{"id":13967,"date":"2024-04-07T18:34:31","date_gmt":"2024-04-07T18:34:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=13967"},"modified":"2025-01-29T12:32:24","modified_gmt":"2025-01-29T12:32:24","slug":"how-ai-and-the-augmented-connected-workforce-is-revolutionizing-the-packaging-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/es\/blog\/how-ai-and-the-augmented-connected-workforce-is-revolutionizing-the-packaging-industry","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA y la fuerza laboral aumentada y conectada est\u00e1n revolucionando la industria del embalaje"},"content":{"rendered":"

La industria del embalaje se ha visto afectada por la baja disponibilidad de trabajadores cualificados, pero para Chris Kuntz, vicepresidente de Operaciones Estrat\u00e9gicas de Augmentir, los sistemas de IA ofrecen la soluci\u00f3n. En esta entrevista con Joshua Poole de Packaging Insights, Chris explora c\u00f3mo... La IA y la fuerza laboral aumentada y conectada podr\u00edan revolucionar la industria del embalaje<\/strong> y c\u00f3mo la soluci\u00f3n de Augmentir para trabajadores conectados, impulsada por IA, optimiza la eficiencia en la fabricaci\u00f3n. Tambi\u00e9n analiza la importancia de marcos regulatorios eficaces para la IA.<\/p>\n

Esta transcripci\u00f3n ha sido editada para mayor claridad y brevedad. Vea la entrevista original en video en el sitio web de Packaging Insights. aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n

Ver la entrevista en v\u00eddeo<\/span><\/a><\/div>\n

\"Fuerza<\/p>\n

——<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>Hola a todos. Me llamo Joshua Poole y soy el l\u00edder del equipo editorial de CNS Media, editora de Packaging Insights. Me complace mucho contar con la presencia de Chris Kuntz, vicepresidente de estrategia de Augmentir, quien nos habla sobre los beneficios de la IA en la industria del packaging.<\/p>\n

As\u00ed que eres bienvenido, Chris.<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>Muchas gracias y gracias por invitarme, Joshua.<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>:Entonces, Chris, se espera que los sistemas de IA realmente transformen la sociedad en general, pero en relaci\u00f3n con la industria del embalaje, \u00bfhasta qu\u00e9 punto podr\u00edan revolucionar las operaciones all\u00ed?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>La realidad es que, en gran medida, el impacto se centra en la fuerza laboral manufacturera: las personas que forman parte de la fabricaci\u00f3n. Hist\u00f3ricamente, la aplicaci\u00f3n de la IA, la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, al menos en la fabricaci\u00f3n, se ha centrado en automatizar procesos repetitivos de bajo nivel que reemplazan a las personas en la f\u00e1brica. Hoy en d\u00eda, lo que debemos considerar, y en lo que nos centramos aqu\u00ed en Augmentir, es c\u00f3mo podemos usar la IA para potenciar la fuerza laboral humana. Por lo tanto, la IA, utilizada en toda la industria, ha sido de gran utilidad en el mantenimiento predictivo, la gesti\u00f3n de fallos de maquinaria, la eficiencia energ\u00e9tica, aspectos como la utilizaci\u00f3n de recursos e incluso la visibilidad de la cadena de suministro y el control de calidad.<\/p>\n

Y esas aplicaciones de IA en la manufactura seguir\u00e1n aportando valor. Pero la realidad es que a\u00fan se necesitan personas en las f\u00e1bricas de papel, en las \u00e1reas de seguridad, calidad y mantenimiento. Hay trabajos que simplemente requieren la presencia humana. Y eso no va a desaparecer pronto. Pero a lo que nos enfrentamos, y a lo que se enfrentan muchos fabricantes, son estos desaf\u00edos laborales del envejecimiento de la fuerza laboral, la jubilaci\u00f3n de la fuerza laboral que se va. Salen por la puerta con una gran cantidad de conocimiento esencial para operar f\u00e1bricas y plantas. Antes de la pandemia, ten\u00edamos una fuerza laboral emergente que quiz\u00e1s no ten\u00eda las habilidades necesarias, pero hoy, en la era pospandemia, hay una escasez masiva de empleos. No hay trabajadores que lleguen, por lo que los fabricantes se ven obligados a buscar un grupo de trabajadores menos calificados para realizar tareas para las que inicialmente podr\u00edan no estar cualificados.<\/p>\n

