{"id":11656,"date":"2021-10-14T16:29:46","date_gmt":"2021-10-14T16:29:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.augmentir.com\/?p=11656"},"modified":"2025-02-07T02:47:12","modified_gmt":"2025-02-07T02:47:12","slug":"manufacturing-skills-gap-this-is-not-your-grandfathers-workforce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.com\/de\/blog\/manufacturing-skills-gap-this-is-not-your-grandfathers-workforce","title":{"rendered":"Das ist nicht die Arbeitskraft deines Gro\u00dfvaters"},"content":{"rendered":"

Jeden Tag h\u00f6ren wir von der wachsenden \u201eFertigkeitsl\u00fccke\u201c in der Fertigung, die mit der industriellen Belegschaft an vorderster Front einhergeht. Die Geschichte besagt, dass 30% der Arbeitnehmer in naher Zukunft in den Ruhestand gehen und ihr \u00fcber 30-j\u00e4hriges Stammeswissen mitnehmen, sodass die Notwendigkeit entsteht, ihre j\u00fcngeren Nachfolger schnell weiterzubilden. Um die Wissensl\u00fccke zu schlie\u00dfen, machte sich eine ganze Generation von Unternehmen daran, \u201eConnected Worker\u201c-Softwareanwendungen zu entwickeln. Sie verlie\u00dfen sich jedoch alle auf die vorhandenen Schulungs-, Beratungs- und Supportprozesse \u2013 der einzig wahre Unterschied zu diesem Ansatz ist die Entwicklung einer Technologie, die Ihre Papierverfahren auf Glas \u00fcbertr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n

Zusammen mit Stammeswissen<\/a> von Augmentir und sein implizites Wissen<\/a> Abgesehen davon ist die Belegschaft von heute auch dynamischer und vielf\u00e4ltiger als fr\u00fchere Generationen. Die 30-j\u00e4hrigen engagierten Mitarbeiter sind nicht mehr die Regel. Die durchschnittliche Betriebszugeh\u00f6rigkeit von Arbeitern in der Fertigung ist in den letzten 5 Jahren um 171 TP2T zur\u00fcckgegangen, und die vor\u00fcbergehende Natur der Industriearbeiter beschleunigt sich schnell. Ein Auswuchs der COVID-Pandemie bringt die hervor <\/span>Gro\u00dfe Resignation<\/span><\/a>, wo Arbeitnehmer in Rekordzahlen k\u00fcndigen und das Engagement der Arbeitnehmer in den letzten 2 Jahren um fast 20% gesunken ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

Diese neuen Arbeitskr\u00e4fte in der Fertigung ver\u00e4ndern sich in Echtzeit \u2013 wer auftaucht, welche F\u00e4higkeiten sie haben und welche Aufgaben sie erledigen m\u00fcssen, ist ein st\u00e4ndig wechselndes Ziel. Der traditionelle \u201eOne-Size-Fits-All\u201c-Ansatz f\u00fcr Schulung, Anleitung und Leistungsunterst\u00fctzung ist grunds\u00e4tzlich nicht in der Lage, es den Arbeitnehmern von heute zu erm\u00f6glichen, ihre individuellen H\u00f6chstleistungen in Bezug auf Sicherheit, Qualit\u00e4t und Produktivit\u00e4t zu erbringen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Digitalisierung von Arbeitsanweisungen ist ein guter Anfang, um die Qualifikationsl\u00fccke in der Fertigung zu schlie\u00dfen, aber allein wird das Problem nicht vollst\u00e4ndig gel\u00f6st. Wir m\u00fcssen einen Schritt weiter gehen, um den Mangel an qualifizierten und qualifizierten Arbeitskr\u00e4ften in der Fertigung zu \u00fcberwinden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Geben Sie die ein <\/span>2. Generation der Connected Worker-Software<\/strong>, einem Ansatz, der auf einem datengesteuerten, KI-gest\u00fctzten Ansatz basiert, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskr\u00e4fte von heute zu schulen, zu f\u00fchren und zu unterst\u00fctzen, indem er digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und fortschrittliche Schulungsm\u00f6glichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.\u00a0<\/span><\/p>\n

Diese Connected-Worker-L\u00f6sungen der 2. Generation wurden entwickelt, um hochgradig granulares Daten-Streaming von Connected-Frontline-Workern zu erfassen. Diese Plattformen basieren von Grund auf auf der Grundlage k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). KI-Algorithmen sind ideal f\u00fcr die Analyse gro\u00dfer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt wurden. KI kann Muster erkennen, Ausrei\u00dfer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die zur Identifizierung von Verbesserungsm\u00f6glichkeiten verwendet werden k\u00f6nnen, und schafft eine datengesteuerte Umgebung, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterst\u00fctzung unterst\u00fctzt.<\/span><\/p>\n

