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Comment améliorer la qualité de la production dans la fabrication

Il est essentiel que les clients reçoivent des produits exempts de défauts. Découvrez 5 étapes pour améliorer la qualité de la production et comment le bon logiciel peut vous aider.

Les problèmes inattendus de qualité des produits peuvent être difficiles à gérer, en particulier lorsque le personnel est coincé avec le traitement des réclamations, des remplacements et des remboursements qui prennent du temps. Pire encore, l'impact sur votre résultat net peut être considérable.

Les fabricants risquent une réduction significative de leurs marges bénéficiaires lorsque les normes de qualité ne sont pas respectées pendant le processus de production. Pour améliorer la qualité dans l'atelier, les directeurs d'usine doivent identifier la cause profonde des problèmes de qualité.

Explorez cet article pour savoir comment commencer à booster vos processus industriels dès aujourd'hui :

améliorer la qualité de la production dans la fabrication

 

Qu'est-ce que la qualité de production

La qualité de la production, ou qualité de fabrication, mesure dans quelle mesure un processus de fabrication développe des produits conformes aux spécifications de conception. Les fabricants doivent concevoir un plan indiquant comment ils souhaitent que des éléments spécifiques apparaissent et fonctionnent avant de les créer. Cela peut inclure des éléments tels que les couleurs, la durabilité, l'amplitude des mouvements, les mesures, etc. La qualité de fabrication d'un produit dépendra du respect de ces conditions.

Une fois la conception planifiée, un certain nombre de facteurs peuvent affecter la qualité de la production, notamment :

  • Équipement/machines
  • Matériaux
  • Taille du lot
  • Erreurs humaines
  • Problèmes environnementaux
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de qualité dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » dans le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes de qualité est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la qualité de la production.

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5 étapes pour améliorer la qualité de la production

Bien qu'il n'y ait pas une seule méthode pour améliorer la qualité de la fabrication, il existe des mesures que vous pouvez prendre pour maximiser le succès.

Voici cinq étapes qui devraient faire partie de votre stratégie.

Étape 1 : Évaluez votre flux de travail actuel.

Commencez par revoir vos processus de fabrication existants. Nous encourageons la direction à poser les questions suivantes dans le cadre de son examen :

  • Quels critères de qualité espérez-vous atteindre pour chaque produit ?
  • Combien d'argent avez-vous perdu à cause du gaspillage de matériel, d'énergie et de temps perdu en raison de problèmes de qualité ?
  • Quelle est votre marge d'amélioration ?
  • Quelles normes de qualité sont mises en œuvre dans la création des produits ?
  • Votre équipement est-il interconnecté avec différentes bases de données, ou juste une seule base de données ?

Nous vous recommandons de connecter vos appareils d'usine à une base de données centrale avec une solution de travail connecté basée sur le cloud que la gestion des opérations peut utiliser pour créer, attribuer, gérer et surveiller le travail en cours. Ce type de logiciel peut aider à rationaliser les processus opérationnels et à suivre les résultats en temps réel.

Étape 2 : Supprimez les processus inutiles.

Une fois que vous avez accédé à votre flux de travail actuel et configuré une solution de travail connecté pour collecter les données des travailleurs de première ligne, nous vous recommandons de la coupler avec des analyses alimentées par l'IA qui peuvent générer des informations exploitables. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations exploitables et basées sur les données pour voir quels processus ajoutent de la valeur et lesquels ne le sont pas.

collecte de données de fabrication de qualité

Étape 3 : Stimuler la formation des travailleurs.

Il est important de maintenir un employé régulier formation et développement des compétences des programmes pour s'assurer que les travailleurs restent au courant des meilleures pratiques de l'industrie, de l'entretien de l'équipement et de la connaissance des produits. Les solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace.

Étape 4 : Créez des objectifs de qualité.

L'élaboration d'objectifs de qualité est un excellent moyen de mesurer les références des produits, le temps de production, l'utilisation des matériaux, le coût de la main-d'œuvre, les heures de travail, etc. En numérisant et en normalisant les processus de qualité, vous serez en mesure de voir quels processus de fabrication ajoutent à votre résultat net et lesquels peuvent être éliminés pour apporter de la valeur au client.

Étape 5 : Réduisez les déchets de production.

La réduction des déchets de votre cycle de production peut améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. Les solutions de travail connecté peuvent identifier les processus qui ne sont pas nécessaires pour réduire les déchets. Il offre également une visibilité en temps réel sur votre chaîne d'approvisionnement pour vous aider à gérer les problèmes d'approvisionnement, à optimiser les processus de fabrication et à ajuster les calendriers de production.

FAQ sur l'amélioration de la qualité de la production

Comment améliorer la qualité de l'industrie manufacturière ?

