{"id":14696,"date":"2025-06-11T10:50:36","date_gmt":"2025-06-11T10:50:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=14696"},"modified":"2025-12-14T20:01:55","modified_gmt":"2025-12-14T20:01:55","slug":"ai-copilots-ai-agents-manufacturing-mdm-east-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/ai-copilots-ai-agents-manufacturing-mdm-east-2025","title":{"rendered":"KI-Copiloten und KI-Agenten in der Fertigung \u2013 Chris Kuntz auf der MD&amp;M East 2025"},"content":{"rendered":"<p>Beim diesj\u00e4hrigen <a href=\"https:\/\/www.mdmeast.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MD&amp;M Ost<\/a>Augmentir, ehemals IME East 2025, stand im Mittelpunkt, als Chris Kuntz, VP of Strategic Operations, eine eindrucksvolle Pr\u00e4sentation \u00fcber die transformative Rolle von KI-Copiloten und KI-Agenten in der Fertigung hielt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"mobile-only aligncenter wp-image-14697 size-full\" src=\"https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker.webp\" alt=\"Chris Kuntz, Vice President of Strategic Operations bei Augmentir, spricht auf der MD&amp;M East 2025 \u00fcber KI-Copiloten und KI-Agenten in der Fertigung\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker.webp 1200w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker-300x158.webp 300w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker-768x403.webp 768w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker-18x9.webp 18w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker-705x370.webp 705w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>Nachfolgend finden Sie eine kurze Zusammenfassung der Pr\u00e4sentation sowie eine <a href=\"#video-recording\">Videoaufnahme<\/a> der Pr\u00e4sentation.<\/p>\n<h2>Die Arbeitskr\u00e4ftekrise mit KI bew\u00e4ltigen<\/h2>\n<p>Chris begann mit einer ern\u00fcchternden Realit\u00e4t: Selbst wenn jeder Facharbeiter in den USA besch\u00e4ftigt w\u00e4re, blieben 351 Billionen Arbeitspl\u00e4tze im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt. Unter Berufung auf j\u00e4hrliche Opportunit\u00e4tskosten von 1 Billion TP4 Billionen bis 2030 (Deloitte) betonte Chris, dass traditionelle Personalstrategien nicht ausreichen \u2013 und dass jetzt die Zeit f\u00fcr intelligente Automatisierung und Personalaufstockung gekommen sei.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-14698\" src=\"https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers.webp\" alt=\"Arbeitskr\u00e4ftemangel in der Fertigung und die Chance f\u00fcr KI-Agenten und KI-Copiloten\" width=\"1920\" height=\"1080\" srcset=\"https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers.webp 1920w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-300x169.webp 300w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-1200x675.webp 1200w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-768x432.webp 768w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-1536x864.webp 1536w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-18x10.webp 18w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-1500x844.webp 1500w, https:\/\/www.augmentir.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/mdm-east-kuntz-frontline-workers-705x397.webp 705w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/p>\n<h2>Wichtige Highlights der Pr\u00e4sentation<\/h2>\n<h3 style=\"margin-top: 1.5em;\">Der Aufstieg von KI-Copiloten und KI-Agenten<\/h3>\n<p>Chris stellte AI Copilots als Konversationstools vor, die von LLMs unterst\u00fctzt werden und Mitarbeitern kontextbezogene Unterst\u00fctzung in Echtzeit bieten. AI Agents hingegen sind autonome Systeme, die komplexe Aufgaben selbstst\u00e4ndig ausf\u00fchren und so Reibungsverluste, Ausfallzeiten und manuelle Ineffizienzen reduzieren.