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Découvrez comment optimiser les performances de démarrage des équipes pendant l'heure d'or dans le secteur manufacturier : augmentez l'efficacité et stimulez la productivité grâce à la technologie des travailleurs connectés.

La façon L'heure d'or dans le secteur manufacturier La première heure de production qui suit le début d'une équipe, le redémarrage d'une ligne ou le changement de processus est définie comme la première heure critique où la performance, la qualité et la productivité sont étroitement surveillées afin de garantir un démarrage solide et stable de l'équipe.

l'heure d'or dans la fabrication

Les solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA vous offrent les outils numériques nécessaires pour assurer une passation de service fiable, transparente et basée sur les données, pour une heure de pointe véritablement réussie. Finies les informations manquantes, finies les incertitudes : démarrages fluides et meilleure coordination entre les équipes.

Lisez notre article ci-dessous pour en savoir plus sur l'heure d'or dans le secteur manufacturier :

Qu’est-ce que l’heure d’or dans le secteur manufacturier ?

Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or est la première heure cruciale du début d'une équipe de production, d'un changement de production ou d'un redémarrage. Cette période est considérée comme une fenêtre prioritaire pour vérifier le bon fonctionnement et l'efficacité des machines, des matériaux, du personnel et des processus. Durant cette période, les superviseurs et les travailleurs de première ligne se concentrent sur l'identification et la résolution des problèmes précoces, tels que les défauts de qualité, les dysfonctionnements des équipements ou les pénuries d'approvisionnement, avant qu'ils n'affectent le reste de l'équipe. L'objectif est d'assurer un démarrage fluide et cohérent, propice à une productivité élevée et à une réduction des déchets.

Ce concept s’aligne étroitement avec fabrication au plus juste principes, mettant l'accent sur la résolution proactive des problèmes, qualité du premier coup, et l'amélioration continue. En surveillant de près les indicateurs de performance tels que le rendement au premier passage, le temps de cycle, le temps de changement (un indicateur de performance clé pour changement rapide) et les temps d'arrêt pendant la Golden Hour, les équipes peuvent effectuer des ajustements en temps réel et éviter que les petits problèmes ne se transforment en problèmes opérationnels plus importants. De nombreux fabricants utilisent également des outils numériques et plateformes de travail connectées pour normaliser les listes de contrôle de l'heure d'or, suivre les performances de démarrage et soutenir la communication avec les opérateurs, transformant cette heure critique en un avantage stratégique.

Conseil de pro

L’utilisation d’outils numériques et de technologies pour les travailleurs connectés peut aider à normaliser et à optimiser les listes de contrôle de l’heure d’or, à suivre les performances des startups et à soutenir la communication des opérateurs, transformant ainsi cette heure critique en un avantage stratégique.

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L'heure d'or : un goulot d'étranglement et une opportunité

L'heure d'or est une fenêtre étonnamment courte, mais aux conséquences considérables. C'est le moment où les travailleurs de première ligne reçoivent leurs ordres de marche, évaluent les équipements, répondent aux problèmes non résolus du quart précédent et donnent le ton en matière de productivité, de sécurité et de qualité. Mais pour de nombreux fabricants, cette heure peut être entachée d'inefficacités.

Goulot d'étranglement : là où l'heure d'or tourne mal

Voici comment l’heure d’or peut devenir un handicap :

1. Transfert de quart incomplet

La plupart des changements d'équipe reposent sur des notes manuscrites, des mises à jour sur tableau blanc ou des échanges verbaux. Ces changements sont souvent :

  • Incohérent ou obsolète
  • Manque de contexte (par exemple, causes profondes, justifications des temps d'arrêt)
  • Non applicable aux travailleurs entrants

Cela crée des lacunes d’information qui conduisent à la confusion, aux retards ou aux reprises.

2. Démarrage retardé et temps perdu

Les opérateurs peuvent passer 30 à 60 minutes simplement à s’orienter :

  • Localisation d'outils ou de matériaux
  • Vérification de l'état de la machine
  • Déterminer quelles tâches sont les plus prioritaires

Ce temps perdu est rarement suivi, mais il s’accumule au fil des quarts de travail, des semaines et des trimestres, réduisant considérablement l’efficacité globale de l’équipement (OEE).

3. Les problèmes non résolus se prolongent

Lorsque des problèmes de maintenance, des problèmes de qualité ou des risques de sécurité ne sont pas documentés ou traités, ils réapparaissent souvent au cours du quart de travail suivant, ce qui les rend plus difficiles à suivre et à résoudre.

4. Travailleurs désengagés ou sous-préparés

Selon GallupAux États-Unis, l'engagement des employés a atteint son plus bas niveau depuis plus de dix ans en 2024, avec seulement 311 employés déclarant être activement impliqués au travail. Dans les environnements industriels, ce désengagement est particulièrement visible lors des transitions de poste, notamment chez les nouveaux employés ou les travailleurs polyvalents. Ces employés entrent souvent dans leur poste sans savoir exactement ce qu'on attend d'eux, surtout pendant la première heure cruciale. Sans directives claires, sans intégration adéquate ni soutien en temps réel, leur incertitude peut rapidement entraîner des erreurs évitables, une dépendance accrue à l'égard des superviseurs et une baisse notable de confiance et de moral. Cela affecte non seulement les performances individuelles, mais peut également perturber le déroulement de l'ensemble de l'opération.

Opportunité : une fenêtre stratégique pour les gains

Bien gérée, l’heure d’or devient un avantage stratégique qui pose les bases d’une journée de haute performance.

1. Temps de montée en puissance accéléré

Avec les bons systèmes en place, les travailleurs peuvent :

  • Recevez instantanément les tâches assignées
  • Accédez à des instructions numériques personnalisées
  • Connaître l'état des machines et les travaux en cours en quelques minutes

Cela réduit le temps perdu et augmente le rendement dès le départ.

2. Une communication plus forte entre les équipes

Les rapports de quart numérisés et en temps réel garantissent la continuité en :

  • Mettre en évidence les problèmes non résolus
  • Fournir un contexte historique aux problèmes récurrents
  • Aligner tout le monde sur les objectifs et les priorités

Rapport de transfert d'équipe - l'heure d'or dans la fabrication

Rapport de transfert d'équipe utilisant la plateforme Connected Worker d'Augmentir

 

Cela minimise les problèmes de communication et aide à améliorer la passation des équipes.

3. Prise de décision basée sur les données

Les superviseurs et les directeurs d'usine bénéficient d'une visibilité instantanée sur :

  • Que s'est-il passé lors du dernier quart de travail ?
  • Qu'est-ce qui est prévu pour ce changement ?
  • Là où l'attention est nécessaire maintenant

Ces informations permettent d’allouer les ressources plus efficacement pendant la période la plus urgente de la journée.

