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Comment réduire le temps de changement dans la fabrication

Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce processus peut aider les fabricants à maximiser la disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

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En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

  • Facilite la transition entre les processus de production
  • Crée un environnement de travail plus productif
  • Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
  • Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

 

 

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Moderniser la formation en fabrication avec un apprentissage continu et en flux de travail

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée support de performance.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

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Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Pourquoi la collecte de données de fabrication est importante et comment l'améliorer

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Alors que les opérations de fabrication continuent de se moderniser et d'évoluer, il est clair que sans le Big Data, elles ne pourront pas se maintenir. De plus en plus de fabricants se tournent vers les formidables capacités et informations que peuvent offrir les informations numérisées.

La collecte de données en atelier permet aux entreprises de mieux mesurer, standardiser et optimiser leurs processus de production. Il est plus important que jamais de disposer d'informations qui fournissent des informations en temps réel pour des progrès mesurables.

Des rapports précis sont plus durables si la direction déploie une culture de travail et une infrastructure de production qui prennent en charge la collecte de données de fabrication numérisées avec plateformes de travail connectées et solutions.

Nous discutons plus en détail de la collecte de données et de la manière de l'améliorer dans les sections suivantes :

collecte de données de fabrication

Exemples de collecte de données dans le secteur manufacturier

La collecte de données a de nombreuses utilisations dans une variété de situations pour un large éventail de rôles de fabrication, des opérateurs et ingénieurs aux directeurs d'usine et même à la direction.

Par exemple:

  • Directeurs d'usine utilisez les tableaux de bord de production pour mieux évaluer où les opérateurs ont besoin d'assistance, par exemple lorsqu'un équipement ne fonctionne pas.
  • Les opérateurs Utiliser des interfaces machine qui affichent l'état des processus machine, le nombre de pièces et d'autres données mesurables pour s'assurer qu'ils atteignent les objectifs de production.
  • Responsables qualité utiliser les données de la ligne de production pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de qualité.
  • Ingénieurs utiliser les données collectées pour vérifier les éventuels goulots d'étranglement et ajuster les processus si nécessaire.
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de sécurité, de qualité ou de maintenance dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » sur le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la collecte de données en atelier.

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Quelles données surveiller

Les données générées dans l'atelier peuvent varier en fonction de la nature du travail, du type d'appareils et de technologies utilisés et du domaine d'activité. Une grande partie de ces données est utile aux fabricants et peut être utilisée pour améliorer les processus de production.

Les types de données utiles pour les fabricants que nous recommandons de garder à l'œil sont :

Données d'inventaire: Ce type de données aide les fabricants à suivre l'inventaire des produits. Grâce à cela, ils peuvent mieux évaluer quels articles doivent être réapprovisionnés ou ceux qui n'apportent aucune valeur au client, ainsi qu'améliorer la capacité de prévision et plus encore.

Données de qualité et d'inspection: Garantir la qualité des produits est une priorité dans la fabrication. La collecte de données liées au contrôle de la qualité, à l'inspection des produits et à l'identification des défauts ou des écarts par rapport aux normes souhaitées est essentielle pour maintenir des produits et des opérations de haute qualité.

Données machines: Optimiser un processus de production peut devenir difficile si vous ne connaissez pas l'état de votre équipement. La collecte de données de fabrication peut être numérisée pour analyser la qualité et les performances des machines, le temps de fonctionnement et les temps d'arrêt des équipements, ou d'autres problèmes liés aux machines. Des capteurs surveillent l'utilisation et les temps d'arrêt de la machine, le temps de maintenance, le temps de cycle, etc. L'étude de ces données collectées permet d'identifier où la production peut être améliorée pour optimiser l'efficacité.

Grâce à l'IA, les fabricants peuvent filtrer les données de « bruit blanc » (ou les données qui ne sont d'aucune utilité) pour obtenir des informations exploitables plus efficacement qu'avec les méthodes traditionnelles. L'automatisation, la normalisation et la numérisation des processus de fabrication améliorent également les procédures de collecte des données de fabrication, les rendant rationalisées, précises et fiables.

