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La capture des données de l'atelier est le processus de collecte d'informations en temps réel sur les opérations de fabrication, notamment les performances des machines, l'activité de la main-d'œuvre et l'état de la production, afin d'améliorer la visibilité et la prise de décision. Plateformes de travailleurs connectés rationalisez et améliorez ce processus en intégrant la capture de données dans les flux de travail numériques, permettant une saisie précise et en temps réel directement des travailleurs de première ligne.

Lisez cet article pour en savoir plus sur la capture de données en atelier dans le secteur manufacturier :

• Qu'est-ce que la capture de données d'atelier ?
• Pourquoi la capture des données d'atelier est importante dans le secteur manufacturier
• Qui bénéficie de la capture des données d'atelier ?
• Cas d'utilisation courants pour la capture de données en atelier
• La capture des données de l'atelier est la première étape vers l'Industrie 4.0
• Comment la technologie transforme la capture de données en atelier
• Comment Augmentir améliore la capture de données en atelier

Qu'est-ce que la capture de données d'atelier ?

La capture des données d'atelier (SFDC) consiste à collecter des données opérationnelles en temps réel auprès de l'atelier de fabrication. Cela comprend le suivi de l'état des machines, de l'avancement des ordres de travail, des apports de main-d'œuvre, des contrôles qualité, des rapports de sécurité, de l'utilisation des matériaux et des temps d'arrêt imprévus ; en bref, toutes les données reflétant la manière dont le travail est effectué en temps réel.

Les systèmes SFDC modernes collectent ces informations numériquement à l'aide d'une combinaison d'appareils mobiles, de technologies de travailleurs connectés, de capteurs, de machines connectées (IoT industriel) et de plates-formes logicielles, remplaçant les formulaires papier traditionnels, les feuilles de calcul et la saisie manuelle différée.

Pourquoi la capture des données d'atelier est-elle importante dans le secteur manufacturier actuel ?

Pour les fabricants, chaque seconde passée en atelier compte. Sans une vision précise et en temps réel de la situation, les équipes sont contraintes de se fier à des rapports obsolètes, à leur intuition ou à des données incomplètes. connaissances tribales prendre des décisions. Cela conduit à :

• Retards de production
• Faible rendement au premier passage
• Temps d'arrêt excessifs
• Main-d'œuvre sous-utilisée
• Des opportunités d'amélioration manquées

La capture des données de l'atelier comble le fossé entre ce qui est prévu et ce qui se passe réellementLorsque les données sont saisies au fur et à mesure du travail, les fabricants obtiennent la visibilité nécessaire pour :

• Identifier immédiatement les inefficacités
• Identifier les lacunes de formation ou les erreurs humaines qui, selon OSHA représente 80 à 90 pour cent des blessures graves sur le lieu de travail.
• Améliorer la planification et l'allocation des ressources
• Prendre des décisions basées sur les données pour une amélioration continue

À qui profite la capture des données d’atelier ?

La capture des données d'atelier profite à de multiples rôles dans les opérations de fabrication :

directeurs des opérations

• Obtenez une visibilité en temps réel sur la production
• Identifier les domaines d'amélioration des processus

Superviseurs et chefs de ligne

• Suivre les performances des équipes et la productivité du travail
• Assurer le respect des normes de travail

Équipes d'amélioration continue

• Analyser les tendances et les causes profondes à l'aide de données précises et structurées
• Mesurer l'impact de Kaizen événements ou initiatives Lean

Assurance qualité

• Détecter rapidement les écarts et les non-conformités
• Relier les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques

Dirigeants

• Aligner les performances de l'usine sur les KPI stratégiques
• Justifier les investissements dans la transformation numérique avec des données concrètes

Cas d'utilisation courants pour la collecte de données en atelier

1. Suivi de la production

Capturez les temps de cycle, les taux d'achèvement et les progrès vers les objectifs de production.

2. Rapports sur le temps de travail

Suivez la façon dont les opérateurs passent du temps sur les tâches, les configurations, changements, et les périodes d'inactivité.

3. Contrôles de qualité

Collecte de données en temps réel avec des listes de contrôle numériques et des rapports de problèmes : détectez rapidement les écarts et les non-conformités et reliez les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques.

Cas d'utilisation de qualité pour la collecte de données en atelier à l'aide de la plateforme Augmentir Connected Worker

4. Surveillance des temps d'arrêt et du TRS

Identifiez les arrêts imprévus, catégorisez les temps d'arrêt et améliorez l'OEE (efficacité globale de l'équipement).

5. Instructions de travail numériques avec retour d'information

Capturez les données au fur et à mesure que les opérateurs suivent instructions de travail numériques—en veillant à ce que le travail standard soit suivi et que les informations soient enregistrées automatiquement.

6. Formation et suivi des compétences

Utiliser outils de gestion des compétences pour surveiller l’impact des niveaux de compétences et de la formation sur les performances et identifier les opportunités de perfectionnement.

