{"id":13967,"date":"2024-04-07T18:34:31","date_gmt":"2024-04-07T18:34:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=13967"},"modified":"2025-01-29T12:32:24","modified_gmt":"2025-01-29T12:32:24","slug":"how-ai-and-the-augmented-connected-workforce-is-revolutionizing-the-packaging-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/how-ai-and-the-augmented-connected-workforce-is-revolutionizing-the-packaging-industry","title":{"rendered":"Wie KI und die erweiterte, vernetzte Belegschaft die Verpackungsindustrie revolutionieren"},"content":{"rendered":"

Die Verpackungsindustrie leidet unter der geringen Verf\u00fcgbarkeit von Fachkr\u00e4ften, aber f\u00fcr Chris Kuntz, VP of Strategic Operations bei Augmentir, bieten KI-Systeme die L\u00f6sung. In diesem Interview mit Joshua Poole von Packaging Insights erkundet Chris, wie KI und die Augmented Connected Workforce k\u00f6nnten die Verpackungsindustrie revolutionieren<\/strong> und wie Augmentirs KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung f\u00fcr vernetzte Mitarbeiter optimale Effizienz in der Fertigung unterst\u00fctzt. Er er\u00f6rtert au\u00dferdem die Bedeutung wirksamer regulatorischer Rahmenbedingungen f\u00fcr KI.<\/p>\n

Dieses Transkript wurde aus Gr\u00fcnden der Klarheit und L\u00e4nge bearbeitet. Sehen Sie sich das Original-Videointerview auf der Packaging Insights-Website an Hier<\/a>.<\/p>\n

Video-Interview ansehen<\/span><\/a><\/div>\n

\"Verpackungsindustrie<\/p>\n

——<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Hallo zusammen. Mein Name ist Joshua Poole und ich bin Leiter des Redaktionsteams bei CNS Media, dem Herausgeber von Packaging Insights. Ich freue mich sehr, heute Chris Kuntz, den Vice President of Strategy bei Augmentir, bei mir zu haben, der hier ist, um \u00fcber die Vorteile von KI in Bezug auf die Verpackungsbranche zu sprechen.<\/p>\n

Also herzlich willkommen, Chris.<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Vielen Dank und danke, dass ich hier sein durfte, Joshua.<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Also, Chris, von KI-Systemen wird erwartet, dass sie die Gesellschaft als Ganzes wirklich ver\u00e4ndern werden. Aber inwieweit k\u00f6nnten sie im Hinblick auf die Verpackungsindustrie die dortigen Abl\u00e4ufe revolutionieren?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Die Realit\u00e4t ist, dass dies in gro\u00dfem Ma\u00dfe der Fall ist. Die Auswirkungen konzentrieren sich auf die Fertigungsbelegschaft \u2013 die Menschen, die Teil der Fertigung sind. Historisch gesehen konzentrierte sich die Anwendung von KI, k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, zumindest in der Fertigung, auf die Automatisierung sich wiederholender Prozesse auf niedrigerer Ebene, die Menschen in der Fabrik ersetzen. Heute m\u00fcssen wir dar\u00fcber nachdenken und worauf wir uns hier bei Augmentir konzentrieren, wie wir KI nutzen k\u00f6nnen, um die menschliche Belegschaft zu erg\u00e4nzen. Und so hat KI, die wiederum in der gesamten Branche eingesetzt wird, gro\u00dfartige Anwendungsm\u00f6glichkeiten in Bezug auf vorausschauende Wartung, Maschinenausf\u00e4lle, Energieeffizienz \u2013 Dinge wie Ressourcennutzung und sogar Lieferkettentransparenz und Qualit\u00e4tskontrolle \u2013 geboten.<\/p>\n

Und diese KI-Anwendungen in der Fertigung werden weiterhin einen Mehrwert bieten. Aber die Realit\u00e4t ist, dass in Papierfabriken, in der Fabrikhalle, in den Bereichen Sicherheit, Qualit\u00e4t und Wartung immer noch Menschen ben\u00f6tigt werden. Es gibt Jobs, die einfach menschliche Anwesenheit erfordern. Und das wird nicht so schnell verschwinden. Aber wir stehen vor diesen Herausforderungen f\u00fcr die Belegschaft, denn die Belegschaft altert und geht in den Ruhestand. Sie verlassen die Fabrik mit einer enormen Menge an Wissen, das f\u00fcr den Betrieb von Fabriken und Anlagen unerl\u00e4sslich ist. Vor der Pandemie hatten wir eine aufstrebende Belegschaft, die vielleicht nicht \u00fcber die erforderlichen F\u00e4higkeiten verf\u00fcgte, aber heute, in der Zeit nach der Pandemie, herrscht ein massiver Mangel an Arbeitspl\u00e4tzen. Es kommen keine Arbeitskr\u00e4fte nach, und so sind die Hersteller gezwungen, sich einen Pool weniger qualifizierter Arbeitskr\u00e4fte anzusehen, um Aufgaben zu erledigen, f\u00fcr die sie m\u00f6glicherweise urspr\u00fcnglich nicht qualifiziert sind.<\/p>\n