Entonces, no se trata solo de que la mano de obra cualificada se est\u00e9 agotando, sino de que no hay mano de obra cualificada disponible. Por lo tanto, todos los fabricantes se enfrentan a una escasez masiva de mano de obra y, como resultado, a una escasez masiva de las habilidades necesarias para operar con \u00e9xito en el taller. Y ah\u00ed es donde realmente creemos que reside el valor desde la perspectiva de la IA, y es un factor transformador si se analiza la aplicaci\u00f3n hist\u00f3rica de la IA en la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>Mencionaste que la industria est\u00e1 teniendo serias dificultades para superar la falta de mano de obra calificada. \u00bfC\u00f3mo puede la IA superar este problema en toda la industria?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>:Una de las grandes ventajas de la inteligencia artificial y de nuestra historia como empresa, y de una de nuestras empresas anteriores, se centraba en recopilar datos de m\u00e1quinas conectadas y luego usar esos datos y analizarlos con IA para entender c\u00f3mo hacer que esas m\u00e1quinas funcionen mejor y mejorarlas.<\/p>\n

Desde una perspectiva humana, las personas han estado relativamente desconectadas en el taller. Utilizan listas de verificaci\u00f3n en papel, procedimientos operativos est\u00e1ndar (POE) y procedimientos de trabajo, el mismo tipo de tecnolog\u00eda que usaban hace 20 o 30 a\u00f1os. Por lo tanto, est\u00e1n relativamente desconectados, y sabemos poco sobre c\u00f3mo operan, c\u00f3mo se desempe\u00f1an y d\u00f3nde necesitan ayuda y asistencia.<\/p>\n

Si podemos conectar a esos trabajadores (y estoy hablando de conectarlos con tel\u00e9fonos, tabletas y dispositivos port\u00e1tiles), si podemos conectar a esos trabajadores, tendremos un portal digital que nos permitir\u00e1 saber c\u00f3mo se est\u00e1n desempe\u00f1ando y, a trav\u00e9s de la IA, podremos analizar su desempe\u00f1o y ofrecerles orientaci\u00f3n en tiempo real, casi como un asistente de IA que est\u00e1 ah\u00ed para ayudarlos si tienen dificultades, si necesitan ayuda, orientaci\u00f3n o apoyo, o si existe un posible problema de seguridad con el que puedan encontrarse.<\/p>\n

De la misma manera que hist\u00f3ricamente se ha utilizado la IA para actuar sobre los datos de las m\u00e1quinas con el fin de mejorar su eficiencia y rendimiento, podemos utilizar el mismo enfoque para los humanos en la f\u00e1brica.<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>:Mm-hmm, \u00bfy puede brindarnos alg\u00fan ejemplo de las formas en que su plataforma, Augmentir, ha beneficiado a las empresas que buscan adoptar IA para mejorar sus operaciones?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>S\u00ed, hay varias maneras. Recientemente, lanzamos nuestro asistente de IA generativa, Augie\u2122. Este permite a los trabajadores o gerentes de operaciones, mediante lenguaje natural, resolver problemas m\u00e1s r\u00e1pidamente, ayudar en la resoluci\u00f3n de problemas y brindar orientaci\u00f3n cuando sea necesario.<\/p>\n

Uno de los primeros casos de uso es la resoluci\u00f3n de problemas. Esto ocurre a diario en una planta, en una f\u00e1brica de papel: hay un problema con una m\u00e1quina y necesitamos que vuelva a funcionar. De lo contrario, se produce un tiempo de inactividad que provoca p\u00e9rdidas de producci\u00f3n e ingresos. Y reparar la m\u00e1quina no es un procedimiento est\u00e1ndar. Por lo tanto, es necesario resolver problemas. Este proceso es muy colaborativo. Pero tambi\u00e9n, desde la perspectiva del trabajador, normalmente tienen que acceder a cinco, seis o diez sistemas diferentes para intentar encontrar informaci\u00f3n o hablar con diferentes personas.<\/p>\n

Un asistente de IA generativa puede ser la interfaz digital para toda esa riqueza de informaci\u00f3n y ofrecer informaci\u00f3n como: "Aqu\u00ed est\u00e1 la soluci\u00f3n a este problema. Ya se ha resuelto; est\u00e1 en esta gu\u00eda publicada, aqu\u00ed la tienes". O bien, "Quiz\u00e1s quieras consultar este procedimiento de trabajo. Esta es una gu\u00eda de resoluci\u00f3n de problemas que podr\u00eda ayudarte a resolver el problema". O bien, "Aqu\u00ed tienes a un experto en la materia", con quien puedes conectarte remotamente, experto en este tipo de equipo.<\/p>\n

