemment, Gallup signalé que 76% des employés connaissent une forme d'épuisement professionnel. Cela affecte non seulement les performances et la productivité, mais bien plus encore, y compris l'engagement et la rétention des employés.

épuisement professionnel des employés

Pour compenser l'épuisement professionnel des employés, les managers doivent viser à :

  • Réduire le stress des employés
  • Supprimer les obstacles en s'assurant que leurs travailleurs disposent des outils appropriés pour accomplir leurs tâches
  • Veiller à ce que les travailleurs correspondent bien aux compétences requises pour le travail qu'ils effectuent
  • Donnez aux travailleurs leur mot à dire sur la façon dont le travail est effectué
  • Donner aux travailleurs les moyens de croire que le travail qu'ils font est valorisé et important

route pour couler

Dans un Gallup 2022 sondage, 79% des employés ont répondu qu'ils n'étaient pas engagés au travail, ce même sondage a révélé que la plupart des employés ne trouvent pas leur travail significatif et n'ont pas d'espoir quant à leur carrière.

Pour soutenir les employés et lutter contre l'épuisement professionnel, il n'existe pas de solution universelle. De nombreuses organisations se rendent compte qu'adopter la même approche pour les employés de bureau ne répond pas aux besoins multiples et spécifiques des employés de première ligne. Les managers doivent garder ces besoins à l'esprit pour lutter contre l'épuisement professionnel, le détecter et le stimuler. l'engagement des employés dans le secteur manufacturier.

L'intelligence artificielle (IA) et la technologie basée sur l'apprentissage automatique combinées à une approche centrée sur le travailleur peuvent être extrêmement utiles à cet égard, en tenant compte de l'élément humain dans les opérations industrielles tout en tirant parti des innovations.

Utiliser l'IA pour améliorer l'expérience des travailleurs et réduire l'épuisement professionnel

En utilisant les capacités de plateformes de travail connectées et l'IA, les entreprises peuvent adopter une approche proactive pour réduire le stress et prévenir l'épuisement professionnel des employés.

L'essor fulgurant des outils d'IA tels que ChatGPT et le traitement du langage naturel a suscité un regain d'intérêt pour tout ce qui concerne l'IA et bien qu'il ne s'agisse pas d'une panacée, l'IA a le potentiel d'être extrêmement efficace pour aider les travailleurs à accéder aux informations et à les soutenir. besoin au travail, ainsi que pour prédire, détecter et réduire l'épuisement professionnel. En prenant des données hautement granulaires sur les travailleurs connectés et en utilisant l'IA pour filtrer les portions inutiles, les opérations industrielles sont en mesure non seulement d'améliorer les tâches et la productivité, mais aussi de mieux soutenir et responsabiliser les travailleurs de première ligne. Les organisations peuvent utiliser L'IA pour s'engager employés par :

  • Créer des points de contact de communication et rationaliser la communication
  • Appariement des travailleurs et des tâches en fonction du niveau de compétence
  • Suggérer des opportunités de formation et de certification pour les travailleurs en perfectionnement
  • Créez des chemins de rétroaction afin que les employés aient leur mot à dire sur la façon dont les tâches sont accomplies

Pour compléter les plates-formes d'IA et de logiciels, les organisations peuvent mettre en œuvre d'autres outils tels que des appareils portables, des applications de santé mentale, etc., pour contribuer aux efforts d'engagement. Trouver le bon équilibre et la bonne combinaison est essentiel pour l'échange de connaissances et la conversation, ce qui rend les employés plus engagés au sein de l'équipe.

L'élément humain

Il est important de tirer parti des nouvelles technologies et de les mettre en œuvre là où c'est nécessaire, mais la technologie en elle-même n'est pas la solution. Il est essentiel de trouver un équilibre entre l'intégration de la technologie et une approche axée sur les travailleurs et il est primordial que les véritables besoins de la main-d'œuvre ne soient pas oubliés. Bien que l'intelligence artificielle et la technologie basée sur l'apprentissage automatique puissent aider énormément à détecter et à réduire l'épuisement professionnel des employés, elles ont leurs limites et ne peuvent pas faire grand-chose. La technologie ne peut pas remplacer la façon dont les travailleurs se sentent et comment ils interagissent avec la direction au quotidien. Et en fin de compte, l'IA ne peut que renforcer les employés et doit être utilisée pour les responsabiliser, jamais pour les remplacer.

