13.09.2022 | Detroit, MI

Smart Manufacturing Automotive

Treten Sie Augmentir bei Intelligente Fertigung für die Automobilindustrie Summit in Detroit am 13. September 2022 und lernen Sie neue Ansätze zur Nutzung von Industrie 4.0-Technologien kennen, um eine Massenanpassung zu erreichen und gleichzeitig die Kapazität weiter zu erhöhen, Kosten zu senken und die Sicherheit aufrechtzuerhalten.

Obwohl die Implementierung intelligenter Technologien den gewünschten ROI bringt, ist es komplex zu verstehen, wie man einen Wert in großem Maßstab erzielt und gleichzeitig Produktions- und Lieferunterbrechungen vermeidet, und erfordert ein tiefes Verständnis der Technologie, der Daten und der Fertigungsabläufe.

Durch eine Reihe von Präsentationen und interaktiven Diskussionen wird die Smart Manufacturing for Automotive Konferenz die folgenden Themen behandeln:

  • Nutzung intelligenter Technologien für die Individualisierung von Massenfahrzeugen
  • Einführung von Industrie 4.0, um die Nachhaltigkeitsziele der Organisation zu erreichen
  • Einbindung und Schulung der zukünftigen Produktionsmitarbeiter
  • Erstellen Sie den Business Case für die Einführung neuer Technologien
  • Nutzen Sie Daten, um die digitale Transformation in Ihrer vernetzten Anlage zu beschleunigen

Augmentir bei Smart Manufacturing for Automotive

Diskutieren Sie mit uns über die Arbeitskräfte der Zukunft –

Die Belegschaft der Zukunft in der Fertigung: Es ist an der Zeit, die Art und Weise zu überdenken, wie wir unsere Mitarbeiter schulen, anleiten und unterstützen

  • Anwendung von Best Practices zur Nutzung von Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, um Einblicke in die Schulungs-, Anleitungs- und Supportanforderungen der Mitarbeiter zu erhalten
  • Verstehen, wie führende Automobilhersteller digitale Tools einsetzen, um es ihren Mitarbeitern zu ermöglichen, Aufgaben wie routinemäßige Wartung und Qualitätsprüfungen autonom durchzuführen
  • Entdecken Sie, wie KI-basierte, datengesteuerte Leistungsunterstützung Wissenslücken im Moment des Bedarfs intelligent schließen und Sicherheit, Qualität und Produktivität verbessern kann