La gestion quotidienne permet de suivre l'activité actuelle, mais ce n'est pas suffisant. Découvrez pourquoi les plus grands fabricants se tournent vers les systèmes de travail intégrés pour favoriser l'amélioration continue.
Entrez dans n'importe quelle usine moderne et vous verrez probablement une forme de gestion quotidienne en action : les changements d'équipe, les tableaux blancs remplis d'indicateurs clés de performance, les superviseurs qui suivent les temps d'arrêt ou les problèmes de productivité. Pour de nombreuses usines, c'est le cœur des opérations de première ligne. Et à juste titre : la gestion quotidienne joue un rôle essentiel pour maintenir la cohésion des équipes et maintenir les performances sur la bonne voie.
Mais voici le problème : la gestion quotidienne ne suffit pas.
De plus en plus de fabricants réalisent que le simple suivi des événements actuels et la réaction à ces événements ne permettent pas d'obtenir des améliorations à long terme. Cela n'empêche pas les pannes. Cela ne résout pas la cause profonde des problèmes de qualité récurrents. Et cela ne contribue certainement pas à bâtir une activité numérique, agile et résiliente.
Si vous recherchez un Système de gestion quotidienne ou un outil logiciel pour mieux gérer les tâches de première ligne, c'est un excellent premier pas. Mais ne vous arrêtez pas là. Car la véritable valeur réside dans une vision plus large, dans la construction d'une Système de travail intégré (IWS) qui rassemble toutes les pièces mobiles de vos opérations de première ligne.
Décryptons pourquoi.
Le piège de la gestion quotidienne
À la base, la gestion quotidienne aide à répondre à la question : « Comment nous en sortons-nous aujourd’hui ? »
Il structure votre équipe : un rythme de points, de tableaux de bord et de mises à jour. Mais plus vous l'utilisez comme outil principal, plus vous risquez de vous retrouver coincé dans une boucle réactive.
Une interruption de service s'est produite ? Enregistrez-la et passez à autre chose.
Un défaut est réapparu ? Notez-le et cochez la case.
Un quart de travail n'a pas atteint l'objectif ? Parlez-en et réessayez demain.
Résultat ? Les problèmes réapparaissent sans cesse. Les équipements vieillissent plus vite qu'ils ne le devraient. Connaissances tribales Reste dans la tête des travailleurs. Et les efforts d'amélioration ressemblent à un jeu de chat et de souris.
La gestion quotidienne met en lumière les symptômes, mais un système de travail intégré s’attaque aux causes profondes.
La vue d’ensemble : que manque-t-il ?
Ce qui distingue les usines les plus performantes des autres n’est pas seulement la façon dont elles gèrent aujourd’hui, mais aussi la façon dont elles construisent des systèmes pour s’améliorer demain.
Comme le souligne Ernst & YoungEn collaboration avec Procter & Gamble, les principaux fabricants vont au-delà des routines quotidiennes réactives et adoptent des systèmes numériques intégrés qui connectent les opérations, responsabilisent les équipes de première ligne et permettent une amélioration continue dans tous les cas d'utilisation essentiels aux opérations de première ligne.
Voici quelques domaines critiques qui s’étendent souvent au-delà de la gestion quotidienne traditionnelle :
Gestion des problèmes:La journalisation des problèmes est simple. Leur résolution, par l'analyse des causes profondes, les contre-mesures et le suivi, nécessite une structure.
Maintenance autonome:Les opérateurs devraient être habilités à prendre soin de leur équipement, et non pas seulement à signaler toute panne.
Changements:La transition entre les produits ou les équipes entraîne une certaine variabilité. La standardisation de ces éléments est essentielle pour minimiser les temps d'arrêt.
Gestion de la ligne centrale:Réduisez les incohérences des produits et des procédures en optimisant l’efficacité des machines.
Élimination des pannesLes échecs récurrents ne disparaissent pas par hasard. Ils disparaissent lorsque quelqu'un les prend en charge et dispose des outils pour les éliminer.
Audit 5S et Audits de processus à plusieurs niveaux:Les audits de sécurité et de qualité doivent être intégrés au flux de travail et non pas ajoutés comme des exercices de conformité distincts.
Individuellement, ces domaines peuvent sembler être des couches « supplémentaires ». Mais ensemble, ils constituent le fondement d'un système de travail intégré.
De la gestion de la journée à la gestion du travail
Un système de travail intégré n’organise pas seulement les tâches : il relie le travail, les personnes et les connaissances nécessaires pour fonctionner à un niveau supérieur.
