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Capture de données en atelier : une étape cruciale vers une fabrication intelligente

Découvrez comment la capture de données en atelier améliore l'efficacité, la qualité et l'agilité de la production. Découvrez comment la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, basée sur l'IA, transforme la collecte de données en temps réel en atelier.

Dernière mise à jour : 14 décembre 2025

La capture des données de l'atelier est le processus de collecte d'informations en temps réel sur les opérations de fabrication, notamment les performances des machines, l'activité de la main-d'œuvre et l'état de la production, afin d'améliorer la visibilité et la prise de décision. Plateformes de travailleurs connectés rationalisez et améliorez ce processus en intégrant la capture de données dans les flux de travail numériques, permettant une saisie précise et en temps réel directement des travailleurs de première ligne.

Lisez cet article pour en savoir plus sur la capture de données en atelier dans le secteur manufacturier :

Qu'est-ce que la capture de données d'atelier ?
Pourquoi la capture des données d'atelier est importante dans le secteur manufacturier
Qui bénéficie de la capture des données d'atelier ?
Cas d'utilisation courants pour la capture de données en atelier
La capture des données de l'atelier est la première étape vers l'Industrie 4.0
Comment la technologie transforme la capture de données en atelier
Comment Augmentir améliore la capture de données en atelier

Qu'est-ce que la capture de données d'atelier ?

La capture des données d'atelier (SFDC) consiste à collecter des données opérationnelles en temps réel auprès de l'atelier de fabrication. Cela comprend le suivi de l'état des machines, de l'avancement des ordres de travail, des apports de main-d'œuvre, des contrôles qualité, des rapports de sécurité, de l'utilisation des matériaux et des temps d'arrêt imprévus ; en bref, toutes les données reflétant la manière dont le travail est effectué en temps réel.

Les systèmes SFDC modernes collectent ces informations numériquement à l'aide d'une combinaison d'appareils mobiles, de technologies de travailleurs connectés, de capteurs, de machines connectées (IoT industriel) et de plates-formes logicielles, remplaçant les formulaires papier traditionnels, les feuilles de calcul et la saisie manuelle différée.

Pourquoi la capture des données d'atelier est-elle importante dans le secteur manufacturier actuel ?

Pour les fabricants, chaque seconde passée en atelier compte. Sans une vision précise et en temps réel de la situation, les équipes sont contraintes de se fier à des rapports obsolètes, à leur intuition ou à des données incomplètes. connaissances tribales prendre des décisions. Cela conduit à :

Retards de production
Faible rendement au premier passage
Temps d'arrêt excessifs
Main-d'œuvre sous-utilisée
Des opportunités d'amélioration manquées

La capture des données de l'atelier comble le fossé entre ce qui est prévu et ce qui se passe réellementLorsque les données sont saisies au fur et à mesure du travail, les fabricants obtiennent la visibilité nécessaire pour :

Identifier immédiatement les inefficacités
Identifier les lacunes de formation ou les erreurs humaines qui, selon OSHA représente 80 à 90 pour cent des blessures graves sur le lieu de travail.
Améliorer la planification et l'allocation des ressources
Prendre des décisions basées sur les données pour une amélioration continue

À qui profite la capture des données d’atelier ?

La capture des données d'atelier profite à de multiples rôles dans les opérations de fabrication :

directeurs des opérations

Obtenez une visibilité en temps réel sur la production
Identifier les domaines d'amélioration des processus

Superviseurs et chefs de ligne

Suivre les performances des équipes et la productivité du travail
Assurer le respect des normes de travail

Équipes d'amélioration continue

Analyser les tendances et les causes profondes à l'aide de données précises et structurées
Mesurer l'impact de Kaizen événements ou initiatives Lean

Assurance qualité

Détecter rapidement les écarts et les non-conformités
Relier les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques

Dirigeants

Aligner les performances de l'usine sur les KPI stratégiques
Justifier les investissements dans la transformation numérique avec des données concrètes

Cas d'utilisation courants pour la collecte de données en atelier

1. Suivi de la production

Capturez les temps de cycle, les taux d'achèvement et les progrès vers les objectifs de production.

2. Rapports sur le temps de travail

Suivez la façon dont les opérateurs passent du temps sur les tâches, les configurations, changements, et les périodes d'inactivité.

3. Contrôles de qualité

Collecte de données en temps réel avec des listes de contrôle numériques et des rapports de problèmes : détectez rapidement les écarts et les non-conformités et reliez les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques.

Cas d'utilisation de qualité pour la collecte de données en atelier à l'aide de la plateforme Augmentir Connected Worker

4. Surveillance des temps d'arrêt et du TRS

Identifiez les arrêts imprévus, catégorisez les temps d'arrêt et améliorez l'OEE (efficacité globale de l'équipement).

5. Collecte de données SPC

Utilisez des outils logiciels modernes pour faciliter la collecte de données de contrôle statistique des procédés (SPC) via des appareils mobiles, permettant aux opérateurs de saisir les mesures directement depuis l'atelier. Tableaux de bord visuels et interactifs Cartes SPC aider les équipes à identifier et à réagir rapidement aux variations de processus.

6. Instructions de travail numériques avec retour d'information

Capturez les données au fur et à mesure que les opérateurs suivent instructions de travail numériques—en veillant à ce que le travail standard soit suivi et que les informations soient enregistrées automatiquement.

7. Formation et suivi des compétences

Utiliser outils de gestion des compétences pour surveiller l’impact des niveaux de compétences et de la formation sur les performances et identifier les opportunités de perfectionnement.

La capture des données de l'atelier est la première étape vers l'Industrie 4.0

La collecte de données d'atelier précises ne constitue pas seulement une amélioration opérationnelle : c'est une étape fondamentale vers une fabrication intelligente. En numérisant et en automatisant la collecte de données, les fabricants peuvent :

Activer la maintenance prédictive
Soutenir la prise de décision basée sur l'IA
Améliorer les stratégies de développement de la main-d'œuvre
Gagnez en agilité face aux évolutions du marché

Que vous adoptiez Fabrication au plus juste, Six Sigma, ou Industrie 4.0, en temps réel, précis atelier les données sont essentielles au succès.

Comment la technologie transforme la capture de données en atelier

La technologie révolutionne la façon dont les fabricants collectent et exploitent les données en atelier. Les méthodes manuelles traditionnelles, comme les listes de contrôle papier, les feuilles de calcul et les terminaux autonomes, sont remplacées par des solutions numériques connectées qui offrent une visibilité en temps réel, réduisent les erreurs et favorisent l'amélioration continue.

L’une des avancées les plus marquantes est l’essor de Plateformes de travailleurs connectésCes plateformes équipent les travailleurs de première ligne d'appareils mobiles, d'objets connectés ou d'outils vocaux qui les guident dans leurs tâches tout en capturant automatiquement les données au cours du travail. Cela élimine la saisie redondante des données et garantit des informations exactes, cohérentes et immédiatement disponibles pour analyse.

