Alors que Covid-19 change la nature du travail des entreprises manufacturières et de services, voire pour toujours, le recours à des innovations telles que l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR) et la technologie des travailleurs connectés pour transformer l’entreprise est devenu plus pertinent que jamais. Pour les entreprises industrielles, améliorer la sécurité et la productivité des travailleurs de première ligne à l’ère du COVID-19 et […]
Alors que Covid-19 change la nature du travail des entreprises manufacturières et de services, voire pour toujours, le recours à des innovations telles que l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR) et la technologie des travailleurs connectés pour transformer l’entreprise est devenu plus pertinent que jamais.
Pour les entreprises industrielles, l’amélioration de la sécurité et de la productivité des travailleurs de première ligne à l’ère du COVID-19 et au-delà grâce à la technologie des travailleurs connectés sera essentielle au succès et à la continuité de l’entreprise. Des outils tels que l'assistance à distance, des instructions de travail augmentées et le partage des connaissances seront essentiels pour aider ces entreprises à transformer leurs opérations et à continuer de soutenir leurs clients.
COVID-19 oblige les fabricants à changer leur mode de fonctionnement
La main-d'œuvre industrielle de première ligne - des techniciens qualifiés, des associés et des ingénieurs qui effectuent des travaux pratiques dans la fabrication, l'installation et le service - fait face à des temps sans précédent. Déjà mis au défi par une main-d'œuvre vieillissante et partant à la retraite et par un déficit croissant de compétences, un nouvel ensemble de défis est apparu au cours de cette récente pandémie.
Bien que les fabricants n'arrêtent pas leurs opérations à cause du COVID-19, ils rencontrent des problèmes majeurs à cause de cela, notamment :
- Le besoin de distanciation sociale
- Limitations et restrictions de voyage
- Perturbations de la main-d'œuvre dues à la mise en quarantaine et à l'abri en place
Vous pourriez considérer ces défis comme temporaires, mais l'une des choses sur lesquelles les entreprises de fabrication et de services se sont toujours appuyées est les visites en face à face, la formation en personne et la résolution de problèmes «par-dessus l'épaule» pour faire le travail. Cependant, nous ne reviendrons peut-être jamais au jour où nous pourrons compter sur des interactions en face à face pour maintenir les opérations en cours.
Alors que les mesures temporaires comme la distanciation sociale seront finalement levées, certains changements, comme l'assistance à distance et les compétences instantanées, resteront car ils permettent aux employés d'effectuer leur travail de manière autonome, sans nécessiter d'assistance en personne. Cela réduit également les déplacements et permet aux travailleurs d'accéder aux informations dont ils ont besoin quand et comment ils en ont besoin. Pour aller de l'avant, les entreprises industrielles doivent se concentrer sur :
- Permettre aux travailleurs d'effectuer des tâches de manière indépendante
- Utilisation de l'assistance à distance la norme, pas en face à face
- Être capable de qualifier instantanément n'importe quel travailleur de la main-d'œuvre pour effectuer n'importe quel travail à tout moment
La promesse de l'AR/MR industriel
Heureusement, les fabricants se tournent vers les technologies numériques émergentes telles que les appareils mobiles et portables et la réalité augmentée et mixte (AR/MR) qui aident à connecter une nouvelle génération de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive le bon niveau de soutien et de conseils. Il existe plusieurs domaines dans lesquels ces technologies modifient l'industrie manufacturière :
- Entraînement: au lieu de la formation classique en classe, utiliser la RA pour fournir une assistance guidée aux techniciens pendant qu'ils travaillent tout au long d'un processus de fabrication
- Assistance experte à distance : aide à enseigner aux techniciens de nouveaux concepts, un apprentissage pratique et une formation
- Assemblage complexe : utiliser des instructions de travail électroniques et des superpositions numériques pour aider à guider les travailleurs à travers des procédures d'assemblage complexes - garantissant la qualité et la normalisation
- AQ : utiliser des superpositions numériques générées par AR pour vérifier le travail des techniciens et aider à déterminer la réussite/l'échec des pièces fabriquées
- Sécurité: fournir non seulement une formation à la sécurité, mais aussi des conseils aux nouveaux travailleurs lorsqu'ils effectuent de nouvelles tâches, utilisent de nouvelles machines, etc.
- Entretien de l'équipement : utilisé pour aider à rationaliser la maintenance, la réparation et l'entretien des équipements d'usine
Mais les taux d'adoption de ces types de technologies sont faibles en raison du coût élevé, des outils encombrants et du manque d'opportunités d'amélioration continue. Cela a eu pour résultat que de nombreux utilisateurs précoces sont bloqués dans un purgatoire pilote, incapables d'évoluer au-delà d'une preuve de concept initiale, en particulier lors de la récente pandémie.
Entrez l'IA
En utilisant l’intelligence artificielle combinée à la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de leur main-d’œuvre pendant et au-delà de la crise du COVID-19. Chez Augmentir, notre vision est d'utiliser l'IA pour permettre à chaque travailleur de faire continuellement de son mieux et de fournir à chaque travailleur exactement ce dont il a besoin, quand il en a besoin et comment il en a besoin pour combler les lacunes en matière de compétences au moment où il en a besoin.
Notre vision chez Augmentir est de transformer la technologie des travailleurs connectés avec l'IA…
Alors, que pouvez-vous faire exactement avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA ?
- Activez le travail indépendant - donnez à votre main-d'œuvre les moyens d'effectuer des tâches de manière plus indépendante grâce à des instructions de travail améliorées étape par étape
- « Compétence instantanée » de votre main-d'œuvre – utilisez des instructions de travail personnalisées basées sur l'IA et adaptées au niveau de compétence de chaque travailleur pour les aider à terminer leurs travaux avec une qualité et des performances optimales
- Assistance virtuelle à la demande - Assistance experte à distance et outils de collaboration qui permettent une assistance et des conseils à distance, amplifiés avec des robots IA qui accumulent et mettent à disposition des connaissances tribales pour une assistance virtuelle en temps réel.
- Fournit des opérations mains libres - Augmentir sur des lunettes intelligentes industrielles
- Utilisez l'IA pour découvrir True Opportunity ™ - L'IA sépare l'opportunité "vraie" de l'opportunité "brute" pour aider à identifier les domaines où les améliorations les plus importantes peuvent être apportées
L'IA est particulièrement adaptée pour identifier les opportunités capturables à partir de l'ensemble de données massif et bruyant généré par les travailleurs de première ligne, et de ce fait, elle peut servir de base aux initiatives d'amélioration continue d'une entreprise.
Un autre domaine où l'IA ajoute de la valeur est l'utilisation de l'IA pour l'amélioration continue de la formation et de la qualification de la main-d'œuvre.
Par exemple, l'IA peut identifier des individus spécifiques qui bénéficieraient d'une formation ciblée sur un outil ou une procédure spécifique ainsi que des améliorations du contenu et des instructions destinées à l'auteur.
Et si vous y réfléchissez, les possibilités sont infinies. Il existe une variété de domaines qui peuvent être ciblés pour une amélioration continue, y compris l'écosystème des auteurs de contenu, des travailleurs de première ligne, des experts en la matière, des responsables des opérations, des spécialistes de la qualité, etc. Parallèlement à cela, vous trouverez des dizaines d'opportunités pour aborder en permanence le déficit de compétences, améliorer la qualité et améliorer les performances globales.