{"id":12879,"date":"2022-07-15T19:33:26","date_gmt":"2022-07-15T19:33:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=12879"},"modified":"2023-12-19T04:42:31","modified_gmt":"2023-12-19T04:42:31","slug":"ai-connected-worker-how-well-can-we-really-know-our-workers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/ai-connected-worker-how-well-can-we-really-know-our-workers","title":{"rendered":"Wie gut k\u00f6nnen wir unsere Mitarbeiter wirklich kennen?"},"content":{"rendered":"

Es w\u00e4re nicht fair, alle Herstellungsfehler zuzuschreiben aktuelle Probleme mit dem Arbeitskr\u00e4ftemangel<\/a> zur Pandemie \u2013 es gibt viele Faktoren, die zu dieser frustrierenden Situation beitragen, und viele davon zeichneten sich ab, lange bevor wir \u00fcberhaupt von COVID-19 h\u00f6rten. Hat es alles noch schlimmer gemacht? Wahrscheinlich. Und die Prognose sieht nicht sehr rosig aus, wenn man den Aussagen der Analysten Glauben schenken darf. Trotz der aktuellen Krise gibt es jedoch noch Hoffnung f\u00fcr die Fertigung, insbesondere in Form von KI und Connected Worker-Technologie.<\/span><\/p>\n

Sicher, das Gesicht der Belegschaft hat sich dramatisch ver\u00e4ndert. Der Pool potenzieller Arbeitskr\u00e4fte ist geschrumpft. Unternehmen sind gezwungen, Mitarbeiter einzustellen, die traditionell als unterqualifiziert gelten. Und das f\u00fchrt zu einer ganzen Reihe weiterer Komplikationen, darunter ein R\u00fcckgang der betrieblichen Effizienz, eine Zunahme von Sicherheitsproblemen und mehr. Die Pessimisten da drau\u00dfen w\u00fcrden nur die Bedrohung f\u00fcr den Weltmarkt sehen, die diese Herausforderungen darstellen \u2013 schlie\u00dflich macht die verarbeitende Industrie zwischen 11 und 12 Prozent der US-Wirtschaft aus.<\/span><\/p>\n

Gut, dass wir im Herzen Optimisten sind! Hinter jeder Herausforderung steckt f\u00fcr uns eine Chance. Und insbesondere in Bezug auf diesen herausfordernden Arbeitsmarkt sehen wir eine gro\u00dfe Chance f\u00fcr Unternehmen, mit dem zu arbeiten, was sie haben, und dennoch ihre operativen Ziele zu erreichen. Wir haben das Potenzial, die Leistung jedes Mitarbeiters bei der Arbeit zu bewerten, unabh\u00e4ngig von der Erfahrung und den F\u00e4higkeiten, die er am ersten Tag mitbringt, und diese Informationen zu nutzen, um die individuelle und unternehmensweite Leistung zu verbessern. Wirft ein neues Licht auf den Arbeitskr\u00e4ftemangel, nicht wahr?<\/span><\/p>\n

Sie k\u00f6nnen nicht reparieren, was Sie nicht sehen k\u00f6nnen.<\/h2>\n

Wir wissen, dass die Nutzung von Daten f\u00fcr die Steuerung und Verbesserung von Abl\u00e4ufen wichtig ist \u2013 das sind gesch\u00e4ftliche Best Practices Nr. 101. Die gewonnenen Erkenntnisse sind jedoch nur so gut wie die Daten selbst. Und auch wenn es nicht viele Unternehmen gibt, die noch nicht auf den Zug der digitalen Transformation aufgesprungen sind, vermuten wir, dass viele noch immer auf veraltete Datenerfassungs- und Berichtsmechanismen angewiesen sind. Diese digitalen Tabellenkalkulationen hatten ausgedient, aber wir haben jetzt bessere Optionen. Vielleicht haben Sie sich f\u00fcr ein Bluetooth-Softwareprogramm oder die Verteilung einer digitalen Umfrage an Ihre Mitarbeiter entschieden. Aber was sagen Ihnen diese Datenindikatoren trotz dieser Innovationen wirklich? Handelt es sich dabei um verl\u00e4ssliche und brauchbare Informationen? Das haben wir auch nicht gedacht.<\/span><\/p>\n

Stellen Sie sich vor, was Sie mit Echtzeitdaten anstelle einer Zusammenfassung der operativen KPIs am Ende festgelegter Zeitr\u00e4ume tun k\u00f6nnten? Noch besser \u2013 stellen Sie sich vor, Sie erfassen die Leistungskennzahlen jedes einzelnen Mitarbeiters und nicht ihre selbst erstellten Bewertungen und Beobachtungen und haben das Potenzial, dieses Wissen zur Verbesserung ihrer F\u00e4higkeiten und betrieblichen F\u00e4higkeiten zu nutzen. Dann werden Daten zu Intelligenz. Und diese Intelligenz kann f\u00fcr Ihr Unternehmen so wertvoll werden, dass Sie sich fragen werden, wie Sie jemals ohne sie ausgekommen sind.<\/span><\/p>\n

