Qu'est-ce que l'Intelligence Augmentée ?
Intelligence augmentée est l'utilisation de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le rôle que l'IA joue dans l'amélioration et l'amélioration de l'intelligence humaine et de la prise de décision. Le terme est utilisé pour représenter la combinaison de personnes et d'intelligence artificielle travaillant ensemble pour améliorer la façon dont les gens travaillent, et non pour la remplacer.
Quel rôle l'intelligence augmentée joue-t-elle dans la main-d'œuvre industrielle moderne d'aujourd'hui ?
L'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser le travail dans la fabrication a été au centre des efforts de transformation numérique dans toute une gamme de secteurs verticaux et constitue une technologie de base pour l'Industrie 4.0. Plus récemment, l'IA est de plus en plus utilisée aux côtés des travailleurs pour augmenter et amplifier leur intelligence et améliorer la sécurité, la qualité et la productivité.
Selon Gartner, l'augmentation de l'IA crée déjà $2,9 billions de valeur commerciale et 6,2 milliards d'heures de productivité des travailleurs dans le monde. De plus, d'ici 2030, l'aide à la décision/l'augmentation dépassera tous les autres types d'initiatives d'IA.
Des outils logiciels numériques qui intègrent IA et technologie des travailleurs connectés pour augmenter les travailleurs pendant qu'ils effectuent leur travail sont un excellent exemple d'intelligence augmentée dans la pratique. Les plates-formes de travail connectées sont utilisées pour créer, attribuer et gérer les tâches en cours. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques alimentées par l'IA et d'outils de collaboration en temps réel, les travailleurs peuvent accomplir indépendamment des tâches à des performances optimales en utilisant l'IA pour améliorer leurs connaissances et leur accès aux informations.
4 façons dont l'intelligence augmentée donne du pouvoir aux travailleurs de la fabrication
Les solutions de travailleurs connectés qui reposent sur une base d'IA sont également utilisées pour soutenir l'amélioration continue et les initiatives lean sur le lieu de travail. Avec les éléments fondamentaux des SOP numérisées et des conseils d'experts à distance en place, les entreprises manufacturières peuvent non seulement aider à guider leurs travailleurs avec des informations contextuelles, les aidant à effectuer leur travail avec une efficacité maximale et à résoudre les problèmes plus rapidement, mais cela permet également aux organisations de capturer des données précieuses. non seulement sur le travail effectué, mais aussi sur la façon dont ces travailleurs exécutent leur travail ainsi que sur les activités ou les interactions qui contribuent au succès ou à la performance de certains emplois.
Voici 4 façons dont l'intelligence augmentée est utilisée aujourd'hui dans le secteur manufacturier :
1. Instruction personnalisée basée sur la compétence des travailleurs
Un exemple de la façon dont l'IA est utilisée consiste à fournir des conseils personnalisés où les instructions sont adaptées aux compétences de chaque travailleur. Cela aide à résoudre les problèmes de pénurie de compétences et aide les travailleurs novices à acquérir plus rapidement des compétences.
Par exemple, La plateforme de travail connecté d'Augmentir le fait en fournissant des instructions de travail numériques augmentées qui utilisent l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences des travailleurs, des compétences instantanées à l'aide de contenu dynamique avec des médias enrichis en ligne pour la formation en cours d'emploi, un accès en direct à des experts à distance et des robots IA pour automatiser le partage des connaissances et améliorer l'aide à la décision sur le terrain.
Par exemple, un travailleur qui est nouveau dans un travail d'assemblage peut avoir besoin d'une escalade vers un superviseur d'atelier pour approbation, alors qu'un travailleur expérimenté peut ne pas avoir besoin de cette étape. Grâce aux instructions d'adaptation de l'IA et à la prise en charge des compétences de chaque travailleur, chaque travailleur peut travailler aux plus hauts niveaux de sécurité, de qualité et de productivité.
Cela permet aux entreprises de prendre un ensemble standard d'instructions et de les compléter avec une assistance personnalisée pour les travailleurs individuels, afin qu'ils puissent effectuer leurs tâches avec une sécurité, une qualité et une productivité optimales.
2. Formation au moment du besoin
Une autre façon dont l'IA aide à augmenter les travailleurs est par le biais d'une formation ciblée en cours d'emploi - dispensée au moment où le besoin s'en fait sentir.
La main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui change en temps réel - qui se présente, quelles sont ses compétences, quels emplois il doit accomplir, est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » de la formation, de l'orientation et du soutien à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur apogée individuelle en matière de sécurité, de qualité et de productivité.
Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement, ce qui réduit considérablement le temps d'intégration. De la formation juste à temps au numérique cours en un point, les entreprises repensent de plus en plus la façon dont elles forment leur main-d'œuvre.
Les plates-formes logicielles pour travailleurs connectés, basées sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA, peuvent aider à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation en cours d'emploi.
3. Assistants IA
Les entreprises industrielles peuvent optimiser davantage les travailleurs grâce à des robots IA qui fournissent une assistance numérique autonome.
Les travailleurs de l'usine ou les techniciens de service sur le terrain qui ont besoin d'une assistance supplémentaire peuvent bénéficier de robots IA qui fournissent de manière autonome des réponses aux questions, fournissent du contenu numérique tel que des dessins, des images et des vidéos, ainsi que de riches ensembles d'instructions de travail numériques, pour aider les travailleurs résolvent les problèmes et terminent le travail de façon autonome. Cela permet de traiter une partie des demandes d'assistance des travailleurs de manière autonome au lieu de trop compter sur des experts en la matière (PME).
4. Partage intelligent des connaissances
Les avantages que l'IA peut apporter aux entreprises industrielles ne se limitent pas à des instructions de travail dynamiques basées sur les compétences ou à une formation ponctuelle. Les entreprises se tournent également vers l'IA pour fournir des informations sur la capture et le catalogage des connaissances tribales qui sont partagées entre les travailleurs, les collègues seniors et les experts en la matière.
Les travailleurs connectés s'appuient de plus en plus sur la collaboration à distance pour tirer parti de l'expertise de collègues seniors et d'experts en la matière pour le dépannage et la résolution de problèmes sur le terrain. Les robots IA peuvent capturer les connaissances tribales de ces PME et les convertir en un actif d'entreprise partageable.