Mesurer vos processus de production actuels pour voir quelles méthodes fonctionnent peut aider à améliorer la qualité des produits et à augmenter la valeur des produits fabriqués par les fabricants. Vous pouvez renforcer les processus liés à la production en les numérisant et en les automatisant. La mise en œuvre d'une solution de travail connecté qui offre des informations en temps réel permet de garantir que tous les biens répondent aux normes de qualité et aux critères de conformité.

Comment assurez-vous la qualité des produits dans la fabrication ?

Il existe un certain nombre de facteurs qui peuvent garantir la qualité du produit dans la fabrication. Nous vous recommandons de suivre les cinq étapes répertoriées ci-dessus pour minimiser les défauts ainsi que pour améliorer le flux de travail et la sortie.

Quelles sont les 5 façons d'améliorer la qualité de la production ?

L'évaluation de votre flux de travail actuel, l'élimination des processus de production inutiles, l'amélioration de la formation au travail, la création d'objectifs de qualité et la réduction des déchets de production peuvent tous contribuer à améliorer la qualité de la production (voir la liste ci-dessus pour une description complète de chacun, ainsi que la façon dont la mise en œuvre d'une solution de travail connecté peut stimuler leur impact global).

Pourquoi l'amélioration de la qualité est-elle importante dans la fabrication ?

L'amélioration de la qualité de la production dans le secteur manufacturier est indispensable alors que l'industrie évolue vers des entreprises entièrement connectées, la transformation numérique et l'automatisation. Les entreprises risquent d'énormes pertes de profits lorsque les normes de qualité sont négligées dans la création de chaque produit.

Numérisez et améliorez la qualité de la production avec Augmentir

En numérisant et en standardisant les protocoles de qualité, les organisations peuvent maintenir la conformité grâce à un système de gestion de la qualité auditable et vérifiable qui donne aux travailleurs l'accès aux procédures correctes selon leurs besoins avec des conseils d'experts. Cela garantit que les tâches sont exécutées de manière standard pour éviter les erreurs sur le site de production, réduire les défauts et réduire les ressources perdues à retravailler.

Affiner vos méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté simplifie plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité. Contactez-nous pour un démo en direct aujourd'hui et découvrez pourquoi les fabricants choisissent Augmentir pour les aider à normaliser et à numériser les processus de qualité !

 

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Avantages des SOP de fabrication et comment les rédiger

Apprenez à rédiger des SOP de fabrication et découvrez les avantages d'avoir des procédures opérationnelles standard dans une opération de fabrication.

Les procédures opérationnelles standard, ou SOP, changeront la façon dont vous gérez vos opérations de fabrication.

Les SOP sont impératives pour une structure de gestion correctement organisée. Il s'agit de lignes directrices étape par étape que les travailleurs doivent suivre lorsqu'ils exécutent des tâches pour normaliser le travail et sont conçus pour répondre aux réglementations de l’industrie.

Essentiellement, ils fournissent des informations générales sur les missions, y compris les outils, méthodes ou machines nécessaires à la réalisation des projets. Les SOP indiquent quelle est la tâche, qui l'exécutera, comment elle doit être accomplie et quand elle doit être accomplie.

opération de fabrication

Par exemple, les fabricants peuvent rédiger des SOP pour la formation des employés afin de réduire les risques et les blessures. Les dirigeants peuvent également utiliser des procédures pour attribuer des objectifs et mesurer les performances des employés.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les avantages des SOP de fabrication et sur la manière de les rédiger en explorant les sujets suivants :

Avantages de la mise en œuvre de procédures opérationnelles standard

Selon Forbes, une SOP complète maintient les travailleurs sur la même longueur d'onde et améliore l'efficacité et la précision. Sans procédures documentées, il n'y a aucun moyen de définir des processus standardisés appropriés et les travailleurs peuvent essayer d'effectuer des tâches avec des méthodes non standard, ce qui entraîne des perturbations dans les processus de production et provoque toutes sortes de problèmes de qualité dans un environnement de fabrication. Heureusement, les SOP empêchent que cela ne se produise.

Certains des avantages de l’utilisation des SOP incluent :

  • Conforme à la conformité réglementaire: Les inspecteurs de produits demandent constamment de revoir les SOP lorsqu'ils effectuent des audits. Ceux-ci servent de point de référence pour déterminer si les mesures spécifiques suivies répondent aux directives de l’industrie.
  • Standardise les tâches: Le but des procédures écrites est d'établir une manière standard d'accomplir les tâches. Ils permettent d’effectuer les tâches de la même manière dans toute l’entreprise.
  • Améliore la responsabilité et le suivi: Les SOP définissent qui est responsable d'un bon de travail, d'un contrôle de maintenance ou d'une inspection. Ces rapports peuvent améliorer la responsabilité entre les départements. Si une tâche n'a pas été accomplie correctement ou si une procédure a été manquée, la direction peut prendre les mesures nécessaires pour éviter que cela ne se reproduise.
Conseil de pro

Les SOP numérisées peuvent améliorer encore les fonctionnalités de suivi et de traçabilité, aidant ainsi les fabricants à se conformer aux réglementations et aux normes de qualité. Avec les SOP numériques, il devient plus facile de conserver des enregistrements de chaque étape du processus de production, y compris qui a effectué chaque tâche et à quel moment.