Comment améliorer la collecte des données de production

La collecte des données de fabrication est transformer la façon dont les entreprises gèrent leurs décisions opérationnelles. Cependant, cela peut également poser des problèmes à votre chaîne de production si vous collectez des données inexactes.

Les fabricants doivent mettre en place des systèmes de collecte de données faciles à comprendre et à parcourir. Vous risquez de collecter des données et de générer des rapports incohérents lorsque vous installez un système avec des fonctions et des outils de navigation compliqués. Cela peut être évité en se concentrant sur des systèmes centrés sur les personnes, intuitifs et conviviaux qui s'intègrent dans le flux de travail quotidien de la main-d'œuvre de première ligne.

collecte de données de fabrication de qualité

La mise en œuvre d'un système unifié à elle seule n'améliorera pas la collecte de données. Des solutions qui intègrent des capacités mobiles améliorées et offrent un véritable entreprise connectée sont en mesure de faciliter et d'optimiser les efforts de collecte de données.

Voici quelques exemples de solutions intelligentes et connectées utiles pour améliorer la collecte de données de fabrication :

  • Instructions de travail numériques personnalisées: ils délivrent intelligemment des instructions de travail numériques personnalisées et adaptées aux besoins de chaque travailleur afin de les guider habilement et de rationaliser les opérations quotidiennes.
  • Gestion des actifs connectés: ces outils permettent de simplifier l'exploitation et la maintenance des installations, de gérer les procédures de travail et de maintenance, la collaboration, etc.
  • Gestion des compétences: ces systèmes créent une visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre et optimisent les programmes de formation, suivent les progrès individuels et d'équipe et initient une formation et un perfectionnement plus ciblés.

En plus de tous les avantages énumérés ci-dessus, ces outils intelligents et connectés pour les travailleurs sont en mesure de donner aux travailleurs de première ligne des capacités améliorées de prise de décision basée sur les données qui contribuent aux efforts de sécurité, de qualité et de productivité.

Avantages de la numérisation de la collecte de données en atelier

La collecte de données de production peut faire toute la différence pour le succès d'une entreprise et lui donner un avantage concurrentiel. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs améliorent les processus de collecte, permettant une collecte de données en temps réel, une communication simplifiée et une collaboration entre les travailleurs de première ligne.

Les stratégies basées sur les données peuvent aider à :

  • Créer de meilleures procédures de maintenance basées sur des informations en temps réel et sur les conditions de l'équipement
  • Optimiser la productivité des travailleurs en minimisant les erreurs de production
  • Réduire les temps d'arrêt en fournissant des commentaires en temps réel
  • Développer des produits de meilleure qualité qui augmentent la satisfaction des clients
  • Réduction des coûts de la chaîne d'approvisionnement grâce à de meilleures techniques de prévision et de réduction des déchets

La mise en œuvre de solutions de travail précises et connectées peut faire passer vos efforts de collecte de données au niveau supérieur. C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous sommes la seule entreprise intelligente au monde axée sur l'IA et centrée sur les personnes solution de travail connecté pour normaliser et optimiser la collecte de données à l'aide d'une technologie d'analyse d'IA révolutionnaire.

Découvrez comment nos solutions de travailleurs connectés axées sur l'IA génèrent des résultats et améliorer la collecte de données et la prise de décision basée sur les données dans toutes les opérations de fabrication - planifier un démo maintenant.

 

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Comment améliorer la qualité de la production dans la fabrication

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Les problèmes inattendus de qualité des produits peuvent être difficiles à gérer, en particulier lorsque le personnel est coincé avec le traitement des réclamations, des remplacements et des remboursements qui prennent du temps. Pire encore, l'impact sur votre résultat net peut être considérable.

Les fabricants risquent une réduction significative de leurs marges bénéficiaires lorsque les normes de qualité ne sont pas respectées pendant le processus de production. Pour améliorer la qualité dans l'atelier, les directeurs d'usine doivent identifier la cause profonde des problèmes de qualité.