À cette transformation s’ajoute l’émergence d’assistants numériques alimentés par l’IA, tels que AugieAssistant GenAI d'Augmentir pour la fabrication. Ces outils d'IA analysent les données collectées en atelier et fournissent des informations proactives, des recommandations et une assistance en temps réel aux ouvriers et aux superviseurs. Qu'il s'agisse d'identifier des tendances en matière de temps d'arrêt, de mettre en évidence des lacunes en matière de compétences ou de détecter des problèmes de qualité, les agents IA permettent une approche plus intelligente et adaptative de la gestion des opérations.

Principales avancées technologiques à l’origine du changement :

Assistants GenAI comme Augie: Transformez les données brutes en informations intelligentes et exploitables qui favorisent une amélioration continue et une prise de décision plus intelligente.
Plateformes de travailleurs connectés:Numérisez le travail de première ligne et intégrez la capture de données dans les processus standard.
Appareils mobiles et portables:Permet aux travailleurs de saisir des données rapidement et en mains libres, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
Capteurs IoT et machines intelligentes: Activez la capture automatique des données de la machine sans intervention humaine.
Cloud et Edge Computing:Assurez l'accès en temps réel aux données dans toutes les installations et tous les rôles.

En intégrant ces technologies, les fabricants améliorent non seulement la collecte de données, mais construisent également les bases d’une usine plus agile, plus efficace et plus intelligente.

Comment Augmentir améliore la capture de données en atelier

Augmentir va au-delà de la simple collecte de données en intégrant la capture de données directement dans le flux de travail grâce à des outils connectés alimentés par l'IA. Plutôt que de demander aux opérateurs de remplir des formulaires ou des feuilles de calcul distincts, les données sont automatiquement collectées au fur et à mesure que les travailleurs exécutent leurs tâches, à l'aide d'instructions de travail numériques, de listes de contrôle intelligentes ou de conseils mobiles.

La plateforme Augmentir est une suite d'outils logiciels pour travailleurs connectés qui aide les clients à digitaliser et optimiser tous leurs processus de première ligne, notamment la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité, la gestion des actifs, ainsi que la formation et le développement des collaborateurs. La solution combine gestion des compétences, flux de travail numériques, collaboration et partage des connaissances pour offrir une valeur ajoutée continue dans un large éventail de secteurs d'activité.

Au cœur de ce système se trouve AugieSuite d'outils GenAI d'Augmentir. Augie surveille en permanence les données collectées pour fournir des informations intelligentes et contextuelles aux employés et aux superviseurs, ce qui permet d'identifier les inefficacités, de recommander des améliorations et d'apporter une assistance en temps réel lorsque cela est le plus nécessaire.

Principales capacités :

Capture de données intégrée:Les travailleurs saisissent les données naturellement pendant l’exécution des tâches, sans aucune étape supplémentaire requise.
Suivi automatisé du temps et des activités:L'IA enregistre avec précision qui a fait quoi, quand et combien de temps cela a pris.
Informations basées sur l'IA:Augie analyse les données relatives à la main-d'œuvre et aux opérations pour découvrir les lacunes en matière de compétences, détecter les variations de processus et suggérer des optimisations de flux de travail.
Rétroaction en boucle fermée:Recueillez les commentaires de la ligne de front pour améliorer continuellement les instructions et les processus.
Intégrations transparentes: Synchronisez avec les systèmes ERP, MES ou CMMS pour créer un environnement de données unifié.
Assistance en temps réel avec Augie:Augie agit comme un assistant numérique dans l'atelier, guidant les travailleurs, faisant émerger des connaissances et permettant un apprentissage juste à temps et un soutien à la décision.

Avec Augmentir, les fabricants passent d'une lutte réactive contre les incendies à une optimisation proactive, débloquant ainsi des gains mesurables en termes de productivité, de qualité et d'agilité, le tout alimenté par des données en temps réel et un support IA intelligent.

Prêt à moderniser votre atelier ?

Avec Augmentir, commencez à collecter des données d'atelier de haute qualité en quelques jours, et non plus en quelques mois. Offrez à vos équipes des outils qui simplifient le travail et vous donnent les informations nécessaires pour améliorer continuellement vos opérations.

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Maîtriser l'heure d'or dans la fabrication : améliorer les performances des équipes de démarrage

Blog

Découvrez comment optimiser les performances de démarrage des équipes pendant l'heure d'or dans le secteur manufacturier : augmentez l'efficacité et stimulez la productivité grâce à la technologie des travailleurs connectés.

Dernière mise à jour : 14 décembre 2025

La manière L'heure d'or dans le secteur manufacturier La première heure de production qui suit le début d'une équipe, le redémarrage d'une ligne ou le changement de processus est définie comme la première heure critique où la performance, la qualité et la productivité sont étroitement surveillées afin de garantir un démarrage solide et stable de l'équipe.

Les solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA vous offrent les outils numériques nécessaires pour assurer une passation de service fiable, transparente et basée sur les données, pour une heure de pointe véritablement réussie. Finies les informations manquantes, finies les incertitudes : démarrages fluides et meilleure coordination entre les équipes.

Lisez notre article ci-dessous pour en savoir plus sur l'heure d'or dans le secteur manufacturier :

Qu’est-ce que l’heure d’or dans le secteur manufacturier ?
L'heure d'or : un goulot d'étranglement et une opportunité
L'impact de l'heure d'or sur la productivité quotidienne globale
Comment la technologie des travailleurs connectés intelligents améliore l'heure d'or
Optimiser l'heure d'or avec Augmentir

Qu’est-ce que l’heure d’or dans le secteur manufacturier ?

Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or est la première heure cruciale du début d'une équipe de production, d'un changement de production ou d'un redémarrage. Cette période est considérée comme une fenêtre prioritaire pour vérifier le bon fonctionnement et l'efficacité des machines, des matériaux, du personnel et des processus. Durant cette période, les superviseurs et les travailleurs de première ligne se concentrent sur l'identification et la résolution des problèmes précoces, tels que les défauts de qualité, les dysfonctionnements des équipements ou les pénuries d'approvisionnement, avant qu'ils n'affectent le reste de l'équipe. L'objectif est d'assurer un démarrage fluide et cohérent, propice à une productivité élevée et à une réduction des déchets.

Ce concept s’aligne étroitement avec fabrication au plus juste principes, mettant l'accent sur la résolution proactive des problèmes, qualité du premier coup, et l'amélioration continue. En surveillant de près les indicateurs de performance tels que le rendement au premier passage, le temps de cycle, le temps de changement (un indicateur de performance clé pour changement rapide) et les temps d'arrêt pendant la Golden Hour, les équipes peuvent effectuer des ajustements en temps réel et éviter que les petits problèmes ne se transforment en problèmes opérationnels plus importants. De nombreux fabricants utilisent également des outils numériques et plateformes de travail connectées pour normaliser les listes de contrôle de l'heure d'or, suivre les performances de démarrage et soutenir la communication avec les opérateurs, transformant cette heure critique en un avantage stratégique.

