Des articles

Rejoignez Chris Kuntz pour une interview Packaging Insights sur la façon dont l'IA et la technologie des travailleurs connectés peuvent aider l'industrie de l'emballage à surmonter la crise de la main-d'œuvre qualifiée.

L'industrie de l'emballage a été touchée par la faible disponibilité de travailleurs qualifiés, mais pour Chris Kuntz, vice-président des opérations stratégiques chez Augmentir, les systèmes d'IA offrent la solution. Dans cette interview avec Joshua Poole de Packaging Insights, Chris explore comment L’IA et la main-d’œuvre connectée augmentée pourraient révolutionner l’industrie de l’emballage et comment la solution de travail connecté alimentée par l'IA d'Augmentir soutient une efficacité optimale dans la fabrication. Il discute également de l’importance de cadres réglementaires efficaces pour l’IA.

Cette transcription a été modifiée pour plus de clarté et de longueur. Regardez l’interview vidéo originale sur le site Web Packaging Insights ici.

main-d'œuvre connectée à l'industrie de l'emballage

——

Josué Poole: Bonjour à tous. Je m'appelle Joshua Poole et je suis le chef de l'équipe éditoriale de CNS Media, l'éditeur de Packaging Insights. Je suis très heureux d'être rejoint aujourd'hui par Chris Kuntz, vice-président de la stratégie chez Augmentir, et qui est ici pour parler des avantages de l'IA par rapport à l'industrie de l'emballage.

Alors bienvenue à toi, Chris.

Chris Kuntz: Merci beaucoup, et merci de m'avoir invité, Joshua.

Josué Poole: Alors, Chris, les systèmes d'IA devraient réellement transformer la société au sens large, mais en ce qui concerne l'industrie de l'emballage, dans quelle mesure pourraient-ils y révolutionner les opérations ?

Chris Kuntz: La réalité est, dans une large mesure. L’impact se concentre sur la main-d’œuvre du secteur manufacturier – les personnes qui font partie du secteur manufacturier. Historiquement, l’application de l’IA, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, du moins dans le secteur manufacturier, s’est concentrée sur l’automatisation des processus répétitifs de niveau inférieur, qui remplacent les humains dans l’usine. Aujourd’hui, ce à quoi nous devons réfléchir, et sur lequel nous nous concentrons ici chez Augmentir, c’est comment nous pouvons utiliser l’IA pour augmenter la main-d’œuvre humaine. Ainsi, l’IA, encore une fois, utilisée dans toute l’industrie, a servi d’excellentes applications du point de vue de la maintenance prédictive, des pannes de machines, de l’efficacité énergétique – des choses comme l’utilisation des ressources et même la visibilité de la chaîne d’approvisionnement et le contrôle qualité.

Et ces applications de l’IA dans le secteur manufacturier continueront à apporter de la valeur. Mais la réalité est que les usines de papier et les usines ont encore besoin de personnel dans les domaines de la sécurité, de la qualité et de la maintenance. Il y a des métiers qui nécessitent simplement la présence d’humains. Et cela ne va pas disparaître de si tôt. Mais ce à quoi nous sommes confrontés, et ce à quoi de nombreux fabricants sont confrontés, ce sont les défis liés au vieillissement de la main-d'œuvre et à la disparition des départs à la retraite. Ils repartent avec une grande quantité de connaissances essentielles au fonctionnement des usines et des usines. Avant la pandémie, nous avions une main-d'œuvre émergente qui n'avait peut-être pas les compétences nécessaires, mais aujourd'hui, après la pandémie, il y a une énorme pénurie d'emplois. Aucun travailleur n'arrive et les fabricants sont donc obligés de se tourner vers un bassin de travailleurs moins qualifiés pour effectuer des tâches pour lesquelles ils ne sont peut-être pas qualifiés au départ.

Ainsi, ce n’est pas seulement que la main-d’œuvre qualifiée s’en va, c’est simplement que nous n’avons aucune compétence qui arrive. Ainsi, chaque fabricant est confronté à une pénurie massive de main-d’œuvre et, par conséquent, à une pénurie massive de compétences nécessaires pour fonctionner avec succès n’importe quel jour dans l’atelier. Et c’est vraiment de là que nous pensons que la valeur viendra du point de vue de l’IA, et c’est en quelque sorte transformateur quand on regarde l’application historique de l’IA dans le secteur manufacturier.

Josué Poole: Vous avez donc mentionné que l'industrie avait vraiment du mal à surmonter le manque de main-d'œuvre qualifiée. Comment l’IA peut-elle surmonter ce problème dans l’ensemble de l’industrie ?

Chris Kuntz: L'une des grandes choses de l'intelligence artificielle et de notre histoire en tant qu'entreprise, et l'une de nos sociétés précédentes s'est concentrée sur la collecte de données à partir de machines connectées, puis sur l'utilisation de ces données et l'analyse de ces données avec l'IA pour comprendre comment faire fonctionner ces machines. mieux et améliorer ces machines.

D’un point de vue humain, les humains ont été relativement déconnectés dans l’atelier. Ils utilisent des listes de contrôle, des SOP et des procédures de travail sur papier, le même type de technologie qu'ils utilisaient il y a 20 ou 30 ans. Ils sont donc relativement déconnectés et nous savons peu de choses sur leur fonctionnement et leurs performances, ainsi que sur les domaines dans lesquels ils ont besoin d'aide et où ils ont besoin d'assistance.

Si nous pouvons connecter ces travailleurs – et je parle de connexion avec des téléphones, des tablettes, des appareils portables – si nous pouvons connecter ces travailleurs, nous aurons un portail numérique sur leurs performances, et grâce à l'IA, nous pouvons analyser leurs performances et puis offrez-leur des conseils en temps réel presque comme un assistant IA qui est là pour les aider s'ils ont des difficultés, les aider s'ils ont besoin d'aide, de conseils ou de soutien, ou s'il y a un problème potentiel de sûreté ou de sécurité qu'ils pourraient être tomber sur.

De la même manière que l’IA a toujours été utilisée pour agir sur les données des machines afin d’améliorer l’efficacité et les performances des machines, nous pouvons utiliser la même approche pour les humains dans l’usine.

Josué Poole: Mm-hmm, et pouvez-vous donner des exemples de la manière dont votre plateforme, Augmentir, a profité aux entreprises cherchant à adopter l'IA pour améliorer leurs opérations ?

