{"id":13386,"date":"2023-04-03T20:23:33","date_gmt":"2023-04-03T20:23:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=13386"},"modified":"2023-12-12T18:05:20","modified_gmt":"2023-12-12T18:05:20","slug":"using-ai-to-operationalize-training-for-manufacturers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/fr\/blog\/using-ai-to-operationalize-training-for-manufacturers","title":{"rendered":"Utilisation de l'IA pour op\u00e9rationnaliser la formation des fabricants"},"content":{"rendered":"

Dans l\u2019industrie manufacturi\u00e8re en \u00e9volution rapide d\u2019aujourd\u2019hui, garder une longueur d\u2019avance est essentiel au succ\u00e8s. Pour rester comp\u00e9titives, les entreprises doivent continuellement recycler et perfectionner leur main-d\u2019\u0153uvre. Une fa\u00e7on d\u2019y parvenir consiste \u00e0 op\u00e9rationnaliser la formation et \u00e0 la rapprocher de l\u2019usine en utilisant l\u2019intelligence artificielle (IA) et la technologie des travailleurs connect\u00e9s. Rendre la formation op\u00e9rationnelle signifie adopter une approche plus syst\u00e9matique de la formation et du d\u00e9veloppement de la main-d'\u0153uvre, plut\u00f4t que de la traiter comme un \u00e9v\u00e9nement ponctuel.<\/p>\n

\"op\u00e9rationnaliser<\/p>\n

Selon un rapport de McKinsey<\/a>, les entreprises qui adoptent l'apprentissage bas\u00e9 sur l'IA ont r\u00e9duit le temps de formation jusqu'\u00e0 50% et am\u00e9lior\u00e9 les r\u00e9sultats d'apprentissage jusqu'\u00e0 60%.<\/p>\n

Les solutions bas\u00e9es sur l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace ; et en int\u00e9grant des solutions de formation et d'apprentissage dans les op\u00e9rations quotidiennes de l'entreprise, les fabricants peuvent cr\u00e9er une culture d'apprentissage et d'am\u00e9lioration continue. En fait, chez Augmentir, nous avons vu des entreprises manufacturi\u00e8res utiliser cette approche pour r\u00e9duire l'int\u00e9gration des nouvelles recrues<\/a> et le temps de formation jusqu'\u00e0 72%.<\/p>\n

Apprentissage : quand et o\u00f9 c'est n\u00e9cessaire<\/h2>\n

L'IA a le potentiel de r\u00e9volutionner de nombreuses industries, et la fabrication ne fait pas exception. De nombreux travailleurs de l'industrie manufacturi\u00e8re travaillent dans des environnements bas\u00e9s sur des quarts de travail, ce qui rend difficile pour eux d'assister \u00e0 des sessions de formation traditionnelles en classe.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, les organisations peuvent int\u00e9grer davantage de processus d\u2019apprentissage dans la journ\u00e9e de travail quotidienne des travailleurs de premi\u00e8re ligne, ce qui revient essentiellement \u00e0 op\u00e9rationnaliser la formation et \u00e0 combler le foss\u00e9 entre savoir et faire. Cet \u00ab apprentissage actif \u00bb s\u2019aligne sur le mod\u00e8le visuel de la Pyramide d\u2019Apprentissage qui illustre les diff\u00e9rentes \u00e9tapes de l\u2019apprentissage et leur efficacit\u00e9 relative.<\/p>\n

\"pyramide<\/p>\n

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le mat\u00e9riel, souvent par la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.<\/p>\n

En g\u00e9n\u00e9ral, l'apprentissage actif (ou apprentissage du flux de travail<\/a>) est consid\u00e9r\u00e9 comme plus efficace que l\u2019apprentissage passif pour favoriser une compr\u00e9hension approfondie et la r\u00e9tention des informations. Par cons\u00e9quent, les leaders de l\u2019apprentissage s\u2019efforcent souvent de concevoir des exp\u00e9riences d\u2019apprentissage qui impliquent des niveaux plus \u00e9lev\u00e9s d\u2019apprentissage actif, allant au-del\u00e0 des niveaux inf\u00e9rieurs de la pyramide et promouvant la pens\u00e9e critique, la cr\u00e9ativit\u00e9 et les comp\u00e9tences en r\u00e9solution de probl\u00e8mes.<\/p>\n

Cette approche peut \u00eatre mise en \u0153uvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui tirent parti de la technologie des travailleurs connect\u00e9s et de l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation \u00e0 la demande de petite taille auxquels ils peuvent acc\u00e9der sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent \u00eatre personnalis\u00e9s en fonction du niveau de comp\u00e9tence de chaque travailleur, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement \u00e0 leur propre rythme.<\/p>\n

De plus, les solutions d'apprentissage bas\u00e9es sur l'IA offrent\u00a0:<\/p>\n