Conseil de pro

L’utilisation d’outils numériques et de technologies pour les travailleurs connectés peut aider à normaliser et à optimiser les listes de contrôle de l’heure d’or, à suivre les performances des startups et à soutenir la communication des opérateurs, transformant ainsi cette heure critique en un avantage stratégique.

L'heure d'or : un goulot d'étranglement et une opportunité

L'heure d'or est une fenêtre étonnamment courte, mais aux conséquences considérables. C'est le moment où les travailleurs de première ligne reçoivent leurs ordres de marche, évaluent les équipements, répondent aux problèmes non résolus du quart précédent et donnent le ton en matière de productivité, de sécurité et de qualité. Mais pour de nombreux fabricants, cette heure peut être entachée d'inefficacités.

Goulot d'étranglement : là où l'heure d'or tourne mal

Voici comment l’heure d’or peut devenir un handicap :

1. Transfert de quart incomplet

La plupart des changements d'équipe reposent sur des notes manuscrites, des mises à jour sur tableau blanc ou des échanges verbaux. Ces changements sont souvent :

Incohérent ou obsolète
Manque de contexte (par exemple, causes profondes, justifications des temps d'arrêt)
Non applicable aux travailleurs entrants

Cela crée des lacunes d’information qui conduisent à la confusion, aux retards ou aux reprises.

2. Démarrage retardé et temps perdu

Les opérateurs peuvent passer 30 à 60 minutes simplement à s’orienter :

Localisation d'outils ou de matériaux
Vérification de l'état de la machine
Déterminer quelles tâches sont les plus prioritaires

Ce temps perdu est rarement suivi, mais il s’accumule au fil des quarts de travail, des semaines et des trimestres, réduisant considérablement l’efficacité globale de l’équipement (OEE).

3. Les problèmes non résolus se prolongent

Lorsque des problèmes de maintenance, des problèmes de qualité ou des risques de sécurité ne sont pas documentés ou traités, ils réapparaissent souvent au cours du quart de travail suivant, ce qui les rend plus difficiles à suivre et à résoudre.

4. Travailleurs désengagés ou sous-préparés

Selon GallupAux États-Unis, l'engagement des employés a atteint son plus bas niveau depuis plus de dix ans en 2024, avec seulement 311 employés déclarant être activement impliqués au travail. Dans les environnements industriels, ce désengagement est particulièrement visible lors des transitions de poste, notamment chez les nouveaux employés ou les travailleurs polyvalents. Ces employés entrent souvent dans leur poste sans savoir exactement ce qu'on attend d'eux, surtout pendant la première heure cruciale. Sans directives claires, sans intégration adéquate ni soutien en temps réel, leur incertitude peut rapidement entraîner des erreurs évitables, une dépendance accrue à l'égard des superviseurs et une baisse notable de confiance et de moral. Cela affecte non seulement les performances individuelles, mais peut également perturber le déroulement de l'ensemble de l'opération.

Opportunité : une fenêtre stratégique pour les gains

Bien gérée, l’heure d’or devient un avantage stratégique qui pose les bases d’une journée de haute performance.

1. Temps de montée en puissance accéléré

Avec les bons systèmes en place, les travailleurs peuvent :

Recevez instantanément les tâches assignées
Accédez à des instructions numériques personnalisées
Connaître l'état des machines et les travaux en cours en quelques minutes

Cela réduit le temps perdu et augmente le rendement dès le départ.

2. Une communication plus forte entre les équipes

Les rapports de quart numérisés et en temps réel garantissent la continuité en :

Mettre en évidence les problèmes non résolus
Fournir un contexte historique aux problèmes récurrents
Aligner tout le monde sur les objectifs et les priorités

Rapport de transfert d'équipe utilisant la plateforme Connected Worker d'Augmentir

Cela minimise les problèmes de communication et aide à améliorer la passation des équipes.

3. Prise de décision basée sur les données

Les superviseurs et les directeurs d'usine bénéficient d'une visibilité instantanée sur :

Que s'est-il passé lors du dernier quart de travail ?
Qu'est-ce qui est prévu pour ce changement ?
Là où l'attention est nécessaire maintenant

Ces informations permettent d’allouer les ressources plus efficacement pendant la période la plus urgente de la journée.

4. Contrôles proactifs de qualité et de sécurité

La première heure est une fenêtre privilégiée pour :

Identifier les anomalies avant le démarrage de la production à grande échelle
Détecter les problèmes de qualité à un stade précoce
Effectuer des visites de sécurité standardisées

Cette approche proactive conduit à moins de défauts, à une réduction des rebuts et à une meilleure conformité.

5. Autonomisation des travailleurs de première ligne

Lorsque les travailleurs disposent immédiatement des outils, du contexte et de la clarté dont ils ont besoin, ils ressentent :

Plus confiant
Plus engagé
Plus susceptible de résoudre les problèmes de manière autonome

L'impact de l'heure d'or sur la productivité quotidienne

Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or joue un rôle crucial dans la productivité quotidienne en établissant une base opérationnelle solide dès le début du quart de travail. Une gestion efficace de cette première heure (vérifications des machines, préparation des matériaux et alignement des opérateurs) minimise les perturbations précoces et garantit une montée en puissance efficace de la production. Cette approche proactive permet d'éviter l'aggravation des problèmes, permettant aux équipes de maintenir un flux de travail stable et d'atteindre les objectifs de performance de manière plus constante tout au long de la journée.

À l'inverse, si des problèmes surviennent pendant la Golden Hour (dysfonctionnements d'équipements, défauts de qualité ou communication floue), ils entraînent souvent des retards et nécessitent des reprises, ce qui peut peser sur la productivité de l'ensemble du poste. En considérant la Golden Hour comme une période dédiée à l'optimisation du démarrage et à la résolution des problèmes, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt, améliorer le rendement au premier passage et améliorer la productivité et la prévisibilité de la journée de travail.

Comment la technologie des travailleurs connectés intelligents améliore l'heure d'or

Les plateformes connectées pour travailleurs numérisent et optimisent les flux de travail en première ligne, permettant des transitions de quart plus intelligentes et plus rapides. Voici comment :

1. Journaux de transfert de quart numériques

Remplacez les tableaux blancs statiques et les notes papier par des journaux numériques en temps réel qui :

Capturez les informations clés du quart de travail précédent
Attribuer automatiquement des tâches
Signaler les problèmes non résolus ou les alertes de maintenance

2. Instructions de travail contextuelles

Les travailleurs reçoivent des instructions personnalisées et à la demande qui s'adaptent à :

Rôle
Niveau de compétence
État de la machine
Facteurs environnementaux

Cela élimine la confusion et responsabilise les travailleurs dès la première minute.