Chris Kuntz: Oui, il existe plusieurs manières différentes. Plus récemment, nous venons de lancer notre assistant d'IA générative appelé Augie™. Cela permet aux employés ou aux responsables des opérations, en utilisant le langage naturel, de résoudre les problèmes plus rapidement, d'aider au dépannage et de fournir des conseils en cas de besoin.

L’un des premiers cas d’utilisation est le dépannage. Cela arrive tous les jours dans une usine, dans une usine de papier, cela arrive tous les jours – il y a un problème avec une machine, nous devons la remettre en marche. Sinon, il y a un problème de temps d’arrêt, ce qui entraîne une perte de production/de revenus. Et ce n'est pas une procédure standard pour réparer la machine. Il y a donc un dépannage à effectuer. Ce processus est très collaboratif. Mais aussi du point de vue des travailleurs, ils doivent généralement se rendre dans 5, 6 ou 10 systèmes différents pour essayer de trouver des informations ou de parler à différentes personnes.

Et ce qu'un assistant d'IA générative peut faire, c'est être cette interface numérique vers toute cette richesse d'informations et renvoyer des informations sur : « Hé, voici la solution à ce problème. Cela a déjà été résolu, c'est dans ce guide publié, c'est parti. Ou : « Vous voudrez peut-être vous référer à cette procédure de travail. C'est quelque chose, un guide de dépannage qui pourrait vous aider à résoudre le problème. Ou encore : « Voici un expert en la matière qui existe » et vous pouvez vous connecter à distance à cette personne qui possède une expertise dans ce type particulier d'équipement.

Il est donc essentiel de pouvoir donner un accès en temps réel à cette personne au moment où elle en a besoin. Et je pense que l’autre grand domaine, du moins au début, concerne la formation.

Donc, si l’on pense à la main-d’œuvre qualifiée, à la pénurie de main-d’œuvre, aux taux d’ancienneté dans le secteur manufacturier, les gens démissionnent plus rapidement. Ils ne restent pas 15 ans, ils restent trois ans, peut-être, peut-être, au maximum. Ainsi, en matière de formation, d'apprentissage et de développement, les responsables RH doivent réfléchir à la manière de modifier les pratiques d'intégration, car il n'est plus pratique d'intégrer quelqu'un pendant six mois s'il ne reste là que neuf mois.

L'objectif de nombreuses organisations avec lesquelles nous discutons est donc de réimaginer et de repenser la formation et de la déplacer du stade avant qu'elle ne soit productive en classe pour la déplacer sur le terrain. Insérez-le dans le flux de travail, disent-ils. Et donc ce que nous pouvons faire avec l’IA, nous ne comprenons pas ce travailleur, ni son niveau de compétence, ni ses niveaux de compétence. Et si cela fait l'objet d'un suivi numérique, nous pouvons utiliser l'IA pour augmenter ces instructions et procédures de travail afin de dire : « Hé, vous êtes un novice. C'est votre premier mois de travail. Vous devez regarder cette vidéo de sécurité avant d'effectuer cette routine. Et si vous êtes un travailleur expert, vous ne seriez peut-être pas obligé de le faire. Ou si vous avez été formé, mais que vos performances sont en retard par rapport à la référence, nous pouvons venir – les instructions peuvent venir et être ajustées dynamiquement pour dire : « Hé, voici quelques conseils supplémentaires pour vous aider tout au long de cette procédure et de cette routine.

Ainsi, cela donne de la visibilité et un aperçu des zones. Je veux dire, si vous aviez trois personnes dans l'atelier, vous sauriez probablement exactement ce qu'elles font. Mais une fois que vous avez des organisations plus grandes et qu’elles comptent des dizaines ou des centaines de personnes, il devient beaucoup plus difficile de comprendre où se trouvent les opportunités d’amélioration. Et l’IA a la capacité de le faire, notamment dans le domaine de la formation.

Josué Poole: Hmm, c'est très intéressant. Et bien sûr, l’IA est largement non réglementée à l’échelle mondiale, ce qui peut créer des problèmes tels que le lavage de l’IA et une utilisation irresponsable. Mais quelle est selon vous la plus grande préoccupation face à la prolifération des systèmes d’IA dans l’industrie de l’emballage ?

Chris Kuntz: Donc, il y a certainement beaucoup de préoccupations à ce sujet, et pour Augmentir, notre approche consiste à tirer parti d'un - certainement du point de vue de l'IA générative, nous exploitons un grand modèle de langage propriétaire, adapté à l'objectif et pré-entraîné qui se trouve derrière notre solution d’IA générative. Et lorsque vous combinez cela avec une sécurité et des autorisations robustes qui peuvent aider les directeurs d'usine, les opérateurs et toujours les ingénieurs ou les travailleurs de première ligne à accéder uniquement aux informations dont ils ont besoin, tout en offrant les avantages d'une résolution de problèmes plus rapide et d'une collaboration améliorée.

L'une des autres choses qui me semble vraiment importante est ce concept de « contenu vérifié » – nous avons donc tous utilisé ChatGPT, n'est-ce pas ? Et au début, je pense qu'ils avaient cet avertissement, ChatGPT est 90% correct, donc il pourrait renvoyer de fausses données. Ce n’est tout simplement pas acceptable dans un environnement industriel. Vous ne pouvez pas dire : « Voici une routine pour faire un centrage sur une pièce d'équipement » et demander à quelqu'un de mettre sa main à un endroit et de la couper. Vous ne pouvez pas être 90%, vous devez être 100%.

Nous avons donc un concept de notre système d'IA générative, la capacité de renvoyer des données vérifiées et non vérifiées, et l'organisation peut ensuite décider ce qu'elle veut en faire. Donc, s'il s'agit d'un travailleur de première ligne, peut-être que s'il s'agit de données non vérifiées, elles sont étiquetées et vous avez besoin d'un superviseur qui doit venir si vous voulez effectuer cette routine. Et puis la possibilité de prendre en quelque sorte les informations qui reviennent et de les catégoriser en termes de données vérifiées, de données non vérifiées, puis de pouvoir contrôler la façon dont vous les utilisez. Ce n’est donc pas le Far West, c’est un environnement très contrôlé. La portée, si vous y réfléchissez, dans notre monde, si nous servons une entreprise manufacturière – et Augmentir est utilisé pour fabrication numérique en papier et emballage des entreprises comme Graphic Packaging et WestRock, et donc les informations qui, dans le cadre de leur monde, sont la documentation d'entreprise, la documentation d'ingénierie, les données opérationnelles, les données sur les bons de travail, les données sur les personnes – pourraient être leur matrice de compétences et leur historique de formation et des choses comme ça, mais tout est contenu dans leur entreprise. Nous ne regardons pas en dehors de cela, il s'agit vraiment d'un ensemble de données limité. Et c’est ce qui alimente notre grand modèle linguistique.

