À en juger par la pléthore d'images que nous voyons dans les médias d'individus portant des ensembles de réalité augmentée (AR) dans tous les aspects de leur vie professionnelle, on pourrait supposer que Enterprise AR a été largement adopté par de nombreuses entreprises. Cependant, la réalité d'Enterprise AR est que la plupart des entreprises industrielles ont eu du mal à créer de la valeur durable lorsque […]
À en juger par la pléthore d'images que nous voyons dans les médias d'individus portant des ensembles de réalité augmentée (AR) dans tous les aspects de leur vie professionnelle, on pourrait supposer que Enterprise AR a été largement adopté par de nombreuses entreprises. Cependant, la réalité d'Enterprise AR est que la plupart des entreprises industrielles ont eu du mal à créer de la valeur durable lorsqu'elles ont tenté de mettre en œuvre la technologie. L'une des raisons en est que la plupart des premiers fournisseurs de RA se concentraient trop sur la fourniture d'informations et d'instructions de travail numériques aux travailleurs industriels via des appareils portables, ce qui n'a pas produit les avantages d'efficacité escomptés.
Étant donné que bon nombre des premiers utilisateurs de solutions AR n'ont pas réussi à justifier le coût et la complexité par rapport aux gains d'efficacité minimes, ils se sont retrouvés coincés dans le « purgatoire pilote » où ils n'ont pas été en mesure de sortir avec succès d'une initiative initiale de preuve de concept.
La première vague de solutions AR n'a pas réussi à être largement adoptée
Mais pourquoi une technologie qui promettait de générer un succès global et des économies de ressources, de coûts et de temps n'a-t-elle pas été à la hauteur ? Si nous prenons du recul et examinons la première vague de RA d'entreprise, nous pouvons identifier certaines des raisons pour lesquelles la RA d'entreprise à elle seule n'a pas été en mesure de fournir la valeur que les fabricants recherchent, ce qui entraîne un manque d'adoption généralisée :
- Les premières solutions AR se caractérisent par des coûts élevés et de longs cycles de mise en œuvre, ce qui les rendait accessibles uniquement aux plus grandes entreprises manufacturières disposant de budgets d'innovation élevés et de ressources importantes.
- Les solutions n'étaient pas adaptées aux petites et moyennes entreprises manufacturières.
- Des solutions logicielles mal mises en œuvre et du matériel initial qui n'a pas fourni le confort, la sécurité et la fiabilité attendus par les utilisateurs
- Les solutions existantes ne fournissent des informations qu'aux travailleurs de première ligne et n'ont pas été en mesure de fournir de la valeur au-delà du gain de productivité ponctuel initial.
Mais surtout, une fois les solutions finalement déployées, il est devenu évident que le logiciel n'apportait pas de valeur au-delà du gain ponctuel initial de productivité, ce qui était fréquemment observé dans les cas d'utilisation où le fonctionnement mains libres était la véritable source de bénéfices tirés.
Élargir la proposition de valeur de la RA d'entreprise en se concentrant sur le travailleur connecté
Mais ce n'est pas parce que la première vague d'implémentations de la RA a pour la plupart échoué que la technologie n'a pas le potentiel de générer de grands gains d'efficacité pour les entreprises industrielles. Nous devons simplement adopter une nouvelle approche.
Ce qui a été négligé jusqu'à présent, c'est le potentiel découlant de la collecte de données sur le travail grâce à cette nouvelle connectivité avec le travailleur via solutions de travail connecté.
Si vous pouviez envisager les travailleurs comme une nouvelle source d'informations pour améliorer vos processus, et si vous utilisiez l'IA pour analyser ces données afin de créer des informations sur chaque aspect de leur productivité et de leur formation, vous pourriez bénéficier à l'ensemble de l'organisation.
