{"id":5407,"date":"2020-01-26T19:29:07","date_gmt":"2020-01-26T19:29:07","guid":{"rendered":"https:\/\/augmentir.com\/?p=5407"},"modified":"2023-03-07T01:38:16","modified_gmt":"2023-03-07T01:38:16","slug":"how-manufacturers-are-solving-the-growing-skills-gap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/es\/blog\/how-manufacturers-are-solving-the-growing-skills-gap","title":{"rendered":"C\u00f3mo los fabricantes est\u00e1n solucionando la creciente brecha de habilidades"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La creciente brecha de habilidades en la industria manufacturera, combinada con un mercado laboral restringido, est\u00e1 creando mayores desaf\u00edos para las empresas manufactureras de todos los tama\u00f1os. De hecho, en 2019, m\u00e1s de 251 fabricantes de TP3T tuvieron que rechazar nuevas oportunidades de negocio debido a la falta de trabajadores, seg\u00fan un informe de la Asociaci\u00f3n Nacional de Fabricantes (NAM)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 hay detr\u00e1s de este creciente problema de brecha de habilidades?<\/p>\n\n\n\n

Un factor clave es la extraordinaria cantidad de trabajadores jubilados que se jubilan con una vasta experiencia y habilidades. Desafortunadamente, para la mayor\u00eda de los fabricantes, el conocimiento de esta fuerza laboral senior a\u00fan no se ha plasmado en formato digital o electr\u00f3nico. Al mismo tiempo, una generaci\u00f3n m\u00e1s joven y con mayor dominio de la tecnolog\u00eda de trabajadores no cualificados est\u00e1 entrando al mercado. Puede que tengan la actitud y las aptitudes necesarias, pero carecen de las habilidades necesarias para participar eficazmente en las operaciones diarias.<\/p>\n\n\n\n

Esta falta de una fuerza laboral de primera l\u00ednea calificada est\u00e1 creando un mayor enfoque para que las empresas manufactureras capaciten y mejoren las habilidades de sus trabajadores. art\u00edculo reciente<\/a> Se destacaron estad\u00edsticas impactantes sobre el futuro. Seg\u00fan el Instituto de Manufactura: \u00abLos fabricantes invertir\u00e1n 26.200 millones de d\u00f3lares en iniciativas de capacitaci\u00f3n interna y externa para empleados nuevos y existentes en 2020 para combatir la escasez de trabajadores disponibles. Casi el 70% de los fabricantes afirm\u00f3 estar creando o ampliando programas de capacitaci\u00f3n para su fuerza laboral. Tres cuartas partes de los encuestados afirmaron que la capacitaci\u00f3n de los trabajadores contribuy\u00f3 a mejorar la productividad, las oportunidades de ascenso y la moral\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El uso de la inteligencia artificial para cerrar la brecha de habilidades<\/h2>\n\n\n\n