Cela facilite considérablement l'application de cela, certaines personnes explorent l'utilisation de modèles d'IA et de GPT plus ouverts pour ce faire. Mais ensuite, vous rencontrez les problèmes que vous avez mentionnés, où vous introduisez beaucoup d'informations dans l'IA, ce qui pourrait constituer un risque pour la sécurité, et les informations que vous récupérez pourraient constituer un risque pour la sécurité.

Josué Poole: D'accord, et comme dernière question. Quels conseils donneriez-vous aux hommes politiques travaillant à l’établissement de ces cadres réglementaires pour les systèmes d’IA ?

Chris Kuntz: Excellente question.

Vous savez, notre point de vue est que, vous savez, le président Biden a promulgué le décret sur la réglementation de l'IA ici aux États-Unis en octobre, nous pensons que c'est indispensable sur plusieurs fronts. Certes, chaque entreprise dit désormais qu’elle est une entreprise d’IA et essaie d’incorporer l’IA dans tout ce qu’elle fait. Et certains de ces éléments peuvent être un peu problématiques.

Mais au moins aux États-Unis, dans le décret de Biden sur la réglementation de l'IA, on a beaucoup parlé des perturbations de l'emploi et de l'accent mis sur les préoccupations des travailleurs et des syndicats liées aux politiques en matière d'IA. Je pense que cela renforce notre utilisation de l’IA comme moyen d’augmenter le nombre de travailleurs. Nous ne cherchons pas à remplacer les travailleurs et cela résout un énorme problème. Je pense que le ministère du Travail donne des directives aux employeurs concernant l'IA selon lesquelles vous ne pouvez pas l'utiliser pour suivre les travailleurs et vous ne pouvez pas l'utiliser pour, vous savez, qu'il existe des droits du travail dans le monde. Et je pense que cela revient à avoir ces copilotes d'IA ou assistants d'IA générative qui peuvent aider les travailleurs à effectuer leur travail correctement et en toute sécurité, en maximisant leur potentiel. C'est vraiment là que l'apprentissage sur le terrain entre en jeu. Ce sont des choses qui se produisaient auparavant en dehors de l’usine. Il est désormais tout à fait adapté pour aider à résoudre certains des problèmes majeurs de main-d'œuvre dans le secteur manufacturier qui existent aujourd'hui. Il y a donc beaucoup de termes dans ce décret visant à garantir que l’IA soit utilisée, non seulement de manière responsable, mais à des fins qui vont faire progresser l’industrie. Et encore une fois, c'est exactement là où nous en sommes en termes de développement de la main-d'œuvre et d'utilisation de celle-ci pour remédier aux pénuries de main-d'œuvre du point de vue de la formation et du soutien.

Mais, dans l’ensemble, je pense que nous acceptons absolument la réglementation – la réglementation de l’IA générative – et en contrôlons les aspects, car cela pourrait devenir problématique si vous ne le faites pas, bien sûr.

Josué Poole: Mm-Hmm c'est très intéressant. Chris, merci pour votre temps aujourd'hui.

Chris Kuntz: Oui, merci beaucoup. Merci de m'avoir.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

Apprenez la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier, leur importance et comment leur gestion peut être améliorée grâce à des méthodologies d'apprentissage continu et aux technologies émergentes.

À première vue, formation et développement des compétences semblent synonymes et sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ont des finalités et des objectifs différents. Cependant, malgré ces différences, les deux sont tout aussi importants pour chaque organisation, notamment dans le cas de l’industrie manufacturière. Selon Revue de formation, 57% d'organisations manufacturières ont signalé une augmentation du budget de formation et de développement de la main-d'œuvre pour remédier à l'écart croissant de compétences et à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Au niveau le plus élémentaire, la formation est le processus utilisé par les entreprises pour développer les compétences des nouveaux employés afin qu'ils soient bien équipés pour remplir le rôle pour lequel ils ont été embauchés. Le développement des compétences, quant à lui, comprend la formation continue, le mentorat et les expériences professionnelles qui aident les employés à évoluer vers de futurs rôles et opportunités.

Les deux sont extrêmement précieux pour la croissance et le succès global de l’organisation, mais il est important de les appliquer au bon moment et de la bonne manière. Apprenez-en davantage sur le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier, pourquoi ils sont importants et comment ils peuvent être améliorés grâce à l’application appropriée des technologies d’apprentissage :

Qu’est-ce que le développement des compétences dans le secteur manufacturier

Le développement des compétences va au-delà de la formation en visant à améliorer un ensemble plus large de compétences et d’aptitudes. Il se concentre sur la constitution d’une main-d’œuvre plus complète et plus adaptable, englobant non seulement l’acquisition de compétences spécifiques, mais également l’amélioration des capacités de résolution de problèmes, de la pensée critique, de la créativité, de l’adaptabilité et de l’apprentissage continu.

Le développement des compétences dans le secteur manufacturier fait référence au processus d'amélioration des connaissances, des aptitudes et des compétences des personnes impliquées dans le processus de fabrication. Il s’agit de fournir une formation et une éducation aux travailleurs, ingénieurs et techniciens pour améliorer leurs compétences techniques, opérationnelles et de résolution de problèmes. En offrant des opportunités de formation et de développement, les organisations manufacturières peuvent garantir que leur main-d’œuvre possède les compétences et les connaissances nécessaires pour effectuer leur travail de manière efficace et efficiente.

logiciel de gestion des compétences et de formation pour l'industrie manufacturière

De nombreuses industries manufacturières sont confrontées à une pénurie de travailleurs qualifiés. Les programmes de développement des compétences contribuent à combler le fossé en formant les employés existants ou les nouveaux employés aux compétences requises.

Dans l’ensemble, le développement des compétences dans le secteur manufacturier est crucial pour maintenir la compétitivité dans un secteur en évolution rapide. Cela garantit que la main-d’œuvre reste adaptable, compétente et capable de répondre aux demandes changeantes des processus de fabrication modernes.