<\/p>\n<h3>Der erweiterte vernetzte Arbeiter<\/h3>\n<p>Im Mittelpunkt des Gespr\u00e4chs stand Augmentirs <a href=\"https:\/\/www.augmentir.com\/product\">Connected Worker-Technologie<\/a>\u2013 ein Rahmen, der Folgendes zusammenbringt:<\/p>\n<ul>\n<li>KI-gest\u00fctzte Anleitung und Unterst\u00fctzung, um Mitarbeitern im Au\u00dfendienst zu helfen, Aufgaben effizienter, sicherer und genauer auszuf\u00fchren.<\/li>\n<li>Datenerfassung und Erkenntnisse in Echtzeit, die eine kontinuierliche Verbesserung in den Bereichen Betrieb, Schulung und Mitarbeiterleistung vorantreiben.<\/li>\n<li>Eine einheitliche digitale Plattform, die Menschen, Prozesse und Systeme verbindet, um eine skalierbare Transformation der Belegschaft in der Fertigung zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6 bahnbrechende Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n<p>Chris f\u00fchrte die Teilnehmer durch sechs reale Anwendungsf\u00e4lle und zeigte, wie Augmentir und <a href=\"https:\/\/www.augmentir.com\/product\/augie-generative-ai-suite\">Augie<\/a> liefern messbare Ergebnisse f\u00fcr Hersteller:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inhalts-Assistent<\/strong> \u2013 76% schnellere Digitalisierung von SOPs und Schulungsdokumenten<\/li>\n<li><strong>Arbeits- und Ausbildungsassistent<\/strong> \u2013 82% verk\u00fcrzte Onboarding-Zeit<\/li>\n<li><strong>Bildervergleich<\/strong> \u2013 Verbesserte Pr\u00fcfgenauigkeit, weniger Nacharbeit<\/li>\n<li><strong>F\u00e4higkeiten und Training KI-Agent<\/strong> \u2013 On-Demand-Lernen und Zertifizierung<\/li>\n<li><strong>Betriebsagent<\/strong> \u2013 Unterst\u00fctzung bei der Fehlerbehebung in Echtzeit<\/li>\n<li><strong>Unternehmens-Wissensgraphen<\/strong> \u2013 Intelligenterer Zugang zu institutionellem Wissen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fallstudien f\u00fchrender Verpackungs- und Getr\u00e4nkeunternehmen sorgten f\u00fcr Glaubw\u00fcrdigkeit in der Praxis und zeigten, wie Unternehmen schneller skalieren und gleichzeitig Ausfallzeiten und Sicherheitsvorf\u00e4lle minimieren.<\/p>\n<h2 id=\"video-recording\">Videoaufzeichnung<\/h2>\n<div  class='avia-video avia-video-16-9   av-lazyload-immediate  av-lazyload-video-embed'   itemprop=\"video\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/VideoObject\"  data-original_url='https:\/\/vimeo.com\/1109005759\/bc9989e24e?ts=158014&amp;share=copy' ><script type='text\/html' class='av-video-tmpl'><div class='avia-iframe-wrap'><iframe title=\"AI Copilots and AI Agents in Manufacturing - Chris Kuntz at MDM East 2025\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/1109005759?h=bc9989e24e&amp;dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"1500\" height=\"844\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\"><\/iframe><\/div><\/script><div class='av-click-to-play-overlay'><div class=\"avia_playpause_icon\"><\/div><\/div><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Vollst\u00e4ndiges Transkript<\/h2>\n<p><em>Mein Name ist Chris Kuntz. Ich arbeite bei Augmentir, einem KI-Unternehmen, und wir entwickeln Software f\u00fcr vernetzte Mitarbeiter in der Fertigung. Heute spreche ich \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz, die in vielerlei Hinsicht die Medien erobert und zu einem wichtigen Teil unseres Lebens geworden ist. Ich m\u00f6chte jedoch im Kontext der Fertigung dar\u00fcber sprechen und insbesondere \u00fcber generative KI-Assistenten und KI-Agenten, die in der Fertigung eingesetzt werden k\u00f6nnen, um die heutigen Mitarbeiter in der Fertigung zu unterst\u00fctzen und anzuleiten.