Au lieu d'outils fragmentés et de feuilles de calcul obsolètes, IWS rassemble tout dans une approche unifiée, afin que votre équipe puisse :
Identifier les problèmes en temps réel
Normaliser les meilleures pratiques
Éliminer la variabilité et le gaspillage
Collaborer entre les équipes et les fonctions
Améliorer en permanence, pas seulement de manière réactive
Il s'agit de passer de la lutte contre les incendies à la résolution des problèmes. De la connaissance de ce qui s'est passé à la compréhension des causes de cet incident, et de la prévention de sa répétition.
La technologie qui soutient le changement
Bien sûr, rien de tout cela n'est possible avec des tableaux blancs et des listes de contrôle papier. Les fabricants ont besoin d'outils modernes adaptés à la réalité du terrain et qui contribuent à la mise en œuvre des systèmes de travail intégrés.
C’est là qu’intervient la technologie des travailleurs connectés.
Des plateformes comme Augmentir offrent aux fabricants la base numérique dont ils ont besoin pour :
Transformez les SOP, les audits et les routines de maintenance en flux de travail numériques intelligents
Capturez des données en temps réel depuis la ligne de front sans ajouter de frais administratifs
Personnaliser l'accompagnement et le soutien de chaque travailleur en fonction de son niveau de compétence et de ses performances
Analysez les tendances et faites émerger des informations à l'aide de l'IA, afin de concentrer les améliorations là où elles comptent le plus.
Augmentir vous aide à aller au-delà de la visibilité quotidienne. Il vous aide à bâtir une activité de première ligne connectée, axée sur les données et en constante amélioration.
Pensez plus grand que le quotidien
Oui, vous avez besoin d’un système pour gérer la journée, mais vous avez également besoin d’un système pour gérer l’amélioration.
Un système de gestion quotidienne peut être un point de départ, mais ne le laissez pas devenir l'objectif final. Commencez à réfléchir à vos opérations de manière globale. Posez-vous les questions difficiles. Analysez les écarts entre vos équipes. Auditez les processus qui échouent trop souvent. Et surtout, donnez à vos employés les outils dont ils ont besoin pour contribuer, et non pas simplement se conformer.
L'avenir de la production industrielle ne se résume pas à la gestion des tâches. Il s'agit de connecter le travail, les personnes et la performance.
C’est la promesse d’un système de travail intégré.
C'est là que commence la véritable transformation.
Et avec des solutions comme Augmentir, cela n’a jamais été aussi réalisable.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/thinking-beyond-daily-management-iws.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-10 12:21:182025-06-10 12:21:18Penser au-delà de la gestion quotidienne : pourquoi vous avez besoin d'un système de travail intégré pour votre usine
Dynamisez votre stratégie IWS grâce à la plateforme d'IA d'Augmentir. Numérisez le travail, développez les compétences des collaborateurs et favorisez l'amélioration continue de votre production.
Un Système de travail intégré La stratégie (IWS) est essentielle pour favoriser l’amélioration continue et atteindre fabrication de classe mondiale performance. Développé à l'origine par Procter & Gamble (P&G), IWS est une approche globale d'optimisation des opérations par l'alignement des équipes, des processus, des technologies et de la culture. Elle vise à améliorer la fiabilité de la production, à réduire les coûts et à accroître la productivité grâce à la standardisation, au renforcement des capacités et à une attention constante portée à l'amélioration continue.
Mais même les stratégies IWS les mieux conçues peuvent s'avérer inefficaces sans les outils adéquats pour soutenir l'exécution et maintenir la dynamique. C'est là qu'Augmentir entre en jeu.
Augmentir est un système alimenté par l'IA plateforme de travail connecté qui dynamise votre stratégie IWS en numérisant, guidant et optimisant les opérations de terrain. De l'exécution des tâches standard au développement des compétences, en passant par les analyses de performance en temps réel, Augmentir optimise chaque pilier IWS, rendant votre système plus intelligent, plus agile et plus efficace.
Numériser et standardiser les processus de travail
Au cœur d'IWS se trouve un engagement envers un travail standardisé : des processus clairement définis et reproductibles qui réduisent les variations et le gaspillage. Augmentir simplifie la numérisation et le déploiement d'instructions de travail standardisées dans toute votre organisation. Grâce à des outils intuitifs et sans code, vous pouvez rapidement créer des flux de travail numériques accessibles sur n'importe quel appareil, garantissant ainsi la cohérence et le respect des bonnes pratiques.
Numérisez la maintenance productive totale et la gestion des actifs avec Augmentir
Mais Augmentir va plus loin. Il ne se contente pas de numériser vos procédures opérationnelles standard (SOP), il les améliore en continu. Grâce à l'IA intégrée, Augmentir identifie les points faibles des processus, les étapes générant le plus d'erreurs et comment les plus performants accomplissent leurs tâches plus efficacement. Vous disposez ainsi d'une base de données pour affiner vos standards et favoriser l'amélioration continue.