Conseil de pro

Exécution gestion des compétences les logiciels permettent aux organisations manufacturières de numériser et de suivre efficacement les compétences des travailleurs, les progrès de développement et d'attribuer intelligemment le travail en fonction des compétences, améliorant ainsi la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre.

UN

Qu'est-ce que la formation en fabrication

La formation dans le secteur manufacturier se concentre principalement sur la transmission de connaissances, de compétences ou d’informations spécifiques aux individus. Cela implique souvent des programmes structurés et organisés conçus pour enseigner aux employés comment effectuer des tâches spécifiques ou utiliser des machines et des équipements. La formation est souvent de plus courte durée et peut être spécifique à une tâche ou à un rôle. Il est conçu pour amener rapidement les employés à un certain niveau de compétence dans leur emploi actuel.

Le type spécifique de formation requis dans le secteur manufacturier dépend des rôles et responsabilités des personnes impliquées, des processus de l'entreprise et du secteur dans lequel elles opèrent. La formation en fabrication est essentielle pour plusieurs raisons :

  • Sécurité: Les processus de fabrication impliquent souvent des machines, des équipements et des matériaux qui peuvent être dangereux. Une formation appropriée garantit que les employés comprennent et suivent les protocoles de sécurité, réduisant ainsi le risque d'accidents et de blessures.
  • Contrôle de qualité: Qualité de fabrication est un facteur critique et essentiel. Les programmes de formation enseignent aux employés comment maintenir une qualité constante des produits grâce à des mesures précises, des inspections et le respect des normes de qualité.
  • Efficacité opérationnelle: La formation aide les employés à devenir plus efficaces dans leurs tâches, en réduisant les temps d'arrêt, en minimisant les déchets et en optimisant les processus de fabrication.
  • Technologie: L’industrie manufacturière est de plus en plus axée sur la technologie. La formation donne aux employés les compétences nécessaires pour exploiter et entretenir des machines et des systèmes avancés.
  • Productivité: Les travailleurs engagés ont tendance à être plus productifs, contribuant ainsi à augmenter la production et la rentabilité de l'entreprise manufacturière.
  • Conformité: La fabrication est soumise à diverses réglementations et normes industrielles. La formation garantit que les employés comprennent et respectent ces exigences, évitant ainsi les problèmes juridiques et réglementaires.

Des programmes de formation efficaces sont conçus pour s'aligner sur les buts et objectifs de l'organisation, garantissant que la main-d'œuvre est bien préparée et capable de contribuer au succès des opérations de fabrication.

En résumé, la formation dans le secteur manufacturier est un sous-ensemble du développement des compétences, avec un accent plus étroit et plus spécifique sur l'enseignement des compétences et des connaissances liées à l'emploi. Le développement des compétences, quant à lui, est un processus plus complet et continu qui vise à former une main-d’œuvre complète et adaptable, capable de relever les défis changeants de l’industrie manufacturière. La formation et le développement des compétences sont tous deux importants pour le succès d’une organisation manufacturière, et ils se complètent souvent dans le développement d’une main-d’œuvre qualifiée et compétente.

Comment la technologie peut-elle améliorer le développement des compétences et la formation en fabrication

La technologie peut améliorer considérablement le développement et la formation des compétences en fabrication en rendant le processus plus efficient, efficace et accessible. L'intégration de ces avancées technologiques dans le développement des compétences et la formation en fabrication peut conduire à une main-d'œuvre plus qualifiée et adaptable, à une sécurité accrue, à une réduction des coûts de formation et à une amélioration globale de l'efficacité de la fabrication.

Par exemple, la technologie permet aux experts d’assister et de guider à distance les stagiaires dans des tâches complexes. Les travailleurs peuvent porter des lunettes intelligentes ou utiliser des appareils mobiles pour partager des flux vidéo en direct et recevoir des instructions en temps réel. Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à créer des parcours d'apprentissage personnalisés pour les stagiaires en fonction du travail qu'ils effectuent, de leurs progrès et de leur style d'apprentissage.

Les plates-formes intelligentes pour travailleurs connectés, les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et les applications mobiles peuvent donner accès à un large éventail de supports de formation, notamment des didacticiels vidéo, des modules interactifs et des évaluations. Ces plateformes permettent aux travailleurs d'apprendre à leur propre rythme et selon leur horaire, réduisant ainsi le besoin de formations en personne coûteuses et chronophages.

Augmentir est le leader mondial, solution pour travailleurs intelligents et connectés en utilisant les technologies d'IA fondamentales qui sous-tendent ChatGPT pour améliorer la formation en fabrication, l'intégration et le développement des compétences. Les principales organisations manufacturières utilisent notre combinaison de travail intelligente et connectée et nos informations basées sur l'IA pour favoriser des environnements d'apprentissage continu et rendre les processus de développement des compétences et de formation plus personnalisés, accessibles et efficaces.

Planifier un démo en direct pour savoir pourquoi les leaders de l'industrie manufacturière nous choisissent pour améliorer le cycle de vie de la formation grâce à des outils de gestion des compétences numériques, des informations en temps réel, et bien plus encore.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

Découvrez les différences entre l'intégration et la formation dans le secteur manufacturier, leurs avantages et comment les améliorer grâce à l'apprentissage continu.

L'intégration et la formation sont des éléments essentiels de l'intégration des nouveaux employés dans un environnement de fabrication. Recherche par Groupe Brandon Hall ont constaté que les organisations dotées d'un processus d'intégration solide améliorent la rétention des nouvelles recrues de 82% et la productivité de plus de 70%. De plus, les recherches de Nom et L'Institut de fabrication a constaté que les entreprises manufacturières investissent en moyenne 51,4 heures par employé dans la formation et augmentent leur investissement global dans la formation de 60% en moyenne en réponse à la crise croissante de la main-d'œuvre qualifiée.

intégration vs formation dans le secteur manufacturier

L'intégration et la formation sont deux éléments clés d'une main-d'œuvre qualifiée qui, bien que similaires, servent des objectifs différents et couvrent des aspects distincts du processus d'emploi.

Les deux processus sont cruciaux, car l'intégration garantit que les employés comprennent le contexte plus large de l'organisation et la formation garantit qu'ils possèdent l'expertise nécessaire pour contribuer aux processus de fabrication et respecter les normes de qualité et de sécurité.