Dieser Ansatz passt perfekt zu der dynamischen, sich ver\u00e4ndernden Natur der heutigen Belegschaft und ist ideal geeignet, sie zu unterst\u00fctzen <\/span>5 Momente der Not<\/span><\/a>, ein Rahmenwerk, um eine effektive Leistung am Arbeitsplatz zu erzielen und aufrechtzuerhalten.<\/span><\/p>\n

Beispielsweise nutzt die KI-gest\u00fctzte Connected Worker-Plattform von Augmentir anonymisierte Daten aus Millionen von Jobausf\u00fchrungen, um ihre F\u00e4higkeit zur automatischen Bereitstellung von In-App-KI-Erkenntnissen in den Bereichen Produktivit\u00e4t, Sicherheit und Personalentwicklung erheblich zu verbessern und zu erweitern. Diese Erkenntnisse sind von zentraler Bedeutung f\u00fcr das True Proficiency\u2122-Scoring von Augmentir, das dabei hilft, jedes Ihrer Teammitglieder bei jeder Aufgabe objektiv hinsichtlich seines Kompetenzniveaus zu bewerten, damit Unternehmen Produktivit\u00e4t und Durchsatz optimieren, basierend auf Kenntnissen und F\u00e4higkeiten intelligent planen und personalisieren k\u00f6nnen Ma\u00df an Beratung und Unterst\u00fctzung, um den Bed\u00fcrfnissen jedes einzelnen Mitarbeiters gerecht zu werden.<\/span><\/p>\n

Dies bietet Augmentir-Kunden erhebliche Vorteile, die die KI von Augmentir in Verbindung mit den digitalen Workflow- und Remote-Collaboration-Funktionen der Plattform nutzen und so kontinuierliche Verbesserungsinitiativen mit Schwerpunkt auf der Personalentwicklung durchf\u00fchren k\u00f6nnen. Diese Kunden sind in der Lage, die von der KI von Augmentir generierten Erkenntnisse zu nutzen, um objektive Leistungsbewertungen zu erstellen, automatisch zu erkennen, wo die Produktivit\u00e4t zur\u00fcckbleibt (oder m\u00f6glicherweise zur\u00fcckbleibt), das Engagement der Mitarbeiter zu steigern und hochgradig personalisierte Arbeitsanweisungen basierend auf den F\u00e4higkeiten der Mitarbeiter bereitzustellen.<\/span><\/p>\n

Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Schulung und Arbeitsausf\u00fchrung, sodass die Onboarding-Schulung alles umfassen musste, was ein Mitarbeiter leisten konnte <\/span>m\u00f6glicherweise tun<\/i><\/b>, was die Trainingszeit verl\u00e4ngert und zu Ineffizienzen f\u00fchrt. Heute mit der F\u00e4higkeit, Schulungen durchzuf\u00fchren <\/span>im Moment der Not<\/span><\/i>, kann sich das Onboarding auf alles konzentrieren, was ein Mitarbeiter ben\u00f6tigt <\/span>wird wahrscheinlich reichen, <\/i><\/b>Kompetenzl\u00fccken in Echtzeit erkennen und schlie\u00dfen Dadurch werden die Einarbeitungszeiten in der Fertigung erheblich verk\u00fcrzt. In einem bestimmten Fall konnte Bio-Chem Fluidics die Einarbeitungszeit f\u00fcr neue Mitarbeiter um bis zu 801 TP3T verk\u00fcrzen und gleichzeitig die Arbeitsproduktivit\u00e4t im gesamten Fertigungsbetrieb um 211 TP3T steigern.<\/span><\/p>\n

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle f\u00fcr Aktivit\u00e4ts-, Ausf\u00fchrungs- und Stammesdaten und k\u00f6nnen mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die gr\u00f6\u00dften Verbesserungsm\u00f6glichkeiten bestehen. <\/span>K\u00fcnstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage f\u00fcr kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterst\u00fctzung, Training und Personalentwicklung<\/b>, um die Voraussetzungen f\u00fcr die Anforderungen der sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden Belegschaft von heute zu schaffen<\/span>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die heutige dynamische und sich ver\u00e4ndernde Belegschaft in der Fertigung ben\u00f6tigt kontinuierliche Lern- und Leistungsunterst\u00fctzung, um eine effektive Leistung am Arbeitsplatz aufrechtzuerhalten und zu erbringen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":11657,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[48,55,50,54,56],"class_list":["post-11656","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-continuous-learning","tag-manufacturing","tag-training","tag-workforce-development"],"yoast_head":"\nThis Is Not Your Grandfather\u2019s Workforce - Augmentir<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Today\u2019s dynamic and changing manufacturing workforce needs continuous learning and support to effectively close the 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