Autonomiser et perfectionner les travailleurs de première ligne
Une stratégie IWS réussie permet à chaque employé de contribuer à l'amélioration de la performance. La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir personnalise l'expérience de travail de chaque opérateur. Qu'il s'agisse de fournir des conseils en temps réel en fonction du niveau de compétence actuel ou de proposer des formations en temps réel, Augmentir contribue à combler les lacunes en matière de compétences et à renforcer les compétences des collaborateurs sur le terrain.
Grâce au système intégré de gestion des compétences d'Augmentir, vous bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur l'état de préparation de vos effectifs sur l'ensemble de vos lignes, équipes et sites. Vous pouvez aligner vos investissements en formation sur les besoins réels de performance, suivre l'état des certifications et suivre les progrès par rapport aux objectifs de développement des compétences, le tout depuis une seule et même plateforme.
Améliorer la maintenance autonome et la résolution des problèmes
Maintenance autonome est un élément clé d'IWS, permettant aux opérateurs d'identifier et de résoudre les problèmes à la source. Augmentir soutient ces initiatives en guidant les opérateurs dans les tâches d'inspection, de lubrification et de maintenance mineure grâce à des instructions numériques étape par étape. Les opérateurs peuvent identifier et signaler les problèmes instantanément, tandis que les superviseurs bénéficient d'une visibilité sur les taux de réalisation et les tendances des problèmes.
De plus, Augmentir facilite la résolution structurée des problèmes en donnant aux équipes les outils pour documenter les causes profondes, suivre les contre-mesures et partager les leçons apprises, le tout dans le contexte des opérations quotidiennes.
Gestion quotidienne et transferts d'équipe rationalisés
Augmentir soutient la stratégie de Système de Travail Intégré (STI) d'une entreprise en améliorant les éléments clés des opérations de terrain, tels que la gestion quotidienne, la définition des orientations et les transferts d'équipe. En numérisant et en standardisant ces flux de travail, Augmentir garantit la capture, le partage et l'exploitation uniformes des informations critiques entre les équipes et les équipes. Cela favorise non seulement la discipline opérationnelle, mais aussi l'alignement des activités de terrain sur les objectifs stratégiques.
La définition des orientations quotidiennes devient nettement plus efficace grâce aux outils numériques d'Augmentir. Les superviseurs peuvent communiquer rapidement les objectifs, identifier les écarts de production et prioriser les actions grâce aux données en temps réel de l'atelier. La plateforme connectée d'Augmentir garantit aux équipes de terrain des instructions claires et actualisées, reflétant la situation actuelle, réduisant ainsi les temps d'arrêt et permettant une réponse plus agile aux problèmes.
De plus, Augmentir simplifie les transferts d'équipe en fournissant un enregistrement numérique structuré des activités, des problèmes et des résolutions. Cela élimine les lacunes d'information et les problèmes de communication souvent rencontrés lors des transferts manuels, garantissant ainsi la continuité et une résolution plus rapide des problèmes.
En s'intégrant de manière transparente aux cadres IWS, Augmentir permet aux entreprises de créer une main-d'œuvre de première ligne plus proactive, axée sur les données et alignée.
Débloquez l'amélioration continue avec les données et l'IA
IWS s'appuie sur les données pour prendre des décisions éclairées et favoriser l'amélioration continue. Augmentir collecte des données riches et en temps réel sur chaque tâche réalisée par vos équipes de terrain. Son moteur d'IA analyse ensuite ces données pour déceler les inefficacités cachées, suggérer des améliorations ciblées et recommander des actions ayant un impact direct sur le TRS et les indicateurs clés de performance opérationnels.
Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des audits statiques, Augmentir permet une boucle d'amélioration dynamique et basée sur les données, où les informations sont générées en temps réel et les décisions sont basées sur le comportement réel de l'atelier.
Une fondation pour l'excellence opérationnelle durable
Une stratégie IWS n’est pas un projet ponctuel, c’est un engagement à long terme. l'excellence opérationnelleAugmentir vous accompagne dans cette transition en alignant vos équipes, vos processus et vos technologies grâce à une plateforme unique, pilotée par l'IA. En offrant une visibilité sur les données, en favorisant une culture d'appropriation et en optimisant continuellement les flux de travail, Augmentir garantit que votre système IWS ne se contente pas de fonctionner, il évolue.