Une combinaison réussie d’intégration efficace et de formation complète peut conduire à des employés plus engagés, compétents et productifs dans l’industrie manufacturière. Malheureusement, selon Gallup, seuls 291 TP3T des nouvelles recrues déclarent se sentir pleinement préparés et soutenus pour exceller dans leur rôle après leur expérience d'intégration.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur les différences entre l'intégration et la formation dans le secteur manufacturier, pourquoi ils sont tous deux essentiels au succès de la fabrication, les avantages de les améliorer et comment stratégies d'apprentissage continu associé à solutions de travail connecté peut améliorer les deux et fournir des résultats impressionnants.

Répartition des différences d’intégration et de formation

L'intégration dans le secteur manufacturier consiste à orienter les nouvelles recrues vers l'entreprise dans son ensemble, tandis que la formation consiste à les doter des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour exercer efficacement leurs fonctions. Vous trouverez ci-dessous une ventilation des différences entre l'intégration et la formation dans un environnement de fabrication :

Intégration

  • But: L'onboarding intègre un nouvel employé dans l'organisation et sa culture. Il vise à familiariser les employés avec l'entreprise, ses politiques et procédures, ainsi que leurs rôles au sein de l'organisation.
  • Se concentrer: L'intégration se concentre sur la présentation aux employés des aspects plus larges de l'entreprise, tels que sa mission, ses valeurs et sa culture, ainsi que les procédures administratives et de sécurité.
  • Durée: L'intégration est généralement un processus à court terme, qui dure souvent quelques jours, mais peut s'étendre jusqu'à quelques mois dans certains environnements de fabrication.
  • Composants: Cela peut inclure des activités telles que remplir des documents, comprendre les politiques de l'entreprise, rencontrer l'équipe, la sécurité de l'usine/du site et familiariser une nouvelle recrue avec le lieu de travail physique.

Entraînement

  • But: La formation en fabrication est un processus plus spécifique et approfondi qui transmet les connaissances, les aptitudes et les compétences nécessaires pour effectuer le travail efficacement. Il est axé sur les tâches et vise à garantir que les employés peuvent exercer leur rôle avec compétence.
  • Se concentrer: La formation se concentre sur les aspects techniques du travail, les protocoles de sécurité, le fonctionnement de l'équipement, les normes de qualité et d'autres compétences spécifiques au travail.
  • Durée: La formation est un processus continu et sa durée peut varier en fonction de la complexité du rôle et du niveau d'expérience de l'employé.
  • Composants: La formation comprend généralement des instructions pratiques, des démonstrations, des exercices pratiques et des évaluations pour garantir que les employés acquièrent les compétences et les connaissances nécessaires.
Conseil de pro

L'intégration initiale et la formation continue peuvent être mises en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Pourquoi la formation et l'intégration sont-elles importantes pour le succès de la fabrication

L'intégration et la formation sont essentielles au succès de la fabrication pour plusieurs raisons, notamment la sécurité, la conformité, la qualité, etc. Une main-d'œuvre de fabrication bien formée qui possède une compréhension approfondie des politiques de l'entreprise, de sa mission et de ses valeurs globales mène des initiatives réussies en produisant des produits de qualité, en respectant les normes à la fois de l'industrie et de l'entreprise, et en atteignant les objectifs de production d'une manière qui est à la fois sûr et efficace.

L'industrie manufacturière est soumise à de nombreuses réglementations liées à la sécurité, aux pratiques environnementales et à la qualité des produits. Une formation appropriée garantit que les employés connaissent et respectent ces réglementations, réduisant ainsi le risque de violations de conformité et un programme d'intégration bien structuré entraîne des taux de roulement plus faibles et une main-d'œuvre plus efficace et plus cohérente, contribuant ainsi au succès de la fabrication.

En résumé, ces deux outils sont essentiels dans le secteur manufacturier pour préparer le terrain à la réussite des employés et à la réussite globale de l’organisation. L'intégration aligne les nouveaux employés sur la culture, les politiques et les attentes de l'entreprise, améliore leur sensibilisation à la sécurité et favorise l'engagement et la productivité, tandis que la formation joue un rôle central dans la contribution au succès de la fabrication en dotant les employés des connaissances, des aptitudes et des compétences nécessaires pour fonctionner. leurs rôles de manière efficace.

Quels sont les avantages de l’amélioration de la formation et de l’intégration dans le secteur manufacturier

Améliorer l’intégration des employés du secteur manufacturier et la formation offre plusieurs avantages, bénéficiant à la fois à l’entreprise et à ses salariés. Une intégration complète permet aux nouvelles recrues de se sentir connectées à la culture et aux valeurs de l'entreprise, tandis que la formation continue peut offrir des opportunités de croissance et de développement, conduisant à un engagement accru des employés et à une plus grande satisfaction au travail.

Les entreprises disposant d’une main-d’œuvre qualifiée et bien formée sont plus compétitives sur le marché, car elles peuvent fabriquer des produits de meilleure qualité à moindre coût et s’adapter plus efficacement aux changements du secteur.

Les opportunités de formation et de développement sont souvent citées comme un facteur clé de la satisfaction des employés. Lorsque les salariés sentent que leurs compétences s’améliorent et que leur carrière progresse, ils sont plus susceptibles d’être satisfaits de leur emploi.

Comment l’apprentissage continu et les solutions pour travailleurs connectés améliorent la formation et l’intégration dans le secteur manufacturier

Les solutions d'apprentissage continu et de travailleurs connectés peuvent améliorer considérablement la formation et l'intégration dans le secteur manufacturier en proposant des approches plus dynamiques, efficaces et adaptables.

En intégrant des solutions de formation continue et de travailleurs connectés dans ces processus, les entreprises manufacturières peuvent créer des expériences plus efficaces, plus engageantes et plus enrichissantes pour les employés. Cela accélère non seulement l'intégration des nouveaux employés, mais favorise également le développement continu des compétences et la rétention des connaissances une fois en poste, améliorant ainsi la productivité et la réussite globale de l'organisation.

travailleur connecté dans le cadre d'une entreprise connectée

Le système basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté est exploité par les leaders de l'industrie manufacturière pour fournir des outils d'apprentissage et de développement continus afin d'optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide. Notre suite innovante et intelligente pour les travailleurs connectés transforme la façon dont les organisations manufacturières embauchent, intègrent, forment et fournissent des conseils et une assistance sur le terrain.

 

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Planifier un démo en direct aujourd'hui pour découvrir comment nos solutions pour travailleurs intelligents et connectés, nos informations basées sur l'IA et notre gestion des compétences numériques optimisent les programmes de formation et d'intégration, suivent les progrès individuels et en équipe et proposent une formation et un perfectionnement ciblés.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

Découvrez comment appliquer l'everboarding dans le secteur manufacturier et comment il remplace les méthodes traditionnelles d'intégration et de formation.