<\/em><\/p>\n<p><em>Nur 30 Sekunden zu Augmentir und wer wir als Unternehmen sind. Wir sind ein relativ junges Unternehmen, gegr\u00fcndet 2018, haben aber eine lange Geschichte in innovativer Software und Fertigung, die bis in die sp\u00e4ten 1980er Jahre zur\u00fcckreicht. Die Gr\u00fcnder von Augmentir waren dieselben Brancheninnovatoren, die 1987 Wonderware gr\u00fcndeten, das die HMI-Software in Fabriken revolutionierte. Wonderware ging an die B\u00f6rse und ist heute Teil von AVEVA\/Schneider Electric. Wir waren die Gr\u00fcnder von Lighthammer, das heute Teil des MII-Angebots von SAP ist. Und wir waren die Gr\u00fcnder von ThingWorx, das heute zu PTC geh\u00f6rt und das industrielle Internet der Dinge revolutionierte. Und als wir PTC verlie\u00dfen, kam das Team wieder zusammen und wir wollten uns auf das konzentrieren, was wir damals f\u00fcr das n\u00e4chste gro\u00dfe Problem in der Fertigung hielten: den menschlichen Arbeiter.<\/em><\/p>\n<p><em>Wenn man an KI und ihre Automatisierung denkt und wie KI Produktionslinien optimiert, stellt man fest, dass der letzte Schritt zur Effizienzsteigerung in der Fertigung der menschliche Arbeiter ist. Und noch deutlicher wurde in den letzten f\u00fcnf Jahren seit der Pandemie, dass der Arbeitskr\u00e4ftemangel und der Fachkr\u00e4ftemangel dramatische Auswirkungen auf die Produktqualit\u00e4t, die Produkteffizienz und den Gesamtdurchsatz in der Fertigung hatten. Deshalb war es unser Ziel bei Augmentir, dieses Problem anzugehen.<\/em><\/p>\n<p><em>Beginnen wir dieses Gespr\u00e4ch mit KI und ihrer Geschichte in der Fertigung. Sie reicht bis in die 1960er Jahre zur\u00fcck. KI wird seit Jahrzehnten in der Automatisierung der Fertigung eingesetzt. Sie wurde genutzt, um enorme Effizienzsteigerungen zu erzielen. Sie wird in Bildverarbeitungssystemen zur Qualit\u00e4tsverbesserung eingesetzt. Auf Fertigungsmessen wie dieser wird sie in der Lagerautomatisierung und in j\u00fcngster Zeit im industriellen Internet der Dinge eingesetzt, um Ger\u00e4te digital zu vernetzen und die von diesen Ger\u00e4ten \u00fcbermittelten Daten mithilfe von KI zu analysieren, um die Produktionseffizienz zu steigern. Ein gemeinsames Thema ist jedoch, dass KI bisher dazu eingesetzt wurde, menschliche Arbeitskr\u00e4fte zu ersetzen oder manuelle Arbeit oder manuelle T\u00e4tigkeiten zu optimieren, die zuvor von Menschen in Fabriken ausgef\u00fchrt wurden. KI bietet die einzigartige M\u00f6glichkeit, insbesondere im Bereich generativer KI-Copiloten, wie ChatGPT oder KI-Agenten, menschliche Arbeitskr\u00e4fte zu erg\u00e4nzen, nicht zu ersetzen.<\/em><\/p>\n<p><em>Und so lautete die Frage, die wir uns bei Augmentir zu Beginn stellten: Kann KI dasselbe f\u00fcr Menschen leisten? Kann KI die Effizienz der Menschen steigern, die noch in der Fertigung, Qualit\u00e4tssicherung, Entwicklung, Instandhaltung und im Anlagenbetrieb arbeiten? Und, noch wichtiger: Kann KI in der Instandhaltung eingesetzt werden, um die von ihnen geleistete Arbeit zu optimieren? Und warum jetzt? Hier sind einige Statistiken aus einem Bericht von LNS Research, einem Analystenhaus mit Sitz in Boston, der letztes Jahr zur Zukunft der Industriearbeit ver\u00f6ffentlicht hat. Ziemlich faszinierende Statistiken. Wenn man die durchschnittliche Betriebszugeh\u00f6rigkeitsrate in der