Was ist erweiterte Intelligenz?
Erweiterte Intelligenz ist der Einsatz künstlicher Intelligenz, der sich auf die Rolle konzentriert, die KI bei der Verbesserung und Verbesserung der menschlichen Intelligenz und Entscheidungsfindung spielt. Der Begriff wird verwendet, um die Kombination von Menschen und künstlicher Intelligenz darzustellen, die zusammenarbeiten, um die Arbeitsweise der Menschen zu verbessern, nicht sie zu ersetzen.
Welche Rolle spielt Augmented Intelligence in der modernen Industriearbeitswelt von heute?
Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung der Arbeit in der Fertigung war ein wichtiger Schwerpunkt der Bemühungen um die digitale Transformation in einer Reihe von Branchen und ist eine Kerntechnologie für Industrie 4.0. In jüngerer Zeit wird KI zunehmend neben den Arbeitnehmern eingesetzt, um ihre Intelligenz zu erweitern und zu verstärken und Sicherheit, Qualität und Produktivität zu verbessern.
Laut Gartner, KI-Augmentation schafft bereits $2,9 Billionen Geschäftswert und 6,2 Milliarden Stunden Arbeitsproduktivität weltweit. Darüber hinaus wird die Entscheidungsunterstützung/Ergänzung bis 2030 alle anderen Arten von KI-Initiativen übertreffen.
Digitale Software-Tools, die integrieren KI und Connected-Worker-Technologie Mitarbeiter bei ihrer Arbeit zu erweitern, sind ein großartiges Beispiel für erweiterte Intelligenz in der Praxis. Verbundene Worker-Plattformen werden verwendet, um die zu erledigenden Aufgaben zu erstellen, zuzuweisen und zu verwalten. Durch eine Kombination aus KI-gestützten digitalen Arbeitsanweisungen und Tools für die Zusammenarbeit in Echtzeit können Mitarbeiter mithilfe von KI selbstständig Aufgaben mit Höchstleistung erledigen, um ihr Wissen und ihren Zugang zu Informationen zu erweitern.
4 Möglichkeiten, wie Augmented Intelligence Produktionsmitarbeiter stärkt
Connected Worker-Lösungen, die auf einer KI-Grundlage basieren, werden auch verwendet, um kontinuierliche Verbesserungs- und Lean-Initiativen am Arbeitsplatz zu unterstützen. Mit den grundlegenden Elementen digitalisierter SOPs und Remote-Expertenführung können Fertigungsunternehmen ihre Mitarbeiter nicht nur mit kontextbezogenen Informationen anleiten, ihnen helfen, ihre Arbeit mit maximaler Effizienz auszuführen und Probleme schneller zu lösen, sondern dies ermöglicht Unternehmen auch, wertvolle Daten zu erfassen nicht nur auf die geleistete Arbeit, sondern auch darauf, wie diese Arbeitnehmer ihre Arbeit ausführen und welche Aktivitäten oder Interaktionen zum Erfolg oder zur Leistung bestimmter Jobs beitragen.
Hier sind 4 Möglichkeiten, wie Augmented Intelligence heute in der Fertigung eingesetzt wird:
1. Personalisierte Anweisung basierend auf den Kenntnissen der Arbeitnehmer
Ein Beispiel für den Einsatz von KI ist die Bereitstellung personalisierter Anleitungen, bei denen die Anweisungen auf die Kenntnisse der einzelnen Mitarbeiter abgestimmt sind. Dies trägt dazu bei, Probleme mit Qualifikationsdefiziten anzugehen und Berufsanfängern dabei zu helfen, schneller Kenntnisse zu erwerben.
Zum Beispiel, Die Connected Worker-Plattform von Augmentir tut dies durch die Bereitstellung digitaler, erweiterter Arbeitsanweisungen, die KI verwenden, um die Anweisungen basierend auf den Fähigkeiten der Mitarbeiter zu personalisieren, sofortiges Qualifizieren unter Verwendung dynamischer Inhalte mit Inline-Rich-Media für die Ausbildung am Arbeitsplatz, Live-Zugriff auf Remote-Experten und KI-Bots den Wissensaustausch zu automatisieren und die Entscheidungsunterstützung vor Ort zu verbessern.
