Découvrez comment l'IA d'Augmentir transforme le parcours des travailleurs connectés, en améliorant la formation, la productivité et l'amélioration continue de l'ensemble des opérations.
À mesure que les agents d'IA s'intègrent de plus en plus aux opérations commerciales, ils représentent un potentiel considérable, mais aussi une responsabilité importante. Chez Augmentir, nous sommes convaincus que la confiance, la responsabilité et la sécurité doivent être au cœur de tout déploiement d'IA. C'est pourquoi nous avons développé notre 6 lois des agents IA: principes directeurs garantissant le fonctionnement transparent, responsable et sûr des systèmes d'IA dans des environnements réels. Ces lois visent non seulement à protéger les organisations et les individus, mais aussi à aider les entreprises à exploiter pleinement la valeur de l'IA sans compromettre l'intégrité ni la sécurité.
Les 6 lois des agents IA :
- Transparence dans l'exécution
- Propriété claire
- Divulgation de l'origine de l'IA
- Divulgation de l'IA persistante
- L'humain au cœur de la boucle pour des actions impactantes
- Pas de GenAI pour les actions vitales
1. Transparence dans l'exécution
Toutes les activités des agents doivent être observables. Cela inclut les instructions données, les outils utilisés et les résultats obtenus. La transparence garantit traçabilité, expliquant clairement comment et pourquoi les décisions ont été prises.
✔Résumé : L’IA ne doit jamais être une « boîte noire ». Une visibilité claire renforce la confiance et la responsabilisation.
2. Propriété claire
Chaque agent d'IA doit avoir un propriétaire humain ou organisationnel clairement défini, responsable de ses décisions et actions. Cette propriété doit être explicitement documentée afin d'éviter toute ambiguïté et de garantir la responsabilité à tout moment.
✔Résumé : L’IA est puissante, mais la responsabilité incombe toujours aux personnes, et non aux machines.
3. Divulgation de l'origine de l'IA
Chaque fois qu'un agent fournit une réponse, une recommandation ou une décision, il doit clairement indiquer qu'elle a été générée par l'IA et reconnaître que l'IA peut commettre des erreurs. Cela permet de définir des attentes appropriées et de renforcer une utilisation responsable.
✔Résumé : Une divulgation claire évite une dépendance excessive à l’IA et maintient le jugement humain au centre.
4. Divulgation persistante de l'IA
Si la recommandation ou le contenu généré par l'IA d'un agent est partagé en dehors de son système d'origine (par exemple, publié dans Microsoft Teams ou une autre plateforme), l'origine de l'IA et l'avertissement doivent rester associés. La transparence doit accompagner le contenu, quel que soit le lieu de partage de l'information.
✔Résumé : Les étiquettes d’origine de l’IA doivent rester attachées, garantissant ainsi la clarté sur toutes les plateformes.
5. L'implication humaine pour des actions efficaces
Toute action créant, modifiant ou supprimant un élément de données susceptible d'affecter les résultats opérationnels doit être soumise à une vérification et une approbation humaines avant d'être finalisée. Par exemple, un rapport de sécurité signale de l'huile sur une passerelle. Si un agent tente de clôturer le problème sans le nettoyer, une approbation humaine est requise avant sa clôture.
✔Résumé : L’IA peut recommander des actions, mais les humains doivent approuver les décisions ayant des conséquences concrètes.
6. Pas d'IA pour les actions vitales
L'IA générative ne doit pas être utilisée pour effectuer des actions susceptibles de blesser physiquement une personne, de contrôler des équipements ou de modifier des paramètres susceptibles d'avoir un impact sur la sécurité humaine. Ces actions nécessitent un code déterministe et vérifiable, ainsi que des protocoles de sécurité stricts.
✔Résumé : L’IA peut aider, mais les actions vitales doivent toujours rester contrôlées par l’humain.
Gouverner l'avenir de l'IA de manière responsable
Les 6 lois des agents IA offrent un cadre pour un déploiement responsable de l'IA en entreprise. En privilégiant la transparence, la propriété, la transparence, la supervision humaine et la sécurité, les organisations peuvent adopter l'innovation en IA sans compromettre la confiance.
Chez Augmentir, nous pensons que l’IA doit augmenter, et non remplacer, l’intelligence humaine, et ces lois garantissent que ce principe est respecté.