Commencez à construire un IWS plus intelligent avec Augmentir
Que vous débutiez votre parcours IWS ou que vous cherchiez à accélérer vos initiatives existantes, Augmentir vous offre l'infrastructure numérique dont vous avez besoin. Du travail standard au développement des compétences, en passant par l'amélioration continue et le suivi des performances, Augmentir est spécialement conçu pour soutenir et déployer les stratégies IWS dans les environnements de production modernes.
Augmentir accompagne votre stratégie IWS en agissant comme une interface unique pour vos opérations de première ligne. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :
Réglage de la direction quotidienne (DDS)
Système de gestion quotidienne (DMS)
Gestion de la ligne centrale
Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
Gestion des défauts
Élimination des pannes
Gestion du changement
Transfert de quart de travail
Audits de processus 5S et en couches
Gestion de la qualité en atelier
Sécurité
Entretien
Laissez Augmentir être votre partenaire pour transformer la façon dont le travail est effectué et pour libérer tout le potentiel de votre stratégie IWS.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/iws-strategy-with-augmentir.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-04 13:13:512025-06-10 12:14:10Soutenez votre stratégie IWS avec Augmentir : la voie la plus intelligente vers l'excellence opérationnelle
Découvrez les principaux cas d'utilisation de l'IA générative dans le secteur manufacturier, le fonctionnement des copilotes et des assistants numériques GenAI et les avantages pour les travailleurs de première ligne.
L’IA générative dans la fabrication fait référence à l’application de modèles génératifs et de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication.
Alors que l'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse de données, la reconnaissance de formes et la prise de décision, l'IA générative crée de nouveaux contenus et des données synthétiques, permettant ainsi l'émergence de solutions innovantes. Elle utilise des algorithmes d'IA pour concevoir de nouveaux produits, optimiser les flux de production, anticiper les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production en première ligne.
Selon McKinseyPrès de 75% de la valeur principale de l'IA générative réside dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations clients, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'IA générative, qui constitue déjà une force de transformation pour certains. L'IA générative stimule l'innovation et l'efficacité dans le secteur manufacturier, permettant des solutions numériques avancées et des avantages concurrentiels. Une étude récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Le secteur manufacturier évolue rapidement et, grâce à l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, renforcer et optimiser leurs équipes de terrain grâce à une prise de décision, une collaboration et une analyse des données optimisées. L'IA générative est adoptée comme une alternative moderne aux méthodes traditionnelles, dépassant les inspections manuelles et l'automatisation de base pour offrir des améliorations opérationnelles majeures.
Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :
Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela inclut la capacité à concevoir de nouveaux produits et à créer des données synthétiques, telles que des images, des vidéos ou du texte réalistes, pour soutenir l'innovation industrielle et l'apprentissage de l'IA. L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement automatique du langage (TALN) permet à ces systèmes d'analyser de vastes volumes de données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prédictions et l'efficacité opérationnelle, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant impacter un large éventail de processus de fabrication.
Grands modèles de langage
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.
Dans le secteur manufacturier, les solutions d'IA générative doivent s'appuyer sur des LLM propriétaires, adaptés à leurs besoins et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels exploitent les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données des travailleurs connectés et de l'ingénierie, ainsi que les informations des systèmes d'entreprise. Les LLM peuvent également améliorer la recherche documentaire en trouvant, extrayant et synthétisant efficacement les informations issues des manuels techniques, des rapports et des dossiers opérationnels.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.
Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.
Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.
En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire des textes cohérents et contextuellement pertinents pour des tâches telles que la rédaction, la synthèse, la traduction et la conversation, imitant ainsi la maîtrise du langage humain. Le traitement du langage naturel (TALN) permet également des expériences d'apprentissage interactives, permettant aux employés de s'engager dans la formation, de recevoir un retour immédiat et de clarifier leurs doutes en temps réel.
Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière
L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :
Optimisation opérationnelle/production et prévisionLa technologie GenAI optimise considérablement les processus de fabrication grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, à la détection rapide des problèmes et à la fourniture d'informations prédictives et d'une assistance personnalisée pour optimiser l'efficacité des opérateurs. Grâce à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité grâce à l'analyse et à l'automatisation des données en temps réel, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, réduire les temps d'arrêt et améliorer leur productivité. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d'explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leurs processus, identifiant ainsi les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
Résolution proactive des problèmesLes outils d'IA générative assurent une surveillance et une analyse des risques en temps réel des opérations de fabrication, permettant ainsi d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils détectent les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse prédictive et l'amélioration du contrôle qualité contribuent à réduire les déchets et à soutenir l'amélioration continue des processus de fabrication.