Fertigung im Jahr 2019 mit dem Ende des letzten Jahres vergleicht, dann ist die durchschnittliche Besch\u00e4ftigungsdauer pro Position von 20 Jahren auf drei Jahre gesunken, von sieben Jahren auf neun Monate, und die durchschnittliche dreimonatige Bindungsrate, also die Rate, mit der Menschen nach den ersten drei Monaten im Unternehmen bleiben, von 901 auf 501. Das Problem in der heutigen Fertigung ist: Es herrscht zwar ein Arbeitskr\u00e4ftemangel, es ist schwierig, qualifizierte Arbeitskr\u00e4fte zu finden, aber weil in der Fertigung Menschen ben\u00f6tigt werden, stellen Unternehmen weniger qualifizierte Arbeitskr\u00e4fte ein. Und nun haben Sie in der Fertigung ein zweifaches Problem: Sie haben weniger erfahrene Arbeiter, die wiederum weniger Erfahrung haben, oder weniger qualifizierte Arbeiter, die wiederum weniger Erfahrung haben. Und das f\u00fchrt zu Sicherheitsproblemen, Qualit\u00e4tsproblemen, Produktr\u00fcckrufen, Ausfallzeiten \u2013 einfach allem, was man sich vorstellen kann und was auf menschliches Versagen in einer Fabrik zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/em><\/p>\n<p><em>In dieser Umfrage von LNS gaben 921 Milliarden US-Dollar an, dass sie Technologie als M\u00f6glichkeit sehen, diesen Fachkr\u00e4ftemangel zu beheben. Das ist zwar nicht die einzige L\u00f6sung, es gibt sicherlich bessere Einstellungs- und Ausbildungsstrategien, aber Technologie kann auf jeden Fall einen gro\u00dfen Beitrag zur Linderung der Arbeitsmarktkrise leisten. Und noch eine Statistik aus einer Studie von Deloitte: Selbst wenn jeder Facharbeiter \u2013 und das gilt nur f\u00fcr Amerika \u2013 besch\u00e4ftigt w\u00e4re, g\u00e4be es im verarbeitenden Gewerbe immer noch eine L\u00fccke von 351 Milliarden US-Dollar an unbesetzten Stellen. So schlimm ist die Lage. Deloitte prognostiziert, dass es bis 2030 allein in den USA ein Problem von 1 Billion US-Dollar geben wird. Und ich glaube, weltweit wurden 1 Billion US-Dollar prognostiziert \u2013 ein Problem, das sowohl die Produktionsleistung als auch die Fertigung betrifft.<\/em><\/p>\n<p><em>Damit kommen wir zu unserem heutigen Thema: KI-Agenten und Copiloten. Jeder hier hat schon einmal ChatGPT, Gemini, Perplexity oder einen anderen Chatbot verwendet. Die Ergebnisse sind fantastisch und bieten fantastische M\u00f6glichkeiten, wenn man an Consumer-KI denkt. Ich m\u00f6chte aber \u00fcber den Kontext der KI-Unterst\u00fctzung und der Agenten sprechen. Hier verschwimmen die Grenzen etwas, aber dar\u00fcber werden wir sprechen. Au\u00dferdem \u00fcber ihre Anwendbarkeit im industriellen Betrieb und warum sie sich deutlich von Consumer-KI unterscheidet.<\/em><\/p>\n<p><em>Was ist also ein KI-Copilot? Das beste Beispiel ist ChatGPT, oder? Wir alle haben es schon verwendet. Eine nat\u00fcrliche Sprachschnittstelle, die F\u00e4higkeit, ein sogenanntes gro\u00dfes Sprachmodell (LLM) zu verwenden \u2013 f\u00fcr diejenigen unter Ihnen, die vielleicht nicht so technisch versiert sind \u2013 erm\u00f6glicht es Agenten oder Assistenten, gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten und Benutzern kontextbasierte Unterst\u00fctzung zu bieten. Was ist hingegen ein Agent? Ein Agent ist ein KI-Bot, der autonomer agiert. Er kann auf Eingabeaufforderungen reagieren, wie ChatGPT, muss es aber nicht. Er kann tats\u00e4chlich autonom auf der Grundlage Ihrer Anweisungen handeln. Wenn Sie dar\u00fcber nachdenken, verwende ich heute ChatGPT als Beispiel, weil ich denke, dass wir es wahrscheinlich alle schon einmal verwendet haben. Die Grenzen verschwimmen langsam