Gartner hat kürzlich seinen jährlichen Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy and Innovation in Manufacturing Industries veröffentlicht. Diese beiden Hype-Zyklen konzentrieren sich auf die Spitzentechnologien und -methoden, die die Art und Weise, wie Hersteller Produkte und Dienstleistungen erneuern, liefern und unterstützen, erheblich verändern werden. Augmentir wurde in beiden Hype Cycle-Berichten als wichtiger Akteur anerkannt. Neue Technologien in […]
Gartner hat kürzlich sein Jahrbuch veröffentlicht Hype Cycle für Manufacturing Operations Strategy und Innovation in der Fertigungsindustrie. Diese beiden Hype-Zyklen konzentrieren sich auf die Spitzentechnologien und -methoden, die die Art und Weise, wie Hersteller Produkte und Dienstleistungen erneuern, liefern und unterstützen, erheblich verändern werden.
Augmentir wurde in beiden Hype Cycle-Berichten als wichtiger Akteur anerkannt.
Neue Technologien in der Fertigung
Dem Bericht zufolge „werden Hersteller, die die bahnbrechenden Möglichkeiten nutzen, die sich als Innovationsprofile in diesem Hype-Zyklus bieten, die Digitalisierung beschleunigen, die die Agilität und Fähigkeit zur Innovation von Produkten und Geschäftsabläufen erhöht“.
Dieser Gartner Hype Cycle spiegelt die Konvergenz der physischen und virtuellen Welt sowie Innovationen in der Fertigung wider und stellt mehrere wichtige ausgereifte und neue Technologien vor, darunter die folgenden:
- Connected Worker: Connected Worker nutzen digitale Technologien, um ihre Interaktionen sowohl mit der physischen als auch mit der virtuellen Umgebung zu verbessern und zu integrieren. Durch die Verwendung von digitalen Arbeitsanweisungen sowie Augmented/Mixed Reality, die über mobile/tragbare Geräte bereitgestellt werden, sind sie in der Lage, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen, die einen Prozess oder Workflow, an dem sie beteiligt sind, optimieren und verbessern.
- Immersive Experiences – Manufacturing Operations: Immersive Experiences beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Der Bericht behandelt drei Arten immersiver Erfahrungen: Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality (VR).
- Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist eine technische Disziplin, die Muster identifiziert und Vorhersagen basierend auf der Analyse großer Datensätze generiert. Laut der Forschung von Gartner: „Im Fertigungsbetrieb kann maschinelles Lernen (ML) verfügbare Daten nutzen und sich auf die Algorithmen verlassen, um Muster und Korrelationen zu erkennen. Es kann sie auch verwenden, um Ergebnisse vorherzusagen, die beste(n) Vorgehensweise(n) zu finden und Prozesse zu steuern. Typische Anwendungsfälle sind die Eliminierung ungeplanter Ausfallzeiten und Unterbrechungen, die Steigerung der Ertragsoptimierung, die Reduzierung des Energieverbrauchs, die Verbesserung der Produktqualität oder die Stabilisierung von Produktionsprozessen.“
Augmentir wird im Zusammenhang mit Connected Workers und Immersive Experiences in Manufacturing Operations als Software- und Lösungsanbieter erwähnt.
Augmentirs Ansatz für vernetzte Mitarbeiter und immersive Erfahrungen in der Fertigung
Augmentir bildet die Schnittmenge dieser Innovationsprofile und nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML), um den Wert zu verstärken, den digitale Technologien für den vernetzten Arbeitnehmer bringen.
Digitale Arbeitsanweisungen unterstützen vernetzte Mitarbeiter mit visuellen Hilfsmitteln und werden durch KI-gesteuerte Erkenntnisse und Kontextinformationen ergänzt, damit die Mitarbeiter ihre beste Leistung erbringen können.
Die integrierte Unterstützung durch Remote-Experten hilft den Mitarbeitern, Probleme schneller zu lösen, indem Erkenntnisse aus der KI von Augmentir und Informationen aus dem geführten Verfahren verwendet werden.
Die KI von Augmentir nutzt granulare Daten, um die größten Möglichkeiten zur Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter an vorderster Front zu identifizieren, und trägt dazu bei, kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Bei Augmentir identifiziert unsere KI Muster und generiert Erkenntnisse basierend auf der Analyse von Daten von vernetzten Mitarbeitern. Diese Erkenntnisse verbessern die Leistung der Mitarbeiter und wirken sich positiv auf Schulungen, betriebliche Arbeitsabläufe und Qualität aus. Laut Gartner „ist die Möglichkeit der Leistungsvorhersage für Hersteller äußerst attraktiv. Dies treibt das starke Interesse an ML voran. ML ist ein wesentlicher Enabler für künstliche Intelligenz (KI), intelligente Fabriken und intelligente Automatisierung.“
Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck eines vernetzte Worker-Plattform Es geht nicht nur darum, einem Mitarbeiter an vorderster Front Anweisungen und Fernunterstützung zu geben, sondern vielmehr darum, die Leistung des vernetzten Mitarbeiter-Ökosystems zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationsdefizite und den Verlust von Stammeswissen anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Mitarbeitern an vorderster Front, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gab es Dutzende Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung.