4. Contrôles proactifs de qualité et de sécurité

La première heure est une fenêtre privilégiée pour :

  • Identifier les anomalies avant le démarrage de la production à grande échelle
  • Détecter les problèmes de qualité à un stade précoce
  • Effectuer des visites de sécurité standardisées

Cette approche proactive conduit à moins de défauts, à une réduction des rebuts et à une meilleure conformité.

5. Autonomisation des travailleurs de première ligne

Lorsque les travailleurs disposent immédiatement des outils, du contexte et de la clarté dont ils ont besoin, ils ressentent :

  • Plus confiant
  • Plus engagé
  • Plus susceptible de résoudre les problèmes de manière autonome

L'impact de l'heure d'or sur la productivité quotidienne

Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or joue un rôle crucial dans la productivité quotidienne en établissant une base opérationnelle solide dès le début du quart de travail. Une gestion efficace de cette première heure (vérifications des machines, préparation des matériaux et alignement des opérateurs) minimise les perturbations précoces et garantit une montée en puissance efficace de la production. Cette approche proactive permet d'éviter l'aggravation des problèmes, permettant aux équipes de maintenir un flux de travail stable et d'atteindre les objectifs de performance de manière plus constante tout au long de la journée.

À l'inverse, si des problèmes surviennent pendant la Golden Hour (dysfonctionnements d'équipements, défauts de qualité ou communication floue), ils entraînent souvent des retards et nécessitent des reprises, ce qui peut peser sur la productivité de l'ensemble du poste. En considérant la Golden Hour comme une période dédiée à l'optimisation du démarrage et à la résolution des problèmes, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt, améliorer le rendement au premier passage et améliorer la productivité et la prévisibilité de la journée de travail.

Comment la technologie des travailleurs connectés intelligents améliore l'heure d'or

Les plateformes connectées pour travailleurs numérisent et optimisent les flux de travail en première ligne, permettant des transitions de quart plus intelligentes et plus rapides. Voici comment :

1. Journaux de transfert de quart numériques

Remplacez les tableaux blancs statiques et les notes papier par des journaux numériques en temps réel qui :

  • Capturez les informations clés du quart de travail précédent
  • Attribuer automatiquement des tâches
  • Signaler les problèmes non résolus ou les alertes de maintenance

gestion d'actifs avec Augmentir

2. Instructions de travail contextuelles

Les travailleurs reçoivent des instructions personnalisées et à la demande qui s'adaptent à :

  • Rôle
  • Niveau de compétence
  • État de la machine
  • Facteurs environnementaux

Cela élimine la confusion et responsabilise les travailleurs dès la première minute.

systèmes de travail intégrés avec suivi des compétences et travail standard

3. Rapports de changement basés sur les données

Les superviseurs obtiennent une visibilité sur :

  • Tendances de performance
  • Causes profondes des temps d'arrêt
  • Commentaires de l'opérateur
  • Mesures en temps réel

Cela permet de prioriser les ressources et de prendre des décisions plus intelligentes au cours de la première heure critique.

 

4. Collaboration et communication améliorées

Les plateformes connectées intègrent le chat, les alertes et les chemins d'escalade afin que les équipes de tous les services (maintenance, qualité, opérations) puissent collaborer instantanément.

Optimiser l'heure d'or avec Augmentir

Dans le monde manufacturier au rythme effréné, la première heure de chaque quart de travail – l'heure d'or – peut déterminer le cours de la journée. C'est le moment où une communication claire, une exécution rigoureuse et une prise de décision rapide sont primordiales. Augmenter, la seule plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA, est spécialement conçue pour optimiser cette période critique en numérisant les processus, en guidant les travailleurs et en fournissant des renseignements opérationnels en temps réel.

Au lieu de s'appuyer sur des notes manuscrites, des tableaux blancs ou des mises à jour verbales, Augmentir transforme les transferts d'équipe en expériences numériques simplifiées. Des journaux interactifs et horodatés enregistrent l'état de la production, les problèmes non résolus et les affectations visuelles des tâches, garantissant ainsi la cohérence des équipes entrantes dès leur arrivée.
Les employés ne perdent plus de temps à déterminer ce qui doit être fait. La plateforme intelligente d'Augmentir fournit des instructions de travail personnalisées, des recommandations de tâches ciblées et un retour d'information en temps réel, permettant à chaque employé de commencer son service avec confiance et clarté, qu'il soit expérimenté ou novice.

Pour les superviseurs et les chefs d'usine, Augmentir offre un niveau de visibilité plus approfondi sur les performances des premiers quarts de travail. Le tableau de bord d'analyse met en évidence les inefficacités, les temps d'arrêt récurrents et les lacunes en matière de compétences qui ont un impact sur la productivité, fournissant des informations exploitables au moment même où elles sont nécessaires.

Augmentir contribue à combler le déficit de compétences pendant cette période cruciale. Le microlearning intégré dispense la formation directement au sein du flux de travail, réduisant ainsi le temps de montée en charge et minimisant les erreurs pendant la partie la plus importante de la journée.

En transformant l'heure d'or en un moment d'alignement et d'accélération, Augmentir aide les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité, d'agilité et de performance de la main-d'œuvre, dès la première minute du quart de travail.

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Découvrez comment réduire les délais de changement dans la fabrication et quels sont les avantages de cela pour maximiser les processus de production.

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce procédé changement rapide peut aider les fabricants à maximiser le temps de disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

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En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

  • Facilite la transition entre les processus de production
  • Crée un environnement de travail plus productif
  • Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
  • Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

 

 

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Découvrez comment les agents AI Factory d'Augmentir transforment la fabrication grâce à des informations en temps réel, à l'automatisation et à l'augmentation des effectifs.

Dans le paysage en évolution de Industrie 4.0, popularisé par Klaus Schwab, et maintenant l'Industrie 5.0, les fabricants sont soumis à une pression croissante pour gagner en agilité, en résilience et en efficacité. Face aux pénuries de main-d'œuvre, à l'évolution des attentes des clients et aux bouleversements numériques, l'un des outils les plus transformateurs émergents est Agents d'usine: des agents d'IA intelligents et sensibles au contexte, capables d'effectuer des tâches de manière autonome, de faire émerger des informations et d'améliorer la prise de décision humaine.

un agent d'usine numérique dans la fabrication

Que sont les agents d'usine ?

Les agents d'usine ne sont ni des robots physiques, ni de simples scripts logiciels. Ce sont des entités numériques intelligentes, propulsées par l'IA, qui agissent au nom des équipes de production pour interpréter les données, automatiser les actions et optimiser les flux de travail. Intégrés à l'environnement de travail de première ligne, ils agissent comme des copilotes proactifs en atelier, apprenant en permanence de l'activité humaine et des données contextuelles de l'usine pour fournir un soutien et des informations opérationnelles en temps réel.

Ces agents peuvent vous aider avec :

  • Recommandation de flux de travail optimisés
  • Identifier les lacunes en matière de compétences ou les besoins de formation des travailleurs de première ligne
  • Suivi des performances des processus et signalement des anomalies
  • Capture automatique des connaissances tribales
  • Personnalisation des instructions de travail en fonction de l'expérience et du niveau de certification du travailleur

En bref, les agents d’usine comblent le fossé entre l’intelligence humaine et l’efficacité des machines dans l’atelier — et Augmentir mène la charge.

