{"id":4112,"date":"2019-08-28T18:01:58","date_gmt":"2019-08-28T18:01:58","guid":{"rendered":"https:\/\/augmentir.com\/?p=4112"},"modified":"2023-12-14T17:31:49","modified_gmt":"2023-12-14T17:31:49","slug":"why-going-beyond-augmented-reality-with-augmented-operations-will-take-the-service-workforce-of-the-future-to-the-next-level","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/why-going-beyond-augmented-reality-with-augmented-operations-will-take-the-service-workforce-of-the-future-to-the-next-level","title":{"rendered":"Warum das \u00dcberschreiten von Augmented Reality mit Augmented Operations die Service-Workforce der Zukunft auf die n\u00e4chste Stufe heben wird"},"content":{"rendered":"
\"k\u00fcnstliche<\/figure>\n\n\n\n

Russ Fadel, CEO von Augmentir, erl\u00e4utert, warum die n\u00e4chste Welle von AR-Implementierungen in der Dienstleistungsbranche auch k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen muss.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Es gab viele Bef\u00fcrworter f\u00fcr den Einsatz von Augmented Reality (AR) in der Au\u00dfendienstbranche, da die Vorteile von der verbesserten Leistung der Au\u00dfendiensttechniker bis hin zur Reduzierung der Betriebskosten des Au\u00dfendienstes reichen. Was diese fr\u00fchen Erfolgsgeschichten jedoch nicht erw\u00e4hnen, ist, dass Unternehmen diese Technologie nur langsam eingef\u00fchrt haben und sich schwer getan haben, \u00fcber die Pilotphase hinauszukommen. <\/p>\n\n\n\n

Es wurde schon fr\u00fch geglaubt, dass Wearable-Technologie bis 2018 der Kern von Enterprise AR sein w\u00fcrde, und daher konzentrierten sich die Anbieter zu sehr darauf, Arbeitsanweisungen f\u00fcr eine Vielzahl von Wearables zu erhalten. Viele haben auch stark in den Einsatz von AR investiert, um Technikern Informationen mit umfangreichen Inhalten und 3D-CAD-Overlays zu pr\u00e4sentieren. Seitdem ist klar geworden, dass diese Investitionen dem Unternehmen aufgrund mangelnder Akzeptanz nicht gen\u00fcgend Wert gebracht haben. <\/p>\n\n\n\n

Was \u00fcbersehen wurde, ist die M\u00f6glichkeit, nachhaltige Werte in der gesamten Organisation zu schaffen, indem man sich mit Servicemitarbeitern verbindet, nicht nur durch die Bereitstellung personalisierter Informationen, sondern auch durch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Intelligenz der Organisation zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist der Beginn einer neuen \u00c4ra, einer \u00c4ra nicht der Enterprise Augmented Reality, sondern der Augmented Operations AR ist nur eine von vielen M\u00f6glichkeiten, Daten zu pr\u00e4sentieren, Au\u00dfendienstmitarbeiter zu unterst\u00fctzen und anzuleiten<\/a>. Diese Transformation wird durch die Kombination zweier wichtiger Technologietrends vorangetrieben \u2013 Enterprise AR und Artificial Intelligence\/Machine Learning.<\/p>\n\n\n\n

Warum ist k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wichtig? <\/h2>\n\n\n\n

In der Vergangenheit wurden k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI\/ML) auf externe Datens\u00e4tze angewendet. Ein neuerer Trend ist jedoch die Einbettung von KI in Softwareplattformen, die auf die internen Daten einwirken, wodurch die gesch\u00e4tzten 80% des KI\/ML-Projektaufwands rund um die Kennzeichnung und Bereinigung externer Daten eliminiert werden. Dies wird h\u00e4ufig auf L\u00f6sungen angewendet, die sich auf die Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen konzentrieren, bei denen der menschliche Mitarbeiter im Mittelpunkt steht.<\/p>\n\n\n\n

Bei Augmentir verwenden wir unsere KI-Engine, um Muster in verrauschten Daten zu identifizieren, die von Technikern generiert werden, und Bereiche hervorzuheben, die die Gesamtleistung der Mitarbeiter verbessern k\u00f6nnen, und bieten au\u00dferdem personalisierte Verfahren auf der Grundlage der F\u00e4higkeiten jedes Mitarbeiters in Echtzeit. <\/p>\n\n\n\n

Die KI-Engine ist in der Lage, kontinuierlich Erkenntnisse und Empfehlungen auf der Grundlage dieser Mitarbeiterdaten zu liefern, die wertvolle Informationen darstellen, die dazu beitragen k\u00f6nnen, die kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen voranzutreiben \u2013 vom Betrieb \u00fcber die Schulung bis hin zur Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n