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Comment rédiger une SOP de fabrication

La rédaction d'un ensemble complet de SOP peut aider les travailleurs à effectuer leurs tâches de la manière la plus sûre et la plus efficace possible. Bien qu'il n'existe pas de méthode officielle pour rédiger des procédures, vous pouvez suivre certaines étapes pour les rendre plus efficaces :

Étape 1 : Établissez un objectif.

Il est important de réfléchir à ce que vous voulez que votre SOP accomplisse. Que vous démarriez un nouveau processus ou amélioriez un processus existant, déterminer l'objectif final facilitera la réalisation du document.

Étape 2 : Choisissez un format.

Il existe différents formats que vous pouvez utiliser pour rédiger votre document : étape par étape, hiérarchique, narratif, etc. Nous recommandons le format séquentiel étape par étape pour sa simplicité.

Étape 3 : Rédigez les procédures.

Assurez-vous que vos procédures sont claires, concises, à jour, cohérentes et complètes.

Étape 4 : Vérification et mise à jour.

Il est important de revoir votre SOP pour déceler toute divergence et de la mettre à jour si nécessaire. Pensez à demander à d’autres dirigeants compétents en matière de création de procédures de les relire.

Pourquoi les SOP sont importantes dans le secteur manufacturier

Le respect des SOP de fabrication est crucial pour un certain nombre de raisons, notamment :

  • Prévient les accidents et assure la sécurité des travailleurs
  • Favorise la cohérence des travailleurs
  • Améliore la qualité du produit
  • Protège la réputation de votre entreprise

Les SOP sont un élément essentiel des opérations de fabrication car elles fournissent un cadre structuré pour atteindre une qualité, une sécurité et une efficacité constantes dans le processus de production. Ils aident les fabricants à répondre aux exigences réglementaires, à réduire les erreurs et à garantir que les employés sont formés pour effectuer les tâches de manière cohérente et en toute sécurité.

Numérisation des SOP de fabrication avec des solutions pour travailleurs connectés

Utiliser les technologies des travailleurs connectés pour créer SOP numériques peuvent améliorer considérablement leur impact sur la fabrication en améliorant l’accessibilité, l’efficacité et l’utilité globale.

Grâce à la numérisation et à la technologie des travailleurs intelligents et connectés, les fabricants peuvent améliorer les SOP avec des fonctionnalités telles que l'accès en temps réel, la collaboration et les conseils à distance, les informations basées sur les données, l'automatisation des flux de travail, la formation améliorée, la traçabilité et la conformité, et bien plus encore. Essentiellement, grâce à ces technologies avancées, les organisations manufacturières peuvent augmenter et soutenir leurs travailleurs avec des processus et des SOP optimisés, créant un environnement d'amélioration continue.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication. Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer leurs processus de fabrication.

 

 

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Pourquoi l'intégration est la clé du succès de la plateforme de travail connecté

Découvrez pourquoi les intégrations sont essentielles au succès des plateformes pour travailleurs connectés, quels systèmes doivent être intégrés et les avantages d'une solution pour travailleurs connectés entièrement intégrée.

Libérer le potentiel des plateformes de travail connectés change la donne lorsqu’elles sont intégrées aux systèmes d’entreprise, en leur offrant une connexion en direct et en boucle fermée aux processus et opérations de première ligne. Cela crée une entreprise véritablement connectée qui relie divers systèmes au personnel de première ligne, ouvrant la voie à une efficacité, une productivité et une sécurité accrues.

intégrations de plateformes de travailleurs connectés

Cependant, la majorité des plateformes de travailleurs connectés négligent le fait que la connectivité ne se limite pas à simplement relier les travailleurs à leur plateforme. Ils ne reconnaissent pas les immenses avantages que les connexions en direct aux systèmes d’enregistrement de l’entreprise apportent aux processus et activités métiers de première ligne.

Le succès de l’industrie manufacturière dépend de l’intégration transparente des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes existants et d’entreprise pour fournir un soutien adéquat aux travailleurs de première ligne, en leur donnant accès aux données et aux connaissances qui peuvent améliorer leur efficacité et assurer leur sécurité.

Lisez ci-dessous pour plus d’informations sur les intégrations de plateformes de travailleurs connectés ; ce qu'ils impliquent, quels systèmes d'entreprise sont essentiels à l'intégration et comment la technologie basée sur l'IA améliore l'impact sur les activités de fabrication de première ligne.