Explorez cet article pour savoir comment commencer à booster vos processus industriels dès aujourd'hui :

améliorer la qualité de la production dans la fabrication

 

Qu'est-ce que la qualité de production

La qualité de la production, ou qualité de fabrication, mesure dans quelle mesure un processus de fabrication développe des produits conformes aux spécifications de conception. Les fabricants doivent concevoir un plan indiquant comment ils souhaitent que des éléments spécifiques apparaissent et fonctionnent avant de les créer. Cela peut inclure des éléments tels que les couleurs, la durabilité, l'amplitude des mouvements, les mesures, etc. La qualité de fabrication d'un produit dépendra du respect de ces conditions.

Une fois la conception planifiée, un certain nombre de facteurs peuvent affecter la qualité de la production, notamment :

  • Équipement/machines
  • Matériaux
  • Taille du lot
  • Erreurs humaines
  • Problèmes environnementaux
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Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de qualité dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » dans le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes de qualité est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la qualité de la production.

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5 étapes pour améliorer la qualité de la production

Bien qu'il n'y ait pas une seule méthode pour améliorer la qualité de la fabrication, il existe des mesures que vous pouvez prendre pour maximiser le succès.

Voici cinq étapes qui devraient faire partie de votre stratégie.

Étape 1 : Évaluez votre flux de travail actuel.

Commencez par revoir vos processus de fabrication existants. Nous encourageons la direction à poser les questions suivantes dans le cadre de son examen :

  • Quels critères de qualité espérez-vous atteindre pour chaque produit ?
  • Combien d'argent avez-vous perdu à cause du gaspillage de matériel, d'énergie et de temps perdu en raison de problèmes de qualité ?
  • Quelle est votre marge d'amélioration ?
  • Quelles normes de qualité sont mises en œuvre dans la création des produits ?
  • Votre équipement est-il interconnecté avec différentes bases de données, ou juste une seule base de données ?

Nous vous recommandons de connecter vos appareils d'usine à une base de données centrale avec une solution de travail connecté basée sur le cloud que la gestion des opérations peut utiliser pour créer, attribuer, gérer et surveiller le travail en cours. Ce type de logiciel peut aider à rationaliser les processus opérationnels et à suivre les résultats en temps réel.

Étape 2 : Supprimez les processus inutiles.

Une fois que vous avez accédé à votre flux de travail actuel et configuré une solution de travail connecté pour collecter les données des travailleurs de première ligne, nous vous recommandons de la coupler avec des analyses alimentées par l'IA qui peuvent générer des informations exploitables. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations exploitables et basées sur les données pour voir quels processus ajoutent de la valeur et lesquels ne le sont pas.

collecte de données de fabrication de qualité

Étape 3 : Stimuler la formation des travailleurs.

Il est important de maintenir un employé régulier formation et développement des compétences des programmes pour s'assurer que les travailleurs restent au courant des meilleures pratiques de l'industrie, de l'entretien de l'équipement et de la connaissance des produits. Les solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace.

Étape 4 : Créez des objectifs de qualité.

L'élaboration d'objectifs de qualité est un excellent moyen de mesurer les références des produits, le temps de production, l'utilisation des matériaux, le coût de la main-d'œuvre, les heures de travail, etc. En numérisant et en normalisant les processus de qualité, vous serez en mesure de voir quels processus de fabrication ajoutent à votre résultat net et lesquels peuvent être éliminés pour apporter de la valeur au client.

Étape 5 : Réduisez les déchets de production.

La réduction des déchets de votre cycle de production peut améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. Les solutions de travail connecté peuvent identifier les processus qui ne sont pas nécessaires pour réduire les déchets. Il offre également une visibilité en temps réel sur votre chaîne d'approvisionnement pour vous aider à gérer les problèmes d'approvisionnement, à optimiser les processus de fabrication et à ajuster les calendriers de production.

FAQ sur l'amélioration de la qualité de la production

Comment améliorer la qualité de l'industrie manufacturière ?