AI Agent Studio d'Augmentir : l'intelligence industrielle simplifiée

Bien que l'IA agentique, le concept d'agents IA, existe dans d'autres secteurs, Augmentir est le premier à proposer une solution sans code Studio d'agents d'IA industrielle Conçue spécialement pour l'industrie manufacturière, cette plateforme unique permet aux responsables des opérations, aux superviseurs et même aux utilisateurs non techniques de créer et de déployer des agents d'IA personnalisés, adaptés à des besoins spécifiques dans les domaines suivants :

  • Intégration et formation du personnel
  • Opérations de maintenance et de réparation (MRO)
  • Assurance qualité
  • Procédures de sécurité
  • Suivi des performances

studio d'agents d'IA industriels - créez des agents d'IA personnalisés avec Augmentir

Ces agents s'appuient sur des algorithmes propriétaires et une IA générative qui apprennent en permanence à partir des données de vos effectifs et de vos opérations. Ainsi, au fil du temps, ils gagnent en intelligence : ils formulent des recommandations de plus en plus précises, automatisent davantage de tâches et réduisent la variabilité au sein de l'atelier.

Le résultat ? Une ligne de front adaptative et intelligente, capable de réagir de manière dynamique aux exigences de production, à la variabilité de la main-d’œuvre et aux pénuries de compétences.

Découvrez Augie : le visage de l'IA industrielle de nouvelle génération

Au cœur des capacités d'IA d'Augmentir se trouve Augie — un assistant d'IA générative industrielle conçu spécifiquement pour les environnements de production de première ligne. Augie agit comme un guide en temps réel et un partenaire opérationnel pour les ouvriers, les superviseurs et même les directeurs d'usine.

Voici ce qui rend Augie différent :

  • Assistance contextuelle : Augie comprend le contexte unique de votre opération (par exemple, un équipement spécifique, un horaire de travail ou le niveau de compétence d'un travailleur) pour adapter les conseils de manière appropriée.
  • Interface conversationnelle : les travailleurs peuvent interagir naturellement avec Augie via le chat, permettant des questions-réponses en temps réel, la résolution des problèmes ou des conseils étape par étape.
  • Apprentissage continu : à mesure que les travailleurs interagissent avec Augie, celui-ci apprend et s'améliore, capturant des connaissances non documentées et institutionnalisant les meilleures pratiques dans toute l'organisation.

analyste des opérations de studio d'agent d'IA industriel

Plutôt que de remplacer les travailleurs, Augie amplifie leurs capacités, rendant tout le monde dans l'atelier plus confiant, plus compétent et plus productif.

Impact réel : Augmentir en action

Les entreprises utilisant Augmentir ont signalé des améliorations mesurables sur plusieurs indicateurs clés de performance :

  • 20–40% réduction du temps de formation en personnalisant l'apprentissage en fonction des niveaux de compétence individuels
  • 30% Amélioration de la qualité du premier coup grâce à des instructions de travail numériques plus intelligentes
  • 25% gain de productivité de la main-d'œuvre grâce à un guidage en temps réel et à moins de retards
  • Une meilleure rétention des travailleurs grâce à des parcours d'apprentissage et de croissance renforcés

À une époque où les fabricants sont confrontés à un manque de compétences, à des pénuries de main-d’œuvre et à une demande accrue d’agilité, ces résultats changent la donne.

Pourquoi les agents d'usine définissent l'avenir du travail industriel

L'atelier traditionnel a été défini par des systèmes rigides et des processus statiques. Mais les fabricants d'aujourd'hui ont besoin de plus de flexibilité : ils ont besoin de systèmes capables de s'adapter à l'évolution de la demande, à la dynamique des bassins de main-d'œuvre et aux changements constants de processus.

Les agents d'usine IA offrent cette adaptabilité et avec la plate-forme d'IA industrielle d'Augmentir, les fabricants peuvent libérer ce potentiel sans refonte massive ni charge technique.

Les agents d'usine représentent une nouvelle classe d'outils industriels : intelligents, autonomes et centrés sur l'humain. Première plateforme à concrétiser cette vision, Augmentir ne se contente pas de créer des outils, mais révolutionne également les méthodes de production.

Avec Augie et AI Agent Studio, Augmentir aide les fabricants à entrer dans une nouvelle ère d'excellence opérationnelle, où la première ligne n'est pas seulement automatisée, mais véritablement augmentée.

Apprenez-en davantage sur la façon dont les agents d'atelier IA d'Augmentir peuvent moderniser vos opérations - contactez-nous dès aujourd'hui pour un démo en direct.

 

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Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer une main-d'œuvre de première ligne connectée numériquement qui façonne l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

Dans le secteur manufacturier, le succès ne dépend pas uniquement des machines, mais également de la qualité. personnes. Mais voici le problème : le suivi des compétences de la main-d'œuvre et l'exécution du travail quotidien ont été traités séparément pendant trop longtemps. Le résultat ? Des tâches mal attribuées, des lacunes en matière de compétences, une production plus lente et des taux d'erreur plus élevés.

L'avenir du travail dans l'industrie manufacturière avec UKG et Augmentir

La solution ? Moderniser la gestion des effectifs en connectant numériquement les travailleurs de première ligne à une gestion des compétences optimisée par l’IA et à une technologie de travail connecté.

Ensemble, Augmentir et UKG Augmentir et UKG proposent cette solution aux entreprises manufacturières du monde entier. Lisez la suite pour découvrir comment Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer des effectifs plus productifs et plus engagés dans le secteur manufacturier.

Gestion de la main-d'œuvre pour les opérations de fabrication modernes

C'est un peu comme du beurre de cacahuète et de la confiture : excellents seuls, mais imparables ensemble. Lorsque les fabricants synchronisent la gestion traditionnelle de la main-d'œuvre avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA, ils obtiennent d'énormes avantages :

La solution de gestion des effectifs leader d'UKG, combiné à l'IA d'Augmentir plateforme de travail connecté permet aux entreprises de fabrication d'optimiser l'efficacité du travail, de rationaliser la planification, de réduire les erreurs et de garantir la conformité, tout en augmentant la productivité sur le lieu de production.

Les entreprises de fabrication qui utilisent à la fois Augmentir et UKG Pro Workforce Management™ peuvent bénéficier de la connexion des données de temps et de présence, de planification et de main-d'œuvre avec la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir. Grâce à cette nouvelle intégration, les fabricants peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les informations précises des employés et le suivi des compétences, ainsi que des informations basées sur l'IA sur les performances au travail. Ce faisant, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre et offrir une formation et un soutien plus efficaces aux travailleurs de première ligne.