Beispielsweise benötigt ein Arbeiter, der neu in einem Montagejob ist, möglicherweise eine Eskalation an einen Werkstattleiter zur Freigabe, während ein älterer Arbeiter diesen Schritt möglicherweise nicht benötigt. Mit KI-Anpassungsanweisungen und Unterstützung für die Fähigkeiten jedes Arbeiters kann jeder Arbeiter ein Höchstmaß an Sicherheit, Qualität und Produktivität erreichen.
Dies ermöglicht es Unternehmen, einen Standardsatz von Anweisungen zu nehmen und sie mit personalisierter Unterstützung für einzelne Arbeiter zu ergänzen, damit sie ihre Aufgaben mit optimaler Sicherheit, Qualität und Produktivität ausführen können.
2. Training im Moment der Not
Eine weitere Möglichkeit, wie KI zur Verstärkung der Mitarbeiter beiträgt, sind gezielte Schulungen am Arbeitsplatz, die im Moment des Bedarfs durchgeführt werden.
Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsansatz“ für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit, Qualität und Produktivität zu arbeiten.
Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Schulung und Arbeitsausführung, sodass die Onboarding-Schulung alles umfassen musste, was ein Mitarbeiter leisten konnte möglicherweise tun, was die Trainingszeit verlängert und zu Ineffizienzen führt. Heute mit der Fähigkeit, Schulungen durchzuführen im Moment der Not, kann sich das Onboarding auf alles konzentrieren, was ein Mitarbeiter benötigt wird wahrscheinlich tun, wodurch die Onboarding-Zeit erheblich verkürzt wird. Von Just-in-Time-Schulungen bis hin zu Digital Ein-Punkt-Lektionen, überdenken Unternehmen zunehmend, wie sie ihre Mitarbeiter ausbilden.
Softwareplattformen für vernetzte Mitarbeiter, die auf einem datengesteuerten, KI-gestützten Ansatz basieren, können dabei helfen, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombinieren.
3. KI-Assistenten
Industrieunternehmen können die Mitarbeiteroptimierung durch KI-Bots vorantreiben, die autonome, digitale Unterstützung bieten.
Arbeiter in der Fabrikhalle oder Servicetechniker im Außendienst, die zusätzliche Unterstützung benötigen, können von KI-Bots profitieren, die autonom Antworten auf Fragen liefern, digitale Inhalte wie Zeichnungen, Bilder und Videos sowie umfangreiche digitale Arbeitsanweisungen bereitstellen, um zu helfen Mitarbeiter lösen Probleme und erledigen die Arbeit selbstständig. Dadurch kann ein Teil der Support-Anfragen von Arbeitnehmern autonom bearbeitet werden, anstatt sich zu sehr auf Fachexperten (KMU) zu verlassen.
4. Intelligenter Wissensaustausch
Die Vorteile, die KI Industrieunternehmen bringen kann, beschränken sich nicht auf dynamische, kompetenzbasierte Arbeitsanweisungen oder bedarfsorientierte Schulungen. Unternehmen wenden sich auch an KI, um Informationen rund um die Erfassung und Katalogisierung von Stammeswissen bereitzustellen, das zwischen Arbeitern und älteren Kollegen und Fachexperten geteilt wird.
Vernetzte Mitarbeiter verlassen sich zunehmend auf die Remote-Zusammenarbeit, um das Fachwissen von erfahrenen Kollegen und Fachexperten für die Fehlerbehebung und Problemlösung am Arbeitsplatz zu nutzen. KI-Bots können das Stammeswissen dieser KMU erfassen und es in einen gemeinsam nutzbaren Unternehmenswert umwandeln.