Es geht also nicht nur darum, dass die Fachkr\u00e4fte fehlen, sondern es fehlt einfach an Fachkr\u00e4ften, die nachr\u00fccken. Jeder Hersteller ist also mit einem massiven Arbeitskr\u00e4ftemangel konfrontiert und infolgedessen mit einem massiven Mangel an den F\u00e4higkeiten, die erforderlich sind, um jeden Tag erfolgreich in der Fertigung zu arbeiten. Und hier wird unserer Meinung nach aus KI-Sicht der Wert liegen, und wenn man sich die Anwendung von KI in der Fertigung historisch ansieht, ist dies eine Art Transformation.<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Sie haben erw\u00e4hnt, dass die Branche gro\u00dfe Schwierigkeiten hat, den Mangel an qualifizierten Arbeitskr\u00e4ften zu \u00fcberwinden. Wie kann KI dieses Problem branchenweit l\u00f6sen?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Eines der gro\u00dfartigen Dinge an k\u00fcnstlicher Intelligenz und unserer Unternehmensgeschichte sowie eines unserer fr\u00fcheren Unternehmen konzentrierten sich auf das Sammeln von Daten von vernetzten Maschinen und die anschlie\u00dfende Nutzung und Analyse dieser Daten mithilfe von KI, um herauszufinden, wie man die Funktionsweise dieser Maschinen verbessern und verbessern kann.<\/p>\n

Aus menschlicher Sicht sind die Menschen in der Fertigung relativ abgekoppelt. Sie verwenden Checklisten, SOPs und Arbeitsabl\u00e4ufe auf Papier, also dieselbe Art von Technologie, die sie schon vor 20, 30 Jahren verwendeten. Sie sind also relativ abgekoppelt, und wir wissen wenig dar\u00fcber, wie sie arbeiten, wie sie sich verhalten und wo sie Hilfe und Unterst\u00fctzung ben\u00f6tigen.<\/p>\n

Wenn wir diese Mitarbeiter vernetzen k\u00f6nnen \u2013 und ich spreche hier von einer Vernetzung \u00fcber Telefone, Tablets und tragbare Ger\u00e4te \u2013, wenn wir diese Mitarbeiter vernetzen k\u00f6nnen, verf\u00fcgen wir \u00fcber ein digitales Portal, das ihre Leistung anzeigt. Mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen wir ihre Leistung analysieren und ihnen dann Anleitung in Echtzeit bieten, fast so, als ob ihnen ein k\u00fcnstlicher Assistent zur Seite st\u00fcnde und ihnen hilft, wenn sie Probleme haben, wenn sie Hilfe, Anleitung oder Unterst\u00fctzung ben\u00f6tigen oder wenn es ein potenzielles Sicherheitsproblem gibt.<\/p>\n

So wie KI in der Vergangenheit eingesetzt wurde, um auf Basis von Maschinendaten deren Effizienz und Leistung zu verbessern, k\u00f6nnen wir denselben Ansatz auch f\u00fcr die Menschen in der Fabrik nutzen.<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Hmm, k\u00f6nnen Sie Beispiele daf\u00fcr nennen, wie Ihre Plattform Augmentir Unternehmen geholfen hat, die KI zur Verbesserung ihrer Betriebsabl\u00e4ufe einsetzen m\u00f6chten?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Ja, es gibt verschiedene M\u00f6glichkeiten. Vor Kurzem haben wir unseren generativen KI-Assistenten namens Augie\u2122 auf den Markt gebracht. Damit k\u00f6nnen Mitarbeiter oder Betriebsleiter mithilfe nat\u00fcrlicher Sprache Probleme schneller l\u00f6sen, bei der Fehlerbehebung helfen und bei Bedarf Anleitung geben.<\/p>\n