  • Le bon travailleur, le bon emploi – Les tâches sont attribuées aux travailleurs en fonction d’évaluations de compétences en temps réel.
  • Formation au flux de travail – Pas besoin de s’éloigner de la production ; l’apprentissage se fait en temps réel
  • Intégration plus rapide – Les nouveaux employés sont opérationnels plus rapidement grâce à des conseils étape par étape basés sur l’IA.
  • Moins d'erreurs, plus d'efficacité – Les travailleurs obtiennent exactement l’information dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.
  • Perfectionnement continu – Au fur et à mesure que les employés accomplissent des tâches, leurs profils de compétences sont automatiquement mis à jour.
  • Planification de capacité plus intelligente – Offrez aux équipes de production une meilleure planification des capacités et un meilleur outil d’aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs. Anticipez de manière proactive les écarts de couverture en fonction de la planification des employés.

attribuer le travail de première ligne en fonction des compétences

 

Le connecteur UKG d'Augmentir rationalise le flux de données des employés dans Augmentir, fournissant aux responsables d'exploitation et aux directeurs d'usine des informations précieuses sur la disponibilité des travailleurs, la productivité, l'efficacité de la formation, etc. Cela permet aux équipes de production d'améliorer la planification des capacités et de disposer d'un meilleur outil d'aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs.

L'époque des bases de données de compétences obsolètes et des programmes de formation génériques est révolue. Aujourd'hui, l'apprentissage se fait sur le terrain, à l'instant présent et à portée de main du travailleur. Les fabricants peuvent fournir un soutien personnalisé aux employés sur le terrain grâce aux conseils numériques d'Augmentir, en intégrant la formation dans le flux de travail et en atténuant les éventuelles lacunes en matière de compétences.

L'avenir de la formation : l'apprentissage au cœur du travail

Les méthodes traditionnelles de formation des employés sont dépassées. Les longues séances en classe, les manuels denses et les modules de formation génériques ne suffisent plus, en particulier dans les environnements de fabrication au rythme rapide. Les travailleurs ont besoin de conseils en temps réel et spécifiques à leurs tâches pour acquérir des compétences et rester productifs.

C'est là qu'intervient la formation intégrée. Au lieu de séparer l'apprentissage du travail, Augmentir permet :

  • Formation juste à temps – Les employés apprennent exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
  • Instructions de travail mobiles et interactives – Des conseils étape par étape délivrés en atelier.
  • Attributions de tâches basées sur les compétences – Les travailleurs sont jumelés aux emplois pour lesquels ils sont qualifiés, avec une formation intégrée.
  • Apprentissage continu et perfectionnement – Au fur et à mesure que les travailleurs accomplissent des tâches, leurs profils de compétences évoluent, en fonction des exigences du poste.

gestion de la main-d'œuvre industrielle et développement de la formation avec un logiciel pour travailleurs connectés

Cette approche accélère non seulement l’intégration, mais réduit également les temps d’arrêt, améliore la précision et maintient l’engagement des travailleurs, tout en continuant à produire à plein régime.

Comment Augmentir et UKG façonnent l'avenir du travail dans le secteur manufacturier

La plateforme de travail connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, facilite l'intégration des compétences. En fournissant des instructions de travail numériques intelligentes et adaptatives, Augmentir garantit que :

  • Les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés en fonction de leur niveau d’expérience.
  • Les données sur les compétences restent à jour et sont automatiquement mises à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
  • Les lacunes de formation sont comblées en temps réel, ce qui permet de maintenir une production fluide et efficace.
  • Les superviseurs ont une visibilité totale sur les capacités et les lacunes de la main-d’œuvre.

Pour des fabricants comme Armstrong World Industries (AWI), cette évolution a changé la donne. Confrontée à une pénurie de main-d’œuvre et à une baisse des taux d’ancienneté, AWI avait besoin d’un moyen de garantir que les travailleurs aient accès aux bonnes informations au bon moment. En adoptant Augmentir, AWI a permis à ses travailleurs de première ligne d’utiliser les équipements, de résoudre les problèmes et d’exécuter des tâches en toute confiance, le tout via une interface mobile unique.

La puissance du partenariat UKG + Augmentir

La transformation numérique des effectifs de l'industrie manufacturière d'aujourd'hui ne s'arrête pas à Augmentir. Le partenariat entre UKG et Augmentir porte l'optimisation des effectifs à un niveau supérieur.

En combinant les données sur le personnel d'UKG (planification, suivi du temps et informations RH) avec le suivi des compétences basé sur l'IA et les instructions de travail adaptatives d'Augmentir, les entreprises peuvent :

  • Planifiez les horaires des travailleurs de manière plus intelligente – Attribuer des quarts de travail en fonction des niveaux de compétence en temps réel.
  • Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences – Améliorez les compétences des employés de manière proactive avant que les lacunes n’entraînent des retards de production.
  • Améliorer la rétention et l'engagement – Offrir aux travailleurs des voies claires pour l’évolution de leur carrière et le développement de leurs compétences.
  • Améliorer l'efficacité opérationnelle – Associez la bonne personne au bon poste, à chaque fois.

Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi de responsabilisation des collaborateurs. Lorsque les employés disposent des compétences, de la formation et des ressources dont ils ont besoin dans le cadre de leur travail, ils restent plus longtemps, sont plus performants et contribuent au succès de l'entreprise.

Conclusion ? Augmentir + UKG = L'avenir du travail dans le secteur manufacturier

Les fabricants qui intègrent le suivi numérique des compétences à la technologie connectée des travailleurs pour soutenir leurs opérations quotidiennes seront ceux qui prospéreront à l'ère des bouleversements du marché du travail. Augmentir et UKG y parviennent en aidant les entreprises à combler les lacunes en matière de compétences, à améliorer leur efficacité et à constituer une main-d'œuvre prête pour l'avenir.

 

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Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif ! Mike est largement reconnu comme un pionnier et un visionnaire du secteur, avec une expérience avérée en matière d'innovation, de transformation industrielle et de stratégie en matière d'IA.

Nous sommes ravis d'accueillir Mike Carroll au conseil consultatif d'Augmentir !

Leader reconnu dans les opérations industrielles, l’innovation numérique et la stratégie de main-d’œuvre, Mike apporte des décennies d’expérience dans la conduite de la transformation dans les entreprises manufacturières et industrielles.

Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif

Largement considéré comme un visionnaire de l’industrie, Mike a récemment occupé le poste de vice-président de l’innovation chez Géorgie-Pacifique, où il a dirigé des initiatives de transformation au sein de l'entreprise et de sa société mère, Koch IndustriesSon leadership en matière de stratégie d'IA, d'excellence opérationnelle et d'habilitation des effectifs fait de lui un atout majeur pour Augmentir alors que nous continuons à développer notre activité basée sur l'IA. plateforme de travail connecté — aider les fabricants à relever les défis les plus critiques en matière de main-d’œuvre.