3. Rapports de changement basés sur les données

Les superviseurs obtiennent une visibilité sur :

Tendances de performance
Causes profondes des temps d'arrêt
Commentaires de l'opérateur
Mesures en temps réel

Cela permet de prioriser les ressources et de prendre des décisions plus intelligentes au cours de la première heure critique.

4. Collaboration et communication améliorées

Les plateformes connectées intègrent le chat, les alertes et les chemins d'escalade afin que les équipes de tous les services (maintenance, qualité, opérations) puissent collaborer instantanément.

Optimiser l'heure d'or avec Augmentir

Dans le monde manufacturier au rythme effréné, la première heure de chaque quart de travail – l'heure d'or – peut déterminer le cours de la journée. C'est le moment où une communication claire, une exécution rigoureuse et une prise de décision rapide sont primordiales. Augmenter, la seule plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA, est spécialement conçue pour optimiser cette période critique en numérisant les processus, en guidant les travailleurs et en fournissant des renseignements opérationnels en temps réel.

Au lieu de s'appuyer sur des notes manuscrites, des tableaux blancs ou des mises à jour verbales, Augmentir transforme les transferts d'équipe en expériences numériques simplifiées. Des journaux interactifs et horodatés enregistrent l'état de la production, les problèmes non résolus et les affectations visuelles des tâches, garantissant ainsi la cohérence des équipes entrantes dès leur arrivée.
Les employés ne perdent plus de temps à déterminer ce qui doit être fait. La plateforme intelligente d'Augmentir fournit des instructions de travail personnalisées, des recommandations de tâches ciblées et un retour d'information en temps réel, permettant à chaque employé de commencer son service avec confiance et clarté, qu'il soit expérimenté ou novice.

Pour les superviseurs et les chefs d'usine, Augmentir offre un niveau de visibilité plus approfondi sur les performances des premiers quarts de travail. Le tableau de bord d'analyse met en évidence les inefficacités, les temps d'arrêt récurrents et les lacunes en matière de compétences qui ont un impact sur la productivité, fournissant des informations exploitables au moment même où elles sont nécessaires.

Augmentir contribue à combler le déficit de compétences pendant cette période cruciale. Le microlearning intégré dispense la formation directement au sein du flux de travail, réduisant ainsi le temps de montée en charge et minimisant les erreurs pendant la partie la plus importante de la journée.

En transformant l'heure d'or en un moment d'alignement et d'accélération, Augmentir aide les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité, d'agilité et de performance de la main-d'œuvre, dès la première minute du quart de travail.

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Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif

Blog, Nouvelles

Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif ! Mike est largement reconnu comme un pionnier et un visionnaire du secteur, avec une expérience avérée en matière d'innovation, de transformation industrielle et de stratégie en matière d'IA.

Dernière mise à jour : 27 novembre 2025

Nous sommes ravis d'accueillir Mike Carroll au conseil consultatif d'Augmentir !

Leader reconnu dans les opérations industrielles, l’innovation numérique et la stratégie de main-d’œuvre, Mike apporte des décennies d’expérience dans la conduite de la transformation dans les entreprises manufacturières et industrielles.

Largement considéré comme un visionnaire de l’industrie, Mike a récemment occupé le poste de vice-président de l’innovation chez Géorgie-Pacifique, où il a dirigé des initiatives de transformation au sein de l'entreprise et de sa société mère, Koch IndustriesSon leadership en matière de stratégie d'IA, d'excellence opérationnelle et d'habilitation des effectifs fait de lui un atout majeur pour Augmentir alors que nous continuons à développer notre activité basée sur l'IA. plateforme de travail connecté — aider les fabricants à relever les défis les plus critiques en matière de main-d’œuvre.

Une carrière à l'intersection de la fabrication, de l'innovation et de la transformation industrielle

Au cours de sa carrière, Mike a occupé des postes de direction clés où il a aidé des organisations à moderniser leurs opérations en alignant les personnes, les processus et la technologie. Chez Georgia-Pacific, il a dirigé les efforts déployés à l'échelle de l'entreprise en matière d'excellence opérationnelle, d'ingénierie et de production, créant ainsi des effectifs plus adaptables et prêts pour l'avenir.

Son expertise s'étend au-delà de l'adoption des technologies : elle englobe la modernisation des environnements de travail et l'aspect humain de la transformation numérique. Ces expériences font de lui une voix précieuse dans le débat en constante évolution sur l'avenir du travail.

Pourquoi cela est important maintenant

Le secteur manufacturier connaît une profonde mutation. Avec le vieillissement de la main-d'œuvre, le creusement des écarts de compétences, la pénurie de main-d'œuvre et la complexité croissante de la production, les fabricants sont contraints de repenser la manière dont ils mobilisent, soutiennent et forment leurs équipes de terrain.

Dans le même temps, les technologies émergentes telles que l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et l’automatisation intelligente ouvrent de nouvelles opportunités, mais uniquement lorsqu’elles sont mises en œuvre avec une compréhension opérationnelle du monde réel.

C'est là que l'expérience de Mike est précieuse. Ayant dirigé des initiatives de transformation au sein de l'industrie, il apporte à la fois une vision stratégique et une sagesse pratique pour garantir que la transformation des effectifs reste au cœur de l'innovation industrielle.

Mike possède une capacité unique à relier les objectifs opérationnels à l'exécution en première ligne. Sa vision stratégique et sa perspicacité seront un atout précieux pour continuer à aider les fabricants à numériser leurs opérations en première ligne et à libérer le potentiel de leurs effectifs grâce à l'IA.

Nous voyons l'avenir du travail industriel se concrétiser grâce aux nouvelles approches d'IA, à la gestion générative des connaissances par IA et à la collaboration entre agents d'usine et humains en atelier. Augmentir se concentre sur la fourniture d'une plateforme intelligente pour les opérations de première ligne, allant au-delà de la visualisation des données, pour inciter à l'action. Elle connecte numériquement les personnes, les processus et les systèmes, permettant une gestion proactive grâce à des flux de travail intelligents, une gestion numérique des tâches et des outils d'amélioration continue. Avec Augmentir, les données ne sont pas seulement affichées : elles sont utilisées pour des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces.

« Augmenter n'est pas simplement une autre couche de tableaux de bord, son objectif est d'être un système unifié »une seule vitre« Cela boucle la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant aux équipes de terrain des informations basées sur l'IA et des conseils renforcés pour favoriser l'amélioration continue de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Je suis ravi de rejoindre une entreprise qui ne se contente pas de numériser les processus, mais qui apprend de chaque action en atelier et offre un accompagnement en ligne, que ce soit grâce à des assistants génératifs d'IA ou à la collaboration d'experts à distance, afin que les fabricants puissent intégrer leurs collaborateurs plus rapidement, optimiser leurs compétences et libérer leur plein potentiel. »
– Mike Carroll

Piloter l'avenir du travail connecté

Chez Augmentir, nous nous engageons à aider les fabricants à numériser et à optimiser leurs opérations de première ligne avec des outils basés sur l'IA pour la gestion des compétences, les flux de travail numériques, la collaboration industrielle et l'amélioration continue.