Intégrations des travailleurs connectés : plus qu'une simple API

Dans le secteur manufacturier, il est essentiel que les plateformes de travailleurs connectés soient intégrées à divers systèmes d'entreprise pour rationaliser les opérations et garantir que les travailleurs disposent des données et des informations dont ils ont besoin à portée de main. Aussi crucial que cela puisse paraître, la plupart des fournisseurs de travailleurs connectés estiment que fournir une API ouverte est suffisant, et se vantent même de s'intégrer aux systèmes d'entreprise, alors qu'en réalité ils imposent cette charge à leurs clients.

Avoir une API ne suffit pas

Il existe plusieurs aspects pas si évidents dans les intégrations de plateformes pour travailleurs connectés, notamment :

  • Les intégrations des travailleurs connectés avec les applications d'entreprise, même les plus rationalisées, ont des exigences essentielles telles qu'une logique qui doit être écrite, personnalisée, exécutée et prise en charge. La majeure partie, sinon la totalité, de cette logique est initiée par la plateforme des travailleurs connectés, propageant les événements et les données des processus d'atelier vers le système d'enregistrement de l'entreprise associé.
  • Les plateformes de travail connecté avec juste une « API » nécessitent que toutes ces fonctionnalités soient développées, hébergées et prises en charge en externe. Il incombe alors au client de créer un produit personnalisé, de sélectionner et de prendre en charge l'environnement d'hébergement. Cet effort (construction, hébergement et support) peut coûter entre $50K et $150K pour la construction et les tests, puis entre $50K et $150K supplémentaires par an pour un support 5 x 9. Et le client est responsable du maintien d’un SLA acceptable pour l’entreprise (99.9% étant typique).
Conseil de pro

Il est essentiel que les plateformes de travail connecté incluent des fonctionnalités « plateforme en tant que service » (Paas) qui offrent la possibilité d'écrire, de prendre en charge et d'exécuter des intégrations standard et personnalisées. Celles-ci peuvent être réalisées par le fournisseur de plate-forme, le client, ainsi que par des fournisseurs de systèmes et des intégrateurs de systèmes tiers. La fourniture de fonctionnalités PaaS impose au fournisseur la responsabilité de l'exploitation du service d'intégration et du maintien des SLA, de la géoredondance, de la reprise après sinistre, ainsi que de la confidentialité et de la sécurité. En bref, le simple fait de dire « nous avons une API » impose une charge excessive aux clients et empêche de bâtir l'entreprise connectée durable nécessaire pour rester compétitive dans l'économie mondiale d'aujourd'hui.

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Quels systèmes d'entreprise devriez-vous intégrer

Dans tout environnement industriel, les plates-formes de travailleurs connectés doivent être intégrées à divers systèmes pour soutenir les opérations, faciliter la coopération et la communication, et obtenir des informations précieuses sur les processus de fabrication de première ligne. Ces intégrations rationalisent les activités, améliorent l'efficacité et fournissent un environnement numérique unifié qui responsabilise les travailleurs de première ligne.

Cette notion de entreprise connectée couvre plusieurs initiatives au sein d'une organisation : les actifs et les équipements, les produits fabriqués, le client final, les opérations, les travailleurs et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, et est mis en évidence ci-dessous à l'aide de l'architecture de référence de transformation industrielle (IX) de LNS Research.

intégration de système d'entreprise pour les travailleurs connectés

Voici des exemples de systèmes de gestion d'entreprise reconnus qui sont essentiels au succès des travailleurs connectés et qui devraient être intégrés :

  • ERP (Progiciel de Gestion Intégré d'Entreprise)
  • EAM (Gestion des Actifs d'Entreprise)
  • HCM (Gestion du Capital Humain)
  • RH, Formation et LMS (Learning Management System)
  • QMS (Systèmes de Management de la Qualité)
  • MES (Système d'Exécution de Fabrication)
  • GMAO (Système Informatisé de Gestion de Maintenance)
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Les systèmes d'entreprise tels que ETQ, Journée de travail, UKG, SÈVE, Oracle, IBM Maximo, Microsoft Dynamique 365, Force de vente, et ADP fournir une valeur transformationnelle à une entreprise manufacturière si elle peut être connectée aux opérations de première ligne. En intégrant des plateformes de travailleurs connectés à ces systèmes, les fabricants peuvent créer un environnement interconnecté qui prend en charge les travailleurs de première ligne et favorise l'excellence opérationnelle. En fin de compte, l'intégration améliore la collaboration, la visibilité de la main-d'œuvre, les processus de prise de décision et l'efficacité opérationnelle globale, faisant des plateformes de travailleurs connectés un composant indispensable pour les organisations manufacturières.