Une carrière à l'intersection de la fabrication, de l'innovation et de la transformation industrielle

Au cours de sa carrière, Mike a occupé des postes de direction clés où il a aidé des organisations à moderniser leurs opérations en alignant les personnes, les processus et la technologie. Chez Georgia-Pacific, il a dirigé les efforts déployés à l'échelle de l'entreprise en matière d'excellence opérationnelle, d'ingénierie et de production, créant ainsi des effectifs plus adaptables et prêts pour l'avenir.

Son expertise s'étend au-delà de l'adoption des technologies : elle englobe la modernisation des environnements de travail et l'aspect humain de la transformation numérique. Ces expériences font de lui une voix précieuse dans le débat en constante évolution sur l'avenir du travail.

Pourquoi cela est important maintenant

Le secteur manufacturier connaît une profonde mutation. Avec le vieillissement de la main-d'œuvre, le creusement des écarts de compétences, la pénurie de main-d'œuvre et la complexité croissante de la production, les fabricants sont contraints de repenser la manière dont ils mobilisent, soutiennent et forment leurs équipes de terrain.

Dans le même temps, les technologies émergentes telles que l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et l’automatisation intelligente ouvrent de nouvelles opportunités, mais uniquement lorsqu’elles sont mises en œuvre avec une compréhension opérationnelle du monde réel.

C'est là que l'expérience de Mike est précieuse. Ayant dirigé des initiatives de transformation au sein de l'industrie, il apporte à la fois une vision stratégique et une sagesse pratique pour garantir que la transformation des effectifs reste au cœur de l'innovation industrielle.

Mike possède une capacité unique à relier les objectifs opérationnels à l'exécution en première ligne. Sa vision stratégique et sa perspicacité seront un atout précieux pour continuer à aider les fabricants à numériser leurs opérations en première ligne et à libérer le potentiel de leurs effectifs grâce à l'IA.

Nous voyons l'avenir du travail industriel se concrétiser grâce aux nouvelles approches d'IA, à la gestion générative des connaissances par IA et à la collaboration entre agents d'usine et humains en atelier. Augmentir se concentre sur la fourniture d'une plateforme intelligente pour les opérations de première ligne, allant au-delà de la visualisation des données, pour inciter à l'action. Elle connecte numériquement les personnes, les processus et les systèmes, permettant une gestion proactive grâce à des flux de travail intelligents, une gestion numérique des tâches et des outils d'amélioration continue. Avec Augmentir, les données ne sont pas seulement affichées : elles sont utilisées pour des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces.

« Augmenter n'est pas simplement une autre couche de tableaux de bord, son objectif est d'être un système unifié »une seule vitre« Cela boucle la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant aux équipes de terrain des informations basées sur l'IA et des conseils renforcés pour favoriser l'amélioration continue de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Je suis ravi de rejoindre une entreprise qui ne se contente pas de numériser les processus, mais qui apprend de chaque action en atelier et offre un accompagnement en ligne, que ce soit grâce à des assistants génératifs d'IA ou à la collaboration d'experts à distance, afin que les fabricants puissent intégrer leurs collaborateurs plus rapidement, optimiser leurs compétences et libérer leur plein potentiel. »

– Mike Carroll

Piloter l'avenir du travail connecté

Chez Augmentir, nous nous engageons à aider les fabricants à numériser et à optimiser leurs opérations de première ligne avec des outils basés sur l'IA pour la gestion des compétences, les flux de travail numériques, la collaboration industrielle et l'amélioration continue.

L'accueil de Mike Carroll au sein de notre conseil consultatif constitue une nouvelle étape dans ce parcours : il renforce notre capacité à servir les fabricants avec une technologie de pointe et une vision opérationnelle concrète.

Rejoignez-nous pour souhaiter la bienvenue à Mike dans l'équipe !

 

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La gestion quotidienne permet de suivre l'activité actuelle, mais ce n'est pas suffisant. Découvrez pourquoi les plus grands fabricants se tournent vers les systèmes de travail intégrés pour favoriser l'amélioration continue.

Entrez dans n'importe quelle usine moderne et vous verrez probablement une forme de gestion quotidienne en action : les changements d'équipe, les tableaux blancs remplis d'indicateurs clés de performance, les superviseurs qui suivent les temps d'arrêt ou les problèmes de productivité. Pour de nombreuses usines, c'est le cœur des opérations de première ligne. Et à juste titre : la gestion quotidienne joue un rôle essentiel pour maintenir la cohésion des équipes et maintenir les performances sur la bonne voie.

Mais voici le problème : la gestion quotidienne ne suffit pas.

penser au-delà de la gestion quotidienne - stratégie iws

De plus en plus de fabricants réalisent que le simple suivi des événements actuels et la réaction à ces événements ne permettent pas d'obtenir des améliorations à long terme. Cela n'empêche pas les pannes. Cela ne résout pas la cause profonde des problèmes de qualité récurrents. Et cela ne contribue certainement pas à bâtir une activité numérique, agile et résiliente.

Si vous recherchez un Système de gestion quotidienne ou un outil logiciel pour mieux gérer les tâches de première ligne, c'est un excellent premier pas. Mais ne vous arrêtez pas là. Car la véritable valeur réside dans une vision plus large, dans la construction d'une Système de travail intégré (IWS) qui rassemble toutes les pièces mobiles de vos opérations de première ligne.

Décryptons pourquoi.

Le piège de la gestion quotidienne

À la base, la gestion quotidienne aide à répondre à la question : « Comment nous en sortons-nous aujourd’hui ? »

Il structure votre équipe : un rythme de points, de tableaux de bord et de mises à jour. Mais plus vous l'utilisez comme outil principal, plus vous risquez de vous retrouver coincé dans une boucle réactive.

  • Une interruption de service s'est produite ? Enregistrez-la et passez à autre chose.
  • Un défaut est réapparu ? Notez-le et cochez la case.
  • Un quart de travail n'a pas atteint l'objectif ? Parlez-en et réessayez demain.

Résultat ? Les problèmes réapparaissent sans cesse. Les équipements vieillissent plus vite qu'ils ne le devraient. Connaissances tribales Reste dans la tête des travailleurs. Et les efforts d'amélioration ressemblent à un jeu de chat et de souris.

La gestion quotidienne met en lumière les symptômes, mais un système de travail intégré s’attaque aux causes profondes.

La vue d’ensemble : que manque-t-il ?

Ce qui distingue les usines les plus performantes des autres n’est pas seulement la façon dont elles gèrent aujourd’hui, mais aussi la façon dont elles construisent des systèmes pour s’améliorer demain.

Comme le souligne Ernst & YoungEn collaboration avec Procter & Gamble, les principaux fabricants vont au-delà des routines quotidiennes réactives et adoptent des systèmes numériques intégrés qui connectent les opérations, responsabilisent les équipes de première ligne et permettent une amélioration continue dans tous les cas d'utilisation essentiels aux opérations de première ligne.