Mesurer vos processus de production actuels pour voir quelles méthodes fonctionnent peut aider à améliorer la qualité des produits et à augmenter la valeur des produits fabriqués par les fabricants. Vous pouvez renforcer les processus liés à la production en les numérisant et en les automatisant. La mise en œuvre d'une solution de travail connecté qui offre des informations en temps réel permet de garantir que tous les biens répondent aux normes de qualité et aux critères de conformité.

Comment assurez-vous la qualité des produits dans la fabrication ?

Il existe un certain nombre de facteurs qui peuvent garantir la qualité du produit dans la fabrication. Nous vous recommandons de suivre les cinq étapes répertoriées ci-dessus pour minimiser les défauts ainsi que pour améliorer le flux de travail et la sortie.

Quelles sont les 5 façons d'améliorer la qualité de la production ?

L'évaluation de votre flux de travail actuel, l'élimination des processus de production inutiles, l'amélioration de la formation au travail, la création d'objectifs de qualité et la réduction des déchets de production peuvent tous contribuer à améliorer la qualité de la production (voir la liste ci-dessus pour une description complète de chacun, ainsi que la façon dont la mise en œuvre d'une solution de travail connecté peut stimuler leur impact global).

Pourquoi l'amélioration de la qualité est-elle importante dans la fabrication ?

L'amélioration de la qualité de la production dans le secteur manufacturier est indispensable alors que l'industrie évolue vers des entreprises entièrement connectées, la transformation numérique et l'automatisation. Les entreprises risquent d'énormes pertes de profits lorsque les normes de qualité sont négligées dans la création de chaque produit.

Numérisez et améliorez la qualité de la production avec Augmentir

En numérisant et en standardisant les protocoles de qualité, les organisations peuvent maintenir la conformité grâce à un système de gestion de la qualité auditable et vérifiable qui donne aux travailleurs l'accès aux procédures correctes selon leurs besoins avec des conseils d'experts. Cela garantit que les tâches sont exécutées de manière standard pour éviter les erreurs sur le site de production, réduire les défauts et réduire les ressources perdues à retravailler.

Affiner vos méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté simplifie plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité. Contactez-nous pour un démo en direct aujourd'hui et découvrez pourquoi les fabricants choisissent Augmentir pour les aider à normaliser et à numériser les processus de qualité !

 

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Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.

La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.

fabrication sans papier et usine numérique

Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :

Qu’est-ce qu’une usine sans papier ?

Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.

Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.

Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.

avantages des instructions de travail numériques

En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :

  • Créer, suivre et gérer les compétences des employés
  • Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
  • Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
  • Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
  • Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données: Les gens sont enclins à commettre des erreurs, mais la capture et la validation des données numériques peuvent aider à compenser les erreurs humaines et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.

Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?

La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :

Étape 1 : Numérisez et connectez vos opérations de première ligne.

La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent connecter, numériser et optimiser ce que vos employés savent et comment ils accomplissent leur travail. Les solutions qui intègrent des capacités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Pour commencer, il est essentiel d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée pouvant bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, ou maintenance autonome procédures.

Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.

Conseil de pro

Logiciel d'opérations de première ligne comme La solution pour travailleurs connectés d'Augmentir vous aide à numériser et à optimiser les opérations de votre installation. Gérez numériquement les procédures de sécurité, de qualité, d’exploitation et de maintenance, les exigences en matière de compétences, la formation et les KPI via une interface visuelle. Les solutions pour travailleurs connectés aident à intégrer numériquement les opérations de votre atelier.

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Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.

L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.

Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.

Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer des flux de travail et des intégrations numériques qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.

Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.

 

Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.

Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.

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Meilleures pratiques en matière de maintenance des actifs

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La maintenance des actifs fait référence à tout ce qui est nécessaire pour maintenir vos actifs de fabrication en parfait état. Avec les machines, par exemple, la maintenance des actifs signifie effectuer des inspections et des réparations fréquentes. Dans le cas des espaces de bureau, ce terme implique le maintien d'un lieu de travail propre, sûr et productif. Avec les produits, cela inclut la vérification des produits finis pour déceler tout défaut ou erreur.