La capture des données de l'atelier est la première étape vers l'Industrie 4.0

La collecte de données d'atelier précises ne constitue pas seulement une amélioration opérationnelle : c'est une étape fondamentale vers une fabrication intelligente. En numérisant et en automatisant la collecte de données, les fabricants peuvent :

• Activer la maintenance prédictive
• Soutenir la prise de décision basée sur l'IA
• Améliorer les stratégies de développement de la main-d'œuvre
• Gagnez en agilité face aux évolutions du marché

Que vous adoptiez Fabrication au plus juste, Six Sigma, ou Industrie 4.0, en temps réel, précis atelier les données sont essentielles au succès.

Comment la technologie transforme la capture de données en atelier

La technologie révolutionne la façon dont les fabricants collectent et exploitent les données en atelier. Les méthodes manuelles traditionnelles, comme les listes de contrôle papier, les feuilles de calcul et les terminaux autonomes, sont remplacées par des solutions numériques connectées qui offrent une visibilité en temps réel, réduisent les erreurs et favorisent l'amélioration continue.

L’une des avancées les plus marquantes est l’essor de Plateformes de travailleurs connectésCes plateformes équipent les travailleurs de première ligne d'appareils mobiles, d'objets connectés ou d'outils vocaux qui les guident dans leurs tâches tout en capturant automatiquement les données au cours du travail. Cela élimine la saisie redondante des données et garantit des informations exactes, cohérentes et immédiatement disponibles pour analyse.

À cette transformation s’ajoute l’émergence d’assistants numériques alimentés par l’IA, tels que AugieAssistant GenAI d'Augmentir pour la fabrication. Ces outils d'IA analysent les données collectées en atelier et fournissent des informations proactives, des recommandations et une assistance en temps réel aux ouvriers et aux superviseurs. Qu'il s'agisse d'identifier des tendances en matière de temps d'arrêt, de mettre en évidence des lacunes en matière de compétences ou de détecter des problèmes de qualité, les agents IA permettent une approche plus intelligente et adaptative de la gestion des opérations.

Principales avancées technologiques à l’origine du changement :

• Assistants GenAI comme Augie: Transformez les données brutes en informations intelligentes et exploitables qui favorisent une amélioration continue et une prise de décision plus intelligente.
• Plateformes de travailleurs connectés:Numérisez le travail de première ligne et intégrez la capture de données dans les processus standard.
• Appareils mobiles et portables:Permet aux travailleurs de saisir des données rapidement et en mains libres, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
• Capteurs IoT et machines intelligentes: Activez la capture automatique des données de la machine sans intervention humaine.
• Cloud et Edge Computing:Assurez l'accès en temps réel aux données dans toutes les installations et tous les rôles.

En intégrant ces technologies, les fabricants améliorent non seulement la collecte de données, mais construisent également les bases d’une usine plus agile, plus efficace et plus intelligente.

Comment Augmentir améliore la capture de données en atelier

Augmentir va au-delà de la simple collecte de données en intégrant la capture de données directement dans le flux de travail grâce à des outils connectés alimentés par l'IA. Plutôt que de demander aux opérateurs de remplir des formulaires ou des feuilles de calcul distincts, les données sont automatiquement collectées au fur et à mesure que les travailleurs exécutent leurs tâches, à l'aide d'instructions de travail numériques, de listes de contrôle intelligentes ou de conseils mobiles.

La plateforme Augmentir est une suite d'outils logiciels pour travailleurs connectés qui aide les clients à digitaliser et optimiser tous leurs processus de première ligne, notamment la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité, la gestion des actifs, ainsi que la formation et le développement des collaborateurs. La solution combine gestion des compétences, flux de travail numériques, collaboration et partage des connaissances pour offrir une valeur ajoutée continue dans un large éventail de secteurs d'activité.

Au cœur de ce système se trouve AugieSuite d'outils GenAI d'Augmentir. Augie surveille en permanence les données collectées pour fournir des informations intelligentes et contextuelles aux employés et aux superviseurs, ce qui permet d'identifier les inefficacités, de recommander des améliorations et d'apporter une assistance en temps réel lorsque cela est le plus nécessaire.

Principales capacités :

• Capture de données intégrée:Les travailleurs saisissent les données naturellement pendant l’exécution des tâches, sans aucune étape supplémentaire requise.
• Suivi automatisé du temps et des activités:L'IA enregistre avec précision qui a fait quoi, quand et combien de temps cela a pris.
• Informations basées sur l'IA:Augie analyse les données relatives à la main-d'œuvre et aux opérations pour découvrir les lacunes en matière de compétences, détecter les variations de processus et suggérer des optimisations de flux de travail.
• Rétroaction en boucle fermée:Recueillez les commentaires de la ligne de front pour améliorer continuellement les instructions et les processus.
• Intégrations transparentes: Synchronisez avec les systèmes ERP, MES ou CMMS pour créer un environnement de données unifié.
• Assistance en temps réel avec Augie:Augie agit comme un assistant numérique dans l'atelier, guidant les travailleurs, faisant émerger des connaissances et permettant un apprentissage juste à temps et un soutien à la décision.

Avec Augmentir, les fabricants passent d'une lutte réactive contre les incendies à une optimisation proactive, débloquant ainsi des gains mesurables en termes de productivité, de qualité et d'agilité, le tout alimenté par des données en temps réel et un support IA intelligent.

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