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

Voici quelques domaines critiques qui s’étendent souvent au-delà de la gestion quotidienne traditionnelle :

  • Gestion des problèmes:La journalisation des problèmes est simple. Leur résolution, par l'analyse des causes profondes, les contre-mesures et le suivi, nécessite une structure.
  • Maintenance autonome:Les opérateurs devraient être habilités à prendre soin de leur équipement, et non pas seulement à signaler toute panne.
  • CIL (Nettoyage, Inspection, Lubrification):Ce sont les fondamentaux de la fiabilité des machines, mais de nombreuses équipes manquent de routines standard.
  • Changements:La transition entre les produits ou les équipes entraîne une certaine variabilité. La standardisation de ces éléments est essentielle pour minimiser les temps d'arrêt.
  • Gestion de la ligne centrale:Réduisez les incohérences des produits et des procédures en optimisant l’efficacité des machines.
  • Élimination des pannesLes échecs récurrents ne disparaissent pas par hasard. Ils disparaissent lorsque quelqu'un les prend en charge et dispose des outils pour les éliminer.
  • Collaboration dans le secteur de la fabricationLes améliorations ne se font pas de manière isolée. La visibilité, la communication et la responsabilité partagée sont essentielles.
  • Audit 5S et Audits de processus à plusieurs niveaux:Les audits de sécurité et de qualité doivent être intégrés au flux de travail et non pas ajoutés comme des exercices de conformité distincts.

Individuellement, ces domaines peuvent sembler être des couches « supplémentaires ». Mais ensemble, ils constituent le fondement d'un système de travail intégré.

De la gestion de la journée à la gestion du travail

Un système de travail intégré n’organise pas seulement les tâches : il relie le travail, les personnes et les connaissances nécessaires pour fonctionner à un niveau supérieur.

Au lieu d'outils fragmentés et de feuilles de calcul obsolètes, IWS rassemble tout dans une approche unifiée, afin que votre équipe puisse :

  • Identifier les problèmes en temps réel
  • Normaliser les meilleures pratiques
  • Éliminer la variabilité et le gaspillage
  • Collaborer entre les équipes et les fonctions
  • Améliorer en permanence, pas seulement de manière réactive

Il s'agit de passer de la lutte contre les incendies à la résolution des problèmes. De la connaissance de ce qui s'est passé à la compréhension des causes de cet incident, et de la prévention de sa répétition.

La technologie qui soutient le changement

Bien sûr, rien de tout cela n'est possible avec des tableaux blancs et des listes de contrôle papier. Les fabricants ont besoin d'outils modernes adaptés à la réalité du terrain et qui contribuent à la mise en œuvre des systèmes de travail intégrés.

C’est là qu’intervient la technologie des travailleurs connectés.

système de travail intégré iws maintenance productive totale

Des plateformes comme Augmentir offrent aux fabricants la base numérique dont ils ont besoin pour :

  • Transformez les SOP, les audits et les routines de maintenance en flux de travail numériques intelligents
  • Capturez des données en temps réel depuis la ligne de front sans ajouter de frais administratifs
  • Personnaliser l'accompagnement et le soutien de chaque travailleur en fonction de son niveau de compétence et de ses performances
  • Analysez les tendances et faites émerger des informations à l'aide de l'IA, afin de concentrer les améliorations là où elles comptent le plus.

Augmentir vous aide à aller au-delà de la visibilité quotidienne. Il vous aide à bâtir une activité de première ligne connectée, axée sur les données et en constante amélioration.

Pensez plus grand que le quotidien

Oui, vous avez besoin d’un système pour gérer la journée, mais vous avez également besoin d’un système pour gérer l’amélioration.

Un système de gestion quotidienne peut être un point de départ, mais ne le laissez pas devenir l'objectif final. Commencez à réfléchir à vos opérations de manière globale. Posez-vous les questions difficiles. Analysez les écarts entre vos équipes. Auditez les processus qui échouent trop souvent. Et surtout, donnez à vos employés les outils dont ils ont besoin pour contribuer, et non pas simplement se conformer.

L'avenir de la production industrielle ne se résume pas à la gestion des tâches. Il s'agit de connecter le travail, les personnes et la performance.

C’est la promesse d’un système de travail intégré.

C'est là que commence la véritable transformation.

Et avec des solutions comme Augmentir, cela n’a jamais été aussi réalisable.

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Dynamisez votre stratégie IWS grâce à la plateforme d'IA d'Augmentir. Numérisez le travail, développez les compétences des collaborateurs et favorisez l'amélioration continue de votre production.

Un Système de travail intégré La stratégie (IWS) est essentielle pour favoriser l’amélioration continue et atteindre fabrication de classe mondiale performance. Développé à l'origine par Procter & Gamble (P&G), IWS est une approche globale d'optimisation des opérations par l'alignement des équipes, des processus, des technologies et de la culture. Elle vise à améliorer la fiabilité de la production, à réduire les coûts et à accroître la productivité grâce à la standardisation, au renforcement des capacités et à une attention constante portée à l'amélioration continue.

stratégie iws avec augmentir

Mais même les stratégies IWS les mieux conçues peuvent s'avérer inefficaces sans les outils adéquats pour soutenir l'exécution et maintenir la dynamique. C'est là qu'Augmentir entre en jeu.

Augmentir est un système alimenté par l'IA plateforme de travail connecté qui dynamise votre stratégie IWS en numérisant, guidant et optimisant les opérations de terrain. De l'exécution des tâches standard au développement des compétences, en passant par les analyses de performance en temps réel, Augmentir optimise chaque pilier IWS, rendant votre système plus intelligent, plus agile et plus efficace.

Numériser et standardiser les processus de travail

Au cœur d'IWS se trouve un engagement envers un travail standardisé : des processus clairement définis et reproductibles qui réduisent les variations et le gaspillage. Augmentir simplifie la numérisation et le déploiement d'instructions de travail standardisées dans toute votre organisation. Grâce à des outils intuitifs et sans code, vous pouvez rapidement créer des flux de travail numériques accessibles sur n'importe quel appareil, garantissant ainsi la cohérence et le respect des bonnes pratiques.

système de travail intégré iws maintenance productive totale

Numérisez la maintenance productive totale et la gestion des actifs avec Augmentir

Mais Augmentir va plus loin. Il ne se contente pas de numériser vos procédures opérationnelles standard (SOP), il les améliore en continu. Grâce à l'IA intégrée, Augmentir identifie les points faibles des processus, les étapes générant le plus d'erreurs et comment les plus performants accomplissent leurs tâches plus efficacement. Vous disposez ainsi d'une base de données pour affiner vos standards et favoriser l'amélioration continue.