L'accueil de Mike Carroll au sein de notre conseil consultatif constitue une nouvelle étape dans ce parcours : il renforce notre capacité à servir les fabricants avec une technologie de pointe et une vision opérationnelle concrète.

Rejoignez-nous pour souhaiter la bienvenue à Mike dans l'équipe !

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Résoudre le plus gros problème de la numérisation du travail de première ligne

L'IA dans la fabrication, Blog

Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Dernière mise à jour : 27 novembre 2025

Dans les conversations que nous avons avec les entreprises manufacturières, un thème récurrent apparaît lorsque l’on évoque leur transition vers un fonctionnement sans papier : le coût et le fardeau les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant leur exactitude et leur accessibilité peut s'avérer intimidant.

Les clients expriment souvent des inquiétudes quant à la nature intensive des ressources nécessaires à cette transformation. Il ne s’agit pas seulement de numériser des documents, mais de les repenser et de les structurer pour les flux de travail numériques. Nombre d’entre eux se retrouvent dans l’obligation de consacrer beaucoup de temps à la révision, à la mise à jour et à l’adaptation du contenu pour s’assurer qu’il s’aligne sur les réalités opérationnelles actuelles et s’intègre parfaitement aux nouvelles plateformes.

Ce défi est réel pour toute entreprise industrielle en cours de transformation fabrication numérique. Cela représente également une opportunité… et c'est exactement pourquoi nous avons créé Augie.

La puissance de GenAI dans la numérisation du contenu

L’IA générative (GenAI) a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

Augie pour la création de procédures

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques. Augie peut résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et convertissez-les en ressources numériques évolutives et organisées qui peuvent être partagées instantanément dans toute votre organisation.

Augie pour le contenu de formation

Augie, l'assistant GenAI d'Augmentir, permet de convertir plus facilement les informations papier en contenus de formation et questionnaires personnalisés pour les employés de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétences individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

En simplifiant ce processus, Augie réduit l’effort et le temps nécessaires à la création d’outils de formation pratiques et efficaces pour le développement de la main-d’œuvre.

Augie pour la localisation de contenu

La traduction et la localisation sont essentielles pour garantir que les instructions de travail et les supports de formation sont efficaces et accessibles aux travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier et dans tout autre environnement industriel. La fourniture de supports dans la langue maternelle d'un travailleur améliore la compréhension, réduit les erreurs et renforce la sécurité.

Avec Augie, la localisation de contenu est facile. Les outils de localisation de contenu d'Augie rendent les instructions de travail et les supports de formation plus pertinents et exploitables. Cet investissement favorise une meilleure performance des employés, l'inclusion et le respect des normes mondiales.

La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour accélérer la numérisation, ainsi que pour améliorer la productivité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de services d'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

Augie transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

Découvrez la Suite Augie

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

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Les 6 lois des agents IA : instaurer la confiance, la transparence et la sécurité dans l'IA

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Les 6 lois d'Augmentir sur les agents IA définissent les garde-fous pour des agents sûrs, éthiques et responsables dans les environnements de fabrication et industriels.

Dernière mise à jour : 27 novembre 2025

À mesure que les agents d'IA s'intègrent de plus en plus aux opérations commerciales, ils représentent un potentiel considérable, mais aussi une responsabilité importante. Chez Augmentir, nous sommes convaincus que la confiance, la responsabilité et la sécurité doivent être au cœur de tout déploiement d'IA. C'est pourquoi nous avons développé notre 6 lois des agents IA: principes directeurs garantissant le fonctionnement transparent, responsable et sûr des systèmes d'IA dans des environnements réels. Ces lois visent non seulement à protéger les organisations et les individus, mais aussi à aider les entreprises à exploiter pleinement la valeur de l'IA sans compromettre l'intégrité ni la sécurité.

Les 6 lois des agents IA :

Transparence dans l'exécution
Propriété claire
Divulgation de l'origine de l'IA
Divulgation de l'IA persistante
L'humain au cœur de la boucle pour des actions impactantes
Pas de GenAI pour les actions vitales

1. Transparence dans l'exécution

Toutes les activités des agents doivent être observables. Cela inclut les instructions données, les outils utilisés et les résultats obtenus. La transparence garantit traçabilité, expliquant clairement comment et pourquoi les décisions ont été prises.

✔Résumé : L’IA ne doit jamais être une « boîte noire ». Une visibilité claire renforce la confiance et la responsabilisation.

2. Propriété claire

Chaque agent d'IA doit avoir un propriétaire humain ou organisationnel clairement défini, responsable de ses décisions et actions. Cette propriété doit être explicitement documentée afin d'éviter toute ambiguïté et de garantir la responsabilité à tout moment.

✔Résumé : L’IA est puissante, mais la responsabilité incombe toujours aux personnes, et non aux machines.

3. Divulgation de l'origine de l'IA

Chaque fois qu'un agent fournit une réponse, une recommandation ou une décision, il doit clairement indiquer qu'elle a été générée par l'IA et reconnaître que l'IA peut commettre des erreurs. Cela permet de définir des attentes appropriées et de renforcer une utilisation responsable.

✔Résumé : Une divulgation claire évite une dépendance excessive à l’IA et maintient le jugement humain au centre.

4. Divulgation persistante de l'IA

Si la recommandation ou le contenu généré par l'IA d'un agent est partagé en dehors de son système d'origine (par exemple, publié dans Microsoft Teams ou une autre plateforme), l'origine de l'IA et l'avertissement doivent rester associés. La transparence doit accompagner le contenu, quel que soit le lieu de partage de l'information.

✔Résumé : Les étiquettes d’origine de l’IA doivent rester attachées, garantissant ainsi la clarté sur toutes les plateformes.

5. L'implication humaine pour des actions efficaces

Toute action créant, modifiant ou supprimant un élément de données susceptible d'affecter les résultats opérationnels doit être soumise à une vérification et une approbation humaines avant d'être finalisée. Par exemple, un rapport de sécurité signale de l'huile sur une passerelle. Si un agent tente de clôturer le problème sans le nettoyer, une approbation humaine est requise avant sa clôture.

✔Résumé : L’IA peut recommander des actions, mais les humains doivent approuver les décisions ayant des conséquences concrètes.

6. Pas d'IA pour les actions vitales

L'IA générative ne doit pas être utilisée pour effectuer des actions susceptibles de blesser physiquement une personne, de contrôler des équipements ou de modifier des paramètres susceptibles d'avoir un impact sur la sécurité humaine. Ces actions nécessitent un code déterministe et vérifiable, ainsi que des protocoles de sécurité stricts.