Réduisez les temps d’arrêt imprévusLes solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour anticiper les besoins de maintenance des équipements avant l'apparition de problèmes. Les fabricants peuvent ainsi planifier la maintenance de manière proactive et minimiser les interruptions imprévues. L'IA générative peut également optimiser les plannings de maintenance et de livraison afin de réduire davantage les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de renforcer la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrainLes outils d'IA générative s'adaptent à différents rôles au sein de l'usine de fabrication et offrent une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et managers. Ils fournissent une assistance personnalisée et proactive, basée sur les rôles, pour comprendre les événements passés, les situations actuelles et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions plus éclairées. Les solutions et applications GenAI intégrant l'IA générative fournissent des paramètres optimisés aux opérateurs et contribuent à une gestion plus efficace des stocks.
Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.
Conseil de pro
Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.
Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.
L’utilisation de tout outil genAI dans le secteur manufacturier nécessite une réflexion approfondie sur les risques éthiques, de confidentialité des données et de sécurité, ainsi que sur les impacts potentiels sur l’emploi.
Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative
Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne Les assistants IA sont des outils conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses en milieu industriel, notamment dans le secteur manufacturier. Ces assistants, issus de l'IA générative, sont utilisés dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et fournir des informations proactives afin d'optimiser la performance et la productivité des travailleurs de première ligne. Le secteur manufacturier est transformé par ces applications d'IA avancées, qui favorisent l'efficacité, l'innovation et une meilleure prise de décision dans l'ensemble du secteur.
Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.
Les assistants d'IA générative fonctionnent grâce à des modèles de langage étendus (MLL) spécialisés et à l'IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour optimiser les opérations, la productivité et la disponibilité en milieu industriel. De plus, ils intègrent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et des algorithmes d'aide à la décision pour offrir une assistance en temps réel. Associés à des techniques d'apprentissage automatique, ces outils leur permettent de comprendre les saisies des utilisateurs, de formuler des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches. L'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés conjointement dans le secteur manufacturier pour automatiser la détection des défauts et optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Voici 6 des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur manufacturier :
1. Dépannage
Le dépannage est un cas d'usage crucial dans l'industrie manufacturière. Face à la pénurie actuelle de main-d'œuvre qualifiée, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies d'expertise nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes en atelier. Les assistants d'IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en leur fournissant un accès instantané à des informations synthétiques pertinentes pour une tâche ou un travail, qu'il s'agisse de procédures, de guides de dépannage, de connaissances acquises par les équipes ou de manuels OEM.
2. Formation et accompagnement personnalisés
Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Il peut s'agir de supports de formation continue, de leçons ponctuelles (OPL) ou de contenus générés par les pairs ou les utilisateurs, tels que des commentaires et des conversations.
3. Travail standard du leader
Grâce aux assistants d’IA générative, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l’efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication et identifier les domaines de risque ou les opportunités d’amélioration.
4. Conversion des connaissances tribales
L’une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.
5. Amélioration continue
Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d’amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l’efficacité de la formation et à mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.
6. Analyse opérationnelle
Les assistants d'IA générative peuvent également apporter une valeur ajoutée en matière d'améliorations opérationnelles. Ils peuvent exploiter les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les responsables de ligne à identifier les risques et à potentiellement pallier les problèmes de ressources avant qu'ils ne deviennent réellement problématiques. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous être intégrés à un LLM préformé et adapté, fournissant ainsi les informations nécessaires aux responsables de la production pour assurer le bon fonctionnement de leurs opérations.
L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.
Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.
Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™
Augie™, Augmentir's assistant IA génératif Augie, dédié au travail en première ligne, représente la nouvelle génération de solutions d'IA générative, spécialement conçues pour aider les entreprises manufacturières à pérenniser leurs opérations. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Augie permet aux fabricants d'optimiser leurs processus de production, d'améliorer le contrôle qualité et de réduire les coûts de maintenance, tout en s'adaptant à l'évolution rapide des exigences du marché.
Avec Augie, les fabricants peuvent analyser de vastes volumes de données provenant de sources diverses, notamment les données machines, les données de capteurs et les données historiques, afin d'identifier des tendances et de prendre des décisions prédictives basées sur les données. Cette plateforme avancée fournit des informations en temps réel sur les processus de production, permettant aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou aux anomalies opérationnelles. Augie intègre également des algorithmes sophistiqués pour la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à minimiser leur impact environnemental et à maximiser leur efficacité opérationnelle.
Augie intègre les compétences, les informations sur le développement des effectifs et les données de formation, en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives ainsi que des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité de la production, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision.
De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.
En intégrant Augie à leurs opérations, les fabricants peuvent accroître leur productivité, réduire les temps d'arrêt imprévus et réaliser d'importantes économies. Le contrôle qualité basé sur l'IA de la plateforme garantit une meilleure qualité des produits, tandis que ses capacités d'automatisation du service client améliorent la réactivité et la satisfaction. Augie permet ainsi aux entreprises manufacturières de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de s'adapter aux évolutions du secteur et de s'assurer un avantage concurrentiel durable sur le marché mondial.
Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-06-09 15:26:36IA générative dans le secteur manufacturier : avantages, risques et principaux cas d'utilisation
Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.
La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.
La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.
Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.
Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :
Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.
Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.
Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.
En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :
Créer, suivre et gérer les compétences des employés
Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données
Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?
Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.
Voici les principaux avantages de la dématérialisation :
Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
Améliorez la précision des données:Les gens ont tendance à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.
Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?
La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :
Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.
La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.
Conseil de pro
Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.
Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.
Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.
À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.
Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.
L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.
Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.
Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer flux de travail numériques et des intégrations qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.
Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.
Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.
Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.
Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de première ligne. Demander un démo en direct aujourd'hui!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/paperless-manufacturing-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-20 14:12:392025-06-04 13:02:43Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier
Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.
Les instructions de travail numériques sont des instructions étape par étape sur la meilleure façon d'accomplir n'importe quelle tâche, de l'entretien de base à la réparation de l'équipement. Ces instructions numérisées sont des versions électroniques des procédures de travail qui sont conservées dans un système centralisé afin que les travailleurs puissent y accéder facilement pour travailler sur des tâches ou prendre des décisions en temps opportun sur des projets. Si les avantages des instructions de travail numériques sont nombreux, le véritable avantage dans le secteur manufacturier apparaît lorsque les instructions de travail numériques peuvent être personnalisées en fonction des besoins et des compétences uniques de chaque travailleur.
Alors dites adieu à la documentation statique et bonjour à une nouvelle ère de numérisation personnalisée. Si vous souhaitez découvrir les véritables avantages des instructions de travail numériques, lisez ce qui suit :
Comment les instructions de travail numériques transforment les processus de fabrication
Les instructions traditionnelles sur papier peuvent ralentir une opération de fabrication. Ils peuvent être longs, devenir rapidement obsolètes et sont souvent remplis d’erreurs. Avec les rapports papier, par exemple, les travailleurs peuvent oublier de noter l'état de l'équipement ou mettre à jour une procédure défectueuse.
Heureusement, les instructions numériques constituent une solution idéale. Ils proposent des démonstrations visuelles, des vidéos pratiques et d’autres ressources pour effectuer des tâches. Plus important encore, quand instructions de travail numériques sont gérés et fournis via une solution de travail connecté, ils peuvent être tenus à jour pour garantir la conformité et la qualité des produits. Selon Revue de qualité, non seulement les instructions de travail numériques soutiennent la productivité globale de l'entreprise, mais elles offrent également aux travailleurs un niveau amélioré de contrôle sur leur travail grâce aux données d'entreprise et aux informations automatisées.
Lorsque vous numérisez vos procédures, elles sont accessibles et tenues à jour partout où les employés travaillent. Ils peuvent être améliorés par des aides visuelles, des informations contextuelles et des expériences de réalité augmentée pour guider les travailleurs dans des tâches complexes. Mieux encore, les employés sont moins susceptibles de commettre des erreurs ou de manquer des étapes lorsqu'ils peuvent facilement se référer à des informations claires et visuellement attrayantes.
Les instructions de travail numériques sont conservées via un solution de travail connecté, et livrés via des appareils mobiles ou portables dans l'atelier. Ces solutions peuvent être couplées à des logiciels basés sur l'IA pour aider davantage les entreprises à numériser les procédures de production.
Cela conduit à une productivité et un rendement accrus des travailleurs.
Les vrais avantages des instructions de travail numériques
Les instructions de travail numériques offrent d'innombrables avantages lorsqu'elles sont mises en œuvre dans l'ensemble de votre organisation, notamment des processus de production améliorés, une réduction des temps d'arrêt, une compétence opérationnelle et une sécurité accrues, ainsi que la prise en charge d'une base de données centralisée des connaissances. À eux seuls, ils livrent travail standard mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur, qui sont de plus en plus importantes dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, en évolution et limitée en main-d'œuvre. L'approche universelle typique pour gérer, guider et soutenir les employés ne suffira pas sur le marché actuel.
Les entreprises ont besoin d'une solution qui les aide à améliorer leurs processus de fabrication et à rencontrer leurs employés là où ils se trouvent.
C’est là qu’interviennent les solutions basées sur l’IA.
Grâce à des solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi des compétences et de formation et les connecter aux opérations de première ligne. L'IA embarquée peut optimiser de manière dynamique les processus de travail pour offrir une formation sur le flux de travail, une assistance personnalisée, et bien plus encore. Les solutions qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Les données issues des performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, vous permettant de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus grand impact.
Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation et des compétences sur mesure et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Ces avantages vont au-delà de la simple normalisation du travail et incluent :
1. Une main-d’œuvre plus motivée et plus engagée
L'engagement d'une organisation à développer les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes à l'égard du travail. Un travailleur est plus susceptible d’être plus performant lorsqu’il est valorisé et apprécié. Le suivi numérisé des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.
2. Atténuer les risques et assurer la sécurité
Les solutions qui incluent des instructions de travail personnalisées intégrant les compétences des travailleurs permettent aux organisations de valider, au moment de l'affectation du travail, qui possède le niveau de compétence nécessaire pour effectuer une tâche spécifique en toute sécurité. Cela permet d’atténuer les risques et d’assurer la sécurité.
3. Attribuer intelligemment le travail
Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.
4. Comble le déficit de compétences
Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.
6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion
Utilisez les données issues des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et recommandations actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et d'amélioration des compétences. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d’apprentissage et stimuler la réussite globale d’une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut contribuer à améliorer la productivité dans chaque service, donnant ainsi à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.
Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.
Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également exploiter vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés permettant au travailleur de donner le meilleur d'il-même. Ces outils fonctionnent ensemble intelligemment pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétences requis.
FAQ sur les instructions de travail numériques
A quoi servent les instructions de travail numériques ?
Les instructions de travail numérisées fournissent des instructions claires, étape par étape, sur la manière dont chaque tâche de fabrication doit être effectuée. Ils sont conservés dans une base de données centralisée pour une visualisation en temps réel des procédures, des vidéos explicatives, des opportunités de formation, etc. Les entreprises les mettent en œuvre afin d'améliorer les connaissances procédurales des travailleurs, de garantir le respect des normes de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité globale de la production.
Comment les instructions de travail numériques peuvent-elles aider les fabricants ?
Les instructions de travail numériques aident les fabricants à créer une main-d'œuvre plus productive qui valorise le détail, la qualité et l'apprentissage. Les instructions de travail peuvent être mises à jour pour s'adapter aux meilleures pratiques, réduire les erreurs humaines et offrir des opportunités d'apprentissage avec des repères visuels tels que des vidéos, des images, des expériences de réalité augmentée, etc.
Quel logiciel d'instruction de travail me convient le mieux ?
Bien qu'il existe différents logiciels, Augmentir est la première solution mondiale pour les travailleurs connectés et la seule solution qui utilise l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences et des niveaux de compétence de chaque travailleur.
Comment les solutions numériques d'Augmentir peuvent vous aider
La numérisation des instructions de travail est un bon début pour résoudre les problèmes de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement certains des plus grands défis en matière de main-d'œuvre. Il ne suffit pas de passer simplement des instructions de travail papier aux instructions de travail numériques.
Il faut aller plus loin, par exemple, la plateforme Augmentir offre des solutions complètes flux de travail numérique des outils de création qui vous permettent non seulement de convertir rapidement vos processus papier en instructions de travail numériques, mais également d'utiliser l'IA pour les personnaliser dynamiquement en fonction des besoins de vos travailleurs individuels.
Les instructions de travail numériques, complétées par des aides visuelles, des informations contextuelles et des outils de collaboration industrielle, aident à guider intelligemment les travailleurs dans des tâches complexes.
Des workflows complets vous permettent de numériser des processus métier complexes
L'IA intégrée optimise de manière dynamique les procédures de travail et les flux de travail pour fournir une formation et une assistance sur place
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/benefits-of-digital-work-instructions-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-14 17:03:262025-06-04 13:01:35Les réels avantages des instructions de travail numériques dans le secteur manufacturier
Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.
Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.
Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique pousse ces processus encore plus loin, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus de l'atelier bénéficient flux de travail numériques, collaboration, conseils basés sur l'IA, assistants IA génératifs, accès en temps réel à des bases de connaissances centralisées, et bien plus encore.
En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :
Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier
Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :
Instructions de travail numériques interactives Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
Capture et intégration de données Tirez parti d'outils et de capteurs intelligents pour automatiquement capturer les données de l'atelier Des données issues du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité, peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un retour d'information en temps réel et garantir le respect des normes.
Automatisation du flux de travail Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
Gestion des connaissances Numériser et centraliser connaissances tribales et connaissance tacite, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et actualisables pour un partage cohérent des connaissances au sein de l'effectif.
L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.
Conseil de pro
L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.
Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique
À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.
Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.
Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.
Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.
Favoriser une collaboration plus efficace
Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.
Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.
Intéressé à en savoir plus?