Afortunadamente, los fabricantes est\u00e1n recurriendo a las tecnolog\u00edas digitales emergentes para equipar y capacitar a sus empleados con las herramientas y los conocimientos necesarios para ser productivos. Tecnolog\u00edas como los dispositivos m\u00f3viles y wearables, la realidad aumentada y mixta (RA\/RM) y la inteligencia artificial (IA) est\u00e1n ayudando a conectar a una nueva generaci\u00f3n de trabajadores y permitiendo a las organizaciones ofrecer proactivamente el nivel adecuado de apoyo y orientaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Uno de los ejemplos m\u00e1s notables de adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda es el uso de inteligencia artificial para aumentar la actividad humana en la fabricaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial ha sido considerada una amenaza para reemplazar la fuerza laboral humana, pero algunas empresas manufactureras l\u00edderes est\u00e1n recurriendo a la IA como una forma de ayudar a incorporar y capacitar a nuevos trabajadores.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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La inteligencia artificial se utiliza cada vez m\u00e1s para complementar, y no reemplazar, la fuerza laboral humana. La IA tiene una capacidad excepcional para abordar las macrotendencias fundamentales de la creciente brecha de habilidades y la p\u00e9rdida de conocimientos tradicionales.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Gracias a un mayor nivel de conectividad de los trabajadores de primera l\u00ednea actuales, los sistemas de IA pueden procesar grandes cantidades de datos y encontrar correlaciones y patrones que pueden utilizarse para mejorar la productividad, perfeccionar las habilidades y ofrecer una formaci\u00f3n m\u00e1s rentable y espec\u00edfica. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera l\u00ednea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para abordar la brecha de habilidades, mejorar la calidad y el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Uso de IA para reducir el tiempo de formaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Por ejemplo, Bio-Chem Fluidics, fabricante de bombas y v\u00e1lvulas de alto rendimiento para diagn\u00f3stico cl\u00ednico y aplicaciones de qu\u00edmica anal\u00edtica, utiliza IA combinada con instrucciones de trabajo digitales para mejorar el proceso de incorporaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n de sus nuevos t\u00e9cnicos y operadores. Uno de los impactos m\u00e1s significativos se logr\u00f3 con la capacitaci\u00f3n e incorporaci\u00f3n de nuevos operadores. <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Bio-Chem, el tiempo de formaci\u00f3n de los trabajadores temporales de la empresa se ha reducido en m\u00e1s de 80%. <\/p>\n\n\n\n

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Augmentir ha hecho que nuestros complejos procedimientos sean muy repetibles para operadores de todos los niveles. Como resultado, el tiempo de capacitaci\u00f3n de nuestros nuevos operadores se ha reducido en m\u00e1s de 80%. La flexibilidad y facilidad de uso de la plataforma Augmentir han facilitado su implementaci\u00f3n en toda la empresa. <\/p>Linsey Holden-Downes, vicepresidenta de operaciones de Bio-Chem<\/cite><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n

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La empresa utiliza la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir para digitalizar y estandarizar su biblioteca de instrucciones de trabajo, y aprovecha la IA de Augmentir para brindar informaci\u00f3n que los ayuda a optimizar sus esfuerzos de capacitaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Tras adoptar Augmentir, el l\u00edder de equipo tarda aproximadamente dos semanas en capacitar completamente a un nuevo empleado, mientras que antes, la supervisi\u00f3n habr\u00eda requerido tres meses. Adem\u00e1s, el tiempo dedicado a supervisar a los nuevos empleados se ha reducido dr\u00e1sticamente, pasando de aproximadamente 50% a tan solo 10%. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Uso de IA para mejorar las instrucciones de trabajo digitales<\/h2>\n\n\n\n

Al igual que en el sector bioqu\u00edmico, muchas empresas manufactureras dependen del conocimiento registrado en papel o almacenado en la memoria de sus empleados con mayor experiencia. Con el aumento de t\u00e9cnicos cualificados que se jubilan, las empresas se ven obligadas a actuar con urgencia.<\/p>\n\n\n\n

STRONGARM, un fabricante con sede en Pensilvania, abord\u00f3 recientemente estos problemas. STRONGARM dise\u00f1a y construye estaciones de trabajo ergon\u00f3micas y respetuosas con el medio ambiente para empresas de una amplia gama de mercados, como el alimentario, el farmac\u00e9utico, el de bienes de consumo envasados (CPG), el de embalaje y el de transporte. En los \u00faltimos a\u00f1os, la empresa se ha enfrentado a crecientes desaf\u00edos operativos: una plantilla envejecida y jubilada, escasez de talento y una mayor competencia, lo que ha incrementado la presi\u00f3n para producir productos de alta calidad a menor coste. <\/p>\n\n\n\n