✔Résumé : L’IA peut aider, mais les actions vitales doivent toujours rester contrôlées par l’humain.

Gouverner l'avenir de l'IA de manière responsable

Les 6 lois des agents IA offrent un cadre pour un déploiement responsable de l'IA en entreprise. En privilégiant la transparence, la propriété, la transparence, la supervision humaine et la sécurité, les organisations peuvent adopter l'innovation en IA sans compromettre la confiance.

Chez Augmentir, nous pensons que l’IA doit augmenter, et non remplacer, l’intelligence humaine, et ces lois garantissent que ce principe est respecté.

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3 façons dont les fabricants utilisent la technologie pour former, développer et retenir les talents

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La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Dernière mise à jour : 25 novembre 2025

La technologie alimentée par l'IA pourrait être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Est-ce juste nous ou est-ce que le recrutement, la formation et la rétention des meilleurs talents aujourd'hui ressemblent beaucoup à la recherche de cela un pièce de puzzle insaisissable ? Le changement sismique au sein de la main-d’œuvre nous oblige à faire preuve de créativité et à nous adapter comme jamais auparavant. Nous sommes une nouvelle génération et si nous voulons être compétitifs en matière d'embauche dans cet environnement ultra-compétitif, nous devons réexaminer la manière dont nous formons, développons et retenons les talents, acceptons la nature variable du marché du travail et rencontrons les travailleurs là où ils le souhaitent. sont.

Nous ne pouvons plus essayer d’insérer de force l’ancien modèle de recrutement et de formation dans un espace radicalement différent. Il ne s’agit pas seulement d’une pénurie de main-d’œuvre ou des défis liés à la chaîne d’approvisionnement créés par la pandémie. Les travailleurs eux-mêmes changent. Ce qu’ils attendent du travail et comment ils veulent travailler.

La solution à ce casse-tête casse-tête ? Basé sur l'IA technologie. Instructions de travail numériques, formation individualisée et formation en cours d'emploi (Formation en cours d'emploiElle peut améliorer la productivité, la fiabilité, l'autonomie et la sécurité de chaque travailleur. Elle offre une plus grande flexibilité dans la planification des horaires pour les responsables d'exploitation. Elle réduit les temps d'arrêt. Autant d'éléments qui contribuent à une exploitation plus efficace et plus rentable.

C'est trop beau pour être vrai? Préparez-vous. Ce n'est pas. Voici trois façons dont la technologie alimentée par l'IA peut vous aider.

1. Rapprocher l'intégration et la formation du lieu de travail

Imaginez si nous pouvions former et développer quelqu'un dans le contexte de son travail, conduisant ainsi à un engagement accru et permettant aux organisations de retenir les meilleurs talents. De plus, nous pourrions constater une augmentation de la productivité car ils sont constamment évoluer leurs apprentissages.

L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité d'une instructions de travail numériques pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées et de rendre ces personnes productives plus rapidement.

2. Apportez votre soutien au moment où vous en avez besoin

Êtes-vous un observateur de personnes? Nous sommes. Avez-vous déjà remarqué qui se trouve dans l'usine ? La dernière fois que j'ai vérifié, nous avons eu les "débutants" et les "vétérans". La variabilité de la main-d'œuvre, à la fois qualifiée et jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique pour le dépannage et l'assistance aux performances.

Entrer IA.

Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

3. Améliorer l'engagement et la rétention

Les travailleurs qui sont connectés et responsabilisés grâce à la technologie numérique peuvent découvrir et développer diverses compétences en fonction de leurs compétences et de leur expérience uniques. Ils peuvent gagner une plus grande responsabilité et indépendance. Cela augmente la confiance et la satisfaction au travail. Ce qui, à son tour, peut améliorer la rétention des employés et ralentir la porte tournante du recrutement et de la formation continus.

La suite ?

Les travailleurs sont susceptibles de rester et de vouloir grandir dans l'entreprise lorsqu'ils se sentent inclus. Bientôt, les travailleurs commencent à marcher avec assurance et une attitude « pouvoir faire » pour leur prochaine tâche professionnelle.

Quoi d'autre est possible avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

La technologie basée sur l'IA est idéale pour former les travailleurs dans ce domaine. variable environnement. Les systèmes basés sur l'IA individualisent les informations sur les travailleurs en fonction de la formation antérieure et des informations sur les performances basées sur les données. augmente leurs capacités. Il offre des conseils étape par étape au moment où une maintenance programmée régulière ainsi qu'un dépannage sont nécessaires. Il aide les managers à en apprendre davantage sur les compétences existantes des travailleurs et à construire une justification pour des rôles, des ressources et un soutien à la certification spécifiques, puis à prendre des décisions. clair recommandations en fonction des demandes.

La technologie doit s’intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Les travailleurs sont au cœur de votre entreprise et vous devez adapter la technologie à votre entreprise, et non l'inverse.

La technologie devrait s'intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Cela comprend la façon dont vous formez vos travailleurs. Mais il n'y a pas deux travailleurs identiques. Chacun apprendra et abordera les problèmes différemment. Alors pourquoi ne pas utiliser la technologie qui reconnaît et s'adapte à ces différences à votre avantage ?

Pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut vous aider à saisir cette opportunité, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Comment suivre les compétences des employés dans l'industrie manufacturière

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Apprenez à suivre les compétences des employés dans le secteur de la fabrication et découvrez des approches modernes pour un suivi efficace des compétences.

Dernière mise à jour : 25 novembre 2025

Dans l'environnement manufacturier d'aujourd'hui, il est fastidieux et fastidieux de suivre les niveaux de compétences des employés pour les nombreuses tâches différentes. Avec le taux de rotation de la main-d’œuvre qui s’accélère constamment, le suivi des compétences sur Excel ou sur papier dans le secteur manufacturier est devenu obsolète.

Les principaux fabricants se tournent désormais vers la technologie numérique intelligente pour rationaliser le suivi des compétences et le connecter aux opérations de première ligne, leur donnant un avantage concurrentiel et augmentant la productivité de la sécurité au travail. Un logiciel de suivi des compétences peut être d'une grande aide pour identifier les compétences actuelles des travailleurs et trouver les lacunes. En bref, un tel outil permet d'automatiser, d'organiser et de simplifier le processus d'évaluation des compétences des employés et de mieux comprendre votre main-d'œuvre.

Apprenez-en davantage sur l'évolution du suivi des compétences et sur l'importance d'intégrer la gestion des compétences dans le flux de travail en explorant les sujets suivants :

Cinq approches pour un suivi efficace des compétences dans le secteur manufacturier
Avantages des compétences de suivi dans la fabrication
Fonctionnalités à rechercher dans un logiciel de suivi des compétences

Cinq approches pour un suivi efficace des compétences dans le secteur manufacturier

Selon un enquête récente de McKinsey & Company, les entreprises ont indiqué que le suivi et la validation des aptitudes et des compétences étaient leur principal défi en matière de talents.