Por lo tanto, es fundamental poder brindar acceso en tiempo real a esa persona cuando la necesita. Y creo que el otro aspecto importante, al menos al principio, es la capacitaci\u00f3n.<\/p>\n

Si consideramos la mano de obra cualificada, la escasez de personal y la permanencia en el sector manufacturero, la gente se marcha m\u00e1s r\u00e1pido. No se quedan 15 a\u00f1os, sino tres, quiz\u00e1s, como m\u00e1ximo. Por lo tanto, en materia de formaci\u00f3n, aprendizaje y desarrollo, los responsables de RR. HH. deben pensar en c\u00f3mo cambiar las pr\u00e1cticas de incorporaci\u00f3n, ya que ya no es pr\u00e1ctico incorporar a alguien durante seis meses si solo va a estar nueve.<\/p>\n

El objetivo de muchas de las organizaciones con las que hablamos es reimaginar y replantear la capacitaci\u00f3n y trasladarla de la etapa previa a la productividad en el aula a la pr\u00e1ctica. Incorporarla al flujo de trabajo, como lo llaman. Lo que podemos hacer con la IA es que no entendemos al trabajador ni su nivel de habilidades ni de competencia. Si se registra digitalmente, podemos usar la IA para complementar las instrucciones y procedimientos de trabajo y decirle: "Eres un novato. Este es tu primer mes en el trabajo. Debes ver este video de seguridad antes de realizar esta rutina". Si eres un trabajador experto, quiz\u00e1s no tengas que hacerlo. O si recibiste la capacitaci\u00f3n, pero tu rendimiento est\u00e1 por debajo del est\u00e1ndar, podemos ajustar las instrucciones din\u00e1micamente para decir: "Aqu\u00ed tienes orientaci\u00f3n adicional para ayudarte con este procedimiento y esta rutina".<\/p>\n

As\u00ed, proporciona visibilidad y conocimiento sobre las \u00e1reas. Es decir, si tuvieras tres personas en la planta, probablemente sabr\u00edas exactamente qu\u00e9 est\u00e1n haciendo. Pero en organizaciones m\u00e1s grandes, con decenas o cientos de personas, se vuelve mucho m\u00e1s dif\u00edcil identificar las oportunidades de mejora. Y la IA tiene la capacidad de hacerlo, sobre todo en el \u00e1rea de formaci\u00f3n.<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>Mmm, eso es muy interesante. Y, por supuesto, la IA est\u00e1 pr\u00e1cticamente desregulada a nivel mundial, lo que puede generar problemas como el lavado con IA y el uso irresponsable. Pero \u00bfcu\u00e1l considera que es la mayor preocupaci\u00f3n con la proliferaci\u00f3n de sistemas de IA en la industria del embalaje?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Ciertamente, existen muchas preocupaciones al respecto, y para Augmentir, nuestro enfoque consiste en aprovechar, desde la perspectiva de la IA Generativa, un modelo de lenguaje extenso, propietario, espec\u00edfico y preentrenado que sustenta nuestra soluci\u00f3n. Al combinar esto con una seguridad robusta y permisos que permiten a los gerentes de f\u00e1brica, operadores e incluso ingenieros o trabajadores de primera l\u00ednea acceder \u00fanicamente a la informaci\u00f3n que necesitan, y aun as\u00ed ofrecer los beneficios de una resoluci\u00f3n de problemas m\u00e1s r\u00e1pida y una mejor colaboraci\u00f3n.<\/p>\n

Otra cosa que considero muy importante es el concepto de "contenido verificado". Todos hemos usado ChatGPT, \u00bfverdad? Al principio, creo que ten\u00edan esta advertencia: ChatGPT es 90% correcto, por lo que podr\u00eda devolver datos falsos. Esto no es simplemente inaceptable en un entorno industrial. No se puede decir: "Aqu\u00ed tienes una rutina para hacer un centrado en un equipo" y que alguien meta la mano en un punto y se la corte. No se puede ser 90%, hay que ser 100%.<\/p>\n