Améliorer le succès de l'intégration grâce à Augmentir

Chez Augmentir, nous voyons les intégrations différemment des autres plateformes de travailleurs connectés. Notre riche histoire en matière d'intégrations dans le secteur manufacturier nous a permis de concevoir une solution pour travailleurs connectés qui intègre facilement, de manière bidirectionnelle et sécurisée les systèmes d'enregistrement de l'entreprise pour créer des processus en boucle fermée impliquant le personnel de première ligne.

Augmentir dispose de services PaaS internes pour exécuter des connecteurs que nous construisons et prenons en charge pour les applications d'entreprise populaires telles que SAP, Salesforce, ETQ, Oracle, IBM Maximo, etc. De plus, notre PaaS permet de créer et d'exécuter des intégrations personnalisées pour des applications personnalisées et de niche. Toutes les intégrations tierces exécutées sur la plateforme de travail connecté Augmentir bénéficient du même SLA et du même support géoredondant. En facilitant ainsi les intégrations des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes d'entreprise, nous avons fourni aux principaux fabricants une visibilité accrue de la main-d'œuvre, une productivité améliorée, des processus numérisés et standardisés, une formation et une collaboration améliorées, et bien plus encore.

augmenter l'intégration d'entreprise

De plus, parce que nous sommes le principal fournisseur de travailleurs connectés alimentés par l'IA, nous avons apporté des technologies innovantes d'IA générative telles que l'analyse basée sur l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique, la PNL, la maintenance prédictive et les copilotes d'IA industrielle pour améliorer l'intégration des travailleurs connectés avec les systèmes d'entreprise. fournir des conseils en temps réel, permettre une analyse prédictive et améliorer la communication et la collaboration entre les travailleurs.

Planifier une démo pour en savoir plus sur nos solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA et sur la manière dont elles améliorent considérablement les processus de première ligne, la formation et les activités de fabrication.

 

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Récapitulatif WebexOne – Élevez vos effectifs avec Augmentir

Récemment, l'équipe d'Augmentir était ravie de soutenir WebexOne en tant que sponsor or. C'était formidable de participer à un événement aussi inspirant, où la collaboration et le travail hybride étaient des thèmes clés tout au long des sessions.

Récemment, l'équipe d'Augmentir était ravie de soutenez WebexOne en tant que sponsor or. C'était formidable de participer à un événement aussi inspirant, où la collaboration et le travail hybride étaient des thèmes clés tout au long des sessions.

Au cours de l'événement, notre équipe a eu l'occasion de s'entretenir avec des leaders de l'industrie pour discuter de leurs principaux défis et de la manière dont Augmentir et Cisco contribuent ensemble à façonner l'avenir du travail dans l'industrie manufacturière.

Façonner l'avenir du travail

Augmenter partenariat avec Cisco a été construit pour relever certains des principaux défis du secteur industriel actuel. Lors de l'événement WebexOne, Augmentir a montré comment l'outil de collaboration à distance Webex, Expert à la demande, et notre plateforme de travail connecté alimentée par l'IA offrent ensemble une combinaison unique de technologies et d'outils nécessaires pour contribuer à accroître la sécurité, la qualité et la productivité des travailleurs de première ligne effectuant des tâches industrielles dans la fabrication et les services.

Ces thèmes étaient présents tout au long de l'événement WebexOne – l'utilisation de la technologie pour libérer le potentiel humain et élever la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Améliorer la performance de la main-d'œuvre

Bon nombre des thèmes abordés lors de l'événement portaient sur l'évolution de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et sur les besoins uniques des travailleurs « sans bureau », qui ont été mal desservis par la technologie. Cela est particulièrement vrai dans le secteur manufacturier, où les entreprises sont confrontées à une pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée, à des défis de rétention et d'engagement des travailleurs, tout en manquant des outils numériques et des données appropriés pour former efficacement et soutenir continuellement leurs travailleurs.

La suite d'outils de travailleurs connectés alimentés par l'IA d'Augmentir aide les entreprises industrielles à comprendre leur main-d'œuvre diversifiée au niveau individuel, leur permettant de réduire les efforts nécessaires pour intégrer, guider et soutenir leur main-d'œuvre.

  • Améliorer la qualité du travail – Améliorez la qualité en passant d'instructions de travail numériques interactives sur papier, enrichies de médias enrichis, de données contextuelles et d'expériences de réalité mixte, en veillant à ce que vos employés aient toujours les bonnes informations à portée de main pour prendre des décisions sûres et sans erreur.
  • Améliorer la sécurité des travailleurs – En plus de fonctionner sur n'importe quel téléphone mobile ou tablette, Augmentir et Webex sont pris en charge sur les RealWear HMT-1 et HMT-1Z1 micro-casques industriels, offrant un fonctionnement mains libres pouvant être utilisé dans presque tous les environnements industriels. Cela aide les travailleurs à rester concentrés sur la tâche à accomplir pour améliorer la sécurité et l'efficacité.
  • Réduire les coûts opérationnels – Identifiez les domaines où les améliorations les plus importantes peuvent être apportées au sein de votre personnel et dans votre organisation grâce aux informations de l'IA d'Augmentir.