El enfoque inicial de STRONGARM se centr\u00f3 en los procesos de ensamblaje y control de calidad final de la estaci\u00f3n de trabajo y la unidad de visualizaci\u00f3n industrial m\u00e1s complejas de la empresa. El entorno de creaci\u00f3n r\u00e1pida de Augmentir permiti\u00f3 a STRONGARM migrar r\u00e1pidamente sus instrucciones en papel a instrucciones digitales y aumentadas que incorporaban contenido multimedia enriquecido, listas de verificaci\u00f3n, verificaciones y otras funciones esenciales para sus procesos de ensamblaje y control de calidad. <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Steve Thorne, gerente general de STRONGARM, \u201cEl sistema 'True Opportunity' basado en IA de Augmentir nos permite comprender el desempe\u00f1o de nuestros t\u00e9cnicos e identifica de manera aut\u00f3noma nuestras mayores oportunidades capturables en toda nuestra operaci\u00f3n\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Cuando uno de nuestros t\u00e9cnicos m\u00e1s experimentados se jubil\u00f3 recientemente, pudimos incorporar a un nuevo t\u00e9cnico y confiar en el motor de IA de Augmentir para guiarlo durante su aprendizaje y entregar el producto con una calidad de 100%, evitando as\u00ed la p\u00e9rdida de env\u00edos. Una vez que el motor de IA de Augmentir determin\u00f3 que el trabajador hab\u00eda alcanzado la competencia, recomend\u00f3 ajustar las instrucciones para que pudiera completar el trabajo m\u00e1s r\u00e1pido, cumpliendo con los objetivos de calidad y seguridad. Esto ha resultado en una reducci\u00f3n de 20% en el tiempo promedio de construcci\u00f3n en nuestras estaciones de trabajo m\u00e1s complejas.<\/p>Steve Thorne, gerente general de STRONGARM<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

El nivel de personalizaci\u00f3n que un sistema basado en IA puede brindar a los procedimientos e instrucciones de trabajo permite a las empresas no solo abordar las brechas de habilidades iniciales, sino tambi\u00e9n ofrecer mejoras continuas a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Apoyo inteligente a los trabajadores en tiempo real con expertos remotos y bots de IA<\/h2>\n\n\n\n

Los beneficios que la IA puede aportar a las empresas industriales no se limitan a procedimientos operativos est\u00e1ndar, instrucciones de trabajo o formaci\u00f3n. Las empresas tambi\u00e9n recurren a la IA para guiar y apoyar de forma inteligente a sus trabajadores de primera l\u00ednea, brind\u00e1ndoles apoyo para la toma de decisiones en tiempo real. Los trabajadores conectados recurren cada vez m\u00e1s a las capacidades de "Experto Remoto" para aprovechar la experiencia de sus colegas con mayor experiencia y resolver problemas en el trabajo. De cara al futuro, los bots de IA podr\u00e1n recopilar el conocimiento de estos expertos en la materia durante las sesiones remotas con ellos y guiar de forma inteligente a los trabajadores que se encuentren en las mismas situaciones.<\/p>\n\n\n\n

Abordar la brecha de habilidades con Augmentir<\/h2>\n\n\n\n

En Augmentir, nuestra IA identifica patrones y genera informaci\u00f3n basada en el an\u00e1lisis de datos de los trabajadores conectados. Esta informaci\u00f3n mejora el rendimiento de los trabajadores y tiene un impacto positivo en la capacitaci\u00f3n, los flujos de trabajo operativos y la calidad.<\/p>\n\n\n\n

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Las instrucciones de trabajo digitales ayudan a guiar a los trabajadores conectados con ayudas visuales y, aumentadas con informaci\u00f3n contextual y conocimientos impulsados por IA, permiten que los trabajadores se desempe\u00f1en al m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n

La asistencia remota integrada de expertos ayuda a los trabajadores a resolver problemas m\u00e1s r\u00e1pidamente utilizando conocimientos de la inteligencia artificial de Augmentir e informaci\u00f3n del procedimiento guiado.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial de Augmentir utiliza datos granulares para identificar las mayores oportunidades para mejorar las habilidades de la fuerza laboral de primera l\u00ednea y ayuda a impulsar la mejora continua en toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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La creciente brecha de habilidades en la industria manufacturera, sumada a un mercado laboral restringido, est\u00e1 creando mayores desaf\u00edos para las empresas manufactureras de todos los tama\u00f1os. 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