Nuestro sistema de IA generativa tiene como concepto la capacidad de devolver datos verificados y no verificados, y la organizaci\u00f3n puede decidir qu\u00e9 hacer con ellos. Por ejemplo, si se trata de un trabajador de primera l\u00ednea, si se trata de datos no verificados, se etiquetan, y se necesita un supervisor para realizar esa rutina. Adem\u00e1s, la capacidad de clasificar la informaci\u00f3n obtenida en datos verificados y no verificados, y controlar su uso. No es un entorno remoto, sino un entorno muy controlado. El alcance, si pensamos en nuestro entorno, es que si trabajamos con una empresa manufacturera, y Augmentir se utiliza para... fabricaci\u00f3n digital<\/a> En empresas de papel y embalaje como Graphic Packaging y WestRock, la informaci\u00f3n que, en nuestro \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n, incluye documentaci\u00f3n corporativa, documentaci\u00f3n de ingenier\u00eda, datos operativos, datos de \u00f3rdenes de trabajo y datos de personal, podr\u00eda ser su matriz de habilidades, historial de formaci\u00f3n y dem\u00e1s, pero todo est\u00e1 contenido dentro de la empresa. No buscamos m\u00e1s all\u00e1 de eso; se trata de un conjunto de datos limitado. Y eso es lo que alimenta nuestro amplio modelo de lenguaje.<\/p>\n

Esto facilita significativamente su aplicaci\u00f3n; hay quienes est\u00e1n explorando el uso de modelos de IA y GPT m\u00e1s abiertos para lograrlo. Sin embargo, surgen los problemas mencionados: la gran cantidad de informaci\u00f3n que se introduce en la IA, lo cual podr\u00eda representar un riesgo de seguridad, y la informaci\u00f3n que se obtiene de vuelta tambi\u00e9n podr\u00eda representar un riesgo de seguridad.<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>Bien, y como pregunta final, \u00bfqu\u00e9 consejo les dar\u00eda a los pol\u00edticos que trabajan para establecer estos marcos regulatorios para los sistemas de IA?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>:Gran pregunta.<\/p>\n

En nuestra opini\u00f3n, el presidente Biden emiti\u00f3 la orden ejecutiva para regular la IA en Estados Unidos en octubre. Creemos que es muy necesaria en varios aspectos. Sin duda, ahora todas las empresas afirman ser empresas de IA e intentan integrarla en todo lo que hacen. Y esto puede ser un poco problem\u00e1tico.<\/p>\n

Pero al menos en EE. UU., con la orden ejecutiva de regulaci\u00f3n de IA de Biden, se habl\u00f3 mucho sobre las interrupciones laborales y se puso el foco en las preocupaciones laborales y sindicales relacionadas con las pol\u00edticas de IA. Creo que eso refuerza nuestro uso de la IA como una forma de complementar a los trabajadores. No buscamos reemplazarlos y estamos abordando un gran problema. Creo que el Departamento de Trabajo est\u00e1 emitiendo directrices a los empleadores sobre la IA, indicando que no se puede usar para rastrear a los trabajadores ni para... ya sabes, existen derechos laborales en el mundo. Y creo que eso nos lleva de nuevo a tener estos copilotos de IA o asistentes de IA generativa que pueden ayudar a los trabajadores a realizar sus trabajos de forma segura y correcta, maximizando el potencial. Es realmente donde entra en juego el aprendizaje en el trabajo. Son cosas que antes ocurr\u00edan fuera de la f\u00e1brica. Ahora es perfectamente adecuado para ayudar a abordar algunos de los grandes problemas de la fuerza laboral manufacturera que existen hoy en d\u00eda. Por lo tanto, esa orden ejecutiva incluye mucho lenguaje sobre garantizar que la IA se utilice, no solo de forma responsable, sino con fines que impulsen la industria. Y, de nuevo, esa es precisamente nuestra postura en cuanto al desarrollo de la fuerza laboral y su uso para abordar la escasez de mano de obra desde el punto de vista de la capacitaci\u00f3n y el apoyo.<\/p>\n

Pero, en general, creo que absolutamente adoptamos los aspectos regulatorios (regulaci\u00f3n de la IA generativa) y de control de esto porque podr\u00eda volverse problem\u00e1tico si no lo hacemos, con seguridad.<\/p>\n

Josu\u00e9 Poole<\/strong>Mmm, eso es muy interesante. Chris, gracias por tu tiempo hoy.<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>S\u00ed, muchas gracias. Gracias por invitarme.<\/p>\n

 <\/p>\n

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\u00danase a Chris Kuntz para una entrevista en Packaging Insights sobre c\u00f3mo la IA y la tecnolog\u00eda de los trabajadores conectados pueden ayudar a la industria del embalaje a superar la crisis de mano de obra calificada.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":13969,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[48,197,47,50,195,196,61],"class_list":["post-13967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-augmented-connected-workforce","tag-connected-worker","tag-manufacturing","tag-packaging-industry","tag-paper-and-packaging","tag-workforce-transformation"],"yoast_head":"\nHow AI and the Augmented Connected Workforce is Revolutionizing the Packaging Industry - Augmentir<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Join 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