Améliorer le travail hybride et la collaboration dans la fabrication

Le travail hybride et la collaboration étaient également des thèmes centraux de l'événement, et tous deux sont au cœur de la solution combinée d'Augmentir avec Cisco. Les outils de flux de travail numériques d'Augmentir permettent la création et la livraison rapides d'instructions de travail augmentées pour aider à guider les travailleurs dans les tâches quotidiennes. Cette valeur est étendue avec Cisco Webex Expert on Demand, qui donne aux employés la possibilité de se connecter et de collaborer rapidement avec des experts distants où qu'ils se trouvent.

Cisco a également annoncé Hologramme Webex lors de l'événement WebexOne. Cette nouvelle solution de réunion en réalité augmentée a été qualifiée par Jeet Patel, vice-président exécutif et directeur général de Cisco Security and Collaboration, de « première dans l'industrie » : combinant la fonctionnalité de réunion Webex avec du matériel de réalité augmentée (AR) pour créer des hologrammes 3D immersifs des participants pendant réunions.

Les enjeux n'ont jamais été aussi importants

Comme vous pouvez le constater, WebexOne a été un événement réussi de 2 jours avec d'excellentes conversations autour de la collaboration et du travail hybride. Comme Jeet Patel l'a déclaré lors de l'événement, « les enjeux n'ont jamais été aussi élevés » en ce qui concerne votre main-d'œuvre et le fait de travailler plus intelligemment et plus efficacement. Il est temps de élever votre main-d'œuvre avec la solution Connected Worker alimentée par l'IA d'Augmentir.

Comment pouvons-nous vraiment connaître nos travailleurs?

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

Tendances des principaux événements de fabrication virtuelle d'octobre

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Octobre a été un mois passionnant dans le monde de la fabrication virtuelle ! Augmentir a eu le plaisir de participer à plusieurs événements virtuels, dont l'American Manufacturing Summit, le Gartner Supply Chain Symposium/Xpo et l'Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Chacun de ces événements virtuels était une merveilleuse façon de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome. 

EWTS

La façon Sommet des technologies portables d'entreprise (EWTS) est l'événement le plus ancien et le plus complet dédié aux applications commerciales et industrielles des appareils portables, y compris les lunettes et casques AR/VR/MR, les capteurs portés sur le corps et les exosquelettes. L'événement de cette année s'est déroulé en quatre jours de conférence (tous les mercredis du 6 au 27 octobre 2021), avec une communauté, du réseautage et des baisses de contenu supplémentaires tout au long du mois. Ce format unique a permis un excellent réseautage ainsi que des sessions très utiles. Dans l'un des sondages, 32% a déclaré que l'intégration et la formation à distance étaient le principal cas d'utilisation de la technologie immersive/portable dans leur entreprise.  

Sommet de la fabrication américaine

La façon Sommet de la fabrication américaine est une réunion axée sur le leadership conçue pour réunir les leaders mondiaux de la fabrication, des opérations, de l'ingénierie, de la qualité et de la chaîne d'approvisionnement afin de discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement de fabrication en constante évolution. David Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir, a eu l'occasion de mener une conversation au coin du feu pour discuter de la façon dont l'intelligence artificielle et les technologies de travail connecté sont les piliers clés de la transformation de la main-d'œuvre industrielle. Nous avons également apprécié les rencontres 1:1 qui ont eu lieu dans le cadre de l'American Manufacturing Summit. 

Symposium/Xpo sur la chaîne d'approvisionnement de Gartner

La conférence Gartner sur la chaîne d'approvisionnement offre aux participants un guichet unique pour accéder à des sessions soutenues par la recherche, obtenir des conseils d'experts et résoudre des problèmes avec des collègues. L'objectif principal de cet événement est de répondre aux besoins stratégiques des CSCO et des responsables de la chaîne d'approvisionnement et de présenter de nouvelles technologies qui s'adaptent à l'environnement en constante évolution dans lequel ils opèrent.

Les sessions de l'événement ont porté sur les chaînes d'approvisionnement axées sur les objectifs et les enseignements tirés de la pandémie pour la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, l'évaluation des risques et le commerce mondial, les principales tendances de la fabrication intelligente, l'avenir de la gestion de la qualité et de la planification de la chaîne d'approvisionnement, et la résolution de la dichotomie de la logistique. externalisation. 