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/07/digital-standard-work-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-07-04 11:33:422025-06-04 13:01:10Comment le travail des normes numériques favorise l’excellence opérationnelle dans la fabrication
Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.
Si vous n’avez pas encore entendu parler d’Augie, vous manquez l’une des technologies d’IA les plus importantes dans le secteur manufacturier.
Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la façon dont les équipes de fabrication fonctionnent en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Conçue pour autonomiser les travailleurs de première ligne et optimiser les processus industriels, Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils en temps réel, transformer la création de contenu numérique et analyser les données pour fournir des informations exploitables. Elle comble le déficit de compétences en offrant un soutien et une formation personnalisés tout en améliorant la productivité et en réduisant les temps d'arrêt. Qu'il s'agisse de rationaliser les opérations ou de favoriser l'innovation, Augie établit une nouvelle norme sur la façon dont l'IA peut accroître l'efficacité et responsabiliser les travailleurs de l'industrie manufacturière.
Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la suite Augie GenAI et ce que cela signifie pour l'avenir du travail industriel.
La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée
Augie, d'Augmentir, redéfinit la prochaine étape de l'IA dans l'industrie manufacturière en intégrant harmonieusement l'IA générative aux opérations de première ligne afin d'améliorer la productivité, l'agilité et l'autonomisation des travailleurs. Augie propose une suite complète d'assistants et de solutions basés sur l'IA. Agents d'usine qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l’intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.
La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.
Augie transforme chaque étape du parcours des travailleurs connectés en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.
Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.
Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.
Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.
« Il s’agit d’un changement majeur dans nos efforts de numérisation. La migration de nos procédures opérationnelles standard et instructions de travail papier existantes vers un format numérique moderne constituait auparavant un obstacle majeur pour nous. L’assistant de contenu Augie réduit cet effort de 75%, ce qui nous aide à accélérer nos efforts de transformation numérique. »
Vice-président des services d'ingénierie mondiaux Fabricant de biens de consommation Fortune 500
Proposer une IA sensible au contexte aux travailleurs de première ligne
Augie exploite l'IA contextuelle pour fournir un soutien hautement personnalisé et adapté à la situation aux travailleurs de première ligne, révolutionnant ainsi la façon dont ils interagissent avec la technologie et accomplissent leurs tâches. En analysant les données en temps réel provenant des équipements, des flux de travail et des entrées des travailleurs, Augie peut comprendre le contexte spécifique de l'environnement d'un travailleur (comme sa tâche actuelle, son niveau de compétence ou l'état opérationnel des machines) et fournir des conseils et des recommandations sur mesure.
Par exemple, si un travailleur rencontre un problème d’équipement, Augie peut instantanément proposer des étapes de dépannage ou alerter les équipes de maintenance, garantissant ainsi un temps d’arrêt minimal. Cette connaissance du contexte améliore non seulement la productivité, mais aussi la sécurité en identifiant de manière proactive les risques et en suggérant des mesures correctives. En alignant l’assistance de l’IA sur les besoins uniques de chaque travailleur et de chaque situation, Augie permet aux employés de première ligne de travailler de manière plus efficace, plus confiante et plus efficiente.
Découvrez de nouvelles opportunités d'amélioration continue
Avec Augie, les entreprises peuvent identifier les opportunités d'amélioration continue, accéder à une vue claire des indicateurs clés de performance à risque, mesurer l'efficacité de la formation et obtenir des informations basées sur l'IA sur les domaines dans lesquels vos opérations réussissent ou échouent.
Augie représente sans aucun doute la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication, offrant une solution transformatrice qui redéfinit la façon dont les entreprises abordent la productivité, l'autonomisation des employés et l'efficacité opérationnelle. En intégrant de manière transparente l'IA générative et contextuelle, Augie fournit aux travailleurs de première ligne un soutien personnalisé en temps réel, comblant ainsi le déficit de compétences et stimulant l'innovation à tous les niveaux de l'organisation. Sa capacité à numériser les processus, à optimiser les flux de travail et à permettre une prise de décision plus intelligente établit une nouvelle norme de ce qui est possible à l'ère de l'industrie 4.0.
Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/11/augie-next-frontier-ai-manufacturing.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-11-18 16:59:172025-06-01 10:45:12Augie AI Suite – La prochaine frontière de l'IA pour la fabrication
Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.
Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.
La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.
Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.
Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :
La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.
L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.
Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?
Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.
En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.
Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.
Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?
La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.
La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.
De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.
L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.
En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.
Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?
L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée soutien aux performances.
Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.
Conseil de pro
L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.
Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?
La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.
Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.
Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/10/modernize-manufacturing-training.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-10-21 01:51:242025-05-28 15:24:44Moderniser la formation en fabrication avec un apprentissage continu et en flux de travail