En un mot, la maintenance des actifs contribue à prolonger les performances et la durée de vie des équipements, des machines, des biens, etc. La mise en œuvre de cette stratégie garantit que vos ressources commerciales essentielles continuent de fonctionner correctement et sans problème.

Découvrez les meilleures pratiques pour augmenter les performances de maintenance des actifs :

Meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs

La mise en œuvre des meilleures pratiques clés peut améliorer la maintenance des actifs dans le secteur manufacturier. Nous avons élaboré cinq stratégies cruciales pour garantir que votre entreprise manufacturière fonctionne de manière optimale tout en minimisant les coûts :

1. Rassemblez autant d’informations que possible

La collecte de données sur les actifs peut aider la direction à prendre des décisions de production plus éclairées. Le suivi des actifs est une excellente technique pour y parvenir.

2. Créez un calendrier de maintenance préventive

Les données collectées faciliteront la création d'un calendrier de maintenance préventive. Pour en créer un, commencez par organiser les données sur les actifs et analyser les informations que vous avez accumulées (par exemple, à quelle fréquence chaque élément doit être vérifié et entretenu). Enfin, priorisez vos actifs les plus importants et allouez des fonds pour les entretenir.

planifier et auditer les travaux de maintenance des actifs

3. Former les travailleurs

Investir dans vos employés est payant. La documentation procédurale et la formation contribueront à garantir que tous les travaux de maintenance sont soigneusement exécutés et enregistrés. Logiciel de gestion des compétences peut aider à la gestion et au suivi continus des compétences des employés et des exigences de formation.

4. Appliquer un système de suivi des stocks

Il n’y a rien de pire que de commencer un projet et de découvrir que vous n’avez pas toutes les pièces nécessaires pour le mener à bien. Un système d'inventaire contribue à réduire les risques de manquer des informations cruciales sur les produits et vous permet de mieux suivre les actifs de l'entreprise.

5. Suivre les indicateurs de performance clés (KPI) de la maintenance des actifs

Des KPI tels que le temps moyen entre les pannes (MTBF), l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et le temps de résolution des ordres de travail peuvent donner une évaluation des performances de l'état de vos actifs. Ils sont également excellents pour identifier les domaines qui pourraient bénéficier de la maintenance prédictive, le processus de vérification des défaillances afin d'éviter de futures pannes de machine.

Conseil de pro

Logiciel de gestion d'actifs comme La solution pour travailleurs connectés d'Augmentir vous aide à simplifier les opérations et la maintenance de votre installation. Gérez les procédures de travail et de maintenance, les compétences requises, la formation, les KPI et les calendriers de maintenance préventive via une interface visuelle. Les solutions pour travailleurs connectés aident à intégrer votre GMAO aux opérations de votre atelier.

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Avantages de la maintenance des actifs

La maintenance des actifs dans le secteur manufacturier consiste à inspecter, réparer et remplacer régulièrement les équipements et autres actifs pour confirmer que tout est en bon état de fonctionnement.

Avantages de la maintenance des actifs :

  • Sécurité accrue au travail
  • Plus grande fiabilité des équipements
  • Durée de vie des machines plus longue
  • Coûts de maintenance réduits
  • Productivité améliorée
  • Meilleure conformité réglementaire

Outils de maintenance des actifs et comment Augmentir peut vous aider

Les fabricants sont encouragés à gérer et suivre leurs actifs pour limiter les défauts des produits, prévenir les pannes de machines et améliorer la productivité globale. Cependant, à l'ère numérique d'aujourd'hui, en particulier avec l'augmentation du nombre d'appareils mobiles, les technologies complexes basées sur le cloud et les mises à jour logicielles, la gestion des actifs est devenue beaucoup plus compliquée.