Annonces clés des événements de fabrication virtuels :

L'amélioration continue, la technologie des travailleurs connectés, l'IA et la technologie basée sur les données figuraient parmi les principales tendances de ces événements. Les organisations manufacturières recherchent Logiciel pour travailleur connecté, comme Augmentir, pour intégrer les travailleurs de première ligne et améliorer la productivité, la formation et la qualité. De plus, alors que nous continuons à travailler à distance et que nous constatons de plus en plus de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie basée sur l'IA et basée sur les données sera essentielle pour construire des usines flexibles qui répondent à ces défis et permettent une amélioration continue.

Apprentissage Tech Talks – Solutions pour les travailleurs connectés

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Récemment, Dave Landreth d'Augmentir s'est entretenu avec Christopher Lind de Learning Tech Talks et a discuté de l'évolution de la technologie d'apprentissage et du rôle que jouent les solutions de travail connecté.

Récemment, Dave Landreth d'Augmentir a rencontré Christophe Lind de Learning Tech Talks, et a discuté des solutions pour travailleurs connectés et de la façon dont les principales entreprises manufacturières numérisent leur main-d'œuvre et transforment leurs opérations de première ligne.

apprentissage des discussions sur la technologie

L'évolution du paysage des technologies d'apprentissage

Learning Tech Talks explore le paysage évolutif des technologies d’apprentissage et de formation à travers des conversations impartiales avec des experts et des fournisseurs de technologies du monde entier. Dans cet épisode, Dave et Chris discutent du rôle que joue solutions de travail connecté jouer dans l’apprentissage pour les travailleurs de première ligne. La discussion couvre ce que sont les solutions pour travailleurs connectés, leur valeur pour les organisations manufacturières, et passe en revue le processus d'utilisation de cette technologie pour numériser une main-d'œuvre de « l'embauche à la retraite », et examine certaines des informations et opportunités disponibles dans un une collaboration connectée plus intelligente.

 

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À propos d'Augmentir

Augmentir est le seul au monde Suite pour travailleurs connectés intelligents. Augmentir est utilisé par les entreprises de fabrication et de services pour permettre à leurs travailleurs de première ligne de donner le meilleur d'eux-mêmes et d'apporter des améliorations constantes en matière de sécurité, de qualité et de productivité, année après année. Affiner les méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. La solution de travail connecté basée sur l'IA d'Augmentir facilite plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication, suivez et gérez les compétences de votre personnel de première ligne, et fournissez une formation et une assistance en ligne sur le lieu de travail, comblant ainsi les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin. . Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer la gestion des compétences, le suivi des compétences, le développement de la main-d'œuvre et d'autres processus de fabrication.

 

 

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui

Le PDG d'Augmentir, Russ Fadel, a récemment eu l'occasion d'être interviewé par Ann Wyatt, passionnée d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour la conférence OnRamp Manufacturing.

Plus tôt ce mois-ci, Russ Fadel a eu l'occasion d'être interviewé par Anne Wyatt, passionné d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour le Conférence sur la fabrication OnRamp. OnRamp Manufacturing est la principale conférence sur l'innovation manufacturière qui rassemble les principales sociétés, investisseurs et startups de l'industrie manufacturière. La conférence a mis en évidence les innovations qui perturbent l'industrie manufacturière, les leaders qui rendent ces innovations possibles et comment les nouvelles technologies et les nouveaux modèles commerciaux vont réinventer l'industrie. Dans cette interview passionnante, Ann et Russ ont discuté de certains des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants d'aujourd'hui, et de la façon dont des technologies telles que l'IA et les solutions de travailleurs connectés qui reconnaissent la variabilité de la main-d'œuvre actuelle donnent aux travailleurs les moyens d'agir en leur donnant des outils et des ressources qui les mettront en place. pour le succes. 

Ce qui suit est un récapitulatif de certains des points saillants de la discussion.

La grande démission est sur nous maintenant

L'histoire constante de la main-d'œuvre manufacturière est qu'il y a une main-d'œuvre vieillissante et 30-40% de cette main-d'œuvre partiront au cours des 5 prochaines années, prenant de précieux, difficiles à capturer connaissances tribales avec eux. De nombreux fabricants croyaient à tort que la main-d'œuvre qui remettait ses connaissances transmettrait ses connaissances à la génération suivante comme elle le faisait auparavant. Cependant, c'était une grande idée fausse. Même avant Covid, la dynamique de la main-d'œuvre elle-même a changé. Au cours des 5 dernières années, l'ancienneté des travailleurs de la fabrication est tombée à 17% et cette diminution s'est encore aggravée en raison de la pandémie.