Autonomiser et perfectionner les travailleurs de première ligne

Une stratégie IWS réussie permet à chaque employé de contribuer à l'amélioration de la performance. La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir personnalise l'expérience de travail de chaque opérateur. Qu'il s'agisse de fournir des conseils en temps réel en fonction du niveau de compétence actuel ou de proposer des formations en temps réel, Augmentir contribue à combler les lacunes en matière de compétences et à renforcer les compétences des collaborateurs sur le terrain.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabrication

Grâce au système intégré de gestion des compétences d'Augmentir, vous bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur l'état de préparation de vos effectifs sur l'ensemble de vos lignes, équipes et sites. Vous pouvez aligner vos investissements en formation sur les besoins réels de performance, suivre l'état des certifications et suivre les progrès par rapport aux objectifs de développement des compétences, le tout depuis une seule et même plateforme.

Améliorer la maintenance autonome et la résolution des problèmes

Maintenance autonome est un élément clé d'IWS, permettant aux opérateurs d'identifier et de résoudre les problèmes à la source. Augmentir soutient ces initiatives en guidant les opérateurs dans les tâches d'inspection, de lubrification et de maintenance mineure grâce à des instructions numériques étape par étape. Les opérateurs peuvent identifier et signaler les problèmes instantanément, tandis que les superviseurs bénéficient d'une visibilité sur les taux de réalisation et les tendances des problèmes.

De plus, Augmentir facilite la résolution structurée des problèmes en donnant aux équipes les outils pour documenter les causes profondes, suivre les contre-mesures et partager les leçons apprises, le tout dans le contexte des opérations quotidiennes.

Gestion quotidienne et transferts d'équipe rationalisés

Augmentir soutient la stratégie de Système de Travail Intégré (STI) d'une entreprise en améliorant les éléments clés des opérations de terrain, tels que la gestion quotidienne, la définition des orientations et les transferts d'équipe. En numérisant et en standardisant ces flux de travail, Augmentir garantit la capture, le partage et l'exploitation uniformes des informations critiques entre les équipes et les équipes. Cela favorise non seulement la discipline opérationnelle, mais aussi l'alignement des activités de terrain sur les objectifs stratégiques.

système de gestion quotidienne lean

La définition des orientations quotidiennes devient nettement plus efficace grâce aux outils numériques d'Augmentir. Les superviseurs peuvent communiquer rapidement les objectifs, identifier les écarts de production et prioriser les actions grâce aux données en temps réel de l'atelier. La plateforme connectée d'Augmentir garantit aux équipes de terrain des instructions claires et actualisées, reflétant la situation actuelle, réduisant ainsi les temps d'arrêt et permettant une réponse plus agile aux problèmes.

De plus, Augmentir simplifie les transferts d'équipe en fournissant un enregistrement numérique structuré des activités, des problèmes et des résolutions. Cela élimine les lacunes d'information et les problèmes de communication souvent rencontrés lors des transferts manuels, garantissant ainsi la continuité et une résolution plus rapide des problèmes.

Rapport de transfert d'équipe - l'heure d'or dans la fabrication

En s'intégrant de manière transparente aux cadres IWS, Augmentir permet aux entreprises de créer une main-d'œuvre de première ligne plus proactive, axée sur les données et alignée.

Débloquez l'amélioration continue avec les données et l'IA

IWS s'appuie sur les données pour prendre des décisions éclairées et favoriser l'amélioration continue. Augmentir collecte des données riches et en temps réel sur chaque tâche réalisée par vos équipes de terrain. Son moteur d'IA analyse ensuite ces données pour déceler les inefficacités cachées, suggérer des améliorations ciblées et recommander des actions ayant un impact direct sur le TRS et les indicateurs clés de performance opérationnels.

Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des audits statiques, Augmentir permet une boucle d'amélioration dynamique et basée sur les données, où les informations sont générées en temps réel et les décisions sont basées sur le comportement réel de l'atelier.

Une fondation pour l'excellence opérationnelle durable

Une stratégie IWS n’est pas un projet ponctuel, c’est un engagement à long terme. l'excellence opérationnelleAugmentir vous accompagne dans cette transition en alignant vos équipes, vos processus et vos technologies grâce à une plateforme unique, pilotée par l'IA. En offrant une visibilité sur les données, en favorisant une culture d'appropriation et en optimisant continuellement les flux de travail, Augmentir garantit que votre système IWS ne se contente pas de fonctionner, il évolue.

Commencez à construire un IWS plus intelligent avec Augmentir

Que vous débutiez votre parcours IWS ou que vous cherchiez à accélérer vos initiatives existantes, Augmentir vous offre l'infrastructure numérique dont vous avez besoin. Du travail standard au développement des compétences, en passant par l'amélioration continue et le suivi des performances, Augmentir est spécialement conçu pour soutenir et déployer les stratégies IWS dans les environnements de production modernes.

Augmentir accompagne votre stratégie IWS en agissant comme une interface unique pour vos opérations de première ligne. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

  • Réglage de la direction quotidienne (DDS)
  • Système de gestion quotidienne (DMS)
  • Gestion de la ligne centrale
  • Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
  • Gestion des défauts
  • Élimination des pannes
  • Gestion du changement
  • Transfert de quart de travail
  • Audits de processus 5S et en couches
  • Gestion de la qualité en atelier
  • Sécurité
  • Entretien

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Laissez Augmentir être votre partenaire pour transformer la façon dont le travail est effectué et pour libérer tout le potentiel de votre stratégie IWS.

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Découvrez les principaux cas d'utilisation de l'IA générative dans le secteur manufacturier, le fonctionnement des copilotes et des assistants numériques GenAI et les avantages pour les travailleurs de première ligne.

L’IA générative dans la fabrication fait référence à l’application de modèles génératifs et de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication.

Alors que l'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse de données, la reconnaissance de formes et la prise de décision, l'IA générative crée de nouveaux contenus et des données synthétiques, permettant ainsi l'émergence de solutions innovantes. Elle utilise des algorithmes d'IA pour concevoir de nouveaux produits, optimiser les flux de production, anticiper les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production en première ligne.

IA générative dans le secteur manufacturier

Selon McKinseyPrès de 75% de la valeur principale de l'IA générative réside dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations clients, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'IA générative, qui constitue déjà une force de transformation pour certains. L'IA générative stimule l'innovation et l'efficacité dans le secteur manufacturier, permettant des solutions numériques avancées et des avantages concurrentiels. Une étude récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.

Le secteur manufacturier évolue rapidement et, grâce à l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, renforcer et optimiser leurs équipes de terrain grâce à une prise de décision, une collaboration et une analyse des données optimisées. L'IA générative est adoptée comme une alternative moderne aux méthodes traditionnelles, dépassant les inspections manuelles et l'automatisation de base pour offrir des améliorations opérationnelles majeures.

Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :

Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela inclut la capacité à concevoir de nouveaux produits et à créer des données synthétiques, telles que des images, des vidéos ou du texte réalistes, pour soutenir l'innovation industrielle et l'apprentissage de l'IA. L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement automatique du langage (TALN) permet à ces systèmes d'analyser de vastes volumes de données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prédictions et l'efficacité opérationnelle, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant impacter un large éventail de processus de fabrication.

IA générative dans la fabrication avec LLM et NLP

Grands modèles de langage

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.