C'est là que l'IA d'Augmentir solution de travail connecté, ou logiciel de gestion des actifs, entre en jeu. Notre solution permet aux installations de fabrication de mieux surveiller leurs actifs et de les gérer efficacement grâce à des tableaux de bord personnalisables faciles à utiliser et des informations en temps réel.

Maintenance des actifs avec Augmentir

La nôtre est la seule suite pour travailleurs connectés au monde qui offre une vue globale du cycle de vie d'un actif. Des enregistrements précis des actifs numériques peuvent aider les fabricants à planifier les ressources. De plus, notre outil facilite la tenue des registres des actifs afin que vous n'ayez pas à vous soucier du non-respect des exigences de conformité réglementaire.

Bien qu'une entreprise manufacturière puisse utiliser une feuille de calcul pour suivre ses actifs, notre solution numérique donne aux travailleurs la possibilité d'évaluer les données spécifiques à chaque actif et de prendre de meilleures décisions sur la manière de gérer chacun d'entre eux.

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Les réels avantages des instructions de travail numériques dans le secteur manufacturier

Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.

Les instructions de travail numériques sont des instructions étape par étape sur la meilleure façon d'accomplir n'importe quelle tâche, de l'entretien de base à la réparation de l'équipement. Ces instructions numérisées sont des versions électroniques des procédures de travail qui sont conservées dans un système centralisé afin que les travailleurs puissent y accéder facilement pour travailler sur des tâches ou prendre des décisions en temps opportun sur des projets. Si les avantages des instructions de travail numériques sont nombreux, le véritable avantage dans le secteur manufacturier apparaît lorsque les instructions de travail numériques peuvent être personnalisées en fonction des besoins et des compétences uniques de chaque travailleur.

Alors dites adieu à la documentation statique et bonjour à une nouvelle ère de numérisation personnalisée. Si vous souhaitez découvrir les véritables avantages des instructions de travail numériques, lisez ce qui suit :

Comment les instructions de travail numériques transforment les processus de fabrication

Les instructions traditionnelles sur papier peuvent ralentir une opération de fabrication. Ils peuvent être longs, devenir rapidement obsolètes et sont souvent remplis d’erreurs. Avec les rapports papier, par exemple, les travailleurs peuvent oublier de noter l'état de l'équipement ou mettre à jour une procédure défectueuse.

Heureusement, les instructions numériques constituent une solution idéale. Ils proposent des démonstrations visuelles, des vidéos pratiques et d’autres ressources pour effectuer des tâches. Plus important encore, quand instructions de travail numériques sont gérés et fournis via une solution de travail connecté, ils peuvent être tenus à jour pour garantir la conformité et la qualité des produits. Selon Revue de qualité, non seulement les instructions de travail numériques soutiennent la productivité globale de l'entreprise, mais elles offrent également aux travailleurs un niveau amélioré de contrôle sur leur travail grâce aux données d'entreprise et aux informations automatisées.

avantages des instructions de travail numériques

Lorsque vous numérisez vos procédures, elles sont accessibles et tenues à jour partout où les employés travaillent. Ils peuvent être améliorés par des aides visuelles, des informations contextuelles et des expériences de réalité augmentée pour guider les travailleurs dans des tâches complexes. Mieux encore, les employés sont moins susceptibles de commettre des erreurs ou de manquer des étapes lorsqu'ils peuvent facilement se référer à des informations claires et visuellement attrayantes.

Les instructions de travail numériques sont conservées via un solution de travail connecté, et livrés via des appareils mobiles ou portables dans l'atelier. Ces solutions peuvent être couplées à des logiciels basés sur l'IA pour aider davantage les entreprises à numériser les procédures de production.

Cela conduit à une productivité et un rendement accrus des travailleurs.

Les vrais avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques offrent d'innombrables avantages lorsqu'elles sont mises en œuvre dans l'ensemble de votre organisation, notamment des processus de production améliorés, une réduction des temps d'arrêt, une compétence opérationnelle et une sécurité accrues, ainsi que la prise en charge d'une base de données centralisée des connaissances. À eux seuls, ils livrent travail standard mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur, qui sont de plus en plus importantes dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, en évolution et limitée en main-d'œuvre. L'approche universelle typique pour gérer, guider et soutenir les employés ne suffira pas sur le marché actuel.