Sind Sie nicht \u00fcberzeugt, dass Sie von Daten auf diesem Niveau der individuellen Leistung profitieren k\u00f6nnten? Lassen Sie uns eine Analogie ziehen, von der wir glauben, dass Sie sie sch\u00e4tzen werden.<\/span><\/p>\n

Betrachten Sie jeden Arbeiter als einen neu lizenzierten Fahrer; Was passiert nach bestandener Stra\u00dfenpr\u00fcfung?<\/h2>\n

Erinnerst du dich an den Tag, an dem du deinen F\u00fchrerschein gemacht hast? Wir haben Stunden, wenn nicht Tage und Wochen hinter dem Steuer ge\u00fcbt und gespannt darauf gewartet, von einem Fahrlehrer bewertet zu werden. Und seien wir ehrlich, viele von uns haben es auch gefl\u00fcgelt. Wie auch immer, sobald Sie ihnen zeigen, dass Sie eine Drei-Punkte-Kurve machen k\u00f6nnen und wissen, dass sie am blinkenden Fu\u00dfg\u00e4nger\u00fcberweg-Schild anhalten m\u00fcssen, gehen alle mit dem Beweis ihrer F\u00e4higkeiten davon \u2013 einem F\u00fchrerschein.\u00a0<\/span><\/p>\n

Was passierte dann? Nichts. Vielleicht ein feierliches High-Five und dann schlie\u00dflich jahrelanges Autofahren. Was wissen wir in einem, f\u00fcnf oder zehn Jahren \u00fcber die F\u00e4higkeiten jeder Person? Wenn sie nicht einen Stapel Strafzettel f\u00fcr Verkehrsverst\u00f6\u00dfe zusammengekratzt haben, wissen wir nichts. Soweit wir wissen, haben sie seit dem Passieren nicht mehr hinter dem Lenkrad gesessen. Es gibt keinen Mechanismus, um neu zu bewerten, ob die Fahrer hochqualifiziert sind oder das Risiko eingehen, im Betrieb einen Unfall zu verursachen.<\/span><\/p>\n

Was w\u00e4re nun, wenn wir unsere Mitarbeiter an vorderster Front durch diese Linse betrachten w\u00fcrden? Sie wissen, als sie eingestellt wurden, dass sie X, Y und Z ausf\u00fchren konnten. Einige konnten sogar noch mehr. Aber was ist danach? Was w\u00e4re, wenn Sie einen KI-basierten Fahrlehrer damit beauftragen k\u00f6nnten, jedem neuen Fahrer zu folgen, um ihn laufend zu bewerten und im Bedarfsfall einzugreifen?<\/span><\/p>\n

Setzen Sie Smart Connected Worker-Technologie auf den Beifahrersitz<\/h2>\n

Die Einf\u00fchrung von Connected-Worker-Technologie, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basiert, erh\u00f6ht die Zuverl\u00e4ssigkeit und Glaubw\u00fcrdigkeit von Daten, indem die Leistung der Mitarbeiter in \u201eEchtzeit\u201c analysiert wird. Diese individualisierten Daten k\u00f6nnen verwendet werden, um Mitarbeiter mit der digitalen Bibliothek eines Unternehmens mit Schulungstools und -ressourcen zu verbinden, was sich unmittelbar auf die betriebliche Leistungsf\u00e4higkeit auswirkt und eine gesunde Lernumgebung f\u00fcr die Mitarbeiter schafft.<\/span><\/p>\n

Connected Worker-Technologie, die KI nutzt, bietet selbstgesteuerte Lernprozesse, wenn M\u00f6glichkeiten erkannt werden, reduziert menschliche Fehler und verbessert die Sicherheit, bietet Updates zu dringenden Problemen und Ger\u00e4teausf\u00e4llen und bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Anwendungen. Wer w\u00fcrde nicht gerne f\u00fcr eine Organisation wie diese arbeiten? Eine, die eine hohe Wahrscheinlichkeit f\u00fcr Arbeitszufriedenheit bietet und die pers\u00f6nliche Kompetenzentwicklung f\u00f6rdert? Eine solche Kultur kann dem Betrieb auf vielen Ebenen helfen, von der Senkung der Betriebskosten bis zur Gewinnung neuer Mitarbeiter.\u00a0<\/span><\/p>\n

Was jetzt? Es gibt <\/span>einziger<\/span><\/i> Connected Worker-L\u00f6sung, die Ihren Mitarbeitern dieses Ma\u00df an Intelligenz bieten kann \u2013 kontaktieren Sie uns, um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie Augmentir Ihrem Unternehmen zugute kommen kann, und fragen Sie nach einer Demo<\/a>!<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

KI-gest\u00fctzte Technologie k\u00f6nnte das fehlende Puzzleteil f\u00fcr die heutige Personalkrise sein.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":12880,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[48,47,99,50,100,54,101],"class_list":["post-12879","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-connected-worker","tag-labor-gap","tag-manufacturing","tag-skills","tag-training","tag-workforce-intelligence"],"yoast_head":"\nHow well can we really know our workers? - Augmentir<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Together AI and connected worker technology allow organizations to gain insights and provide improved support to industrial workforces.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/ai-connected-worker-how-well-can-we-really-know-our-workers\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How well can we really know our workers? 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