Einer der ersten Anwendungsf\u00e4lle ist die Fehlerbehebung. Das passiert in einem Werk, in einer Papierfabrik, jeden Tag \u2013 es gibt ein Problem mit einer Maschine, wir m\u00fcssen sie wieder zum Laufen bringen. Andernfalls kommt es zu Ausfallzeiten, die zu Produktions-\/Umsatzverlusten f\u00fchren. Und es ist kein Standardverfahren, die Maschine zu reparieren. Also muss eine Fehlerbehebung durchgef\u00fchrt werden. Dieser Prozess ist sehr kollaborativ. Aber auch aus Sicht der Mitarbeiter m\u00fcssen sie normalerweise 5, 6, 10 verschiedene Systeme aufrufen, um Informationen zu finden oder mit verschiedenen Leuten zu sprechen.<\/p>\n

Und ein generativer KI-Assistent kann als digitales Frontend f\u00fcr diese F\u00fclle an Informationen fungieren und Informationen zur\u00fcckgeben wie: \u201eHey, hier ist die L\u00f6sung f\u00fcr dieses Problem. Es wurde schon einmal gel\u00f6st, es steht in diesem ver\u00f6ffentlichten Leitfaden, hier ist er.\u201c Oder: \u201eVielleicht m\u00f6chten Sie sich diese Arbeitsprozedur ansehen. Dies ist etwas, ein Leitfaden zur Fehlerbehebung, der Ihnen bei der L\u00f6sung des Problems helfen k\u00f6nnte.\u201c Oder: \u201eHier ist ein Fachexperte, der existiert\u201c, und Sie k\u00f6nnen sich per Fernzugriff mit dieser Person verbinden, die sich mit diesem bestimmten Ger\u00e4tetyp auskennt.<\/p>\n

Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dieser Person im Bedarfsfall Echtzeitzugriff gew\u00e4hren zu k\u00f6nnen. Und ich denke, der andere gro\u00dfe Bereich ist, zumindest hier am Anfang, die Ausbildung.<\/p>\n

Wenn man also an die Fachkr\u00e4fte, den Arbeitskr\u00e4ftemangel und die Betriebszugeh\u00f6rigkeit im verarbeitenden Gewerbe denkt, werden die Leute schneller k\u00fcndigen. Sie bleiben nicht 15 Jahre, sondern vielleicht drei Jahre, h\u00f6chstens. Personalleiter m\u00fcssen sich daher Gedanken dar\u00fcber machen, wie sie die Einarbeitungspraktiken \u00e4ndern k\u00f6nnen, wenn es um Schulung, Weiterbildung und Entwicklung geht. Es ist n\u00e4mlich nicht mehr praktikabel, jemanden f\u00fcr sechs Monate einzuarbeiten, wenn er nur neun Monate bleibt.<\/p>\n

Das Ziel vieler Organisationen, mit denen wir sprechen, ist es, Schulungen neu zu konzipieren und zu \u00fcberdenken und sie von der Phase \u201evor der Produktivit\u00e4t\u201c im Klassenzimmer weg in die Praxis zu verlagern. Sie nennen das \u201ein den Arbeitsablauf verlagern\u201c. Was wir mit KI also erreichen k\u00f6nnen, ist, dass wir den Arbeiter oder sein Qualifikations- oder Kompetenzniveau nicht kennen. Und wenn das digital verfolgt wird, k\u00f6nnen wir KI nutzen, um diese Arbeitsanweisungen und Arbeitsabl\u00e4ufe zu erweitern und zu sagen: \u201eHey, Sie sind ein Anf\u00e4nger. Das ist Ihr erster Monat im Job. Sie m\u00fcssen sich dieses Sicherheitsvideo ansehen, bevor Sie diese Routine durchf\u00fchren.\u201c Und wenn Sie ein erfahrener Arbeiter sind, m\u00fcssen Sie das vielleicht nicht tun. Oder wenn Sie geschult wurden, Ihre Leistung aber hinter dem Benchmark zur\u00fcckbleibt, k\u00f6nnen wir \u2013 die Anweisungen k\u00f6nnen dynamisch angepasst werden, um zu sagen: \u201eHey, hier sind einige zus\u00e4tzliche Hinweise, die Ihnen bei diesem Verfahren und dieser Routine helfen.\u201c<\/p>\n