Les entreprises ont besoin d'une solution qui les aide à améliorer leurs processus de fabrication et à rencontrer leurs employés là où ils se trouvent.

C’est là qu’interviennent les solutions basées sur l’IA.

Grâce à des solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi des compétences et de formation et les connecter aux opérations de première ligne. L'IA embarquée peut optimiser de manière dynamique les processus de travail pour offrir une formation sur le flux de travail, une assistance personnalisée, et bien plus encore. Les solutions qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Les données issues des performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, vous permettant de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus grand impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation et des compétences sur mesure et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Ces avantages vont au-delà de la simple normalisation du travail et incluent :

1. Une main-d’œuvre plus motivée et plus engagée

L'engagement d'une organisation à développer les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes à l'égard du travail. Un travailleur est plus susceptible d’être plus performant lorsqu’il est valorisé et apprécié. Le suivi numérisé des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Atténuer les risques et assurer la sécurité

Les solutions qui incluent des instructions de travail personnalisées intégrant les compétences des travailleurs permettent aux organisations de valider, au moment de l'affectation du travail, qui possède le niveau de compétence nécessaire pour effectuer une tâche spécifique en toute sécurité. Cela permet d’atténuer les risques et d’assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

taxonomie des compétences

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données issues des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et recommandations actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et d'amélioration des compétences. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d’apprentissage et stimuler la réussite globale d’une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut contribuer à améliorer la productivité dans chaque service, donnant ainsi à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

 

Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également exploiter vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés permettant au travailleur de donner le meilleur d'il-même. Ces outils fonctionnent ensemble intelligemment pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétences requis.

FAQ sur les instructions de travail numériques

A quoi servent les instructions de travail numériques ?

Les instructions de travail numérisées fournissent des instructions claires, étape par étape, sur la manière dont chaque tâche de fabrication doit être effectuée. Ils sont conservés dans une base de données centralisée pour une visualisation en temps réel des procédures, des vidéos explicatives, des opportunités de formation, etc. Les entreprises les mettent en œuvre afin d'améliorer les connaissances procédurales des travailleurs, de garantir le respect des normes de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité globale de la production.

Comment les instructions de travail numériques peuvent-elles aider les fabricants ?

Les instructions de travail numériques aident les fabricants à créer une main-d'œuvre plus productive qui valorise le détail, la qualité et l'apprentissage. Les instructions de travail peuvent être mises à jour pour s'adapter aux meilleures pratiques, réduire les erreurs humaines et offrir des opportunités d'apprentissage avec des repères visuels tels que des vidéos, des images, des expériences de réalité augmentée, etc.

Quel logiciel d'instruction de travail me convient le mieux ?

Bien qu'il existe différents logiciels, Augmentir est la première solution mondiale pour les travailleurs connectés et la seule solution qui utilise l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences et des niveaux de compétence de chaque travailleur.

Comment les solutions numériques d'Augmentir peuvent vous aider

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour résoudre les problèmes de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement certains des plus grands défis en matière de main-d'œuvre. Il ne suffit pas de passer simplement des instructions de travail papier aux instructions de travail numériques.

Nous devons aller plus loin, par exemple, la plateforme d'Augmentir fournit des outils de création de flux de travail numériques complets qui vous permettent non seulement de convertir rapidement vos processus papier en instructions de travail numériques, mais également d'utiliser l'IA pour les personnaliser de manière dynamique en fonction des besoins de votre individu. ouvriers.

  • Les instructions de travail numériques, complétées par des aides visuelles, des informations contextuelles et des outils de collaboration industrielle, aident à guider intelligemment les travailleurs dans des tâches complexes.
  • Des workflows complets vous permettent de numériser des processus métier complexes
  • L'IA intégrée optimise de manière dynamique les procédures de travail et les flux de travail pour fournir une formation et une assistance sur place

 

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