mit dem \u2013 ich glaube, sie nennen es den ChatGPT-Operator \u2013 zwischen autonomer und rein auf Eingabeaufforderungen basierender KI. Die Idee ist aber auch heute noch dieselbe. Wir sprechen hier von einem KI-Copiloten oder einem Assistenten, einem auf Eingabeaufforderungen basierenden Bot, den ein Benutzer m\u00f6glicherweise nutzt. Aus Agentensicht handelt es sich um etwas, das autonomer agieren kann. Und eine Voraussetzung daf\u00fcr \u2013 wenn man an die Fertigung und an die Mitarbeiter im Au\u00dfendienst denkt, sei es in den Bereichen Sicherheit, Qualit\u00e4t, Wartung und Reparatur von Ger\u00e4ten und Maschinen oder im Ger\u00e4tebetrieb \u2013 ist die F\u00e4higkeit, vernetzte Mitarbeiter zu haben.<\/em><\/p>\n<p><em>Und mit vernetzten Mitarbeitern meinen wir bei Augmentir Mitarbeiter, die nicht nur \u00fcber ein digitales oder mobiles Ger\u00e4t wie ein Telefon, ein Tablet, eine tragbare Technologie oder beispielsweise ein tragbares Augmented-Reality-Headset vernetzt sind, sondern auch digital mit dem Unternehmen verbunden sind. Wir nutzen diese Schnittstelle, um sie nicht nur physisch mit einem Ger\u00e4t zu verbinden, sondern auch mit HR-Systemen, Lernmanagementsystemen, ERP-Systemen, Qualit\u00e4tssystemen und Sicherheitssystemen \u2013 Systemen, die sie t\u00e4glich nutzen. Durch die Vernetzung k\u00f6nnen sie zu menschlichen Sensoren in der Fertigung werden. Es gibt hier riesige Datenmengen, die wir nutzen und auf die KI dann reagieren kann.<\/em><\/p>\n<p><em>Ich m\u00f6chte nun \u00fcber Verbraucher-KI sprechen, wieder am Beispiel von ChatGPT im Vergleich zu industrieller KI. Heute werde ich einige Beispiele von Fertigungsunternehmen nennen, die diese Technologie bereits nutzen. Aber wenn man an industrielle Abl\u00e4ufe denkt, muss man ganz anders denken als bei der heutigen Nutzung von Gemini oder ChatGPT. Ich m\u00f6chte nur ein Beispiel durchgehen: Sie haben einen Mitarbeiter in der Produktion, einen Bediener, der t\u00e4glich den Mischer bedient. Zu seinen Aufgaben geh\u00f6rt es auch, das Ger\u00e4t regelm\u00e4\u00dfig zu reinigen, zu pr\u00fcfen und zu schmieren, damit es nicht ausf\u00e4llt und Ausf\u00e4lle vermieden werden. Das ist also ein CIL. Kehren wir nun zum Kontext zur\u00fcck, mit dem ich dieses Gespr\u00e4ch begonnen habe. Nehmen wir an, Sie haben einen weniger erfahrenen Mitarbeiter, vielleicht einen Anf\u00e4nger.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"cta\"><div class=\"content\"><div class=\"eyebrow-headline\">Siehe Augmentir in Aktion<\/div><div class=\"heading\">Kontaktieren Sie uns f\u00fcr eine personalisierte Demo<\/div><div class=\"copy\" style=\"min-height:30px;\"><\/div><div class=\"link\"><a class=\"btn btn-white\" href=\"\/request-a-demo\">Buchen Sie eine Demo<\/a><\/div><\/div><div class=\"dashboard\"><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zusammenfassung der Sitzung von Chris Kuntz bei MD&amp;M East 2025 zum Thema, wie KI-Copiloten und KI-Agenten die Fertigung ver\u00e4ndern \u2013 von der Verbesserung der F\u00e4higkeiten der Belegschaft bis hin zur Erm\u00f6glichung autonomer Abl\u00e4ufe.<\/p>","protected":false},"author":15,"featured_media":14697,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[48,265,286,183,47,31,288,287],"class_list":["post-14696","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-ai-agents","tag-ai-copilots","tag-augie","tag-connected-worker","tag-event","tag-ime-east","tag-mdm-east"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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