Es verschafft also Transparenz und Einblick in bestimmte Bereiche. Wenn Sie beispielsweise drei Leute in der Fertigung h\u00e4tten, w\u00fcssten Sie wahrscheinlich genau, was sie tun. Aber bei gr\u00f6\u00dferen Organisationen mit Dutzenden oder Hunderten von Mitarbeitern wird es viel, viel schwieriger zu erkennen, wo Verbesserungsm\u00f6glichkeiten bestehen. Und KI ist dazu in der Lage, zumindest im Schulungsbereich.<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Hmm, das ist sehr interessant. Und nat\u00fcrlich ist KI weltweit weitgehend unreguliert, was zu Problemen wie KI-W\u00e4sche und verantwortungslosem Einsatz f\u00fchren kann. Aber was ist Ihrer Ansicht nach die gr\u00f6\u00dfte Sorge bei der Verbreitung von KI-Systemen in der Verpackungsindustrie?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: In dieser Hinsicht gibt es sicherlich viele Bedenken, und bei Augmentir besteht unser Ansatz darin, dass wir \u2013 zumindest aus Sicht der generativen KI \u2013 ein propriet\u00e4res, zweckm\u00e4\u00dfiges, vorab trainiertes Gro\u00dfsprachenmodell nutzen, das hinter unserer generativen KI-L\u00f6sung steht. Und wenn Sie das mit robuster Sicherheit und Berechtigungen kombinieren, die Fabrikleitern, Bedienern und sogar Ingenieuren oder Frontline-Mitarbeitern helfen k\u00f6nnen, nur auf die Informationen zuzugreifen, die sie ben\u00f6tigen, und dennoch die Vorteile einer schnelleren Probleml\u00f6sung und einer verbesserten Zusammenarbeit nutzen.<\/p>\n

Ein weiteres, meiner Meinung nach sehr wichtiges Thema ist das Konzept des \u201everifizierten Inhalts\u201c \u2013 wir haben also alle schon ChatGPT verwendet, oder? Und ich glaube, am Anfang gab es diesen Haftungsausschluss, ChatGPT ist 90% korrekt, es k\u00f6nnte also falsche Daten zur\u00fcckgeben. Das ist in einem industriellen Umfeld nicht akzeptabel. Man kann nicht sagen: \u201eHier ist eine Routine, um ein Centerlining an einem Ger\u00e4t durchzuf\u00fchren\u201c, und dann steckt jemand seine Hand in eine Stelle und sie wird abgehackt. Man kann nicht 90% sein, man muss 100% sein.<\/p>\n

Wir haben also ein Konzept f\u00fcr unser Generative-AI-System, die F\u00e4higkeit, verifizierte und nicht verifizierte Daten zur\u00fcckzugeben, und dann kann die Organisation entscheiden, was sie damit machen will. Wenn es sich also um einen Frontline-Mitarbeiter handelt, werden die nicht verifizierten Daten gekennzeichnet, und Sie brauchen einen Vorgesetzten, der vorbeikommen muss, wenn Sie diese Routine durchf\u00fchren wollen. Und dann die F\u00e4higkeit, die zur\u00fcckgegebenen Informationen zu nehmen und sie in verifizierte und nicht verifizierte Daten zu kategorisieren und dann kontrollieren zu k\u00f6nnen, wie Sie diese verwenden. Es ist also nicht der wilde Westen, sondern eine sehr kontrollierte Umgebung. Der Umfang, wenn Sie an unsere, in unserer Welt denken, wenn wir ein Fertigungsunternehmen bedienen \u2013 und Augmentir wird verwendet f\u00fcr Digitale Fertigung<\/a> in Papier- und Verpackungsunternehmen wie Graphic Packaging und WestRock, und die Informationen, die in unserem Kontext Unternehmensdokumentation, technische Dokumentation, Betriebsdaten, Auftragsdaten, Personaldaten sind \u2013 k\u00f6nnten ihre Kompetenzmatrix und ihr Ausbildungsverlauf und \u00e4hnliches sein, aber das alles ist in ihrem Unternehmen enthalten. Wir schauen nicht dar\u00fcber hinaus, es ist wirklich ein eingeschr\u00e4nkter Datensatz. Und das ist es, was unser gro\u00dfes Sprachmodell speist.<\/p>\n