Selon Groupe Brandon Hall la recherche, l'investissement dans la formation des employés et les programmes de développement visant à améliorer les compétences et les connaissances constituent l'initiative la mieux notée au monde pour améliorer l'expérience des employés. Une approche très efficace pour révolutionner la formation et l’intégration est une méthode d’apprentissage continu appelée everboarding.

appliquer l'everboarding dans l'industrie manufacturière

Everboard est une approche modernisée de l'intégration et de la formation des employés qui reconnaît l'apprentissage comme un processus continu et continu. Sa caractéristique fondamentale est la conviction que l'apprentissage ne s'arrête pas après la période d'intégration initiale. Au lieu de cela, l'everboarding met l'accent sur le développement continu des compétences et l'amélioration des connaissances des employés tout au long de leur carrière.

L'application de l'everboarding dans un environnement de fabrication implique d'adapter les approches d'apprentissage et de développement continu aux besoins et aux défis uniques des opérations en usine. À mesure que les processus industriels évoluent, les employés doivent être régulièrement formés aux améliorations des processus, aux nouvelles technologies, aux normes de sécurité et aux initiatives d'efficacité.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la manière d'appliquer l'everboarding dans l'usine et sur la manière dont la promotion d'une culture d'amélioration et d'apprentissage continus assure la sécurité, l'efficacité et l'engagement des travailleurs de première ligne :

Étapes de mise en œuvre d'Everboarding dans les opérations de fabrication

L'Everboarding dans le contexte de l'industrie manufacturière fait référence à une approche tournée vers l'avenir qui garantit que les employés restent bien formés, adaptables et alignés sur les normes de l'industrie tout au long de leur mandat. Ceci est essentiel dans les environnements industriels dynamiques et en évolution rapide comme l’industrie manufacturière. Voici quelques étapes et stratégies pour commencer à mettre en œuvre l’everboarding dans vos opérations :

  1. Opérationnaliser l’apprentissage: Développer et maintenir une approche systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre et garantir que la formation et le développement continus sont disponibles pour tous les travailleurs d'atelier.
  2. Développer des parcours d’apprentissage: Créer des parcours d'apprentissage et des plans de développement de carrière clairs pour les employés. Ces parcours doivent décrire les compétences et les connaissances requises pour l'avancement de carrière au sein de l'atelier de fabrication.
  3. Mettre en œuvre des plateformes d'apprentissage numérique: Tirez parti des plateformes d'apprentissage numérique et des solutions intelligentes et connectées pour permettre aux employés d'accéder à du matériel de formation, des vidéos, des cours et d'autres ressources. Ces plateformes peuvent suivre les progrès et les employés peuvent apprendre à leur propre rythme.
  4. Intégrer l'apprentissage dans le flux de travail: Grâce aux technologies numériques, mobiles et connectées, les organisations peuvent intégrer la formation dans l'usine pour obtenir des conseils en cas de besoin et un micro-apprentissage qui permet aux travailleurs de première ligne de rester conformes et aux opérations de se poursuivre sans problème.
  5. Fournir des boucles de rétroaction et d’amélioration: Créez un mécanisme de rétroaction où les employés peuvent fournir des suggestions pour améliorer les programmes et les processus de formation. Assurez-vous d'agir en fonction des commentaires pour améliorer continuellement l'expérience de formation.
  6. Initier des évaluations régulières des compétences: Mettre en œuvre des évaluations régulières pour identifier les domaines dans lesquels les employés ont besoin de formation supplémentaire ou d'amélioration.

L'embarquement dans un environnement d'usine de fabrication est essentiel pour maintenir la main-d'œuvre qualifiée, adaptable et capable de répondre à l'évolution des demandes et aux progrès technologiques. En favorisant une culture d’apprentissage et d’amélioration continue, vous pouvez garantir que l’usine reste efficace et productive.

5 technologies Everboard utiles

La mise en œuvre d'Everboarding dans le secteur manufacturier nécessite l'utilisation de diverses technologies pour faciliter l'apprentissage continu et le développement des compétences. Voici cinq (5) technologies utiles qui peuvent aider à accélérer l’adoption de méthodes d’Everboarding dans les usines et à soutenir les travailleurs de première ligne dans leur parcours d’apprentissage continu.

  1. Systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS): Les plateformes LMS sont essentielles pour délivrer et gérer les contenus de formation. Ils permettent aux entreprises manufacturières d'organiser des cours, de suivre les progrès des employés et de garantir le respect des exigences de formation.
  2. Applications pour travailleurs connectés: Les applications pour travailleurs connectés fournissent des solutions mobiles, des données en temps réel et des informations exploitables qui permettent une formation personnalisée et personnalisée dédiée aux besoins de chaque travailleur et à des tâches spécifiques.
  3. Intelligence artificielle (IA): Les systèmes basés sur l'IA peuvent personnaliser le contenu de la formation en fonction des performances et des préférences des employés. La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données, à proposer des expériences personnalisées et à offrir des commentaires en temps réel en fait un outil puissant pour la mise en œuvre de l'everboarding.
  4. Internet des objets (IdO): Les capteurs IoT peuvent être intégrés aux équipements de fabrication pour collecter des données sur les performances des machines et les interactions des employés. Ces données peuvent éclairer les besoins de formation et aider à identifier les domaines à améliorer.
  5. Technologie portable: Les appareils portables peuvent être utilisés pour la formation sur le terrain et le suivi des performances. Ils sont particulièrement utiles dans les environnements de fabrication à haut risque.

Ces technologies exploitent la connectivité, les outils numériques et les données pour créer un environnement d'apprentissage plus dynamique et adaptatif pour les employés de première ligne. En intégrant des technologies émergentes telles que des solutions pour travailleurs intelligents et connectés dans les opérations de fabrication, les entreprises peuvent créer un environnement d'apprentissage plus agile et adaptatif qui soutient les fondements de l'everboarding.

Conseil de pro

Les outils de formation numérique peuvent aider à mettre en œuvre l’everboarding et à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent y accéder à l'aide d'un logiciel basé sur l'IA pour créer un programme complet d'intégration et de formation qui soutient les employés de première ligne tout au long du cycle de vie des compétences et de la formation.

