Dieser Beitrag von Russ Fadel, CEO von Augmentir, wurde ursprünglich auf Medium veröffentlicht. Ich bin seit den Netscape-Tagen ein Fan von Marc Andreessen – er hat die makroökonomischen Veränderungen in zahlreichen Marktlandschaften konsequent vorhergesagt, vor praktisch jedem anderen. Kürzlich sah ich Marc auf Youtube „Warum du optimistisch in die Zukunft blicken solltest“ und […]
Dieser Beitrag von Augmentir CEO Russ Fadel wurde ursprünglich am veröffentlicht Mittel.
Ich bin seit den Netscape-Tagen ein Fan von Marc Andreessen – er hat die makroökonomischen Veränderungen in zahlreichen Marktlandschaften konsequent vorhergesagt, vor praktisch jedem anderen. Kürzlich habe ich Marc auf Youtube gesehen.“Warum Sie optimistisch in die Zukunft blicken sollten“ und fand seine Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI) besonders aufschlussreich und in völliger Übereinstimmung mit Augmentirs Reise. Das gesamte Video ist sehenswert, aber die Diskussion über KI dauert zwischen 7:00 und 9:00 Minuten.
Einige der aufschlussreichsten (paraphrasierten) Zitate sind:
- „Es gibt eine grundlegendere Frage: Ist künstliche Intelligenz ein Feature oder eine Architektur?“
- „A16z sieht dies jetzt bei den meisten Start-up-Pitches – ‚Hier sind die 5 Dinge, die mein Produkt tut … und oh ja, KI ist immer Aufzählungspunkt Nummer 6.' Nummer 6, weil es die Kugel war, die sie hinzugefügt haben, nachdem sie das Deck erstellt haben.
- „Wenn KI ein Feature ist, dann ist das richtig, wo jedes Produkt mit KI bestreut wird.“
- „Wir (a16z) glauben, dass KI eine Architektur ist, und wenn dies der Fall ist, muss alles darüber neu geschrieben werden.“
- „Letztendlich ist es das Ziel von KI, Fragen zu beantworten, noch bevor sie gestellt wurden.“
Bei Augmentir mussten wir zum Zeitpunkt der Unternehmensgründung (Ende 2017) eine strategische Entscheidung treffen, ob künstliche Intelligenz ein Merkmal unserer Connected-Worker-Plattform sein sollte oder ob es sich um die Architektur unserer Connected-Worker-Plattform handeln sollte Funktionalität lief weiter. Wir haben die Entscheidung nicht so elegant formuliert wie Marc, aber wir haben trotzdem gefragt: „Wird KI ein Merkmal unseres Produkts sein oder wird sie allgegenwärtig sein?“
Obwohl niemand in unserem Bereich diesen Weg gewählt hatte, entschieden wir, dass KI allgegenwärtig sein würde. Wir postulierten, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht darin bestand, Anweisungen und Remote-Support für einen Frontline-Mitarbeiter bereitzustellen, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems zu optimieren. Wir wussten, dass KI in einzigartiger Weise in der Lage war, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationslücken und des Verlusts von Stammeswissen anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten haben wir vorausgesagt, dass es Dutzende von Möglichkeiten zur Leistungssteigerung gibt.
Durch den Bau unseres vernetzte Worker-Plattform Auf einer KI-Architektur werden alle Daten automatisch gepipelinet, gekennzeichnet und bereinigt und sind sofort verfügbar, um mit der Generierung von Erkenntnissen und Empfehlungen zu beginnen. Auf dieser Reise hat uns der Umfang dessen, wofür wir KI einsetzen können, sogar überrascht. Unsere anfänglichen Gedanken galten der Personalisierung von Anweisungen und Inhalten, damit jeder Frontline-Mitarbeiter diese aktuelle Aufgabe sicher und so schnell wie möglich unter Berücksichtigung seiner aktuellen Fähigkeiten ausführen kann. Dies wurde sofort zu einem verallgemeinerten True Opportunity™-System erweitert, das KI verwendet, um den Rang zu stapeln, in dem eine Organisation die größten erfassbaren Chancen für alle Beteiligten hat. Die Bandbreite ist erstaunlich: Welche Jobs haben die größten monatlichen Chancen, welche Mitarbeiter können von gezielten Schulungen profitieren, was ist der optimale Zeitpunkt, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen, welches Inline-Schulungsmaterial kann von einer Aktualisierung profitieren, welche Inhalte/Verfahren würden davon profitieren das Beste aus einem Update usw.
Die Zukunft sieht noch fantastischer aus – KI-Bots bieten eine realistische Möglichkeit, Stammeswissen zu erfassen und in ein skalierbares Unternehmensgut umzuwandeln, und KI-Diagnose-Bots, um jeden sofort zu einem Experten zu machen.
Dies ist nur möglich, wenn Sie KI als Architektur und nicht als Feature betrachten.
