{"id":11922,"date":"2021-10-27T20:54:45","date_gmt":"2021-10-27T20:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=11922"},"modified":"2023-12-18T18:16:52","modified_gmt":"2023-12-18T18:16:52","slug":"using-ai-to-unlock-the-true-potential-of-todays-workforce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/using-ai-to-unlock-the-true-potential-of-todays-workforce","title":{"rendered":"Nutzen Sie KI, um das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute auszusch\u00f6pfen"},"content":{"rendered":"

Anfang dieses Monats hatte Russ Fadel die Gelegenheit, von interviewt zu werden <\/span>Ann Wyatt<\/span><\/a>, Industrie 4.0 und IIoT Enthusiast, f\u00fcr die <\/span>OnRamp Fertigungskonferenz<\/span><\/a>. OnRamp Manufacturing ist die f\u00fchrende Konferenz f\u00fcr Fertigungsinnovationen, die die f\u00fchrenden Unternehmen, Investoren und Start-ups der Fertigungsindustrie zusammenbringt. Die Konferenz beleuchtete Innovationen, die die Fertigungsindustrie st\u00f6ren, die f\u00fchrenden Unternehmen, die solche Innovationen erm\u00f6glichen, und wie neue Technologien und Gesch\u00e4ftsmodelle die Branche neu erfinden werden.\u00a0<\/span>In diesem spannenden Interview sprachen Ann und Russ \u00fcber einige der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen, denen sich die heutigen Hersteller gegen\u00fcbersehen, und dar\u00fcber, wie Technologien wie KI und L\u00f6sungen f\u00fcr vernetzte Mitarbeiter, die die Variabilit\u00e4t der heutigen Belegschaft erkennen, die Arbeitnehmer st\u00e4rken, indem sie ihnen Werkzeuge und Ressourcen zur Verf\u00fcgung stellen, mit denen sie sich einrichten k\u00f6nnen F\u00fcr den Erfolg.\u00a0<\/span><\/p>\n

Das Folgende ist eine Zusammenfassung einiger H\u00f6hepunkte der Diskussion.<\/span><\/p>\n

Die gro\u00dfe Resignation steht uns jetzt bevor<\/b><\/h2>\n

Die best\u00e4ndige Geschichte der Belegschaft in der Fertigung ist, dass es eine alternde Belegschaft gibt und 30-40% dieser Belegschaft innerhalb der n\u00e4chsten 5 Jahre gehen werden, wodurch wertvolle, schwer zu gewinnende Werte verloren gehen Stammeswissen<\/a> mit ihnen. Viele Hersteller gingen irrt\u00fcmlich davon aus, dass die entlassenen Mitarbeiter ihr Wissen wie fr\u00fcher an die n\u00e4chste Generation weitergeben w\u00fcrden. Dies war jedoch ein gro\u00dfer Irrtum. Schon vor Covid hat sich die Dynamik der Belegschaft selbst ver\u00e4ndert. In den letzten 5 Jahren ist die Betriebszugeh\u00f6rigkeit der Fertigungsarbeiter auf 171 TP2T gesunken, und dieser R\u00fcckgang hat sich infolge der Pandemie noch weiter versch\u00e4rft.<\/span><\/p>\n

Die Stabilit\u00e4t der Belegschaft hat in den letzten 8 Jahren abgenommen. Alte Arbeitsprozesse wurden in einer stabileren Zeit entwickelt und sind f\u00fcr diese Arbeitnehmergeneration leider nicht anwendbar. Die Arbeiter von heute sind seltener in der Fabrik, bleiben nicht so lange und k\u00f6nnen aufgrund von Covid f\u00fcr kurze Zeit abwesend sein, was zu einem Bedarf an dynamischeren Arbeitskr\u00e4ften f\u00fchrt. Um mit dieser sich schnell ver\u00e4ndernden Belegschaft fertig zu werden, ben\u00f6tigen Hersteller einen st\u00e4rker datengesteuerten Ansatz, der von KI unterst\u00fctzt wird, um ihre Belegschaft zu st\u00e4rken.<\/span><\/p>\n

Eine hocheffektive, funktions\u00fcbergreifende Belegschaft<\/b><\/h2>\n

Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gef\u00fcge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die notwendigen Daten zur Verf\u00fcgung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter, das letzte St\u00fcck Konnektivit\u00e4t, sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollst\u00e4ndig in die Struktur des Unternehmens integriert werden, damit sie auch auf die ben\u00f6tigten Daten zugreifen k\u00f6nnen. Zweitens muss bei der Arbeit verstanden werden, was die Mitarbeiter gut machen und womit sie zu k\u00e4mpfen haben, damit wir Menschen mit den Aufgaben zusammenbringen k\u00f6nnen, in denen sie bereits hervorragende Leistungen erbringen.<\/span><\/p>\n

Die wichtigsten Trends und wichtigsten Herausforderungen in der heutigen Belegschaft<\/b><\/h2>\n

Auf h\u00f6chster Ebene sprechen alle \u00fcber die Unterbrechung der mobilen Lieferkette. Die Rolle des Herstellers besteht darin, die Versorgung in die Lieferkette zu integrieren und Produkte mit akzeptabler Qualit\u00e4t und Produktivit\u00e4t sicher herzustellen, wobei die heutigen Arbeitskr\u00e4fte mit der heutigen Aufgabenbelastung in Einklang gebracht werden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die neue Dynamik der Belegschaft (hohe Fluktuation, k\u00fcrzere Betriebszugeh\u00f6rigkeit, pl\u00f6tzliches Ausscheiden) steht im Widerspruch zu dem, was die Hersteller versuchen, eine stabile Bezugsquelle f\u00fcr das globale Liefernetzwerk zu sein. Die heutige Technologie, insbesondere die KI, l\u00e4sst uns auf datengesteuerter Ebene und in Echtzeit verstehen, wie Arbeitnehmer ihre individuelle Bestleistung erbringen k\u00f6nnen, basierend auf ihrer Trainingserfahrung und ihren rohen F\u00e4higkeiten f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe.<\/span><\/p>\n