UN

Améliorer la formation en fabrication avec Everboarding

La mise en œuvre de nouvelles technologies d’apprentissage dans n’importe quel secteur se heurte à un certain nombre de défis. Cela reste particulièrement vrai dans les usines, où la formation et le développement sont traditionnellement séparés du travail effectué, et où l'intégration traditionnelle est une approche unique.

Cependant, l’everboarding étant un processus d’apprentissage continu, les organisations peuvent améliorer leur formation industrielle et leur intégration, garantissant ainsi que les employés acquièrent continuellement de nouvelles compétences et connaissances pour s’adapter à l’évolution des technologies et des processus. Cela contribue non seulement à former les nouveaux employés, mais permet également un apprentissage continu et un développement des compétences de l'ensemble du personnel, améliorant ainsi la productivité, la sécurité et la qualité du processus.

La mise en œuvre de l'everboarding dans les opérations d'usine peut sembler complexe, mais il s'agit d'un processus gratifiant qui peut être rationalisé grâce à des solutions comme celle d'Augmentir. solution de travail connecté. Grâce à nos informations basées sur l'IA, notre solution connectée réduit le temps d'intégration et transforme la formation de la main-d'œuvre, en apportant l'apprentissage dans l'usine grâce à des conseils intelligents qui fournissent des informations aux travailleurs là où ils en ont besoin.

Découvrez comment les fabricants mettent en œuvre les outils de travail connectés basés sur l'IA d'Augmentir pour capturer et numériser les connaissances tribales, recycler et perfectionner leurs travailleurs, et responsabiliser leurs équipes de première ligne - planifiez un démo en direct aujourd'hui.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée support de performance.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

Découvrez la gestion des performances dans la fabrication, les meilleures pratiques et méthodes de mise en œuvre, ainsi que des exemples et cas d'utilisation clés.

La gestion des performances de fabrication est le processus de définition, de surveillance et d'optimisation d'indicateurs de performance clés (KPI) liés aux processus de production et aux performances de la main-d'œuvre dans les environnements de fabrication. Il comprend le suivi et l'évaluation en temps réel du travail des employés, ainsi que l'amélioration continue des flux de travail opérationnels pour garantir une efficacité optimale, la qualité des produits et le respect des exigences de sécurité et des objectifs organisationnels.

gestion de la performance dans les meilleures pratiques de fabrication

Grâce à des informations basées sur les données, logiciel de gestion des performancesGrâce à des évaluations régulières et à des évaluations régulières, la gestion des performances vise à améliorer la productivité des employés, à réduire les temps d'arrêt et à maintenir un avantage concurrentiel dans le secteur. Lisez notre article de blog ci-dessous pour en savoir plus sur la gestion des performances dans le secteur manufacturier, notamment :

5 meilleures pratiques pour la gestion des performances dans le secteur manufacturier

Pour tirer le meilleur parti de votre système de gestion des performances, voici cinq bonnes pratiques en matière de gestion des performances dans le secteur manufacturier :

1. Alignement clair des objectifs :

Les organisations doivent s'assurer que les processus de gestion des performances s'alignent sur les objectifs organisationnels globaux. Ils doivent communiquer clairement les objectifs aux employés à tous les niveaux, en reliant les mesures de performance individuelles et d'équipe aux objectifs plus larges de fabrication et d'entreprise. Cela favorise un sentiment d'utilité au sein des équipes de première ligne, engage les travailleurs et aide les employés à comprendre comment leurs efforts contribuent au succès de l'entreprise.

2. Surveillance en temps réel et analyse des données :

Mettez en œuvre une surveillance en temps réel des processus de production et d’atelier et des performances des équipements grâce à l’utilisation de l’IA et de la technologie des travailleurs connectés. Utilisez l'analyse des données et le traitement basé sur l'IA pour obtenir des informations sur les tendances en matière de performances des employés, identifier les goulots d'étranglement et faciliter la prise de décision basée sur les données. La capacité de surveiller les opérations en temps réel permet non seulement des interventions proactives pour maintenir l'efficacité, mais garantit également l'équité, l'exactitude et la transparence de la mesure des performances.

Conseil de pro

Les logiciels de gestion des performances dans le secteur manufacturier sont essentiels pour optimiser l'efficacité de la production et doivent s'intégrer à d'autres systèmes de fabrication, tels que les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS), les progiciels de gestion intégrés (ERP) et les systèmes d'exécution de fabrication (MES), pour fournir une vue globale de toute l’opération de fabrication.

UN

3. Programmes de formation et de développement des employés :

Donner la priorité aux programmes de formation et de développement continus pour le personnel de fabrication. Doter les travailleurs de première ligne des compétences nécessaires pour s’adapter à l’évolution des technologies et des exigences opérationnelles. Utiliser des systèmes de gestion des performances et d'autres outils numériques comme matrices de compétences pour identifier les lacunes en matière de compétences, fixer des objectifs de formation et suivre les progrès, garantissant ainsi une main-d'œuvre qualifiée et adaptable.

4. Évaluations régulières des performances et commentaires :

Effectuer des évaluations régulières des performances qui fournissent des commentaires constructifs et opportuns aux employés. Utilisez ces évaluations comme des opportunités de reconnaître les réalisations, d’aborder les domaines à améliorer et de définir de nouveaux objectifs de performance. Favoriser une communication ouverte entre les gestionnaires et les employés pour encourager l’amélioration continue.

5. Intégration aux initiatives d'amélioration continue :

Intégrer des systèmes de gestion des performances avec « Kaizen » ou amélioration continue des initiatives telles que Lean ou Six Sigma. Utilisez les données des mesures de performances pour identifier les opportunités d’optimisation des processus, de réduction des déchets et d’amélioration de l’efficacité. Cela garantit que la gestion des performances n'est pas seulement évaluative mais contribue activement à l'amélioration continue des processus de fabrication.

L'exploitation de ces meilleures pratiques contribue à un processus holistique de gestion des performances qui aligne les organisations de fabrication et leur personnel de première ligne sur les objectifs stratégiques, optimise les opérations et crée une culture d'amélioration continue.

Stratégies clés de gestion des performances pour les dirigeants de l'industrie manufacturière

Voici quelques exemples de stratégies de gestion des performances que les dirigeants de la fabrication, les directeurs d'usine et les chefs d'équipe devraient prendre en compte lors de la mise en œuvre de leur processus de gestion des performances.