Un suivi efficace des compétences peut améliorer la sécurité, la productivité et les performances des travailleurs en aidant à associer les bonnes personnes aux bonnes tâches. Pour toute organisation, il existe plusieurs méthodes et outils qui peuvent être utilisés pour suivre les compétences de votre main-d'œuvre :

1. Évaluation directe

Cette approche se concentre sur un employé en évaluant directement un autre. Cela peut être fait sous la forme d'un examen par les pairs entre les employés ou par un gestionnaire.

2. Auto-évaluation

Cette approche consiste pour les employés à effectuer des auto-évaluations de leurs compétences et qualifications par le biais d'enquêtes tous les quelques mois.

3. Évaluation anonyme par les pairs

Cette approche implique que les collègues évaluent de manière anonyme les performances de chacun sur des projets ou d'autres tâches.

4. Évaluation des compétences à l'aide de systèmes RH ou d'apprentissage

Ce type d'évaluation peut être effectué à l'aide d'un système RH (ou d'un système de gestion de l'apprentissage) pour évaluer et mettre à jour les profils des employés en fonction des formations suivies. Par exemple, les travailleurs peuvent signaler tous les cours terminés, suivre leurs données de formation ou signaler de nouveaux certificats.

5. Logiciel de suivi des compétences basé sur l'IA

Chacune des 4 méthodes ci-dessus est couramment utilisée, cependant, la variabilité croissante de la main-d'œuvre, l'absentéisme et le roulement de personnel imposent de nouvelles exigences. De plus en plus, les fabricants se tournent vers des solutions logicielles basées sur l'IA pour suivre et gérer numériquement les compétences, et les connecter à l'exécution du travail.

Les systèmes RH/apprentissage ou les solutions logicielles autonomes de suivi des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car ils ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution adaptée à l'ère du fort taux de rotation du personnel et de l'absentéisme. Les solutions de gestion des compétences qui combinent le suivi des compétences et les technologies de travail connecté basées sur l'IA sont essentielles. formation en cours d'emploi peut apporter une valeur ajoutée considérable. Les données relatives aux performances professionnelles réelles peuvent orienter les investissements dans le développement des compétences, vous permettant ainsi de cibler vos efforts de formation, de requalification et de perfectionnement là où ils auront le plus d'impact.

Avantages du suivi des compétences dans le secteur manufacturier

Le suivi des compétences dans le secteur manufacturier peut aider à identifier les compétences que vos employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent encore acquérir pour bien faire leur travail. De plus, en utilisant l'IA solutions de travail connecté, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi et de formation des compétences et les connecter aux opérations de première ligne.

Certains avantages du suivi des compétences de vos employés à l'aide de cette approche incluent :

1. Augmente la productivité dans l'atelier

L'engagement d'une organisation à cultiver les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes envers le travail. Un travailleur est plus susceptible d'être plus performant lorsqu'il est valorisé et apprécié. Le suivi des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Assurer la sécurité

Les solutions qui ferment la boucle entre la formation/compétences et le travail effectué permettent aux organisations de valider au moment de l'affectation du travail qui a le niveau de compétence pour effectuer en toute sécurité une tâche spécifique. Cela permet d'atténuer les risques et d'assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

5. Stimule les communications internes

Les employeurs qui développent activement les niveaux de compétence de leurs employés sont plus susceptibles de les retenir. Les compétences de suivi peuvent également motiver et stimuler les relations avec les membres de l'équipe.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et mentions actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et de perfectionnement.

7. Améliore l'avantage concurrentiel

Bien que le but d'un suivi efficace des compétences soit d'aider à la croissance et au développement des travailleurs, un sous-produit est une organisation plus forte et plus compétitive dans son ensemble. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d'apprentissage et stimuler le succès global d'une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut aider à améliorer la productivité dans chaque département, donnant à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

Fonctionnalités à rechercher dans un logiciel de suivi des compétences

Disposer des fonctionnalités appropriées pour le suivi des compétences dans le secteur manufacturier peut aider une entreprise à être plus productive et efficace. Ce type de logiciel devrait aider les installations de fabrication non seulement à identifier, évaluer, suivre et développer les compétences des employés, mais également à améliorer la sécurité et les performances opérationnelles.

Il est important de rechercher les fonctionnalités suivantes lorsque vous décidez quel logiciel vous convient :

Gestion de la formation
Cette fonctionnalité aide les entreprises à voir comment leurs équipes progressent et à évaluer si les opportunités de formation ont un impact. Il permet de stocker les dossiers de formation des employés pour un accès et une évaluation en temps réel, et de mesurer l'efficacité de la formation en fonction des performances réelles au travail.

Gestion des certifications
Cette fonctionnalité aide les employeurs à gérer les certifications des employés. Si la certification d'un travailleur arrive à expiration, les fonctions de suivi du logiciel devraient facilement informer les parties concernées.

Suivi des compétences intégré au flux de travail
Les niveaux de compétence et les mentions actuelles garantissent que les travailleurs peuvent effectuer des tâches correctement et en toute sécurité et doivent donc être pris en compte au moment de l'affectation du travail et à nouveau au moment de l'exécution du travail.

Tableau de bord en direct
Un logiciel de suivi des compétences avec des tableaux de bord personnalisables offre une vue en temps réel des compétences, des qualifications et des lacunes de compétences des employés. Les managers auront une meilleure idée de l'endroit où allouer les ressources pour former les employés et qui est le mieux adapté pour un poste.

Découvrez comment le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

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Comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication

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Apprenez à normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication pour améliorer la qualité globale et réduire les erreurs.

Dernière mise à jour : 10 août 2025

Il suffit de mettre en œuvre une seule mauvaise procédure pour qu'un produit se retrouve défectueux et loin d'être prêt à être livré au client. C'est pourquoi il est important de normaliser les procédures d'assurance qualité (AQ) pour assurer la conformité dans l'atelier et prévenir les dysfonctionnements des produits.

Mais qu’est-ce que l’assurance qualité ? Selon Cible technologique, il s'agit d'un processus utilisé pour déterminer si un produit ou un service répond aux exigences nécessaires, en particulier dans la fabrication, ce sont des normes requises pour la distribution. En un mot, les procédures d’assurance qualité garantissent aux clients de recevoir des produits de qualité et exempts de défauts.

Découvrez comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication en explorant le contenu suivant :

Quelles sont les procédures d'assurance qualité?
Comment normaliser les procédures d'assurance qualité
Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication

Quelles sont les procédures d'assurance qualité?

Les procédures d'AQ sont un processus systématique d'établissement et de maintien d'exigences définies pour la fabrication de produits et de services fiables. Ces procédures devraient être normalisées en mettant en place un système d'assurance qualité accessible aux travailleurs. Là, ils peuvent voir comment effectuer certaines tâches pour éviter les erreurs sur le plancher de production.