Plateforme de partage des connaissances pour les opérations de première ligne dans le secteur manufacturier

Découvrez comment une plateforme numérique de partage des connaissances aide les équipes de production de première ligne à réduire les erreurs, à préserver les connaissances et à améliorer la productivité. Découvrez comment Augmentir ouvre la voie.

Dans l'environnement industriel actuel, où tout se déroule à un rythme effréné, l'accès aux connaissances en temps réel peut faire toute la différence entre les temps d'arrêt et la livraison. Une plateforme de partage des connaissances dédiée, conçue pour les opérations de première ligne, garantit que vos équipes sont toujours informées, alignées et équipées pour résoudre efficacement les problèmes.

plateforme de partage des connaissances pour la fabrication

Lisez cet article pour en savoir plus sur le partage des connaissances dans le secteur manufacturier :

Qu'est-ce qu'une plateforme de partage des connaissances

Une plateforme de partage des connaissances dans le secteur manufacturier est un système numérique conçu pour collecter, gérer et diffuser les connaissances opérationnelles entre les équipes de terrain afin de garantir la cohérence, la productivité et l'amélioration continue. Ces plateformes centralisent les informations essentielles telles que les instructions de travail. procédures opérationnelles standard (SOP)et des guides de dépannage, permettant une exécution cohérente entre les équipes, les équipes et les sites.

Pourquoi le partage des connaissances est important dans le secteur manufacturier

Les travailleurs de première ligne sont l'épine dorsale de la production. Pourtant, de nombreuses entreprises manufacturières s'appuient encore sur des méthodes obsolètes – manuels papier, savoir-faire tribal et expertise cloisonnée – qui conduisent à :

  • Exécution incohérente du travail
  • Des temps de formation plus longs
  • Augmentation des erreurs et des reprises
  • Perte d'expertise critique en raison de départs à la retraite ou de rotation du personnel

Selon une étude du Institut de fabrication, un quart de la main-d'œuvre du secteur manufacturier a plus de 55 ans, et 97% des répondants ont déclaré craindre de perdre connaissances tribales Lorsque ces travailleurs prendront leur retraite, une plateforme numérique de partage des connaissances vous permettra d'exploiter pleinement le potentiel de vos collaborateurs et de préserver le savoir-faire opérationnel essentiel.

Plateforme de partage des connaissances conçue pour les travailleurs de première ligne

Contrairement aux plateformes d'entreprise traditionnelles, une plateforme moderne de partage des connaissances de première ligne est :

  • Mobile d'abord:Accessible sur tablettes, téléphones et appareils portables dans l'usine
  • Convivial:Conçu pour les travailleurs non sédentaires avec une navigation intuitive et une capture vocale/d'image
  • Connecté: Intégré à vos systèmes MES, ERP et qualité existants
  • En temps réel: Fournir des mises à jour, des alertes et des meilleures pratiques où et quand elles sont nécessaires

collaboration industrielle utilisant Augmentir pour soutenir l'élimination des pannes dans la fabrication

Principales caractéristiques d'une plateforme de partage des connaissances de première ligne

Instructions de travail standard

Numériser et gérer procédures de travail standardisées Sur tous les sites. Les intervenants de première ligne peuvent accéder à des instructions étape par étape avec des visuels, des vidéos et des conseils interactifs via des appareils mobiles ou portables.

  • Assurer une exécution cohérente
  • Réduire les variations entre les équipes et les quarts de travail
  • Soutenir la conformité réglementaire avec une documentation contrôlée par version

Capture des connaissances tribales

Permettez à vos collaborateurs expérimentés de partager leur expertise directement depuis le terrain grâce à des notes vocales, des images et de courts clips vidéo. Toutes les contributions sont stockées et consultables sur la plateforme.

  • Préserver le savoir-faire opérationnel des travailleurs partant à la retraite
  • Promouvoir l'apprentissage entre pairs
  • Construire une base de connaissances vivante et en pleine croissance

Boucle de rétroaction continue

Les travailleurs peuvent annoter les procédures, suggérer des améliorations et signaler les problèmes en temps réel, créant ainsi un flux d’informations bidirectionnel entre l’usine et la direction.

  • Accélérer les améliorations des processus
  • Accroître l'engagement et l'appropriation des travailleurs
  • Maintenir la documentation exacte et à jour

Formation et soutien à l'intégration

Intégrez le micro-apprentissage et la formation basée sur les tâches directement dans les flux de travail, permettant aux nouvelles recrues d'apprendre sur le terrain avec des conseils contextuels.