Das erleichtert die Anwendung erheblich. Es gibt Leute, die den Einsatz offenerer KI- und GPT-Modelle zu diesem Zweck untersuchen. Aber dann st\u00f6\u00dft man auf die von Ihnen angesprochenen Probleme, da es viele Informationen gibt, die man in die KI einspeist, was ein Sicherheitsrisiko darstellen k\u00f6nnte, und die Informationen, die man zur\u00fcckerh\u00e4lt, ebenfalls ein Sicherheitsrisiko darstellen k\u00f6nnten.<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Okay, und als letzte Frage. Welchen Rat w\u00fcrden Sie Politikern geben, die daran arbeiten, diese regulatorischen Rahmenbedingungen f\u00fcr KI-Systeme zu schaffen?<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Gute Frage.<\/p>\n

Unserer Meinung nach ist Pr\u00e4sident Bidens im Oktober erlassene Verordnung zur Regulierung der KI in den USA an mehreren Fronten dringend erforderlich. Nat\u00fcrlich gibt sich heute jedes Unternehmen als KI-Unternehmen aus und versucht, KI in alles, was es tut, einflie\u00dfen zu lassen. Und manches davon kann ein wenig problematisch sein.<\/p>\n

Aber zumindest in den USA wurde in Bidens Executive Order zur KI-Regulierung viel \u00fcber Arbeitsplatzunterbrechungen gesprochen und der Fokus auf die arbeits- und gewerkschaftspolitischen Bedenken im Zusammenhang mit der KI-Politik gelegt. Ich denke, das best\u00e4rkt uns darin, KI als Mittel zur Unterst\u00fctzung der Arbeitnehmer einzusetzen. Wir wollen keine Arbeitnehmer ersetzen, und wir l\u00f6sen damit ein riesiges Problem. Ich denke, das Arbeitsministerium gibt Arbeitgebern Richtlinien in Bezug auf KI heraus, dass sie diese nicht zur \u00dcberwachung von Arbeitnehmern verwenden d\u00fcrfen und dass sie sie nicht verwenden d\u00fcrfen, um \u2013 Sie wissen, dass es Arbeitnehmerrechte auf der Welt gibt \u2013, und ich denke, das f\u00fchrt uns zur\u00fcck zu diesen KI-Copiloten oder generativen KI-Assistenten, die den Arbeitnehmern helfen k\u00f6nnen, ihre Arbeit sicher und richtig auszuf\u00fchren und so ihr Potenzial zu maximieren. Hier kommt wirklich das Lernen am Arbeitsplatz ins Spiel. Das sind Dinge, die fr\u00fcher au\u00dferhalb der Fabrikhalle passierten. Jetzt ist es durchaus geeignet, einige der gro\u00dfen Probleme mit der Belegschaft in der Fertigungsindustrie anzugehen, die heute bestehen. In dieser Executive Order gibt es also viele Formulierungen dazu, sicherzustellen, dass KI nicht nur verantwortungsvoll, sondern auch f\u00fcr Zwecke eingesetzt wird, die die Branche voranbringen. Und genau hier stehen wir im Hinblick auf die Personalentwicklung und den Einsatz zur Behebung des Arbeitskr\u00e4ftemangels aus der Perspektive der Schulung und Unterst\u00fctzung.<\/p>\n

Aber insgesamt denke ich, dass wir die Regulierungs- und Kontrollaspekte \u2013 die Regulierung generativer KI \u2013 unbedingt annehmen sollten, denn wenn man das nicht tut, k\u00f6nnte es mit Sicherheit problematisch werden.<\/p>\n

Joshua Poole<\/strong>: Mm-Hmm, das ist sehr interessant. Chris, danke f\u00fcr deine Zeit heute.<\/p>\n

Chris Kuntz<\/strong>: Ja, vielen Dank. Danke, dass ich hier sein durfte.<\/p>\n

 <\/p>\n

Siehe Augmentir in Aktion<\/div>
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Nehmen Sie an einem Interview mit Chris Kuntz von Packaging Insights teil und erfahren Sie, wie KI und die Technologie zur Vernetzung der Mitarbeiter der Verpackungsbranche helfen k\u00f6nnen, den Fachkr\u00e4ftemangel zu \u00fcberwinden.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":13969,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[48,197,47,50,195,196,61],"class_list":["post-13967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-augmented-connected-workforce","tag-connected-worker","tag-manufacturing","tag-packaging-industry","tag-paper-and-packaging","tag-workforce-transformation"],"yoast_head":"\nHow AI and the Augmented Connected Workforce is Revolutionizing the Packaging Industry - Augmentir<\/title>\n<meta name=\"description\" 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