Dans le secteur manufacturier, les solutions d'IA générative doivent s'appuyer sur des LLM propriétaires, adaptés à leurs besoins et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels exploitent les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données des travailleurs connectés et de l'ingénierie, ainsi que les informations des systèmes d'entreprise. Les LLM peuvent également améliorer la recherche documentaire en trouvant, extrayant et synthétisant efficacement les informations issues des manuels techniques, des rapports et des dossiers opérationnels.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.

Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.

Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.

En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire des textes cohérents et contextuellement pertinents pour des tâches telles que la rédaction, la synthèse, la traduction et la conversation, imitant ainsi la maîtrise du langage humain. Le traitement du langage naturel (TALN) permet également des expériences d'apprentissage interactives, permettant aux employés de s'engager dans la formation, de recevoir un retour immédiat et de clarifier leurs doutes en temps réel.

Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière

L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :

  • Optimisation opérationnelle/production et prévisionLa technologie GenAI optimise considérablement les processus de fabrication grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, à la détection rapide des problèmes et à la fourniture d'informations prédictives et d'une assistance personnalisée pour optimiser l'efficacité des opérateurs. Grâce à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité grâce à l'analyse et à l'automatisation des données en temps réel, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, réduire les temps d'arrêt et améliorer leur productivité. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d'explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leurs processus, identifiant ainsi les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
  • Résolution proactive des problèmesLes outils d'IA générative assurent une surveillance et une analyse des risques en temps réel des opérations de fabrication, permettant ainsi d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils détectent les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse prédictive et l'amélioration du contrôle qualité contribuent à réduire les déchets et à soutenir l'amélioration continue des processus de fabrication.
  • Réduisez les temps d’arrêt imprévusLes solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour anticiper les besoins de maintenance des équipements avant l'apparition de problèmes. Les fabricants peuvent ainsi planifier la maintenance de manière proactive et minimiser les interruptions imprévues. L'IA générative peut également optimiser les plannings de maintenance et de livraison afin de réduire davantage les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de renforcer la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
  • Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrainLes outils d'IA générative s'adaptent à différents rôles au sein de l'usine de fabrication et offrent une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et managers. Ils fournissent une assistance personnalisée et proactive, basée sur les rôles, pour comprendre les événements passés, les situations actuelles et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions plus éclairées. Les solutions et applications GenAI intégrant l'IA générative fournissent des paramètres optimisés aux opérateurs et contribuent à une gestion plus efficace des stocks.

Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.

Conseil de pro

Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.

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Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.

L’utilisation de tout outil genAI dans le secteur manufacturier nécessite une réflexion approfondie sur les risques éthiques, de confidentialité des données et de sécurité, ainsi que sur les impacts potentiels sur l’emploi.

Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative

Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne Les assistants IA sont des outils conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses en milieu industriel, notamment dans le secteur manufacturier. Ces assistants, issus de l'IA générative, sont utilisés dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et fournir des informations proactives afin d'optimiser la performance et la productivité des travailleurs de première ligne. Le secteur manufacturier est transformé par ces applications d'IA avancées, qui favorisent l'efficacité, l'innovation et une meilleure prise de décision dans l'ensemble du secteur.

Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.

Les assistants d'IA générative fonctionnent grâce à des modèles de langage étendus (MLL) spécialisés et à l'IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour optimiser les opérations, la productivité et la disponibilité en milieu industriel. De plus, ils intègrent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et des algorithmes d'aide à la décision pour offrir une assistance en temps réel. Associés à des techniques d'apprentissage automatique, ces outils leur permettent de comprendre les saisies des utilisateurs, de formuler des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches. L'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés conjointement dans le secteur manufacturier pour automatiser la détection des défauts et optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Voici 6 des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur manufacturier :

1. Dépannage

Le dépannage est un cas d'usage crucial dans l'industrie manufacturière. Face à la pénurie actuelle de main-d'œuvre qualifiée, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies d'expertise nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes en atelier. Les assistants d'IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en leur fournissant un accès instantané à des informations synthétiques pertinentes pour une tâche ou un travail, qu'il s'agisse de procédures, de guides de dépannage, de connaissances acquises par les équipes ou de manuels OEM.

IA générative dans le secteur manufacturier : cas d'utilisation – dépannage

2. Formation et accompagnement personnalisés

Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Il peut s'agir de supports de formation continue, de leçons ponctuelles (OPL) ou de contenus générés par les pairs ou les utilisateurs, tels que des commentaires et des conversations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - assistant de formation et de travail

3. Travail standard du leader

Grâce aux assistants d’IA générative, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l’efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication et identifier les domaines de risque ou les opportunités d’amélioration.

4. Conversion des connaissances tribales

L’une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication : convertir les connaissances tribales

5. Amélioration continue

Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d’amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l’efficacité de la formation et à mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - amélioration continue

6. Analyse opérationnelle

Les assistants d'IA générative peuvent également apporter une valeur ajoutée en matière d'améliorations opérationnelles. Ils peuvent exploiter les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les responsables de ligne à identifier les risques et à potentiellement pallier les problèmes de ressources avant qu'ils ne deviennent réellement problématiques. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous être intégrés à un LLM préformé et adapté, fournissant ainsi les informations nécessaires aux responsables de la production pour assurer le bon fonctionnement de leurs opérations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - analyse opérationnelle

L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.

Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.

Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™

Augie™, Augmentir's assistant IA génératif Augie, dédié au travail en première ligne, représente la nouvelle génération de solutions d'IA générative, spécialement conçues pour aider les entreprises manufacturières à pérenniser leurs opérations. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Augie permet aux fabricants d'optimiser leurs processus de production, d'améliorer le contrôle qualité et de réduire les coûts de maintenance, tout en s'adaptant à l'évolution rapide des exigences du marché.

atelier sans papier avec la suite d'IA générative industrielle d'Augie

Avec Augie, les fabricants peuvent analyser de vastes volumes de données provenant de sources diverses, notamment les données machines, les données de capteurs et les données historiques, afin d'identifier des tendances et de prendre des décisions prédictives basées sur les données. Cette plateforme avancée fournit des informations en temps réel sur les processus de production, permettant aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou aux anomalies opérationnelles. Augie intègre également des algorithmes sophistiqués pour la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à minimiser leur impact environnemental et à maximiser leur efficacité opérationnelle.

Augie intègre les compétences, les informations sur le développement des effectifs et les données de formation, en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives ainsi que des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité de la production, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision.

De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.

En intégrant Augie à leurs opérations, les fabricants peuvent accroître leur productivité, réduire les temps d'arrêt imprévus et réaliser d'importantes économies. Le contrôle qualité basé sur l'IA de la plateforme garantit une meilleure qualité des produits, tandis que ses capacités d'automatisation du service client améliorent la réactivité et la satisfaction. Augie permet ainsi aux entreprises manufacturières de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de s'adapter aux évolutions du secteur et de s'assurer un avantage concurrentiel durable sur le marché mondial.

Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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