Objectifs de changement de ligne

Les fabricants utilisent souvent des systèmes de planification et d’ordonnancement de la production pour gérer efficacement les changements de ligne et assurer une transition en douceur entre les différentes configurations de production. Si les changements de ligne dans la fabrication sont souvent nécessaires pour s'adapter à l'évolution des demandes, introduire de nouveaux produits ou optimiser l'efficacité, ils peuvent également poser des défis, notamment des temps d'arrêt, des problèmes de contrôle qualité, la fatigue des employés et des problèmes de planification. En établissant des objectifs clairs et mesurables pour chaque équipe de ligne ou chaque travailleur individuel qui correspondent aux objectifs de l'organisation, les responsables de la production peuvent garantir que les objectifs de production sont atteints.

Rencontres individuelles et communication

Les dirigeants de l'industrie manufacturière doivent mettre en œuvre une stratégie de gestion des performances qui intègre des réunions individuelles et de la communication. Fournir régulièrement des commentaires constructifs aux employés sur leurs performances peut améliorer les performances et stimuler l'engagement des employés. Offrir des opportunités de coaching et de développement pour améliorer les compétences et les capacités.

Formation Continue

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d'acquérir régulièrement de nouvelles compétences. Il s'agit d'un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés, ainsi que d'engager et de retenir les meilleurs talents. Un bon exemple de modèle d’apprentissage continu est l'éternité, une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Outils de gestion des performances

La mise en œuvre d'outils de gestion des performances peut aider à automatiser l'évaluation continue des employés, ainsi qu'à aligner les performances des employés sur d'autres KPI clés de fabrication, notamment la qualité de la production, la disponibilité des machines et l'utilisation de la main-d'œuvre. Ces outils peuvent également être utilisés pour identifier les opportunités d’amélioration continue. Cela permet aux dirigeants de l’industrie manufacturière d’adapter et d’affiner leurs approches en fonction des commentaires et des résultats.

Simplifier la gestion des performances avec des outils numériques

Selon ForbesÀ mesure que l'avenir du travail évolue et change, la gestion des performances doit également évoluer. Les méthodes traditionnelles risquent de ne plus être aussi efficaces à une époque où la main-d'œuvre est en constante évolution.

Les outils numériques tels que les solutions pour travailleurs connectés et les analyses basées sur l'IA contribuent à simplifier les systèmes de gestion des performances en rationalisant les processus, en améliorant l'efficacité et en fournissant des informations plus précises. La mise en œuvre de ces solutions pour travailleurs connectés automatise la collecte de données liées aux performances provenant de diverses sources, notamment les travailleurs de première ligne connectés, les appareils IoT, les systèmes logiciels, etc. Cela élimine le besoin de saisie manuelle des données, réduit les erreurs et garantit un accès en temps réel à des informations à jour.

En numérisant le processus de gestion des performances, les organisations créent une plateforme centralisée pour stocker et gérer les données liées aux performances. Cette base de connaissances centralisée permet aux managers et aux employés d'accéder facilement aux informations pertinentes, de suivre les progrès et de collaborer sur les objectifs de performance. De plus, les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent un suivi des performances numériques, une planification personnalisée de la formation et du développement des compétences, une optimisation des flux de travail et une maintenance prédictive améliorée.

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Grâce à ces outils et technologies numériques, les entreprises manufacturières peuvent simplifier les processus de gestion des performances, améliorer l'efficacité opérationnelle et s'adapter aux exigences d'un secteur en évolution rapide tout en favorisant une culture d'amélioration et de développement continus pour leur main-d'œuvre manufacturière.

Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies des travailleurs connectés intelligents et de l'IA pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique qui améliore la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle grâce à nos offres True Productivity™ et True Performance™ basées sur l'IA, ainsi que la numérisation et l'optimisation des flux de travail complexes, le suivi des compétences, et bien plus encore. grâce à notre suite brevetée pour travailleurs intelligents et connectés. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.

L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.

évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.

Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.

Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.

Cependant, ces exemples ont jeté les bases de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier et de l’utilisation de technologies d’IA qui renforcent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne d’aujourd’hui.

Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.

Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines

Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.

À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.

Tout comme l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les processus de travail de première ligne et les personnes à partir de données hautement granulaires sur les travailleurs connectés, avec une mise en garde majeure : afin de tirer parti Pour ces données incroyablement bruyantes, un système doit être conçu avec une stratégie axée sur l’IA, où le streaming et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plate-forme – et non ajoutés après coup.

L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?

Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.

 

usine sans papier

De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Le voyage AI-First d'Augmentir

Chez Augmentir, depuis le début, nous avons été pionniers dans une approche axée sur l'IA en matière de fabrication et de soutien aux travailleurs de première ligne connectés. 

Le premier voyage de l'IA d'Augmentir

De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ. 

  • 2019 – Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde basée sur l'IA pour le travail de fabrication, permettant aux travailleurs de première ligne d'effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation. Cela a marqué le début de notre parcours axé sur l'IA, donnant aux organisations industrielles la possibilité de numériser des processus de travail centrés sur l'humain en procédures entièrement augmentées, en fournissant des conseils interactifs, une formation à la demande et une assistance d'experts à distance pour améliorer la productivité et la qualité.
  • 2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
  • 2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
  • 2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
  • 2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
  • 2024 – Au fur et à mesure que cette année avance, nous avons déjà continué à affiner nos solutions axées sur l’IA et à appliquer les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités supplémentaires pour soutenir au mieux les activités industrielles de première ligne et les travailleurs du monde entier.
  • 2025 et au-delà – True Engagement™ : nous prévoyons que l’évolution de l’IA dans les activités manufacturières se poursuivra, progressant jusqu’à ce que nous puissions mesurer avec précision les signaux pour détecter l’engagement réel des travailleurs industriels et en tirer des informations et des idées utiles pour améliorer davantage les processus RH et de fabrication.

Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, chez Augmentir, nous sommes déterminés à défendre l’application de l’IA et de la fabrication intelligente pour augmenter et améliorer les travailleurs de première ligne et les processus industriels. Nous continuerons de faire évoluer notre application de l’IA et ses cas d’utilisation dans le secteur manufacturier pour aider les équipes et le personnel de première ligne, renforçant ainsi notre expérience axée sur l’IA.

L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.

Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.

L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS a constaté que 52% des leaders de la transformation industrielle (IX) déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l’IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.

L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :

  • Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
  • Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
  • Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
  • Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
  • Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
  • Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
  • Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.

entreprise connectée

À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.