Les méthodes d'assurance qualité peuvent être classées en trois types, que nous expliquons dans le tableau ci-dessous.

Type de méthode d'AQ	Description	Exemple
Test d'échec	C'est le processus de test d'un produit pour voir s'il peut résister au stress. Le but est d'identifier d'éventuelles lacunes.	Les fabricants peuvent placer un produit sous chaleur, pression ou vibration pour tester les résultats.
Contrôle statistique des procédés (SPC)	Le SPC est une pratique standard du secteur pour mesurer et contrôler la qualité des produits pendant le processus de production. Les données sont collectées en mesurant les paramètres d'entrée du processus (variables dépendantes) en temps réel. Ces données sont ensuite visualisées dans Cartes SPC avec des limites de contrôle prédéterminées en fonction des performances attendues d'un type de produit.	Une chaîne de fabrication appliquerait des outils statistiques et analytiques pour surveiller les variables d'entrée et rechercher les excès ou les gaspillages.
Gestion de la qualité totale (TQM)	TQM est l'idée que chaque employé, des travailleurs de la chaîne de montage à la direction, s'engage à améliorer les processus, les produits et les services.	TQM peut être mis en œuvre pour augmenter la productivité globale et rendre un fabricant plus compétitif.

Comment normaliser les procédures d'assurance qualité

Les procédures d'assurance qualité aident les fabricants à développer des produits et des services qui répondent aux besoins et aux attentes des clients. Si elle est mise en œuvre avec succès, l'assurance qualité peut détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent et augmenter considérablement la qualité du produit.

Il est également essentiel de mettre en place un système d'assurance qualité pour améliorer l'efficacité. Le développement d'un système unifié facilite l'amélioration progressive de vos processus de production et est essentiel pour standardiser vos procédures d'assurance qualité.

Découvrez les sept étapes d'une mise en œuvre réussie de l'assurance qualité :

Étape 1 : Définir les objectifs organisationnels

Une AQ de fabrication réussie commence par identifier comment les emplois des travailleurs sont liés aux objectifs d'une organisation. Il est crucial que les travailleurs connaissent la mission de leur entreprise et la manière dont ils s'y intègrent. Lorsque les employés comprennent comment leurs objectifs individuels sont liés aux objectifs de l'organisation, cela peut renforcer la confiance des travailleurs et, par conséquent, l'efficacité de la production.

Étape 2 : Identifiez les facteurs de réussite nécessaires

Il est important d'énumérer les facteurs qui font le succès de votre processus d'assurance qualité. Par exemple, les facteurs peuvent inclure les processus de production, le support technique ou client, et d'autres éléments qui rendent votre organisation formidable. La création d'une liste des principaux facteurs qui contribuent aux réalisations de l'entreprise facilitera la mise à jour et la gestion de ces facteurs par la suite.

Étape 3 : Identifiez votre clientèle

Il est essentiel de définir votre cas client. Si vous connaissez votre client, vous êtes plus susceptible de créer des produits et des services qu'il apprécierait.

Étape 4 : Recueillir les commentaires des clients

Une fois que vous avez établi votre clientèle, il est essentiel d'intégrer ce qu'ils pensent de vos produits et services. Les commentaires fréquents des clients peuvent maintenir votre assurance qualité sur la bonne voie, car ils vous aident à identifier et à résoudre les problèmes des produits avant qu'ils ne deviennent des problèmes critiques. Les rapports peuvent être recueillis par le biais d'enquêtes, d'e-mails, de téléphones, de groupes de discussion ou d'autres méthodes. L'objectif est d'obtenir une rétroaction continue, quelles que soient les méthodes que vous choisissez.

Étape 5 : viser l'amélioration continue

L'assurance qualité va de pair avec l'amélioration continue. Les informations que vous avez recueillies à partir d'enquêtes auprès des clients ou d'autres méthodes peuvent désormais être utilisées pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à votre processus d'assurance qualité.

L'amélioration continue peut également prendre la forme d'une formation au service à la clientèle, de modifications des processus de production, d'améliorations de produits ou de services ou de tout ce qui ajoute de la valeur à votre organisation.

Quoi que vous fassiez, il est essentiel d'étudier les commentaires des clients et de les utiliser pour améliorer les procédures opérationnelles afin de vous assurer que vous fournissez des produits qui apportent de la valeur et se vendent.

Étape 6 : Trouver un logiciel de gestion de l'assurance qualité

Une fois que vous avez établi les étapes ci-dessus, il est temps de commencer à réfléchir au logiciel ou au système d'AQ de qualité qui vous aidera à mieux mettre en œuvre les procédures d'AQ. Choisir le bon logiciel aidera à maintenir et à améliorer les processus de production.

Étape 7 : Évaluer les résultats

Enfin, il est important de mesurer vos résultats. Votre objectif principal est de vous assurer que votre entreprise répond aux besoins de chaque client. Créez des objectifs mesurables pour les employés afin que chacun sache ce qui doit être accompli en temps opportun. Si les objectifs ne sont pas atteints, assurez-vous que les travailleurs savent clairement quelles mesures doivent être prises pour satisfaire la clientèle.

Attention : si votre entreprise manufacturière n'atteint pas ses objectifs, il est difficile de montrer un retour sur investissement positif aux parties prenantes. C'est pourquoi il est plus impératif que jamais de prendre des mesures correctives pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication

L'assurance qualité dans la fabrication peut offrir une grande variété d'avantages si la direction en fait une priorité.

Certains avantages de la normalisation des procédures d'AQ comprennent :

Rentabilité: Lorsqu'elle est bien faite, l'assurance qualité peut prévenir les problèmes de qualité des produits avant leur mise sur le marché. Par exemple, les fabricants n'auront pas à se soucier des pièces mises au rebut, des retours de produits ou d'autres dépenses dues à des produits de mauvaise qualité.

Une plus grande efficacité au travail: Les fabricants seront en mesure de mieux répartir les ressources telles que le temps, l'argent et l'espace d'entreposage s'il existe moins de défauts de produits. Cela se résume à ceci : il faut moins de ressources pour développer des éléments de qualité si des processus sont en place pour soutenir l'exploit des procédures d'AQ.

Amélioration de la satisfaction client: Les clients recevront presque sûrement des produits de qualité en temps opportun si les travailleurs utilisent des techniques d'assurance qualité. S'il y a moins de dysfonctionnements de produits, les clients sont plus susceptibles de revenir pour plus. En fin de compte, c'est une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les clients.

Les entreprises industrielles utilisent le système révolutionnaire d'Augmentir pour standardiser et optimiser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication. Avec Augmentir, vous rencontrerez moins d'erreurs et des taux de défauts de produits réduits grâce à notre solution de travail connecté. En savoir plus sur notre cas d'utilisation de qualité.

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