Wie sich Hybrid Work auf die Fertigungsmitarbeiter auswirkt<\/b><\/h2>\n

Mit Covid kam ein sofortiger Bedarf an Remote-Pr\u00e4senz, aber das eigentliche Problem ist die Idee, dass ein Fachexperte zur Unterst\u00fctzung vor Ort sein muss. Diese Arbeitsweise geh\u00f6rt nun der Vergangenheit an. Wenn wir dar\u00fcber nachdenken, Frontline-Mitarbeiter jederzeit vollst\u00e4ndig mit der Organisation zu verbinden, sollten sie direkten Zugriff auf die Tools und Ressourcen haben, die ihnen helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen. Vernetztes Arbeiten der Zukunft bedeutet, KI zu nutzen, um Mitarbeitern an vorderster Front den Zugriff auf interne und externe Ressourcen zu erm\u00f6glichen, die f\u00fcr sie geeignet sind.<\/span><\/p>\n

Eine weitere interessante Statistik, die sich aus Covid ergibt, ist, dass das Engagement der Mitarbeiter im Vergleich zu Zeiten vor Covid um fast 20% gesunken ist. Hersteller sind immer besorgt \u00fcber das Engagement der Mitarbeiter, insbesondere bei bestimmten Jobs, die sich wiederholen k\u00f6nnen. KI ist \u00e4u\u00dferst hilfreich bei der Messung von Engagementsignalen, stellt der Organisation aber auch Tools zur Verf\u00fcgung, um das Engagement der Mitarbeiter an vorderster Front zu steigern. Eine Sache, die zu einer Verringerung des Engagements f\u00fchrt, ist, wenn ein Mitarbeiter das Gef\u00fchl hat, eine Arbeit nicht ausf\u00fchren zu k\u00f6nnen, und deshalb frustriert ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Verwendung von KI, um Mitarbeitern an vorderster Front die Tools und Informationen zur Verf\u00fcgung zu stellen, die sie ben\u00f6tigen, wenn sie sie brauchen, ist eine M\u00f6glichkeit, das Engagement zu steigern. Der andere Weg ist, ihnen das Gef\u00fchl zu geben, dass sie sich mit der tats\u00e4chlichen Bedeutung ihrer Arbeit verbunden f\u00fchlen.<\/span><\/p>\n

Einstellung, Schulung und Umschulung<\/b><\/h2>\n

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu <\/span>\u00dcberdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern<\/span>.<\/span><\/p>\n

Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie \u201em\u00f6glicherweise\u201c tun konnten, was zu \u00dcberschulung f\u00fchrte. <\/span>Die datengesteuerte \u00c4ra, in die wir eintreten, ist eine \u00c4ra des kontinuierlichen Lernens und der KI-gest\u00fctzten Entwicklung. <\/b>Trainingsverschiebungen von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front sind <\/span>m\u00f6glicherweise<\/span><\/i> werden tun, was sie sind <\/span>wahrscheinlich<\/span><\/i> werde tun. Dies f\u00fchrt zu verk\u00fcrzten Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der M\u00f6glichkeit, sich jederzeit nach Bedarf weiterzubilden. Lernen ist immer verf\u00fcgbar, Schulungsinhalte stehen dem Arbeiter in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs zur Verf\u00fcgung. Die Reduzierung des anf\u00e4nglichen Onboarding-Trainings und die M\u00f6glichkeit, das Training im Moment des Bedarfs durchzuf\u00fchren, in Verbindung mit KI f\u00fcr die Bewertung, bietet Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie dar\u00fcber, was basierend auf der nachgewiesenen Ausf\u00fchrung verbessert werden muss.<\/span><\/p>\n

Transformation der heutigen Belegschaft mit KI- und Connected-Worker-Tools<\/b><\/h2>\n

Eine Herausforderung bei vernetzten Arbeitsdaten besteht darin, dass sie von Natur aus verrauscht sind. In vielen F\u00e4llen sind bis zu 37% der zur\u00fcckkommenden Signale nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr das, was tats\u00e4chlich geschieht. Gl\u00fccklicherweise ist KI hervorragend darin, Muster in verrauschten Daten zu erkennen, sodass wir sie nutzen k\u00f6nnen, um Unternehmen auf die Arbeitsprozesse zu konzentrieren, die die meisten Chancen bieten, sodass Unternehmen ihre tats\u00e4chliche Kompetenz bei jedem Verfahren oder Job nachvollziehen k\u00f6nnen. Dies hilft ihnen, die aktuellen Kompetenzen der Belegschaft zu verstehen, welche Bereiche vernetzt oder verbessert werden m\u00fcssen und wo sie investieren sollten, wenn sie die gr\u00f6\u00dfte Rendite erzielen m\u00f6chten <\/span>KI ist die Antriebstechnologie<\/span><\/a> das diese Signale in verrauschten Daten entsperrt.<\/span><\/p>\n

KI ist in den meisten Aspekten unseres Lebens weitgehend verankert und wird eine ebenso gro\u00dfe Rolle dabei spielen, die vernetzte Belegschaft voranzubringen und Teil der L\u00f6sung des 21. Jahrhunderts und der n\u00e4chsten Generation der Arbeitsweise zu werden. Die fr\u00fchzeitige Einf\u00fchrung dieser Methoden wird den gesamten Prozess der digitalen Transformation f\u00fcr Hersteller erheblich erleichtern. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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