  • Réduire le temps d'acquisition des compétences
  • Réduire la dépendance aux formateurs en personne
  • Améliorer la rétention grâce à l'apprentissage pratique

Informations et analyses

Suivez la création, l'accès et l'application des connaissances. Identifiez les procédures les plus utilisées, les goulots d'étranglement et les performances des collaborateurs selon leurs rôles et leurs sites.

  • Identifier les lacunes en matière de formation et les équipes performantes
  • Optimiser les procédures en fonction des données d'utilisation
  • Soutenir le développement de la main-d'œuvre axé sur les données

Accessibilité multi-appareils

La plateforme doit prendre en charge une gamme d’appareils (smartphones, tablettes, lunettes AR ou terminaux renforcés), garantissant que les connaissances sont toujours disponibles au moment où elles sont nécessaires.

  • Rencontrer les travailleurs là où ils se trouvent
  • Permettre la flexibilité entre les rôles et les environnements
  • Prise en charge de l'utilisation mains libres dans des scénarios dangereux ou impliquant des manipulations

Sécurisé, évolutif et basé sur le cloud

Conçu avec une sécurité de niveau entreprise, un contrôle d'accès basé sur les rôles et une évolutivité pour les opérations mondiales.

  • Protéger les données opérationnelles sensibles
  • Contrôlez qui peut afficher, modifier et partager du contenu
  • Échelle entre les installations et les langues

Plateforme de connaissances connectées d'Augmentir pour les opérations de première ligne

Augmentir propose une plateforme de partage de connaissances spécialement conçue pour les fabricants, combinant des informations basées sur l'IA avec une expérience de travail moderne et connectée.

augmenter la plateforme de travail connecté

Voici comment Augmentir transforme les connaissances des équipes de première ligne :

Conservation des connaissances pilotée par l'IA

Augmentir fait automatiquement apparaître le contenu le plus pertinent et les meilleures pratiques en fonction de l'utilisation et des performances réelles, garantissant ainsi que les travailleurs ont toujours accès aux bonnes connaissances au bon moment.

Expérience du travailleur connecté

Qu'il s'agisse d'accéder à une instruction de travail numérique, de contribuer à un didacticiel vidéo ou de signaler un problème, Augmentir rend le partage des connaissances de première ligne transparent sur tous les appareils et tous les quarts de travail.

Apprentissage intégré et orientation

Formez les travailleurs au flux de travail grâce au micro-apprentissage intégré, aux instructions juste-à-temps et aux flux de travail guidés étape par étape, réduisant ainsi le temps de formation et améliorant la rétention.

Renseignement opérationnel

Bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur l'utilisation des connaissances, les lacunes et les axes d'amélioration. Les analyses d'Augmentir favorisent l'amélioration continue et le développement des collaborateurs.

Capturer et conserver les connaissances tribales

Transformez vos collaborateurs les plus expérimentés en contributeurs de connaissances. Augmentir permet aux employés de terrain de créer et de partager des informations issues du terrain, préservant ainsi le savoir-faire essentiel avant qu'il ne soit perdu.

Une plateforme de partage des connaissances connecte vos collaborateurs, vos processus et vos données en temps réel, sans perturber vos opérations actuelles. Offrez à vos équipes de terrain une plateforme adaptée à leurs méthodes de travail.

Planifier une démo en direct ou Contactez-nous pour découvrir comment la plateforme de partage des connaissances basée sur l'IA d'Augmentir peut améliorer vos opérations de fabrication.

 

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Entrez dans un atelier sans papier avec Augie

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Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Votre activité de fabrication repose-t-elle toujours sur des processus papier obsolètes ? Il est temps de se rendre à l'évidence : le papier vous freine. Les efforts consacrés à la gestion des traces papier, des procédures opérationnelles normalisées (SOP) obsolètes et des supports de formation incohérents ne sont pas seulement gênants, ils pèsent directement sur votre productivité, votre efficacité et vos résultats.

atelier sans papier avec la suite d'IA générative industrielle d'Augie

L'IA générative (GenAI) offre une manière transformatrice de numériser le contenu, en automatisant la conversion de documents papier tels que les procédures opérationnelles standard, les instructions de travail et les listes de contrôle en formats numériques structurés et modifiables. Elle peut améliorer le contenu en améliorant la clarté, en intégrant des éléments visuels, en traduisant les langues et en personnalisant les flux de travail. Cela réduit considérablement les efforts manuels et accélère les transitions vers des systèmes numériques rentables.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur les défis de la numérisation du contenu, les avantages potentiels du passage au sans papier et comment Augie, une solution d'IA générative d'Augmentir, permet aux entreprises manufacturières d’accélérer leur transformation numérique.