La stabilité de la main-d'œuvre a diminué au cours des 8 dernières années. Les anciens processus de travail ont été conçus à une époque plus stable et ne sont malheureusement pas applicables à cette génération de travailleurs. Les travailleurs d'aujourd'hui sont moins souvent à l'usine, n'y restent pas aussi longtemps et, en raison de Covid, peuvent être absents pendant de courtes périodes, ce qui nécessite une main-d'œuvre plus dynamique. Pour faire face à cette main-d'œuvre en évolution rapide, les fabricants auront besoin d'une approche davantage axée sur les données et alimentée par l'IA pour responsabiliser leur main-d'œuvre.

Une main-d'œuvre hautement efficace et polyvalente

Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines au tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne, le dernier élément de connectivité, sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils puissent également accéder aux données dont ils ont besoin. Deuxièmement, lorsqu'ils travaillent, il faut comprendre ce que les travailleurs font bien et ce avec quoi ils ont du mal, afin que nous puissions associer les gens aux tâches dans lesquelles ils excellent déjà.

Principales tendances et principaux défis de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Au plus haut niveau, tout le monde parle de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement mobile. Le rôle du fabricant est de mettre l'approvisionnement dans la chaîne d'approvisionnement et de fabriquer en toute sécurité des produits à des niveaux de qualité et de productivité acceptables, en faisant correspondre la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec la charge de travail d'aujourd'hui. 

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre (rotation importante, ancienneté plus courte, départs brusques) est en contradiction avec ce que les fabricants essaient de faire, qui est d'être une source d'approvisionnement stable pour le réseau d'approvisionnement mondial. La technologie d'aujourd'hui, en particulier l'IA, nous permet de comprendre à un niveau basé sur les données et en temps réel comment les travailleurs peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes, en fonction de leur expérience de formation et de leurs capacités brutes pour une tâche spécifique.

Comment le travail hybride impacte la main-d'œuvre manufacturière

Avec Covid est venu un besoin immédiat de présence à distance, mais le vrai problème est l'idée qu'un expert en la matière devait être sur place pour obtenir de l'aide. Cette façon de travailler appartient désormais au passé. Lorsque nous pensons à avoir des travailleurs de première ligne entièrement connectés à l'organisation, à tout moment, ils devraient avoir un accès direct aux outils et aux ressources qui les aideraient à mieux faire leur travail. Le travail connecté à l'avenir signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès aux ressources internes et externes qui leur conviennent à portée de main.

Une autre statistique intéressante résultant de Covid est que l'engagement des employés est en baisse de près de 20% par rapport à l'époque pré-Covid. Les fabricants sont toujours préoccupés par l'engagement des employés, en particulier avec certains travaux qui pourraient être répétitifs. L'IA est extrêmement utile pour mesurer les signaux d'engagement, mais fournit également des outils à l'organisation pour augmenter le niveau d'engagement des travailleurs de première ligne. Une chose qui provoque une réduction de l'engagement est lorsqu'un travailleur a l'impression qu'il ne peut pas effectuer un travail, ce qui le rend frustré. 

L'utilisation de l'IA pour donner aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin est un moyen d'aider à accroître l'engagement. L'autre façon est de les laisser se sentir connectés à l'importance réelle de leur travail.

Embauche, formation et reconversion

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés.

Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation s'éloigne de ce que sont les travailleurs de première ligne peut-être vont faire ce qu'ils sont probablement va faire. Cela se traduit par des temps de formation réduits, un apprentissage et un développement continus, et la capacité de se perfectionner à tout moment, selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation de se dérouler au moment où cela est nécessaire, associée à l'IA pour la notation, fournit des informations sur les modules de formation les plus efficaces ainsi que sur ce qui doit être amélioré sur la base d'une exécution démontrée.

Transformer la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec l'IA et les outils de travail connectés

L’un des défis posés par les données des travailleurs connectés est qu’elles sont intrinsèquement bruyantes. Dans de nombreux cas, jusqu’à 37% des signaux renvoyés ne sont pas représentatifs de ce qui se passe réellement. Heureusement, l’IA excelle dans la reconnaissance de modèles dans les données bruitées, nous pouvons donc l’utiliser pour concentrer les entreprises sur les processus de travail qui offrent le plus d’opportunités, permettant ainsi aux organisations de comprendre leur compétence réelle dans n’importe quelle procédure ou tâche. Cela les aide à comprendre les compétences actuelles de la main-d'œuvre, les domaines qui doivent être connectés ou améliorés, et où ils devraient investir s'ils veulent obtenir le meilleur rendement, avec L'IA étant la technologie motrice qui déverrouille ces signaux dans les données bruitées.

L’IA est largement intégrée dans la plupart des aspects de nos vies et elle jouera un rôle tout aussi important en aidant la main-d’œuvre connectée à progresser et à faire partie de la solution du 21e siècle et de la prochaine génération de méthodes de travail. L’adoption précoce de ces méthodologies facilitera grandement le processus global de transformation numérique pour les fabricants.