Les avantages d'un atelier sans papier

Un atelier de fabrication sans papier offre de nombreux avantages, notamment une efficacité accrue en éliminant les tâches manuelles fastidieuses et en réduisant les erreurs. Il offre un accès en temps réel aux instructions de travail numériques, améliorant ainsi la précision et la productivité des travailleurs de première ligne. La numérisation favorise une meilleure conformité aux normes de sécurité et de qualité tout en permettant des mises à jour plus rapides des flux de travail.

De plus, le passage au zéro papier réduit l’impact environnemental en minimisant les déchets, s’aligne sur les objectifs de durabilité et favorise un environnement connecté et axé sur les données où les informations provenant de données en temps réel peuvent favoriser l’amélioration et l’innovation continues.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données:Les humains sont enclins à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économisez de l'argent, minimisez les déchets:Bien que la suppression du papier signifie l'élimination du coût du papier, les économies vont bien au-delà. Grâce à une productivité accrue, des opérations en temps réel et une meilleure optimisation de la production, les coûts et le gaspillage peuvent être réduits dans de nombreux domaines, conformément aux objectifs de durabilité de l'entreprise.

Défis

Passer au zéro papier dans le secteur manufacturier n’est pas sans défis, et les ignorer peut freiner vos progrès.

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant l'exactitude et l'accessibilité peut être une tâche ardue. La numérisation de SOP, d'instructions de travail et de listes de contrôle qui s'étendent sur des années peut sembler écrasante, mais rester coincé dans des systèmes obsolètes coûte plus cher à long terme. La résistance des travailleurs qui sont à l'aise avec les processus papier peut ralentir l'adoption, et si vos outils numériques ne sont pas intuitifs, vous risquez d'aliéner votre équipe. L'intégration avec les systèmes existants n'est pas une mince affaire, et si vous ne donnez pas la priorité à la sécurité des données, vous laissez votre activité vulnérable. Il est essentiel de surmonter ces obstacles pour rester compétitif.

C'est là que l'IA générative et Augie peuvent apporter une valeur transformationnelle.

L’IA générative a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Votre atelier sans papier avec Augie

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

augie convertit le contenu de l'atelier sans papier

 

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels. Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétence individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

Assistant de contenu Augie Gen AI : conversion de vidéo en procédure

Avec Augie, vous pouvez dépasser les inefficacités du travail de première ligne sur papier. Augie transforme vos flux de travail sur papier en outils numériques dynamiques en quelques jours seulement, rationalisant les processus, réduisant les erreurs et permettant à votre personnel d'exceller dans l'environnement actuel en évolution rapide.

 

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Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

 

La numérisation n'est pas seulement une mise à niveau, c'est une étape vers des opérations plus intelligentes et plus compétitives. Augie optimise le contenu pour les travailleurs de première ligne, fournit des commentaires en temps réel et élimine les obstacles tels que les différences de langue ou les problèmes de conformité. Le papier ne peut tout simplement pas suivre les informations exploitables et l'adaptabilité qu'offre Augie.

Améliorez l'efficacité de votre production grâce à un atelier sans papier

Augie révolutionne le parcours des travailleurs connectés en proposant une suite robuste d’outils d’IA qui évoluent en fonction des besoins organisationnels. Elle commence par transformer les processus statiques sur papier en flux de travail dynamiques et interactifs, améliorant ainsi l’accessibilité et l’efficacité des travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées numériquement, Augie utilise des données en temps réel pour identifier les inefficacités, optimiser les flux de travail et favoriser l’amélioration continue.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

Grâce à ses capacités d'intégration transparentes, Augie crée un écosystème évolutif, propice à l'innovation et à l'adaptabilité. Cette approche globale permet aux organisations de moderniser leurs opérations et de jeter les bases d'un succès et d'une croissance durables.

 

 

Prêt à en savoir plus ?

Si vous êtes prêt à moderniser et à pérenniser vos opérations, Augie est là pour vous aider à franchir le pas vers un atelier véritablement sans papier. Si vous souhaitez sérieusement créer une exploitation résiliente et efficace, il est temps d'arrêter de chercher des excuses et de commencer à agir. Augie n'est pas seulement un outil, c'est l'avenir de la fabrication. Entrez dans un atelier sans papier et constatez par vous-même la différence.

 

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Comment numériser les audits de processus à plusieurs niveaux grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus en couches, permettant aux fabricants de capitaliser sur données d'atelier capture de données pour:

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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